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下一代 2017年第5期 50-50页

作者：何雅萱华润小学五年一班

走着走着我看到了我怀念已久的北京小学,听见了从教室里传来的整齐朗诵课文的声音,看见了操场上跳大绳、踢足球、打篮球、做操和做各种游戏的孩子们,便回忆起我在北京小学快乐的时光,想起来陪我度过童年的同学们,想起了为我们操碎了心... 详细信息

走着走着我看到了我怀念已久的北京小学,听见了从教室里传来的整齐朗诵课文的声音,看见了操场上跳大绳、踢足球、打篮球、做操和做各种游戏的孩子们,便回忆起我在北京小学快乐的时光,想起来陪我度过童年的同学们,想起了为我们操碎了心的老师们。

关键词：小学北京

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我们这一场“双向奔赴”

中学政治教学参考 2024年第37期 54-55页

作者：何雅萱北京市日坛中学高三5班

新中国与其广袤大地上孕育的青年之间,有着一场长达75年的“双向奔赴”青年生逢其时,在祖国宽广的怀抱中成为如鱼得水的“弄潮儿”。青年昂起胸膛,茁壮成长,因其背后有伟大的祖国作为最坚实的后盾。五一假期参观中国海关博物馆“关税自...

新中国与其广袤大地上孕育的青年之间,有着一场长达75年的“双向奔赴”青年生逢其时,在祖国宽广的怀抱中成为如鱼得水的“弄潮儿”。青年昂起胸膛,茁壮成长,因其背后有伟大的祖国作为最坚实的后盾。五一假期参观中国海关博物馆“关税自主之路”展览时,我眼前所见,是彭德怀在中国共产党成立伊始便高呼“从列强手中夺回海关主权”,是魏道明在华盛顿签订平等条约,是新中国成立后快马加鞭颁布《1951年暂定关税税则》……75年的波澜壮阔,引导今日中国自主坚决地实行贸易和投资自由化、便利化,举办“进博会”“链博会”,以大国风貌屹立于经济全球化浪潮之中。

关键词：

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基于组合LSTM的多模态数据情感分析系统

基于组合LSTM的多模态数据情感分析系统

作者：何雅萱广东工业大学

学位级别：硕士

随着信息通讯技术的发展,情感分析技术已成为信息科学领域的热点前沿之一。目前关于情感分析的研究在单模态领域已经较为成熟,但随着数据形式的增多,如何将多个模态数据中的情感进行融合处理成为现有研究需要着重考虑的问题。现有的多... 详细信息

随着信息通讯技术的发展,情感分析技术已成为信息科学领域的热点前沿之一。目前关于情感分析的研究在单模态领域已经较为成熟,但随着数据形式的增多,如何将多个模态数据中的情感进行融合处理成为现有研究需要着重考虑的问题。现有的多模态数据情感分析研究往往忽略了视频中每个话语片段的上下文语义之间的相互依赖和联系,分析准确度具有局限性。同时,在多模态数据融合的过程中,相关算法忽略了情感分类预测中各模态的重要程度存在差异的情况。针对上述问题,本文对多模态数据情感分析方法进行了深入研究,主要研究内容如下:(1)本文提出一种基于组合LSTM的多模态数据情感分析方法(MDSA-CL),通过引入双向LSTM,解决多模态数据在提取、融合过程中忽略上下文语义的问题。具体而言,首先,获取单模态输入;其次,将各单模态特征进行模态内的上下文相关的信息交互;再次,将三个模态两两组合分为三组,通过构建三个独立的双模态信息交互网络,实现模态间信息的动态交互;再者,构建独立的三模态信息交互网络,捕捉三个模态之间的交互信息;最后将上述所有得到的特征进行融合表示,得到情感分类预测。实验结果表明,与现有研究的方法相比,本文所提出的MDSA-CL方法的性能有所提升。(2)本文提出一种基于组合LSTM-注意力机制的多模态数据情感分析方法(MDSA-CLA),以减少非重要模态冗余信息的产生和干扰。具体而言,首先获取单模态输入;其次,采用组合LSTM网络获取各模态内部交互信息的特征表示;再次,将三个模态两两组合分成三组,分别利用注意力机制模块处理这三组中各模态内部和模态之间的交互信息;再者,利用注意力机制,高效地分配各个模态的注意力权重,使其特征能够有效融合;最后,通过全连接层和softmax函数获得最终的情感分类预测结果。实验结果表明,MDSA-CLA方法相比于所有基线方法,性能有所提升。(3)本文在研究与改进多模态数据情感分析方法的基础上,设计并实现了基于组合LSTM的多模态数据情感分析系统。最终通过实验与测试,验证了该多模态数据情感分析系统的有效性,其各项功能相较于单模态系统均有了较大提升。

关键词：多模态数据情感分析特征融合 LSTM 注意力机制

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基于校园大数据的学生画像系统应用研究

软件 2020年第8期41卷 40-42页

作者：冯广何雅萱贺敏慧广东工业大学自动化学院广州510006

随着我国教育事业的蓬勃发展,各高校都在经历着从数字校园到智慧校园的信息化形态升级,开始将大数据技术运用到教学管理、资源优化等工作上,旨在提高教师和行政人员的工作效率,同时也更加全面、具体地开展学生的培养工作,更好地服务于... 详细信息

随着我国教育事业的蓬勃发展,各高校都在经历着从数字校园到智慧校园的信息化形态升级,开始将大数据技术运用到教学管理、资源优化等工作上,旨在提高教师和行政人员的工作效率,同时也更加全面、具体地开展学生的培养工作,更好地服务于学生。因此,基于校园大数据的学生画像系统应运而生,为精准教学管理、提高教育质量开创了新的方法。本文提出了基于校园大数据的学生画像系统,介绍了该系统的数据来源与实现技术,验证了该系统的实用场景。

关键词：学生画像画像系统校园大数据大数据技术数据分析

基于Ardiuno的3D打印实验室远程监测系统的设计与实现

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网络安全技术与应用 2018年第8期 117-118页

作者：袁容罗钦龙海轩何雅萱龙俊琪湖南工业大学电气与信息工程学院湖南412007 湖南工业大学计算机与通信学院湖南412007

针对3D打印实验室管理任务繁重,3D打印数据难以实时获取的现状,本文提出了3D打印实验室的远程监测系统的设计方案。本系统由远程终端模块(基于Arduino)、远程通信模块(采用ESP8266芯片)和Web应用模块组成。本系统经由路由器可对实验室... 详细信息

针对3D打印实验室管理任务繁重,3D打印数据难以实时获取的现状,本文提出了3D打印实验室的远程监测系统的设计方案。本系统由远程终端模块(基于Arduino)、远程通信模块(采用ESP8266芯片)和Web应用模块组成。本系统经由路由器可对实验室的机器打印进度、机内热床以及喷头温度进行实时监测与反馈。系统经调查与实验表明,该系统实时性强,便于学生使用与教师管理,能够有效提高实验室的管理效率。

关键词： 3D打印机实验室远程监测 ESP8266 Web

富里酸改性FeMnNi-LDH对砷镉污染土壤的钝化修复

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中国环境科学 2024年第4期44卷 2184-2197页

作者：何雅馨魏世强蒋珍茂西南大学资源环境学院重庆市农业资源与环境研究重点实验室重庆400715

选用腐殖质活性组分富里酸(FA)作为铁锰镍层状双氢氧化物(FeMnNi-LDH)的修饰物,采用共沉淀法制备出稳定层状FA@FeMnNi-LDH复合材料,并运用于As(Ⅲ)和Cd(Ⅱ)复合污染土壤的钝化修复.通过小白菜盆栽实验研究了在不同砷镉复合污染水平及不... 详细信息

选用腐殖质活性组分富里酸(FA)作为铁锰镍层状双氢氧化物(FeMnNi-LDH)的修饰物,采用共沉淀法制备出稳定层状FA@FeMnNi-LDH复合材料,并运用于As(Ⅲ)和Cd(Ⅱ)复合污染土壤的钝化修复.通过小白菜盆栽实验研究了在不同砷镉复合污染水平及不同初始土壤pH值条件下,复合材料对土壤As(Ⅲ)和Cd(Ⅱ)的钝化效果、各形态含量变化及对小白菜根部和地上部As(Ⅲ)和Cd(Ⅱ)转运、富集系数的影响,并进行相关性分析.结果表明,FA@FeMnNi-LDH复合材料对As和Cd具有显著的同步钝化效果.当复合材料添加量由0%增加到1.0%,促进了土壤非专性吸附态和结晶铁铝氧化物结合态As向专性吸附态、无定型铁铝氧化物结合态和残渣态As转化,土壤可交换态Cd主要向残渣态、碳酸盐结合态、铁锰氧化物结合态和有机结合态Cd转化;土壤初始pH对As和Cd的钝化效果影响明显,酸性和中性土壤的pH分别增加了1.65和0.64个pH单位,土壤有效态As的降低率分别达到69.74%和63.31%,有效态Cd的降低率分别为60.25%和61.78%;小白菜的鲜重和株高随复合材料添加量的增加而提高,并且复合材料添加量的增加降低了小白菜各部位对As和Cd的转运和富集系数,使小白菜地上部As、Cd的浓度均低于国家食品安全标准限值.相关性分析显示,非专性吸附态As、可交换态Cd与土壤pH值呈极显著负相关性,残渣态As和Cd与土壤pH呈现极显著正相关,小白菜地上部分和根部中As和Cd的含量与土壤残渣态As和Cd呈极显著负相关关系.FA@FeMnNi-LDH复合材料能提高土壤pH值,促进土壤As和Cd向残渣态的转化,从而降低土壤As和Cd生物有效性和在小白菜植株中的累积,为土壤中As(Ⅲ)和Cd(Ⅱ)复合污染的同步修复提供了新的参考.

关键词：层状双金属氢氧化物(LDH) 富里酸(FA) 改性砷镉复合污染土壤钝化修复

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酚醛环氧树脂季铵盐防污涂料的研究

酚醛环氧树脂季铵盐防污涂料的研究

作者：何家萱武汉轻工大学

学位级别：硕士

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城市三维空间结构对碳排放影响的尺度效应

生态学报 2024年第2期44卷 612-624页

作者：何小钰庄雅烨邱穗萱李桦招扬卢思言林锦耀广州大学地理科学与遥感学院广州510006

城市是碳排放最集中的区域,全面厘清城市空间结构对碳排放的影响对碳减排规划具有重要意义。以往研究主要关注城市二维结构与碳排放的关系,表明城市扩张是碳排放剧增的主要原因。虽然城市三维空间结构也会显著影响碳排放,然而其影响的... 详细信息

城市是碳排放最集中的区域,全面厘清城市空间结构对碳排放的影响对碳减排规划具有重要意义。以往研究主要关注城市二维结构与碳排放的关系,表明城市扩张是碳排放剧增的主要原因。虽然城市三维空间结构也会显著影响碳排放,然而其影响的尺度效应依然缺少深入分析。为此以广州市为例,结合相关性分析、随机森林探究三维空间结构与碳排放的关系,并揭示三维空间结构影响的尺度效应。研究结果表明:(1)(高层)建筑物密度、建筑覆盖率、容积率与人口密度是碳排放的关键影响因素,主要通过直接增加人类活动或加剧热岛效应使得能源消耗和碳排放增多;(2)三维空间结构对碳排放的影响具有明显的尺度效应。随着分析尺度的变化,碳排放受三维空间结构的不同方面主导;(3)广州作为紧凑型城市的代表,如果片面追求城市三维空间的紧凑布局将不利于低碳城市的发展。因此,相关部门应重视宏观尺度下的三维空间结构的合理布局,合理开发城市边缘地区,降低城市中心建筑物的紧凑布局,构建多中心的城市格局,以有效降低碳排放水平,促进低碳城市的构建与可持续发展。研究所得成果可为城市建筑三维空间布局的合理优化提供参考依据,助力“双碳”目标的实现。

关键词：三维空间结构碳排放尺度效应随机森林

稳定期COPD患者个人掌控感与自我管理行为相关性及中介作用研究

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稳定期COPD患者个人掌控感与自我管理行为相关性及中介作用研究

作者：何雅电子科技大学

学位级别：硕士

目的:调查分析稳定期COPD患者的个人掌控感、应对方式、自我管理行为的现状及相关性,探讨自我管理行为的影响因素,明确三者间的作用路径,验证应对方式在个人掌控感与自我管理行为的中介效应,为提高稳定期COPD患者的自我管理行为提供理... 详细信息

目的:调查分析稳定期COPD患者的个人掌控感、应对方式、自我管理行为的现状及相关性,探讨自我管理行为的影响因素,明确三者间的作用路径,验证应对方式在个人掌控感与自我管理行为的中介效应,为提高稳定期COPD患者的自我管理行为提供理论依据。方法:通过便利抽样法选取405例稳定期COPD患者作为调查对象,采用一般资料调查表、个人掌控感量表、特质应对方式问卷、慢性病自我管理行为量表及社会支持评定量表对其进行调查。采用Excel录入数据,SPSS26.0软件进行统计分析和处理,采用独立样本t检验或单因素方差分析、Pearson相关性分析、多元线性回归分析。以个人掌控感为因变量,自我管理行为为自变量,应对方式为中介变量,运用AMOS26.0软件进行路径分析,采用Bootstrap抽样法进行中介效应检验。结果:稳定期COPD患者个人掌控感总均分（21.23±5.96）分,积极应对方式总均分为（32.01±8.11）分,消极应对方式总均分为（27.23±7.85）分;自我管理行为总均分（24.63±11.79）分,其中各维度得分:运动锻炼总均分（6.60±5.29）分,认知性症状管理总均分（11.97±5.46）分,与医生沟通总均分（6.07±3.31）分。稳定期COPD患者个人掌控感与积极应对方式呈显著正相关,与消极应对方式呈显著负相关,与自我管理行为及各位维度呈显著正相关。积极应对方式与自我管理行为及各位维度呈显著正相关,消极应对方式与自我管理行为及各维度呈显著负相关。患者的宗教信仰、综合评估、生活自理能力、社会支持、个人掌控感、积极应对方式及消极应对方式7个变量进入回归方程,模型R2=0.33,调整后R2=0.30,F=9.643,P<0.001,可共同解释稳定期COPD自我管理行为总变异程度的30.0%。应对方式在稳定期COPD患者的个人掌控感和自我管理行为之间存在部分中介作用,中介效应占总效应的27.24%。结论:稳定期COPD患者的个人掌控处于中等水平,更倾向采取积极的应对方式,但积极应对方式与消极应对方式得分均高于国内常模。自我管理行为水平较差,有待进一步提高。个人掌控感、应对方式和自我管理行为三者之间两两存在相关性。宗教信仰、综合评估、生活自理能力、社会支持、个人掌控感、积极应对方式及消极应对方式是稳定期COPD患者自我管理行为的影响因素。应对方式在稳定期COPD患者的个人掌控感和自我管理行为之间存在部分中介作用。

关键词：稳定期COPD 个人掌控感应对方式自我管理行为

基于有偏误辅助变量的分层贝叶斯小域估计方法研究

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统计与信息论坛 2024年第8期39卷 3-15页

作者：刘晓宇武雅萱首都经济贸易大学统计学院北京100070 中国人民大学统计学院北京100872

抽样调查中的小域估计问题指的是,根据较少样本量进行一定精度下子总体估计的现实问题。与基于设计的方法不同,基于模型的方法不依赖大样本理论,能在估计过程中借助其他域的样本信息,更加适用于小域估计问题。然而,现实中测量误差无法... 详细信息

抽样调查中的小域估计问题指的是,根据较少样本量进行一定精度下子总体估计的现实问题。与基于设计的方法不同,基于模型的方法不依赖大样本理论,能在估计过程中借助其他域的样本信息,更加适用于小域估计问题。然而,现实中测量误差无法完全避免,当模型协变量有偏误时,小域估计结果失效。对此,采用测量误差模型校正辅助变量误差,基于单元层次的分层贝叶斯模型进行小域估计,并在贝叶斯框架下估计辅助变量偏误机制。鉴于实际调查中为方便数据编码与统计、控制无回答误差,调查结果以分类型数据居多,本文重点讨论了更适用于小域估计问题的模型方法,针对分类型辅助变量存在测量误差的情形,给出了方法合理性的证明,同时通过模拟和实证对其估计效果进行验证与实践。本文模拟六种实践中常见的情形,除仅有分类型变量存在测量误差的情形之外,还考虑了存在测量误差的变量既有分类型又有连续型的情形等。数值模拟与实证结果一致表明,本文方法不仅能充分纳入与推断相关的不确定性因素,克服样本量受限的问题,还具有广泛的适用性,相较于传统方法,估计结果在提升准确度的同时更为稳健。

关键词：小域估计分层贝叶斯模型测量误差模型分类变量 Gibbs抽样