检索结果-南通市图书馆

锆基金属有机框架捕获黄连中的生物碱类药物活性成分

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

分析测试学报 2025年第1期 188-194页

作者：司甜甜赵薇王慧张红玉刘小烨容蓉冯娟娟山东中医药大学药学院济南大学化学化工学院

采用溶剂热法制备了锆基MOF-808，利用其结构优势实现了中药黄连中生物碱类药物活性成分的富集与捕获，并结合其结构特点探讨了其协同低共熔溶剂捕获生物碱类活性成分过程中的相互作用。通过优化孵育捕获等条件，对黄连粗提液中药根碱... 详细信息

采用溶剂热法制备了锆基MOF-808，利用其结构优势实现了中药黄连中生物碱类药物活性成分的富集与捕获，并结合其结构特点探讨了其协同低共熔溶剂捕获生物碱类活性成分过程中的相互作用。通过优化孵育捕获等条件，对黄连粗提液中药根碱的回收率达到85.78%，结合高效液相色谱技术建立了检测黄连粗提液中5种生物碱类活性成分的方法。方法的线性范围为0.1～300μg·L-1，检出限为0.02～0.05μg·L-1，相对标准偏差为0.40%～4.7%，加标回收率达到69.7%～128%。该研究实现了中药黄连中生物碱类活性成分的高效、快速富集与捕获，为MOFs材料在选择性捕获与富集中药有效成分等领域的研究提供了新思路。

关键词：金属有机框架选择性富集色谱分离生物碱活性成分黄连

基于稀疏注意力卷积ViT模型的锌浮选工况识别

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

工程科学学报 2025年第2期47卷 328-338页

作者：苏越唐朝晖谢永芳高小亮张虎马炜烨汤海玚中南大学自动化学院长沙410083 中南大学数学与统计学院长沙410083

准确识别锌浮选工况并用于指导锌浮选操作,可以提高浮选效率、优化选矿过程.目前浮选现场主要通过人工肉眼观察泡沫并依据经验判断工况,这种方法主观性强,难以客观准确地评价锌浮选工况.针对该问题,本文通过研究锌浮选泡沫视觉特征和浮... 详细信息

准确识别锌浮选工况并用于指导锌浮选操作,可以提高浮选效率、优化选矿过程.目前浮选现场主要通过人工肉眼观察泡沫并依据经验判断工况,这种方法主观性强,难以客观准确地评价锌浮选工况.针对该问题,本文通过研究锌浮选泡沫视觉特征和浮选工况的密切联系,提出基于稀疏注意力卷积ViT模型的锌浮选工况识别方法.首先,所提模型融合了卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)和视觉Transformer(Vision transformer,ViT)的结构和优点,同时感知泡沫局部空间信息和全局信息,完备表征泡沫图像.其次,模型引入稀疏的多头注意力机制,每个注意力头以不同的稀疏程度处理特征,从不同尺度下感知全局信息,同时引入注意力门控单元优化特征传递,最终实现锌浮选工况识别.实验结果表明,本文所提工况识别方法在锌浮选泡沫图像数据集上的准确率达到88.62%,解决了传统CNN和ViT模型不能充分利用泡沫图像全局信息,且无法自适应捕捉泡沫图像重要特征的问题,为浮选流程优化提供有力支持.

关键词：工况识别卷积神经网络视觉Transformer 稀疏注意力泡沫浮选

同方期刊数据库

基于Mini-CEX评估三轮分层递进培养模式下住院医师产科轮转效果

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国毕业后医学教育 2025年第1期 20-23+45页

作者：朱好徐嬿陆烨敏宁程程徐焕复旦大学附属妇产科医院产儿部复旦大学附属妇产科医院教育科

目的探讨三轮分层递进培养模式在产科轮转住院医师教学中的效果。方法纳入于复旦大学附属妇产科医院产科轮转的2020级和2021级66名住院医师，2021级住院医师（n=36）接受三轮分层递进培养，2020级住院医师（n=30）接受两轮阶段性培养... 详细信息

目的探讨三轮分层递进培养模式在产科轮转住院医师教学中的效果。方法纳入于复旦大学附属妇产科医院产科轮转的2020级和2021级66名住院医师，2021级住院医师（n=36）接受三轮分层递进培养，2020级住院医师（n=30）接受两轮阶段性培养，采用迷你临床演练评估（mini-clinical evaluation exercise,Mini-CEX）方法在每轮培养结束时评估住院医师的产科临床能力，比较2020级和2021级MiniCEX测评结果，收集住院医师每次测评后反馈信息、考官和住院医师对考核的满意度。结果 2020级住院医师在病史采集、人文关怀、整体表现方面较首次测评有提高（均P 0.05），最后一轮Mini-CEX测评中2021级住院医师在病史采集、诊疗思路和整体表现方面得分更高，差异有统计学意义（均P<0.05）。不同轮转程度的住院医师测评后反馈的侧重点有所不同，住院医师和考官对考核的满意度均达到100%。结论三轮分层递进培养模式在住院医师产科轮转中效果明显，值得在临床教学中应用和推广。

关键词：迷你临床演练评估形成性评价分层递进住院医师规范化培训产科

数字化转型对企业碳绩效的影响——基于绿色技术创新的中介作用

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

工业技术经济 2025年第1期 106-114页

作者：方建国林扬烨福州大学经济与管理学院

随着数字技术快速发展，数字化转型逐渐成为企业实现绿色低碳发展的重要推动力。本文基于2013～2022年沪深A股上市制造业企业数据，实证检验数字化转型对企业碳绩效的影响及其作用机制。研究发现：(1)数字化转型能够显著提升企业碳绩效... 详细信息

随着数字技术快速发展，数字化转型逐渐成为企业实现绿色低碳发展的重要推动力。本文基于2013～2022年沪深A股上市制造业企业数据，实证检验数字化转型对企业碳绩效的影响及其作用机制。研究发现：(1)数字化转型能够显著提升企业碳绩效，数字化转型程度每提高1%,企业碳绩效水平将提升0.013%;(2)中介效应检验表明，数字化转型通过促进绿色技术创新改善企业碳绩效；(3)调节效应检验表明，行业竞争正向调节企业数字化与碳绩效的关系；(4)异质性分析表明，重污染、低融资约束和高研发投入企业进行数字化转型对于企业碳绩效的促进作用更显著。这些发现有助于加深对企业数字化转型的理解，并为如何提高制造业企业的碳绩效提供了理论参考和实证经验。

关键词：数字化转型碳绩效绿色技术创新行业竞争制造业污染程度融资约束研发投入

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能在心血管手术围术期应用的研究进展

中国胸心血管外科临床杂志 2025年第1期 54-59页

作者：江红刘则烨潘湘斌中国医学科学院北京协和医学院国家心血管病中心阜外医院结构性心脏病中心

随着计算机技术的进步与发展，基于人工智能的医疗辅助决策系统在临床中得到广泛应用。在心血管手术围术期中，人工智能可以应用于术前诊断、术中和术后风险管理等。本文介绍心血管手术围术期中人工智能的应用和发展情况，包括术前辅助... 详细信息

随着计算机技术的进步与发展，基于人工智能的医疗辅助决策系统在临床中得到广泛应用。在心血管手术围术期中，人工智能可以应用于术前诊断、术中和术后风险管理等。本文介绍心血管手术围术期中人工智能的应用和发展情况，包括术前辅助诊断、术中风险管理、术后管理及全程辅助决策管理，同时探讨人工智能应用的挑战与局限，并对未来的发展方向进行展望。

关键词：人工智能机器学习深度学习心血管手术围术期综述

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习的运动损伤预警模型

中国组织工程研究 2025年第2期29卷 409-418页

作者：魏梦力钟亚平桂辉贤周易文关烨明余绍华武汉体育学院体育大数据研究中心湖北省武汉市430079 湖北省运动与健康创新发展研究中心湖北省武汉市430079

背景:运动医学界广泛呼吁采用机器学习技术高效处理庞大、冗杂的运动数据资源,构建智能化的运动损伤预警模型,以实现运动损伤的精准预警。对此类研究成果进行综合归纳与评述,对把握预警模型改进方向,指导中国损伤预警模型构建工作均具... 详细信息

背景:运动医学界广泛呼吁采用机器学习技术高效处理庞大、冗杂的运动数据资源,构建智能化的运动损伤预警模型,以实现运动损伤的精准预警。对此类研究成果进行综合归纳与评述,对把握预警模型改进方向,指导中国损伤预警模型构建工作均具有重要意义。目的:系统梳理基于机器学习技术的运动损伤预警模型相关研究,为中国运动损伤预警模型构建工作提供借鉴。方法:对中国知网、Web of Science和EBSCO数据库进行文献检索,主要检索机器学习技术和运动损伤相关文献,最终纳入61篇运动损伤预警模型相关文献进行分析。结果与结论:①在纳入文献的外部风险特征指标中,缺乏比赛场景类指标,后续需进一步完善相关特征指标的纳入工作,以进一步丰富模型训练的数据集维度;此外,运动损伤预警模型的纳入特征权重方法以过滤法为主,需强化嵌入法及包裹法等权重方法的运用,以增强多风险因素交互效应的分析。②在模型主体训练方面,模型主体训练算法多以监督式学习算法为主,此类算法对样本标注信息的完整度有较高要求,应用场景易受限,后期可增加无监督式与半监督式算法的应用。③在模型性能评估优化方面,现研究主要采用了HoldOut交叉与k-交叉两种验证方式评估模型性能,模型的AUC值范围(0.76±0.12),灵敏度范围(75.92±11.03)%,特异度范围(80.03±4.54)%,F1分数值范围(80.60±10.63)%,准确度范围(69.96±13.10)%,精确度范围(70±14.71)%,数据增强与特征优化为最常见的模型优化操作。当前运动损伤预警模型准确度及精确度均约为70%,预警效果良好,但模型优化操作较单一,多采用数据增强方法提升模型性能,需强化对模型算法、超参数的调整,以进一步提升模型性能。④在模型特征提取方面,纳入的内部风险特征指标多以人体测量学、训练负荷、训练年限和损伤史等指标为主,缺乏运动恢复类指标与身体机能类指标。

关键词：运动损伤损伤预警损伤预防智能预警机器学习深度学习人工智能体育运动

Philips 17"RF显示管的着陆系统偏差分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子器件 2003年第3期26卷 256-259页

作者：何靖华飞彩色显示系统有限公司品保部南京210028

目前,对彩色显示管的分辨率和色纯的要求越来越高,而电子束的着屏(Landing)误差是影响彩色显示管的色纯的关键因素之一。我们通过ITC全过程中对5只采样管在不同条件下的着屏误差(Landingerror)进行追踪测量,分析了华飞17'RFCRT在AOC(冠... 详细信息

目前,对彩色显示管的分辨率和色纯的要求越来越高,而电子束的着屏(Landing)误差是影响彩色显示管的色纯的关键因素之一。我们通过ITC全过程中对5只采样管在不同条件下的着屏误差(Landingerror)进行追踪测量,分析了华飞17'RFCRT在AOC(冠捷显示器厂)生产线上的色纯误差。在得到AOC产线最佳Purity效果的前提下,在AOC匹配部对色纯进行适当的预置。

关键词：彩色显示管色纯着屏误差效应

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

蚂蚁算法在机构同构判定中的实现

模式识别与人工智能 2001年第4期14卷 406-412页

作者：何靖华肖人彬师汉民华中科学技术大学CAD中心武汉430074

本文选取在机械设计领域普遍存在的机构同构判定问题作为应用对象,将机构的同构判定问题转化为求解其邻接矩阵的特征编码值的问题,利用蚂蚁算法对于NP完全问题所具有的抵御组合爆炸的能力进行求解,在参数选择合适的情况下取得了令人满... 详细信息

本文选取在机械设计领域普遍存在的机构同构判定问题作为应用对象,将机构的同构判定问题转化为求解其邻接矩阵的特征编码值的问题,利用蚂蚁算法对于NP完全问题所具有的抵御组合爆炸的能力进行求解,在参数选择合适的情况下取得了令人满意的结果。文中首先介绍蚂蚁算法的基本原理,随后给出求解机构同构判定的蚂蚁算法模型,进而通过应用实例验证该模型的有效性,并在数值实验的基础上,深入分析了模型参数对计算结果的影响关系,最后给出了有关结论和对进一步研究工作的展望。

关键词：蚂蚁算法机构同构判定旅行商问题 NP问题机械设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南北文风交融与北周郊庙燕射歌曲新变

文学遗产 2021年第2期 95-107页

作者：何靖南开大学文学院

北周郊庙燕射歌曲的创立,并非继承北魏以来的郊庙燕射歌曲而又加以新变。北魏一朝未有真正意义上的雅乐,西魏至北周的雅乐系统建立在对南朝萧梁政权雅乐的吸收、融汇基础之上,但曲辞、曲调均有极大变化。促成这种变化的直接原因是南北... 详细信息

北周郊庙燕射歌曲的创立,并非继承北魏以来的郊庙燕射歌曲而又加以新变。北魏一朝未有真正意义上的雅乐,西魏至北周的雅乐系统建立在对南朝萧梁政权雅乐的吸收、融汇基础之上,但曲辞、曲调均有极大变化。促成这种变化的直接原因是南北文风交融对北周文学的影响,根本原因是北周在政治上极力树立"正统"王朝地位,在礼乐制度方面兼容鲜卑与汉族传统。而由南朝萧梁入北周的庾信则是带来北周郊庙燕射歌曲新变的关键人物。

关键词：郊庙燕射曲周五声调曲庾信乐府