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原野上的“康拜因”:黑龙江友谊农场的建立与中国农业机械化的起步

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山东社会科学 2024年第4期 183-192页

作者：何鑫南京大学新中国史研究院

1954年苏联提议为中国援建大型谷物农场并赠送一批先进机械设备,在此基础上,国务院于当年年底在地广人稀的黑龙江东部成立大型国营农场,并命名为国营友谊农场。在此之前我国虽已少量引入新式农具,但大规模尝试使用拖拉机、联合收割机、... 详细信息

1954年苏联提议为中国援建大型谷物农场并赠送一批先进机械设备,在此基础上,国务院于当年年底在地广人稀的黑龙江东部成立大型国营农场,并命名为国营友谊农场。在此之前我国虽已少量引入新式农具,但大规模尝试使用拖拉机、联合收割机、播种机等大型农业设备进行机械化生产尚属首次。1955年,该农场在苏联专家的指导下使用拖拉机对两万余公顷的土地进行了开荒,并使用农机进行了试耕。机械化生产带来了效率的极大提高和人力的极大解放,是在传统人力、畜力生产基础上的大幅飞跃。该农场不仅开创了中国“大农业”的先河,也带动了周边地区的开垦,为中国此后的农业现代化建设奠定了基础。

关键词：农业机械化康拜因国营友谊农场苏联

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《天朝田亩制度》的版本与史学流变

北京社会科学 2024年第9期 49-59页

作者：何鑫南京大学中华民国史研究中心

作为太平天国政权颁布的重要文献,《天朝田亩制度》一直受到史学界的重点关注,但因战乱影响,太平天国运动结束后该文献无缘在国内得见。其原文最终自海外大英博物馆等地寻回后才得以重见天日,在这一过程中,程演生、萧一山等人做出了重... 详细信息

作为太平天国政权颁布的重要文献,《天朝田亩制度》一直受到史学界的重点关注,但因战乱影响,太平天国运动结束后该文献无缘在国内得见。其原文最终自海外大英博物馆等地寻回后才得以重见天日,在这一过程中,程演生、萧一山等人做出了重要贡献。民国史家对太平天国的立场有褒有贬,也有采用唯物史观对其进行研究的著述。《天朝田亩制度》中的公有制和有田同耕等内容通常被赋予“共产主义”或“社会主义”色彩,或与传统的“大同”理想相联系,获得了诸多肯定。至于其究竟实施与否、可行性如何、于太平天国诸制度中地位如何等问题,则因人而异地产生了多种解读与评价。民国时期史学界对《天朝田亩制度》的高度关注不仅是当时太平天国史研究发展的写照,而且为该制度此后的史学书写奠定了基调。

关键词：《天朝田亩制度》太平天国版本史学形象

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熊猫视觉形象史的发生——重审蒋彝的插图创作

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文艺理论与批评 2024年第3期 170-180页

作者：何鑫上海大学上海美术学院

作为现代中国的视觉形象之一,熊猫见证了中国式现代化的历史进程,建构着世界对中国的视觉认知。熊猫视觉形象史研究有助于考察从晚清民国到全球化时代中华民族视觉文化样态的变迁。从文化和历史双重意义上看,华裔画家蒋彝于20世纪30年... 详细信息

作为现代中国的视觉形象之一,熊猫见证了中国式现代化的历史进程,建构着世界对中国的视觉认知。熊猫视觉形象史研究有助于考察从晚清民国到全球化时代中华民族视觉文化样态的变迁。从文化和历史双重意义上看,华裔画家蒋彝于20世纪30年代末创作的系列图画故事书应当被确定为熊猫视觉形象史的研究起点。以视觉文化研究视角切入,观看蒋彝创作的历史现场,回眸熊猫视觉形象形式语言层面的塑造与嬗变,厘清其背后文化意识形态层面的指涉与脉络,或可为打开熊猫视觉形象史的研究空间提供理论路径。

关键词：熊猫蒋彝视觉文化插图国族

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生物质干法烘焙技术开发及工业化应用现状

洁净煤技术 2024年第S1期30卷 1-9页

作者：张旭辉何鑫徐润中石化石油化工科学研究院有限公司

烘焙提质技术是一种轻度热解技术，可有效降低生物质的含水率和O/C比，提高能力密度和可磨性，延长储存时间，最为前置处理技术，对热解、气化、燃烧等工艺有很好的辅助作用。本文主要介绍了国内外生物质干烘焙技术开发及工业化进展，... 详细信息

烘焙提质技术是一种轻度热解技术，可有效降低生物质的含水率和O/C比，提高能力密度和可磨性，延长储存时间，最为前置处理技术，对热解、气化、燃烧等工艺有很好的辅助作用。本文主要介绍了国内外生物质干烘焙技术开发及工业化进展，详细论述了技术类别，各自优缺点以及工业化应用情况。最后，展望了干烘焙技术未来发展方向。

关键词：生物质烘焙轻度热解

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颅脑创伤预后不良危险因素及预测模型研究

颅脑创伤预后不良危险因素及预测模型研究

作者：何鑫中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

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风光互补的功率预测与优化调度研究

风光互补的功率预测与优化调度研究

作者：何鑫重庆理工大学

学位级别：硕士

在全球不可再生能源逐渐枯竭的背景下,人们正在加快转向可再生能源的发展道路,其中,风光发电作为重要的可再生能源形式,随着其并网规模不断扩大,也面临着风光资源间歇性和不确定性的挑战。为了更有效地利用这些资源,合理的能量调度方案... 详细信息

在全球不可再生能源逐渐枯竭的背景下,人们正在加快转向可再生能源的发展道路,其中,风光发电作为重要的可再生能源形式,随着其并网规模不断扩大,也面临着风光资源间歇性和不确定性的挑战。为了更有效地利用这些资源,合理的能量调度方案显得尤为重要。通过利用人工智能和大数据挖掘技术,可以获得较为准确的风光发电功率预测结果,从而保障电力系统的安全稳定运行。此外,风光发电具有一定互补性,通过建立风光互补系统可以有效平衡两者之间的波动,克服独立系统不能持续供电的缺点,更好地解决风光发电资源消纳问题,提高电力系统的可靠性和经济性。本文旨在提高风光功率短期预测的准确度,优化互补系统的调度结果,主要进行了以下几方面的研究。(1)为了探寻影响风光发电功率的特性和影响因素,首先从风光发电原理出发,对其输出功率主要因素(如风速、风向和太阳辐照度等)进行了分析。然后通过皮尔逊相关系数发现,风光发电功率除了受它们自身相关的环境因素影响以外,它们两者的功率和影响因素之间也存在着复杂且相关的联系。这为风光发电功率预测模型提供了更丰富的特征信息。(2)在搭建预测模型之前,对收集到的风光功率及特征数据中存在的不正常数据从分布特性和相关度特性进行异常值检测。用K近邻算法和3σ准则去除异常值,并使用随机森林回归算法填补数据中的缺失值,最后将数据归一化处理。搭建模型过程中,先使用反向传播神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络等模型预实验。发现它们在风光数据集上预测性能表现并不统一,据此搭建了加入变分模态分解和改进Stacking集成学习框架的改进Stacking集成学习预测模型。相比于单一预测模型,风光功率序列被分解成更平稳的子序列,改进Stacking集成学习框架能对多算法取长补短,同时适用于风光功率预测,且能对预测性能表现不佳的模型舍弃,精简计算开销。最终,通过三种不同的场景对风光功率预测模型进行验证,与单一最佳预测模型和传统Stacking模型相比,改进模型的预测误差有所降低。(3)基于预测结果,建立了风光发电、储能互补的系统模型进行优化调度分析。围绕大电网的能量交互成本、储能老化成本以及发电维修成本设置系统运行成本最低为目标函数。根据系统功率平衡、储能电池,风光出力上下限设置约束条件,并在Matlab2023a环境下通过改进蜣螂算法求解该模型。最后,同样经过三种不同的场景验证分析。与单一最佳预测模型相比,使用改进Stacking集成学习模型的功率预测数据生成的调度结果弃风弃光率平均降低了2.098%,系统总运行成本平均降低了1.976%。表明更高的风光功率预测准确度可以有效增加风光资源的消纳能力、提高系统运行的经济性。

关键词：风光发电功率预测风光互补发电系统变分模态分解 Stacking集成学习框架优化调度分析