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生态系统服务视角下的社会—生态系统耦合模拟研究进展

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地理学报 2024年第1期79卷 134-146页

作者：高阳沈振张中浩熊巨华国家自然科学基金委员会地球科学部北京100085 中国农业大学土地科学与技术学院北京100193 河海大学地理与遥感学院南京210098

社会—生态系统是社会子系统和生态子系统及其交互作用的集合,明晰生态环境与人类社会间的相互作用,预测人地系统变化并支撑管理决策,是多学科领域交叉的共性难题。生态系统服务研究框架为揭示社会—生态系统中各要素的传导与作用提供... 详细信息

社会—生态系统是社会子系统和生态子系统及其交互作用的集合,明晰生态环境与人类社会间的相互作用,预测人地系统变化并支撑管理决策,是多学科领域交叉的共性难题。生态系统服务研究框架为揭示社会—生态系统中各要素的传导与作用提供了新的视角。本文从这种新视角出发,沿“生态系统供给—耦合人类干预—促进社会发展”这一脉络,总结了生态系统服务视角下现有的社会—生态系统耦合模拟方法研究进展及趋势。研究发现,在生态系统服务级联传导研究中,已经由关注“自然生态系统对社会经济系统的影响”转变为关注“生态系统和社会系统的交互作用和互馈机制”;研究内容上,从关注“生态系统和环境效应的变化”向关注“社会系统及其对不同群体活动的影响效应”转变;研究重点逐步从明晰耦合系统“内在机理与动力机制”的理论探究走向“优化与调控策略”的应用实践。开展自然和人文过程并重、空间明晰的社会—生态耦合模拟,以及全面科学地认识复杂系统内部相互作用与反馈,是未来耦合模拟中亟待突破的重点。

关键词：生态系统服务社会—生态系统耦合模拟研究进展

多模态MRI影像组学及深度学习在胶质瘤诊疗中的研究进展

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磁共振成像 2024年第7期15卷 165-172页

作者：王茹高阳内蒙古医科大学附属医院影像诊断科呼和浩特010050

弥漫性胶质瘤是最常见的颅脑原发恶性肿瘤,术前精准分级、分子分型预测等对于制订适当的治疗策略和预测生存率具有至关重要的作用。影像组学使用高级特征分析从医学图像中提取数据并构建预测模型,捕捉病变微小的变化,从而提高临床诊断... 详细信息

弥漫性胶质瘤是最常见的颅脑原发恶性肿瘤,术前精准分级、分子分型预测等对于制订适当的治疗策略和预测生存率具有至关重要的作用。影像组学使用高级特征分析从医学图像中提取数据并构建预测模型,捕捉病变微小的变化,从而提高临床诊断、评估预后和预测治疗反应的准确性。深度学习(deep learning, DL)可以从大量原始数据中自动学习和提取多层特征,而不是手工提取的浅层特征,由于DL已被充分证明能够准确地找到非常深入和抽象的特征,这使其成为医学图像分析领域中广泛研究的课题。随着计算能力的进步,基于DL的人工智能已经彻底改变了各个领域。本研究基于多模态MRI影像组学与DL在胶质瘤术前分级、分子分型、生存预测及治疗评价中的最新研究进行综述,以期为胶质瘤患者提供精准诊疗。

关键词：弥漫性胶质瘤多模态磁共振成像影像组学深度学习精准治疗

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兴乐,成教,化育:王夫之乐教重情论

南京艺术学院学报（音乐与表演版） 2024年第1期 28-33页

作者：高阳山东航空学院山东滨州256600

王夫之乐教思想具有鲜明的重情特征,以情动人、感人是乐之为教的前提。乐教是一个以情施教的化育过程。王夫之希冀人沐浴在乐音中,通过感受乐音之情的熏陶以净化精神境界,实现个体审美能力的提升与道德教育的成化,从而塑成美善合一的理... 详细信息

王夫之乐教思想具有鲜明的重情特征,以情动人、感人是乐之为教的前提。乐教是一个以情施教的化育过程。王夫之希冀人沐浴在乐音中,通过感受乐音之情的熏陶以净化精神境界,实现个体审美能力的提升与道德教育的成化,从而塑成美善合一的理想人格。同时,作为群体共同之情的表达,乐具有“和”的特点,因而乐教亦有助于促进社会和谐。王夫之乐教重情与其情范畴哲学思想一脉相承,凸显了情的美育价值。以情施教而化育、动人以情而和谐。王夫之乐教重情论的精神有必要在当下美育中重焕生机。

关键词：王夫之乐教情乐美育

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基于空气品质及代偿损失的客舱回风比例优化

北京航空航天大学学报 2024年

作者：高阳林家泉中国民航大学电子信息与自动化学院

为了使飞机客舱获得较好的空气品质，同时提高客舱空调的节能水平，采用CFD技术建立了波音737客机经济舱的仿真模型，并结合粒子图像测速技术验证了仿真模型的准确性。在此模型基础上，研究客舱空调使用不同回风比例对客舱内二氧化碳浓... 详细信息

为了使飞机客舱获得较好的空气品质，同时提高客舱空调的节能水平，采用CFD技术建立了波音737客机经济舱的仿真模型，并结合粒子图像测速技术验证了仿真模型的准确性。在此模型基础上，研究客舱空调使用不同回风比例对客舱内二氧化碳浓度场的影响，并采用乘客呼吸区通风效率指标评估不同回风比例对舱内空气品质的影响。此外，使用起飞总质量法计算相同送风量时不同回风比例工况下的燃油代偿损失，并拟合出燃油代偿损失、乘客呼吸区通风效率与回风比例的函数关系，采用功效系数法构建评价函数，得到客舱空调的最佳回风比例为64.864%。该方法能够为客舱空调的回风比例控制提供依据。

关键词：飞机客舱回风比例空气品质代偿损失评价函数通风效率

基于科研成果评价全流程的高校图书馆支持服务研究

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图书馆建设 2024年第2期 119-126页

作者：张芳高阳中国石油大学(华东)图书馆黑龙江大学西语学院哈尔滨商业大学外语学院

科研成果评价服务是高校图书馆科研支持服务的主要内容之一。从科研成果评价流程的视角来看,高校图书馆科研支持服务内容包括分析指标性能,指导指标选择;分析成果出处,全面采集数据;借力多样化评价工具与方法,赋能成果数据分析与展示;... 详细信息

科研成果评价服务是高校图书馆科研支持服务的主要内容之一。从科研成果评价流程的视角来看,高校图书馆科研支持服务内容包括分析指标性能,指导指标选择;分析成果出处,全面采集数据;借力多样化评价工具与方法,赋能成果数据分析与展示;讨论成果数据,完成定量评价;总结评价结果,出具评价报告。高校图书馆在科研成果评价支持服务中存在缺乏科研评价服务政策支撑及统一管理平台,获取的评价数据不够全面、及时,评价支持服务的模式和内容落后于现实需求等问题。基于此,高校图书馆应完善科研评价支持服务机制,提升科研评价支持服务馆员的能力和素质,拓展科研评价支持服务的内容和范围。

关键词：评价支持服务文献计量服务科研成果评价高校图书馆

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南海4种珊瑚附生可培养真菌多样性分析

应用海洋学学报 2018年第1期37卷 35-44页

作者：郭双双徐炜 Siti Aisyah Alias 何高阳骆祝华国家海洋局第三海洋研究所国家海洋局海洋生物遗传资源重点实验室福建厦门361005 厦门大学海洋与地球学院福建厦门361005 马来西亚大学海洋与地球科学研究所马来西亚吉隆坡50603

本研究利用从南海采集的4种珊瑚分离附生真菌,并通过菌株的分类鉴定及系统发育分析获得珊瑚附生可培养真菌的多样性信息.选用酵母麦芽糖琼脂培养基(YM)、马铃薯葡萄糖琼脂培养基(PDA)、马丁氏培养基(Martin)、察氏琼脂培养基(CDA)和孟... 详细信息

本研究利用从南海采集的4种珊瑚分离附生真菌,并通过菌株的分类鉴定及系统发育分析获得珊瑚附生可培养真菌的多样性信息.选用酵母麦芽糖琼脂培养基(YM)、马铃薯葡萄糖琼脂培养基(PDA)、马丁氏培养基(Martin)、察氏琼脂培养基(CDA)和孟加拉红培养基(RBM)等5种培养基,采用平板涂布法培养分离附生真菌,基于ITS-rRNA基因序列对真菌菌株进行鉴定和系统发育分析.从4种珊瑚上共分离获得10个属的120株真菌,分别是:青霉属(Penicillum)56株、曲霉属(Aspergillus)25株、枝顶孢属(Acremonium)2株、枝孢属(Cladosporium)5株、毕赤酵母属(Meyerozyma)14株、隔孢伏革属(Peniophora)2株、拟茎点霉属(Phomopsis)1株、裂褶菌属(Schizophyllum)1株、梗孢酵母属(Sterigmatomyces)13株、篮状菌属(Talaromyces)1株.通过对不同珊瑚品种分离获得的附生真菌的比较,发现小叶鹿角珊瑚(Acropora microphthalma)和花鹿角珊瑚(Acropora floride)上分离到的菌株多样性最高,包含6属10种.进一步的分析发现不同珊瑚样品上真菌种类分布有较大差异,隔孢伏革属和裂褶菌属真菌均分离自小叶鹿角珊瑚,梗孢酵母属和篮状菌属均分离自角孔珊瑚(Goniopora sp.),扁脑珊瑚(Platygyra sp.)上则分离到拟茎点霉属.同时还发现不同培养基分离真菌的能力不同,YM培养基分离的菌株最多,CDA培养基分离真菌的多样性最多.以上的研究结果表明,南海珊瑚上存在大量且丰富的真菌资源,可以为后续生物活性物质的开发利用提供良好的菌种资源.

关键词：海洋生物学珊瑚附生真菌多样性南海

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元强化学习研究综述

软件学报 2024年第4期35卷 1618-1650页

作者：陈奕宇霍静丁天雨高阳南京大学计算机科学与技术系江苏南京210043 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210043 Applied Sciences Group MicrosoftRedmondWA 98034USA

近年来,深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)已经在诸多序贯决策任务中取得瞩目成功,但当前,深度强化学习的成功很大程度依赖于海量的学习数据与计算资源,低劣的样本效率和策略通用性是制约其进一步发展的关键因素.元强化学... 详细信息

近年来,深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)已经在诸多序贯决策任务中取得瞩目成功,但当前,深度强化学习的成功很大程度依赖于海量的学习数据与计算资源,低劣的样本效率和策略通用性是制约其进一步发展的关键因素.元强化学习(meta-reinforcementlearning,Meta-RL)致力于以更小的样本量适应更广泛的任务,其研究有望缓解上述限制从而推进强化学习领域发展.以元强化学习工作的研究对象与适用场景为脉络,对元强化学习领域的研究进展进行了全面梳理:首先,对深度强化学习、元学习背景做基本介绍;然后,对元强化学习作形式化定义及常见的场景设置总结,并从元强化学习研究成果的适用范围角度展开介绍元强化学习的现有研究进展;最后,分析了元强化学习领域的研究挑战与发展前景.

关键词：元强化学习强化学习深度强化学习元学习

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基于深度强化学习的掼蛋扑克博弈求解

计算机研究与发展 2024年第1期61卷 145-155页

作者：葛振兴向帅田品卓高阳计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 上海大学计算机工程与科学学院上海200444 南京大学深圳研究院广东深圳518057

在不确定信息的复杂环境下进行决策是现实中人们经常面对的困难之一,因此具有能够进行良好决策的能力被视为人工智能的重要能力之一.而游戏类型的博弈作为对现实世界的一种高度抽象,具有良定义、易检验算法优劣等特点,成为研究的主流.... 详细信息

在不确定信息的复杂环境下进行决策是现实中人们经常面对的困难之一,因此具有能够进行良好决策的能力被视为人工智能的重要能力之一.而游戏类型的博弈作为对现实世界的一种高度抽象,具有良定义、易检验算法优劣等特点,成为研究的主流.其中以掼蛋为代表的扑克类博弈不仅具有他人手牌未知这样的难点,还由于可选出牌动作与他人手牌情况数量庞大等特点,难以进行高效求解.因此,提出了一种软深度蒙特卡洛(soft deep Monte Carlo,SDMC)求解方法.该方法能够更好地融合领域知识,加快策略学习速度,并采用软动作采样策略调整实时决策,提升策略胜率.所提出的SDMC方法训练出的策略模型参加第2届“中国人工智能博弈算法大赛”时获得冠军.与第1届比赛冠军策略和第2届其他策略模型的实验对比证明了该方法在解决掼蛋扑克博弈中的有效性.

关键词：非完美信息深度强化学习多智能体系统软深度蒙特卡洛方法扑克博弈

基于仿真数据库的固定式海上风—流联合发电机组尾流场数字孪生方法研究

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中国造船 2024年第2期65卷 238-248页

作者：曹宇朱高阳吴瑜初文华王芳上海海洋大学工程学院上海201306 上海海洋大学海洋科学学院上海201306

海上风—流联合获能装置是未来海上新能源发电的优选设备型式之一,但联合发电机组尾流场相界面的变化规律尚不明确。论文将数字孪生方法与计算流体力学相结合,提出一种兼顾计算精度和速度的装置服役状态动力分析方法。基于VOF多相流模型... 详细信息

海上风—流联合获能装置是未来海上新能源发电的优选设备型式之一,但联合发电机组尾流场相界面的变化规律尚不明确。论文将数字孪生方法与计算流体力学相结合,提出一种兼顾计算精度和速度的装置服役状态动力分析方法。基于VOF多相流模型和k-ε湍流模型建立流固耦合仿真模型,构建风-流联合发电机组尾流场仿真结果的数据库。然后应用线型插值和拉格朗日插值方法实现尾流场体积分数的空间映射和样本推演。提出的基于仿真数据库的数字孪生方法能实现对固定式海上风-流联合发电机组尾流场相界面变化规律的快速、精准预报。研究成果为优化海上新能源获能装置功率输出和快速、精准评估服役状态提供理论基础。

关键词：风—流联合获能 CFD模型数字模型数字孪生相界面