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国际中文教育故事化教学路径探究 ——以《中国概况》为例

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国际中文教育故事化教学路径探究 ——以《中国概况》为例

作者：佘梦涵重庆交通大学

学位级别：硕士

正确引导来华留学生讲好中国故事,促进中外民心相通,是高校服务国家战略发展的重要内容。国情教育对留学生而言,不仅是学习的必要内容,更是理解中国社会现象、文化特色和行为模式的基石。目前,针对来华留学生开展的中国国情教育愈加引... 详细信息

正确引导来华留学生讲好中国故事,促进中外民心相通,是高校服务国家战略发展的重要内容。国情教育对留学生而言,不仅是学习的必要内容,更是理解中国社会现象、文化特色和行为模式的基石。目前,针对来华留学生开展的中国国情教育愈加引起学界重视。《中国概况》作为国情教育的主要课程,有助于留学生全面深入了解中国,为其融入中国社会和创作中国故事提供了重要背景知识和理解框架。如何立足于该课程的独特性,充分考量留学生的多元文化背景,以提升教学的效率和针对性,已成为亟待深入探讨的课题。故事是最为自然的组织化知识集合,在教学领域中具有深远的意义。它不仅能以引人入胜的方式传授知识,增强学生的学习兴趣和记忆,更能锻炼学生的批判性思维、情感表达以及社交技能。然而,学界关于故事化教学模式的探讨还处于肇始阶段。鉴于此,本文采用深度访谈的方法,通过调查《中国概况》课程教学现状,探讨故事化教学在《中国概况》课程中的应用路径,以促使留学生深入理解当代中国,全面提升跨文化素养,成为讲好中国故事的亲历者和代言人。本文研究主体主要分为四个部分。首先,本文清晰界定了故事化及故事化教学的概念,介绍了故事化教学的理论基础,重点分析了《中国概况》教学及故事化教学的研究现状,为后续的分析和讨论奠定坚实的基础。其次,本文以《中国概况》课程为例,采用访谈的方法,调查了重庆高校留学生《中国概况》教学现状,使用NVivo20软件对访谈转写结果进行质性分析,结果显示有六大因素影响重庆高校留学生《中国概况》教学效果,具体表现为教学方式、教学内容、教学资源、学生参与度、学习动机和语言因素。此外,该课程教学主要存在的问题表现为以下四种:教学方法与策略问题、教学资源与机会问题、教学内容问题、组织与机制问题。再次,本文针对故事化教学对教师进行了访谈,进一步了解故事化教学在教育实践中的具体运用情况。基于以上调研结果,本文提出探索故事化教学路径以改进《中国概况》教学的建议。最后,本文探讨了《中国概况》故事化教学的内容设计、实施思路和应用策略。

关键词：来华教育留学生《中国概况》课程故事化教学路径探究

基于URL和页面标识的钓鱼网页识别方法研究

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基于URL和页面标识的钓鱼网页识别方法研究

作者：佘佳平广州大学

学位级别：硕士

在当今时代,互联网已深入到大众日常生活的方方面面,极大地提升了生活便利性。然而,随之而来的网络安全问题也日益突显,特别是日益猖獗的网络钓鱼攻击,对网民合法权益构成了严重威胁,成为企业和个人必须面对的一大安全隐患。在这样的背... 详细信息

在当今时代,互联网已深入到大众日常生活的方方面面,极大地提升了生活便利性。然而,随之而来的网络安全问题也日益突显,特别是日益猖獗的网络钓鱼攻击,对网民合法权益构成了严重威胁,成为企业和个人必须面对的一大安全隐患。在这样的背景下,迅速识别和曝光钓鱼网页显得尤为关键,它不仅能够维护网络空间的和谐与稳定,保护用户的隐私与安全,还可以有效减少因此类攻击引发的经济损失。因而,本文研究了基于URL(Uniform Resource Locator)和页面标识的钓鱼网页识别方法,并据此开发了一套集两种识别机制于一体的钓鱼网页识别系统,本文主要贡献如下:(1)针对URL识别方法中文本识别模式复杂、局部信息提取不足的问题,本文提出了一种结合了自注意力机制和Text CNN(Text Convolutional Neural Networks)的钓鱼网页识别模型CATPR(Combining Attention and Text CNN for Phishing Recognition),该模型通过自注意力机制捕捉长距离依赖,采用Text CNN提取局部特征,提高对URL文本特征的捕获能力。引入Bert(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)方法对文本内容进行特征表示,增强了语义表示能力。本文在三个公开数据集上验证了模型性能,同时对模型的编码策略和网络架构进行比较实验和分析。研究结果表明所提出的识别方法均优于对比模型,且F1评分相较于最优基线模型最高提高1.28个百分点。(2)面对页面标识识别方法中标识位置不确定性和标识内容多样性的挑战,本研究提出一种综合识别框架。先通过Faster R-CNN(Faster Regions with CNN features)模型来精准定位页面标识,将得到的标识区域输入到ViT(Vision Transformer)模型中进行标识分类,同时引入密集连接卷积网络来取代ViT中的线性投影以提取图像特征,加强特征传递性和丰富特征信息。之后通过将页面的URL与识别出来的品牌域名范围进行对比,从而识别出钓鱼网页。最后,通过在公开数据集进行相关实验,验证该方法的有效性和合理性,同时实验表明改进后的ViT方法在F1评分上相较于最优基线模型提升1.15个百分点。(3)本文旨在将研究成果转化为实际应用,基于以上两方面研究开发了一套钓鱼网页识别系统,该系统提供两种不同的识别服务接口。用户可以上传指定格式的数据或文件,系统将对这些信息进行深入分析,并输出判断结果,即是否将目标网站识别为钓鱼网站。

关键词：钓鱼网页识别自注意力机制卷积神经网络特征融合

开放式超低场移动磁共振系统的电磁干扰抑制方法

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电工技术学报 2024年第15期39卷 4708-4717页

作者：杨磊何为贺玉成吴嘉敏徐征重庆大学电气工程学院重庆400044 深圳航天科技创新研究院深圳518057 西北工业大学生命学院西安710072 哈尔滨工业大学机械工程与自动化学院哈尔滨150001

为了发挥超低场磁共振成像可移动化的优势,传统的被动电磁屏蔽方法应该被主动电磁干扰抑制方法所替代。该文首先分析了电磁干扰传输路径并发现人体耦合为主要传输路径。针对性地设计了用以采集人体耦合电磁干扰的“戒指”型电磁干扰检... 详细信息

为了发挥超低场磁共振成像可移动化的优势,传统的被动电磁屏蔽方法应该被主动电磁干扰抑制方法所替代。该文首先分析了电磁干扰传输路径并发现人体耦合为主要传输路径。针对性地设计了用以采集人体耦合电磁干扰的“戒指”型电磁干扰检测线圈,并配合平面及螺线管型线圈共同构成了电磁干扰参考通道。该文提出相关窗口概念:一定采集间隔内的参考电磁干扰信号仍有助于更加精确地估计某一时刻核磁通道电磁干扰信号。选定各通道K空间外围数据为校准数据,由核磁通道校准数据构建校准目标矩阵;由相关窗口内参考通道校准数据构建校准源矩阵。对上述两个矩阵进行小波分解后并通过最小二乘法求得各层转移系数。由参考电磁干扰信号在相关窗口内构建重构源矩阵,并由各层转移系数求得核磁通道电磁干扰拟合值。最后从受污染的核磁信号减去求得的拟合值,实现主动降噪。一维信号以及人体成像实验表明,该主动电磁干扰系统可大幅降低外界电磁干扰对图像质量的影响,使得磁共振扫描仪可在无屏蔽的开放环境中工作。

关键词：超低场无屏蔽可移动磁共振成像仪主动电磁干扰抑制小波分析相关窗口

中华传统文化与现代设计课程融合的教学模式构建

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包装工程 2024年第S1期 513-517页

作者：谢茜佘醒马玲安徽工业大学

目的强调中华传统文化在设计类课程中的重要性，探讨如何将传统文化元素融入教学，以促进文化传承和支持创新型教育理念的实践。方法以传统文化融入现代设计课程的教学原则为指导，通过理论关联、案例综合和创新点归纳的构建方式，阐... 详细信息

目的强调中华传统文化在设计类课程中的重要性，探讨如何将传统文化元素融入教学，以促进文化传承和支持创新型教育理念的实践。方法以传统文化融入现代设计课程的教学原则为指导，通过理论关联、案例综合和创新点归纳的构建方式，阐述如何有效的将传统文化植入教学，培养学生文化素养和创作能力，促进对传统文化的理解和应用的问题。结论将传统文化融入现代设计类教学中，不仅可以提高学生的文化素养和创作能力，还能促进学生对传统文化的深入理解和应用。通过强化设计教学中的设计类比、文化阐释和意象流变等创新方式，推动传统文化传承与发展，促进现代设计教育的开拓与发展。

关键词：传统文化现代设计融合模式

减税如何赋能企业数字化转型——基于人力资本升级与稳定现金流预期的视角

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贵州财经大学学报 2024年第2期 41-49页

作者：刘伟东佘溪水东北财经大学工商管理学院辽宁大连116025

为驱动实体企业提质增效与动能转换,助推经济高质量发展,数字化变革已成为企业构建竞争新优势的重要契机。大量文献关注了企业数字化转型的经济效应,却鲜少关注到企业数字化转型背后的驱动因素;也有文献从宏观以及微观视角关注税收改革... 详细信息

为驱动实体企业提质增效与动能转换,助推经济高质量发展,数字化变革已成为企业构建竞争新优势的重要契机。大量文献关注了企业数字化转型的经济效应,却鲜少关注到企业数字化转型背后的驱动因素;也有文献从宏观以及微观视角关注税收改革政策的经济效应,但鲜有文献从减税的角度,探究其对企业数字化转型的政策支持效果。区别于以往文献,本文深入探究了影响企业数字化转型的关键机制,从人力资本升级与现金流稳定预期的角度出发,揭示了减税激励通过为数字化转型提供人力资本软件支撑与可持续支配的资金物质基础,从而有效促进企业数字化转型。此结论可以为数字背景下推进企业数字化转型和减税政策提供有益的政策启示。

关键词：增值税改革减税激励数字化转型机制研究

基于低频表面超材料的超低场磁共振成像信噪比增强方法

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电工技术学报 2024年第13期39卷 3917-3927页

作者：孔晓涵张雅娜吴嘉敏贺玉成徐征重庆大学电气工程学院重庆400044 深圳航天科技创新研究院深圳518057 哈尔滨工业大学机电工程学院哈尔滨150001

超低场磁共振成像(ULF-MRI)设备具有成本低、质量轻、体积小等优点,在特殊领域的应用需求越来越大,如移动磁共振成像救护车、床旁监护、偏远地区等。但由于其磁场强度低,导致信噪比也较低,图像分辨率差,因此提升信噪比对促进ULF-MRI技... 详细信息

超低场磁共振成像(ULF-MRI)设备具有成本低、质量轻、体积小等优点,在特殊领域的应用需求越来越大,如移动磁共振成像救护车、床旁监护、偏远地区等。但由于其磁场强度低,导致信噪比也较低,图像分辨率差,因此提升信噪比对促进ULF-MRI技术的发展具有重要意义。该文基于低频表面超材料的特性,提出一种电感-电容谐振阵列,用来提升ULF-MRI的信噪比。首先,建立了等效电路模型来评估磁场增强效果;其次,利用部分元等效电路法计算射频线圈的等效电阻和信噪比,根据成像要求设计优化谐振线圈结构,并提出考虑谐振耦合的匹配方法和线圈阵列的解耦方法。最后,利用自主研发的54.6 mT的ULF-MRI系统(工作频率:2.32 MHz)进行成像实验,图像信噪比得到显著提高。

关键词：磁共振成像射频线圈低频超材料信噪比

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基于GRNDVI的某矿区近10 a植被修复状况监测与评价

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金属矿山 2024年

作者：万一肖让黎明佘佐明武汉大学遥感信息工程学院贵州图智信息技术有限公司贵阳市测绘院

在对矿山进行生态修复的同时，为了快速且准确的获取修复植被的生长状况，进而掌握生态修复的变化规律，为后续矿区资源开采和生态环境保护提供反馈与参考依据，对生态修复状况进行监测与评价至关重要。归一化植被指数（normalized diff... 详细信息

在对矿山进行生态修复的同时，为了快速且准确的获取修复植被的生长状况，进而掌握生态修复的变化规律，为后续矿区资源开采和生态环境保护提供反馈与参考依据，对生态修复状况进行监测与评价至关重要。归一化植被指数（normalized differential vegetation index，NDVI）是遥感监测中使用最广泛的植被指数，但NDVI有土壤背景和饱和问题等内在固有缺陷，会导致在低（高）植被覆盖度情况下NDVI被放大（缩小）的现象。基于此，以山西省某矿区作为研究对象，基于2014—2023年的Landsat和GF系列遥感数据，使用准确率更高的生长根归一化差分植被指数（growth root normalized differential vegetation index，GRNDVI）对研究区采矿前及采矿中的植被修复状况进行了监测与评价，结果显示：2014—2023年，研究区内的裸地面积在不断增加，研究区处于边开采、边修复的状态，在植被修复的作用下，研究区内的植被由低等植被占主导地位转变为中等植被占主导地位。线性回归分析得到年度生长根归一化差分植被指数的变化斜率为0.022，说明这10 a中研究区植被长势整体呈缓慢变好趋势，研究区修复植被的综合恢复效果介于较低修复效果和中等修复效果之间，但仍有8.434 km2的植被呈负增长趋势。该研究结果对于了解矿山植被修复情况并因地制宜制定开采方案、平衡开采与环境可持续发展具有重要的意义。

关键词：遥感监测植被长势趋势分析生态评价

FLiBe熔盐中铀与镧系(Eu、Sm、Yb、La、Ce和Ho)氟化物的电化学性质及分离

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核技术 2024年第6期47卷 26-34页

作者：蒋锋黄卫佘长锋付海英龚昱中国科学院上海应用物理研究所上海201800 中国科学院大学北京100049

利用电化学方法在熔盐介质中进行乏燃料的后处理分离是干法后处理中研究最广泛的技术之一,其核心内容就是采用电解法实现锕系元素和镧系元素分离。本文采用循环伏安法、方波伏安法和恒电位电解法研究了FLi Be(Li F-Be F_(2))熔盐中UF_(4... 详细信息

利用电化学方法在熔盐介质中进行乏燃料的后处理分离是干法后处理中研究最广泛的技术之一,其核心内容就是采用电解法实现锕系元素和镧系元素分离。本文采用循环伏安法、方波伏安法和恒电位电解法研究了FLi Be(Li F-Be F_(2))熔盐中UF_(4)和Ln F_(3)(Ln=Eu、Sm、Yb、La、Ce和Ho)的电化学行为和分离可行性,在FLi BeUF_(4)-Ln F_(3)混合熔盐体系中使用W电极开展了UF_(4)与Ln F_(3)电解分离研究。结果表明:在惰性钨(W)电极上U4+的氧化还原反应分为两步,分别是U^(4+)+e^(-)→U^(3+)和U^(3+)+3e^(-)→U^(0),而Yb^(3+)、Sm^(3+)、Eu^(3+)只能发生一电子转移还原为+2价态的Yb^(2+)、Sm^(2+)、Eu^(2+)的离子,La^(3+)、Ce^(3+)和Ho^(3+)离子在FLi Be熔盐电化学窗口内则没有明显的电化学信号;X射线衍射(X-ray Diffraction,XRD)和能量色谱仪(Energy Dispersive Spectrometer,EDS)结果证明了W电极上的电解产物为金属U、UF_(3)和夹带的熔盐,而不含有Ln F_(3)的电解产物。这些研究结果为熔盐堆燃料中锕系元素和镧系元素的分离提供了基础数据。

关键词： FLiBe熔盐铀镧系元素电化学行为电解分离

大数据对银行信贷行为的影响——来自数字社会信用平台的证据

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经济研究 2024年第3期59卷 147-165页

作者：佘楷文申宇赵绍阳西南财经大学金融学院 611130 四川大学经济学院 610065

随着中国数字经济的深入推进,城市数字社会信用平台集成了多维度的大数据,其经济效应卓有成效。本文将数据要素纳入银企信息不对称的分析框架中,基于银行逐笔信贷数据,利用城市数字社会信用平台建立的准实验,实证考察了大数据对银行信... 详细信息

随着中国数字经济的深入推进,城市数字社会信用平台集成了多维度的大数据,其经济效应卓有成效。本文将数据要素纳入银企信息不对称的分析框架中,基于银行逐笔信贷数据,利用城市数字社会信用平台建立的准实验,实证考察了大数据对银行信贷行为的影响。研究发现,数字社会信用平台建设显著降低了信贷违约风险。机制分析证实,数字信用平台建设降低了借款企业的逆向选择和道德风险,提高了银行的违约预测能力,通过改变银企匹配结构,降低了信贷违约风险。进一步的研究发现,数字社会信用平台对税款逾期的借款企业实施了有效的联合惩戒,降低了信用贷款的概率,提高了担保物要求。此外,数字社会信用平台对贷款金额和利率的影响与借款企业规模及银行的数据处理能力有关:企业规模越小,越难从信用平台中获益;银行的数据处理能力越强,越容易借助信用平台差异化利率定价。本文研究表明,大数据的运用能显著加强银行对违约风险的识别和监测;不同的企业规模、差异化的数据分析能力会导致贷款企业福利损失。上述发现为更好地发挥数据要素在信贷市场中的作用提供了事实依据。

关键词：数字经济数据要素社会信用平台银行信贷