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臭氧微纳米气泡水-超声协同处理对小麦安全及加工特性影响研究

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臭氧微纳米气泡水-超声协同处理对小麦安全及加工特性影响研究

作者：何雨朔河南工业大学

学位级别：硕士

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父代退休对子代劳动力市场表现的影响研究

世界经济文汇 2024年第3期 1-20页

作者：何雨含陈茜上海交通大学安泰经济与管理学院华中科技大学经济学院

本文利用2012—2018年中国家庭追踪调查数据,基于法定退休年龄政策建立断点回归模型,探究中国家庭生活中父代退休对子代劳动力市场表现的影响。研究发现,父代退休的代际影响存在明显性别差异,对子代女性的劳动参与、工作时长和收入水平... 详细信息

本文利用2012—2018年中国家庭追踪调查数据,基于法定退休年龄政策建立断点回归模型,探究中国家庭生活中父代退休对子代劳动力市场表现的影响。研究发现,父代退休的代际影响存在明显性别差异,对子代女性的劳动参与、工作时长和收入水平均有正向促进作用,对子代男性的劳动力市场表现则没有显著影响。代际经济转移和代际时间转移是重要的影响渠道。本文拓展了退休制度代际影响的研究,为延迟退休政策的后续评估提供了科学依据。

关键词：退休政策劳动力市场表现代际转移

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女性常见生殖内分泌疾病与微生物组关系的研究进展

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中华生殖与避孕杂志 2024年第1期44卷 16-20页

作者：何雨洁孙宁霞海军军医大学第二附属医院生殖医学中心上海200003

女性生殖内分泌相关疾病严重影响女性生殖健康及生活质量,其中多囊卵巢综合征和早发性卵巢功能不全是育龄期女性最常见的两种生殖内分泌疾病。而随着微生物组学技术的不断发展,人体共生微生物已被证实与多种内分泌代谢疾病相关。越来越... 详细信息

女性生殖内分泌相关疾病严重影响女性生殖健康及生活质量,其中多囊卵巢综合征和早发性卵巢功能不全是育龄期女性最常见的两种生殖内分泌疾病。而随着微生物组学技术的不断发展,人体共生微生物已被证实与多种内分泌代谢疾病相关。越来越多研究表明肠道及生殖道微生物组与女性生殖内分泌疾病密不可分,在疾病发生、发展过程中起着重要作用。本文拟就多囊卵巢综合征和早发性卵巢功能不全和肠道、生殖道微生物组之间的关系进行综述,并探讨微生态制剂的应用,以期为女性生殖内分泌的临床诊治提供新的思路。

关键词：微生物组多囊卵巢综合征早发性卵巢功能不全女性生殖内分泌疾病

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喷水推进装置进水格栅拦污时序特性及装置性能研究

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喷水推进装置进水格栅拦污时序特性及装置性能研究

作者：何雨凡扬州大学

学位级别：硕士

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乐山大佛景区导游口译实践报告

乐山大佛景区导游口译实践报告

作者：何雨卉吉林大学

学位级别：硕士

译员于2023年9月5日为一名美国游客提供了导游口译服务,于四川省乐山市的乐山大佛完成。客户是来自于美国的在川留学生Kayla,口译实践过程包含三人,即一名中文导游,客户Kayla以及译员本人,整个过程持续了一个半小时左右。这项工作的主... 详细信息

译员于2023年9月5日为一名美国游客提供了导游口译服务,于四川省乐山市的乐山大佛完成。客户是来自于美国的在川留学生Kayla,口译实践过程包含三人,即一名中文导游,客户Kayla以及译员本人,整个过程持续了一个半小时左右。这项工作的主要内容是为Kayla提供全程导游口译,涵盖了乐山大佛风景区、凌云寺、海师堂、九曲栈道以及麻浩崖墓的介绍。在口译任务开始之前,译员对乐山大佛及涉及相关景区的背景以及可能出现的佛教文化术语做好了译前准备,并与客户做好相应沟通。本报告以释意理论三角模型为主要理论框架,结合三角模型和导游口译的特点,对口译实践进行详尽分析。在案例分析中,作者根据该理论框架,采取了改述、增译以及省译等多种口译策略,以解决口译过程中常见的难点,如中文俗语、文化负载词、四字词语等。报告着重探讨了如何通过这些策略来提高佛教文化术语传达的情境下口译信息传达的质量。通过深入分析实践过程,报告旨在为导游口译领域的实践者提供有益的指导,以此促进文化交流、提升游客体验、推动旅游业发展,以及提升口译水平、增强服务质量。

关键词：导游口译三角模型口译策略

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基于村庄发展潜力评价的景观格局研究

南京林业大学学报（自然科学版） 2024年第3期48卷 155-164页

作者：张晓瑞何雨董洁云合肥工业大学建筑与艺术学院安徽合肥230601 合肥工业大学数字人居环境研究实验室安徽合肥230601

【目的】在全面展开国土空间规划工作和实施乡村振兴战略的背景下,村庄发展潜力评价是乡村规划建设的基础性工作,也是国土空间规划中村庄规划的核心环节,用以指导村庄分类。【方法】以“背景阐述—潜力评价—村庄分类—分类格局—发展... 详细信息

【目的】在全面展开国土空间规划工作和实施乡村振兴战略的背景下,村庄发展潜力评价是乡村规划建设的基础性工作,也是国土空间规划中村庄规划的核心环节,用以指导村庄分类。【方法】以“背景阐述—潜力评价—村庄分类—分类格局—发展策略”为研究路径,按照目标层-准则层-指标层的结构框架来构建7个准则层和19个指标层,通过层次分析法和熵权法确定指标的权重,并以安徽省灵璧县为例进行村庄分类,再基于Fragstats对分类村庄的景观格局进行分析。【结果】安徽省灵璧县村庄分为集聚提升、城郊融合、特色保护、搬迁撤并共4类,且集聚提升类村庄景观面积最大、景观形状最复杂、景观集聚度最高;城郊融合类村庄斑块结合度最高,景观连通性最好;搬迁撤并类村庄景观复杂程度最高。【结论】针对不同的村庄类型提出相应的发展策略:集聚提升类村庄已具备一定规模,是实现农村现代化的重要突破口,在进行建设时要优化村庄布局,适当调整村庄内部的结构,加大村庄基础设施以及村容村貌建设力度。对特色保护类村庄要充分考虑到保护与开发的关系,注重村庄特色完整性、真实性和延续性。对城郊融合类村庄进行建设时应当利用其区位优势,重点在改善村庄内部设施和优化空间布局等方面,不鼓励持续性的扩展,同时村庄的整体风貌也应区别于城市景观;产业发展结合村庄自身特点,积极整合村庄优势资源,强化城乡产业的对接融合。根据产业的不同进行区块划分,依次实现产业的集中发展和土地的集约经营;对于村庄内部的自然资源应当保护为主,合理利用,结合当地的资源打造特色旅游项目,从而发展村庄的旅游业。对搬迁撤并类村庄应通过空间整合与邻近区域发展潜力较高的村庄进行合并,形成村庄合并的规模效应,提升自身发展潜力和综合竞争力,同时考虑村民的搬迁意愿及乡村生态的修复。该研究可为县域乡村潜力评价及分类提供方法参考和决策依据。

关键词：乡村振兴战略国土空间规划村庄发展潜力评价景观格局安徽灵璧县

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个人隐私数据的反垄断法规制研究

个人隐私数据的反垄断法规制研究

作者：何雨亭哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

大数据时代的到来,数字经济在全球范围内掀起了一股浪潮,数据作为其中的核心生产要素和重要战略资源显得尤为关键。因为数字经济的蓬勃发展可以说是建立在企业大规模收集、存储、处理、分析及利用数据的基础之上的。个人隐私数据作为个... 详细信息

大数据时代的到来,数字经济在全球范围内掀起了一股浪潮,数据作为其中的核心生产要素和重要战略资源显得尤为关键。因为数字经济的蓬勃发展可以说是建立在企业大规模收集、存储、处理、分析及利用数据的基础之上的。个人隐私数据作为个人数据的核心部分,因为兼具人格权益和财产权益的双重特性,其经济价值在市场经济中日益显现,并在激烈的市场竞争中成为各方争夺的焦点。然而,这种竞争也带来了因垄断行为导致的隐私泄露风险,引发了法学界和实务界对个人隐私数据是否应纳入反垄断法规制范畴的热烈讨论。当前随着个人隐私数据保护与反垄断法之间的交叉点逐渐增多,反垄断法保护个人隐私数据的必要性和可行性也日益凸显。第一,将个人隐私数据保护纳入反垄断法规制范畴是符合时代发展趋势的。随着消费者隐私与市场竞争之间的紧密联系不断加强,个人隐私保护与反垄断两大法律领域之间的界限逐渐模糊。这种交融不仅为法学研究提供了新的视角,也为解决数字经济背景下的现实难题提供了新的路径。第二,从现实需求出发,反垄断法对于个人隐私数据的保护显得尤为迫切和必要。因为当前个人隐私数据保护的相关法律尚存诸多短板,特别是在应对垄断行为中的个人隐私数据侵害时显得力不从心。传统的“知情同意”原则及事后救济模式往往无法有效应对复杂多变的垄断行为。第三,反垄断法在保护个人隐私数据方面具有独特的优势。一方面,反垄断法能够有力地规范数字平台滥用市场支配地位和经营者集中行为,从源头上遏制个人隐私数据遭受滥用和侵犯的风险。另一方面,反垄断法通过培育竞争文化、调整市场结构以及运用其特有的救济手段,能够弥补市场缺陷和现有救济措施的不足,为个人隐私数据提供更全面和有效的保护。然而,将个人隐私数据纳入反垄断法规制也面临多重挑战,包括模糊的反垄断立法宗旨、多部门法益存在冲突、缺乏平衡利益的方法以及损害评估的困难性等。为了应对这些挑战,本文探讨了美国、欧盟和德国在个人隐私数据反垄断法规制方面的优秀经验并提出一系列建议。首先,需要确立反垄断法对个人隐私的独立保护目标,以明确法律的保护方向和边界。其次,引入比例原则,确保在保护个人隐私与促进市场竞争之间找到平衡点。此外,还应发展新的分析工具,以更好地评估个人隐私数据在反垄断案件中的影响。同时,探索隐私与竞争利益之间的平衡方法,为相关案件的处理提供更为明确的指导。最后,根据行为类型优化保护模式,将个人隐私数据更好地纳入反垄断法规制的范畴中。期望通过这些努力能够完善个人隐私数据的反垄断法规制,平衡个人隐私保护与市场竞争,为数字经济的健康持续发展提供有力保障。

关键词：数据反垄断个人隐私数据隐私保护

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数据信托的理论证成与制度展开

深圳大学学报（人文社会科学版） 2024年第2期41卷 121-131页

作者：张力何雨泽西南政法大学民商法学院重庆401120

数据信托在数据来源主体保护、数据流通效率提升以及数据监管体系完善上均具有独特的优势。信托虽然来源于英美法系,但其对所有权概念的灵活诠释为在财产法上解释数据提供了新的可能,进而为数据产权的分置提供了理论上的支持。同时,信... 详细信息

数据信托在数据来源主体保护、数据流通效率提升以及数据监管体系完善上均具有独特的优势。信托虽然来源于英美法系,但其对所有权概念的灵活诠释为在财产法上解释数据提供了新的可能,进而为数据产权的分置提供了理论上的支持。同时,信托中的信义义务也与个人数据流通中的人格利益保障之间存在价值上的一致性。在具体的模式规划上,数据信托应当以数据受托人作为中心,代表数据来源主体开展数据的授权、管理以及交易等活动。它本质上仍是一项信托活动,对其法律关系的解读应当以《信托法》为起点,并综合其他相关的法律规范展开:首先,在数据受托主体的挑选上,数据交易所应为最佳选择;其次,进入数据信托的数据可参照有关分级标准进行筛选,并以信托登记实现确权;再次,受托人的信义义务范围应以数据上的人格利益为原则,以经济利益为例外;最后,受托人的责任应当结合不同情形分别进行认定。

关键词：数字经济数据信托信托法数据产权分置信义义务

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轻量化目标检测及双目视觉立体匹配测距技术研究

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轻量化目标检测及双目视觉立体匹配测距技术研究

作者：何雨昕重庆理工大学

学位级别：硕士

消费级机器人依靠视觉检测模型和双目视觉立体匹配测距技术分别实现场景感知和障碍物测距,为其运动路径规划提供决策信息。YOLOv7-tiny检测模型因其较小的参数量和较高的准确性成为消费级机器人的首选视觉检测模型,但其主干网络模型和... 详细信息

消费级机器人依靠视觉检测模型和双目视觉立体匹配测距技术分别实现场景感知和障碍物测距,为其运动路径规划提供决策信息。YOLOv7-tiny检测模型因其较小的参数量和较高的准确性成为消费级机器人的首选视觉检测模型,但其主干网络模型和检测头IDetect模型参数量依然较大,导致消费级机器人成本难以下降;Cencus双目立体匹配测距算法具有在图像增益和偏置变化下的不变性,适应在光照变化场景下的视觉测距任务,但Census过于依赖中心像素值,忽略了图像块的结构信息和全局一致性,在弱纹理的区域易出现匹配错误,其测距精度有待提高。论文以降低YOLOv7-tiny检测模型参数量和提高Cencus双目立体匹配测距精度为目的,通过重新构建轻量化骨干网络和检测头,并通过模型剪枝与知识蒸馏技术实现轻量化YOLOv7-tiny检测模型构建;通过自适应代价聚合与视差优化提升Census算法在低纹理区域的测距精度。论文主要工作如下:(1)轻量化YOLOv7-tiny目标检测网络模型构建。基于部分卷积模块构建了轻量化主干网路Faster Net;利用结构重参数多分支模块构建了轻量化DBB-ELAN模块,并采用上采样CARAFE算子对其结构进一步优化,实现了轻量化检测头构建;用构建的轻量化主干网络和轻量化检测头分别代替原YOLOv7-tiny模型的主干网络和检测头,降低模型推理的复杂程度和参数数量,从而构建了轻量化YOLOv7-tiny检测模型。在NWPU数据集上的对比实验结果表明,轻量化YOLOv7-tiny模型能够在较大的感受野内聚集语义特征信息,对密集小目标和低对比度目标具有高敏感性,具有更高计算效率。在mAP@0.5/%方面上升了2.6%,参数量下降了23.7%,浮点计算量下降了26.3%。(2)轻量化网络模型剪枝与知识蒸馏。采用网络剪枝技术去除轻量化YOLOv7-tiny模型中冗余的网络权重和结构,进一步减少了模型参数量和推理时间;采用知识蒸馏技术将教师模型的知识转移到轻量化模型上,确保了模型在减小参数量和推理时间的同时仍具有良好的检测准确率。对比实验结果表明,剪枝与知识蒸馏后的轻量化YOLOv7-tiny模型,在NWPU数据集上,mAP值为94.8%,同时减少了72.9%的浮点计算量和78.4%的参数量;在VOC数据集上,mAP值下降0.8%,但参数量减少了76.9%;在Visdrone数据集上极具挑战性的无人机视角下,检测准确率、召回率和mAP@0.5值分别为45.6%、37.8%和34.8%。(3)双目视觉立体匹配测距技术研究。采用张正友标定法对双目视觉相机进行标定,对标定后的相机参数进行极线校正,消除相机的镜头畸变。在此基础上,为提高Census立体匹配测距算法在处理低纹理区域的适应性和测距精度,通过融合颜色差信息与Tanimoto系数,采用自适应代价聚合函数代替原Census立体匹配算法固定窗口大小聚合方式,并通过WTA算法、左右一致性检测、区域迭代投票和后处理滤波实现对视差图优化,从而提出自适应代价聚合与视差优化的Census立体匹配测距算法。对比实验结果表明,其测距精度提升0.6%,测距误差小于2%,计算时长减低27.3%。

关键词：目标检测轻量化YOLOv7-tiny模型知识蒸馏双目视觉测距 Census立体匹配算法