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“一带一路”建设海外投资保险制度的检视与完善

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山东社会科学 2024年第5期 164-170页

作者：石可涵安徽财经大学法学院

海外投资保险的目的是为“出海”企业提供有力保障。目前我国海外投资保险发挥的作用较为有限,承保主体和承保险种少、运行规则不完善等因素制约着我国海外投资保险效能的发挥。为保护企业境外投资利益,推进“一带一路”建设结出更为丰... 详细信息

海外投资保险的目的是为“出海”企业提供有力保障。目前我国海外投资保险发挥的作用较为有限,承保主体和承保险种少、运行规则不完善等因素制约着我国海外投资保险效能的发挥。为保护企业境外投资利益,推进“一带一路”建设结出更为丰硕的成果,我国应以单边模式为基础,以签订并升级双边投资条约为保障,充分考虑我国存在大量境外基建投资的场域特殊性,尽快完善海外投资保险立法,丰富保险险种,加强公私海外投资保险承保主体的互动,协同企业有效应对海外投资面临的政治风险。

关键词： “一带一路” 海外投资保险政治风险基础设施建设

意见、议论与定本:由南康之辩看朱陆异同问题的展开

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东岳论丛 2024年第1期45卷 183-190页

作者：祝浩涵贵州大学哲学学院贵州贵阳550025

朱子与象山平生会面唯有两次,其一乃鹅湖之会,其二乃南康之会。相较而言,学界目前对朱陆南康之会的关注和讨论还较为匮乏。南康之会上,该不该因思索而有意见,因讲学而有议论,因一定的规模而在教学中设立定本,成为了朱陆争论的核心论题,... 详细信息

朱子与象山平生会面唯有两次,其一乃鹅湖之会,其二乃南康之会。相较而言,学界目前对朱陆南康之会的关注和讨论还较为匮乏。南康之会上,该不该因思索而有意见,因讲学而有议论,因一定的规模而在教学中设立定本,成为了朱陆争论的核心论题,而这三个论题又正辐辏于读书讲学是否具有必要性这一问题。朱陆两次会面所争论的话题具有较高的相关性,系统梳理朱陆南康之辩的核心问题,将拓展与加深对鹅湖之辩意义及朱陆异同问题的理解。

关键词：鹅湖之会南康之会朱子象山

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长沙地区养老建筑室外热舒适研究

新城建科技 2024年第1期 96-98页

作者：彭程何韵琪中南大学建筑与艺术学院

室外热舒适性是老年人活动选择的重要影响因素。为获得长沙地区养老建筑室外热舒适状况及热舒适评价，以长沙某养老中心为对象，通过问卷调查与实地测量的方法，对长沙养老建筑夏季室外热舒适进行分析研究。结果表明，不同空间特征的测... 详细信息

室外热舒适性是老年人活动选择的重要影响因素。为获得长沙地区养老建筑室外热舒适状况及热舒适评价，以长沙某养老中心为对象，通过问卷调查与实地测量的方法，对长沙养老建筑夏季室外热舒适进行分析研究。结果表明，不同空间特征的测点气象参数、热中性生理等效温度、热舒适生理等效温度均存在差异；热感觉投票（TSV）与生理等效温度（PET）呈正相关；热舒适投票（TCV）与PET呈正相关。

关键词：室外热舒适生理等效温度养老建筑

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家族命名与公司合规经营

当代财经 2024年

作者：曹哲涵上海财经大学会计学院

家族企业合规经营是保障企业基业长青，实现高质量发展的必要条件。以2004—2020年上市家族企业为研究样本，聚焦于延伸型社会情感财富的声誉维度，研究家族社会情感财富保护动机对企业合规经营的影响及作用机制，并通过家族命名识别企... 详细信息

家族企业合规经营是保障企业基业长青，实现高质量发展的必要条件。以2004—2020年上市家族企业为研究样本，聚焦于延伸型社会情感财富的声誉维度，研究家族社会情感财富保护动机对企业合规经营的影响及作用机制，并通过家族命名识别企业的声誉维护动机以进行实证检验。研究发现，家族命名有助于降低企业发生违规行为的概率，这意味着，家族命名使得企业声誉与家族声誉高度重合，从而使得家族更加重视企业的经营规范，避免由于企业的违规行为造成对家族社会情感财富的破坏。此外，随着家族管理涉入程度的提高或存在二代涉入时，家族命名对企业违规行为的约束作用被强化。进一步检验显示，家族命名主要降低了信息披露违规和经营违规，且对严重违规行为的抑制作用更为显著；机制分析表明，家族命名企业通过高效的公司治理与高质量的内部控制实现合规经营；经济后果检验发现，家族命名企业享有更低的债务融资成本、更多的长期债务以及银行贷款。因此，引导家族企业合规经营不能片面要求消除家族烙印，而应当鼓励家族建立长期导向、推动企业积极践行可持续发展理念。

关键词：合规经营家族企业社会情感财富家族命名

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倪瓒尺牍书风的变化与发展

中国书法 2024年第6期 144-144,146-148,150,151页

作者：杨可涵杭州师范大学美术学院

元末江南作为文人荟萃之地,诗翰尺牍唱和之风盛行。倪瓒作为书坛与诗坛骑驿相通的桥梁,常与友人以诗代柬,留下了颇多尺牍诗札,它们综合展现了倪瓒的艺术高度。

关键词：倪瓒尺牍书迹江南文人唱和

基于SEM-物元可拓模型的空铁联运服务质量评价研究

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铁道科学与工程学报 2024年第7期21卷 2603-2614页

作者：屠琪涵成耀荣中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075

空铁联运是旅客联程运输的重要模式之一,是促进客运“一体化”发展、建设交通强国的关键一步,而提升联运服务质量是旅客联运工作的重点,更是我国现代化建设的题中之义。为建立健全空铁联运服务质量的综合评价体系,针对空铁联运的全过程... 详细信息

空铁联运是旅客联程运输的重要模式之一,是促进客运“一体化”发展、建设交通强国的关键一步,而提升联运服务质量是旅客联运工作的重点,更是我国现代化建设的题中之义。为建立健全空铁联运服务质量的综合评价体系,针对空铁联运的全过程、全链条展开全方位的质量评估,通过环节分析、相关文献和政策文本研究,建立了包含可靠性、舒适性、便捷性、移情性4个维度下,18个二级指标的评价体系;另一方面,设计测评量表和测评问卷,对旅客联运服务质量展开调查研究。基于结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)建立假设,对评估指标体系进行检验,并根据结构方程模型中各指标的标准化路径系数,计算得到评价体系中各指标的权重。通过物元可拓模型建立旅客联运服务质量的SEM-物元可拓综合评价体系,对实例进行综合评价。结果表明:结构方程模型中假设成立,验证了旅客联运服务质量指标体系的有效性和可靠性;在实例中,空铁联运服务达到4级(良好)水平,对空铁联运服务质量影响最大的质量维度是便捷性,其次是可靠性、舒适性和移情性。而对空铁联运服务质量影响最大的前6个指标依次为时刻表衔接(0.076)、准时性(0.074)、投诉及售后处理(0.063)、行李服务便捷(0.062)、市内交通便捷(0.060)、换乘流畅便捷(0.060)。根据综合评价结果以及各指标的表现,有针对性地提出了空铁联运服务质量的优化策略,可为联运服务质量的优化提供参考。

关键词：空铁联运客运服务质量综合评价法结构方程模型物元可拓模型

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倪瓒存世诗稿考略

新美术 2024年第3期45卷 97-110页

作者：杨可涵杭州师范大学

倪瓒是元代书画家中诗名最著者之一。元代中期最负盛名的诗人虞集就曾以“鲍谢才情”来表示对倪瓒的称许。元末诗坛盟主杨维祯也曾言“句曲张贞居、东海倪元镇、昆山顾仲瑛、云邱张仲简、吴兴郯九成,咸名能诗者也”,并于《郯韶诗序》中... 详细信息

倪瓒是元代书画家中诗名最著者之一。元代中期最负盛名的诗人虞集就曾以“鲍谢才情”来表示对倪瓒的称许。元末诗坛盟主杨维祯也曾言“句曲张贞居、东海倪元镇、昆山顾仲瑛、云邱张仲简、吴兴郯九成,咸名能诗者也”,并于《郯韶诗序》中将倪瓒视为继赵孟頫、虞集、范梈、杨载之后起者。1顾瑛称倪瓒“诗趣淡雅,如韦苏州”,2将之比拟为作诗简古澹泊、清深妙丽的唐代诗人韦应物。

关键词：杨维祯诗稿虞集杨载倪瓒倪元镇

线粒体RNA m^(3)C修饰酶METTL8的修饰机制和底物特异性

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科学通报 2024年第14期69卷 1806-1809页

作者：黄梦涵周小龙国科大杭州高等研究院生命与健康科学学院浙江省系统健康科学重点实验室杭州310024 中国科学院分子细胞科学卓越创新中心/上海生物化学与细胞生物学研究所核糖核酸功能与应用全国重点实验室上海200031

tRNA是遗传信息传递的关键生物大分子之一.在核糖体中,tRNA的反密码子通过与mRNA的三联体密码子互补配对,从而将其携带的氨基酸掺入到新合成的肽链中,对遗传信息的精准传递具有重要作用^([1]).tRNA上存在着大量的转录后核苷酸修饰^([2])... 详细信息

tRNA是遗传信息传递的关键生物大分子之一.在核糖体中,tRNA的反密码子通过与mRNA的三联体密码子互补配对,从而将其携带的氨基酸掺入到新合成的肽链中,对遗传信息的精准传递具有重要作用^([1]).tRNA上存在着大量的转录后核苷酸修饰^([2]).目前已有120多种tRNA修饰被鉴定出来,它们存在于12%~20%的tRNA核苷酸碱基上^([3,4]).tRNA上存在的这些修饰参与并调控一系列生命过程^([5]).众多的修饰能够维持tRNA结构、提高tRNA稳定性、促进反密码子与密码子的精确配对等,在多种生命活动中发挥作用^([6,7]).

关键词：反密码子三联体密码生物大分子修饰酶 tRNA 遗传信息传递底物特异性

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基于深度学习的术语识别研究综述

数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 64-75页

作者：阮光册钟静涵张祎笛华东师范大学信息管理系上海200062

【目的】梳理深度学习模型在术语识别中的研究现状与面临挑战。【文献范围】在中国知网和Web of Science中,分别以主题=“术语识别”+“术语抽取”、主题=“(extract terms OR term recognition OR technology detection OR relation cl... 详细信息

【目的】梳理深度学习模型在术语识别中的研究现状与面临挑战。【文献范围】在中国知网和Web of Science中,分别以主题=“术语识别”+“术语抽取”、主题=“(extract terms OR term recognition OR technology detection OR relation classification)AND deep learning AND ner”作为检索式进行检索,共筛选73篇文献进行述评。【方法】对基于深度学习的术语识别一般框架、模型的选择及各模型的优缺点、未来发展趋势进行综述。【结果】基于深度学习的术语识别方法可划分为使用单一神经网络模型、复合神经网络模型和结合深度学习模型的术语识别三大类。从方法使用来看,以BiLSTM-CRF为核心及延伸的模型是术语识别的主流方法;BERT及BERT的优化模型是近年来的研究热点;在特定领域倾向于使用多任务模型代替神经网络模型;迁移学习以及主动学习的应用成为新的研究方向。【局限】仅对已有研究的不同模型及训练结果进行结构化分析,缺少对不同模型在同一数据集上的训练效果对比,待未来进一步研究。【结论】基于深度学习的术语识别未来可在术语标注模式、融合术语的多维特征、小数据集或零数据集的术语识别技术、跨领域模型泛化、结果可解释性和完善评价方法等方面深入研究。

关键词：术语识别深度学习文本挖掘