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我国农村基层民主建设探析

我国农村基层民主建设探析

作者：何鎏中国青年政治学院

学位级别：硕士

我国是一个农业大国，农民又占全国人口的多数，农业、农村、农民问题在中华民族走向伟大复兴的新的历史征程中处于极其重要的位置，发挥着不可或缺的基础和保障作用。同时，建设中国特色社会主义民主政治是我们为之奋斗的目标，扩大基... 详细信息

我国是一个农业大国，农民又占全国人口的多数，农业、农村、农民问题在中华民族走向伟大复兴的新的历史征程中处于极其重要的位置，发挥着不可或缺的基础和保障作用。同时，建设中国特色社会主义民主政治是我们为之奋斗的目标，扩大基层民主是实现这个伟大目标的重要内容，而农村基层民主建设是基层民主建设的重要组成部分，是“三农”问题与基层民主问题的关键契合点，加大农村基层民主建设研究对中国特色社会主义民主的发展具有重要的理论和现实意义。为此，本文把农村基层民主建设作为观察点，以整理、分析相关研究成果为基础，进入农村选取北京市密云县新城子镇巴各庄村为研究实例作为第一手资料，将二者结合，力求深入把握农村基层民主建设的现状和目前存在的问题，回答新时期农村基层民主建设存在的问题、原因及其对策。本文采用访谈法、文献法等研究方法，做到既了解理论、文献数据，又能准确把握客观具体实例内容，将二者结合后进行比较分析，进而得出有关结论并为解决现实问题提供有价值的参考。论文主要包括以下几个部分：第一章为导论部分，主要介绍本论题的国内外研究现状、研究意义、研究方法等，并说明研究思路以及研究的重点、创新之处和实例对象——巴各庄村。第二章阐述了农村基层民主的含义及其基本理论，将相关的基本概念做出明确的界定。第三章对我国的农村基层民主发展历程做了基本回顾，并概括出农村基层民主建设过程中所取得的成就。第四章结合农村实际分析了农村基层民主建设存在的主要问题，重点和难点是民主选举、民主决策、民主管理、民主监督中存在的问题。第五章在结合上述问题并进行分析之后对我国如何发展农村基层民主提出对策，以作为解决实际问题的参考。本文可能的创新点主要有以下二个方面：第一，世纪之交相继发生了苏东剧变等事件，我国如何切实着手推动社会主义民主政治进程是我们所面临的一项重要使命。所以多维度、多角度综合分析我国推进基层民主建设的途径和方式是本文力图有所创新的主要内容。第二，结合马克思主义的相关理论，试图以此作为农村基层民主建设的精神指南和理论分析的依据，可作为本文的创新之处。

关键词：农村基层民主发展制度对策

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回报型众筹发起人的法律风险及防范研究

回报型众筹发起人的法律风险及防范研究

作者：何鎏西南政法大学

学位级别：硕士

本篇论文的论题围绕回报型众筹的发起人法律风险及防范研究展开,主要通过四方面的分析来论述本论题。第一部分是关于回报型众筹及其发起人的理论界定,本部分主要说明回报型众筹模式的制度设计和涉及的法律关系。取名回报型或者奖励型,... 详细信息

本篇论文的论题围绕回报型众筹的发起人法律风险及防范研究展开,主要通过四方面的分析来论述本论题。第一部分是关于回报型众筹及其发起人的理论界定,本部分主要说明回报型众筹模式的制度设计和涉及的法律关系。取名回报型或者奖励型,是指此种众筹模式运行中,发起人的项目不能以股权或者资金作为直接回报,也不能承诺给予支持者任何资金上的收益,而必须要以实物、服务或者其他创意产品等作为回报。本部分主要研究的是回报型众筹模式的基本情况,通过明确回报型众筹的概念,具体分析回报型众筹的性质。然后分析任何法律风险或者法律纠纷,法律关系是基础,是厘清各方关系,明确法律权利义务的前提条件。第二部分是关于回报型众筹发起人在中国的实践,本部分主要说明发起人的运行现状和实践困境。首先介绍发起人发起项目时应遵循的规则,综合各类众筹模式提炼而成。接着,回报型众筹的发起人面临的问题是较多的,而且由于众筹模式是近年来互联网金融崛起的一大版块,属于新兴产业在互联网大数据背景下的一大重要发展。所以相关的经验和治理办法也是较为薄弱的。本部分主要针对存在的问题进行一定的探讨和分析,借鉴国外相关网站的优秀管理方法,在概况总结的基础上提出自身的相关解决办法。第三部分是关于回报型众筹发起人面临的法律风险,本部分主要包括知识产权风险、非法集资风险、其他不正当竞争风险、产品的质量风险等方面。通过前文对于发起人相关制度的构建和问题的分析,再来分析发起人面临的法律风险。这也是本文的主要部分。第四部分是关于回报型众筹发起人的法律风险的防范,本部分是结合第三部分法律风险的提出,再具体针对性提出解决办法。最后两部分对于具体法律风险的分析步骤是,首先对于法律风险的具体含义进行详尽阐述,接着对于法律风险的防范方面提出建议和意见。

关键词：回报型众筹发起人知识产权非法集资

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医学图像中的小目标检测关键技术研究与实现

医学图像中的小目标检测关键技术研究与实现

作者：何鎏电子科技大学

学位级别：硕士

目标检测一直是计算机视觉领域的基础任务。针对一般性目标的检测方法并不能有效地解决小目标检测问题。对于小目标检测而言,由于小目标分辨率低、图像模糊、携带的信息少等特点导致的小目标检测效果不佳。同时由于在医学图像领域的可... 详细信息

目标检测一直是计算机视觉领域的基础任务。针对一般性目标的检测方法并不能有效地解决小目标检测问题。对于小目标检测而言,由于小目标分辨率低、图像模糊、携带的信息少等特点导致的小目标检测效果不佳。同时由于在医学图像领域的可用数据稀少、检测背景复杂,和其他领域的目标检测相比检测难度较大。本文针对基于卷积神经网络的目标检测方法进行了研究与分析,在Faster R-CNN（Faster Region-Convolutional Neural Networks）的基础上提出了改进后的用于医学图像的小目标检测方法。本文针对医学图像中的小目标检测,具体做了以下的研究:1.进行了医学图像预处理操作。使用了包括图像格式转化、图像分割、图像数据增强、图像筛选等数据预处理操作对搜集到的医学图像进行预处理。医学图像的预处理是医学图像检测的重要环节,深度学习算法是一种对数据的依赖和需求量很大的算法,虽然公开的数据集上有一些医学图像,但是这部分数据由于格式和形成方式等问题,不能直接用于深度学习模型的训练。2.提出了基于RPN（Region Proposal Network）改进的小目标定位方法。使用了优化后的GIoU（Generalized Intersection over Union）替代原来的smoothL1作为RPN回归分支的损失函数。Faster R-CNN在提取候选区域时使用的是RPN,分析PRN的回归过程时发现使用IoU（Intersection over Union）作为损失函数会比原来的损失函数smoothL1表现更好,但是又由于IoU直接作为损失函数会存在严重问题,而GIoU的出现恰好对可能出现的问题进行了弥补,经过对比验证,优化后的GIoU作为RPN回归分支的损失函数时表现优于直接使用IoU也优于原来的损失函数smoothL1,因此我们将RPN回归分支的损失函数替换为优化后的GIoU。3.提出了基于改进的Faster R-CNN的医学图像小目标检测方法。使用了多尺度特征图的方法改进了识别网络,通过对前面若干次卷积得到的特征图经过ROI（Region of Interest）池化后拼接在一起,从而提高了小目标区域特征图的分辨率。然后再输入到识别网络,进行对象识别。有效解决了Faster R-CNN对小目标识别率不高甚至无法识别的问题。通过最后的对比试验表明,本文提出的改进后的小目标检测方法在准确率和召回率上,都取得了较好的检测效果。同时以本文的小目标检测算法为核心进行了医学图像检测管理系统的设计与实现。

关键词：医学图像处理小目标检测卷积神经网络多尺度特征图交并比

类型的变奏舞蹈——杜琪峰电影30年的上下求索

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类型的变奏舞蹈——杜琪峰电影30年的上下求索

作者：何鎏南昌大学

学位级别：硕士

被誉为“东方好莱坞”的香港电影是中国两岸三地电影的一颗璀璨明珠。杜琪峰作为新时代香港电影的弄潮儿,始终思考着如何在类型化模式化的电影中,彰显出导演的人文思考。他对电影类型的熟极如流的变奏变异,对电影叙事形式和表现手法的... 详细信息

被誉为“东方好莱坞”的香港电影是中国两岸三地电影的一颗璀璨明珠。杜琪峰作为新时代香港电影的弄潮儿,始终思考着如何在类型化模式化的电影中,彰显出导演的人文思考。他对电影类型的熟极如流的变奏变异,对电影叙事形式和表现手法的大胆探索,为杜氏电影打上了别具一格的烙印,致使香港电影以崭新姿态振聋发聩于人世间。本文以杜琪峰电影30年作为研究对象,着重点在银河映像时期的作品,从“类型的变奏”切入视角,探研杜琪峰电影的意义和价值所在。首先,对本土孕育、大器晚成的杜琪峰人生经历做一概览式梳理;继而通过个案解析,阐述杜琪峰在类型电影模式中变奏变异,以及其人在商业类型与作者电影中的碰撞寻觅;第三,探究杜琪峰电影的人文情怀和宿命色彩;第四部分则从“动/静”、“色/光”与“时/空”等方面论述杜氏电影独特的风格和魅力。最终通过探寻杜琪峰30年电影艺术生涯所逐渐形成的风格及类型的融合与变奏,为香港电影的健康发展拓展出一定的思考空间。

关键词：杜琪峰电影类型变奏悲情宿命光影声画

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危化品物流监控系统的设计与实现

危化品物流监控系统的设计与实现

作者：何鎏电子科技大学

学位级别：硕士

随着危化品物流量的快速增长,危化品在运输中被盗事故和泄露事故不断发生。市场对危化品物流监控系统的需求不断上升,对危化品物流监控系统的可靠性和有效性要求也不断提高。视频监控技术具有信息内容丰富、准确、直观与及时等特性,已... 详细信息

随着危化品物流量的快速增长,危化品在运输中被盗事故和泄露事故不断发生。市场对危化品物流监控系统的需求不断上升,对危化品物流监控系统的可靠性和有效性要求也不断提高。视频监控技术具有信息内容丰富、准确、直观与及时等特性,已被有效地应用于危化品物流监控系统中。其中视频编码、实时视频流传输和视频序列中移动物体识别与跟踪等技术是否恰当应用将直接影响危化品物流监控系统的最终性能。本论文针对上面论述的问题,以视频编码、实时视频流传输和视频序列中移动物体识别与跟踪的技术为主要研究对象,在深入研究了当今视频技术的理论原理与技术实现的基础上,对危化品物流监控系统中的视频监控技术进行了详细的讨论和研究。主要内容为:1.研究了Linux操作系统下视频采集的标准流程,和视频压缩的编码格式。程序通过对摄像头进行操作,按照实际需求对采集视频的像素值、视频格式等进行设置。系统程序对采集的视频进行编码压缩,通过整数变换与量化、上下文自适应熵编码等技术实现视频编码压缩,将YUV格式视频编码为H264格式视频。2.研究了实时视频流传输与实时视频流的播放。编码压缩的视频需要以实时视频流的方式进行传输,可以通过RTP协议进行视频的传输。实时视频流的播放是视频监控的重要组成部分,通过制作实时视频流播放器来完成实时视频流的播放。3.研究了视频序列中移动物体的识别与跟踪。视频序列中移动物体识别与跟踪采用Lucas-kanade金字塔光流法,通过识别视频序列中移动物体以检测油罐车出油口附近是否有人物在活动。4.研究了危化品物流监控系统的具体实现。使用跨平台开发工具Qt进行软件的开发,硬件选用ARM11嵌入式平台,操作系统选择经过裁剪的Linux操作系统,摄像头选用USB摄像头。整个系统包括视频采集、编码压缩与传输、视频序列中移动物体识别与跟踪等模块组成。

关键词：视频编码视频流传输移动物体识别与跟踪

改写理论视角下环球网商务咨询新闻翻译实践报告

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改写理论视角下环球网商务咨询新闻翻译实践报告

作者：何鎏天津大学

学位级别：硕士

当下人们获取信息的途径越来越丰富,而网络因其便捷、迅速的特点已成为其中最重要的渠道之一。人们会通过浏览各大国内外门户网站获取其想了解的新闻资讯。对于新闻编译者来说,在恰当翻译理论指导下,正确、严谨的传播国内外新闻内容就... 详细信息

当下人们获取信息的途径越来越丰富,而网络因其便捷、迅速的特点已成为其中最重要的渠道之一。人们会通过浏览各大国内外门户网站获取其想了解的新闻资讯。对于新闻编译者来说,在恰当翻译理论指导下,正确、严谨的传播国内外新闻内容就显得尤为重要。安德烈·勒菲弗尔的改写理论认为翻译就是对原语文本的改写。改写理论专注于文学原作的翻译、改写、编定选集、批评和编辑等工作。但经由译者实践发现,其对新闻编译也有着重要的指导作用。改写理论时时刻刻影响和制约着译者的编译过程。因此,本文会采用实例分析的方式分析译者是如何在翻译实践过程中运用改写理论进行新闻编译的。本篇翻译报告共分为四部分。第一部分为翻译任务描述,主要写翻译任务背景、翻译文本介绍、翻译任务要求;第二部分为翻译过程描述,包括译前准备、翻译过程及译后事项;第三部分为翻译案例分析,译者将在改写理论指导下对译例进行分析,探索可采用的翻译策略、翻译方法及翻译技巧,从而证明改写理论对商务咨询新闻编译的指导作用;第四部分为翻译实践总结,包括新闻编译收获及编译过程中的不足。

关键词：商务咨询新闻新闻编译改写理论

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基于深度学习的去雾算法设计

基于深度学习的去雾算法设计

作者：何鎏一青岛大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术和数据科学的快速发展,近年来越来越多的基于计算机视觉的任务如交通监控、天网安防、目标检测等都对输入图像的清晰度有着更高的要求。然而受大气中悬浮颗粒、汽水等影响,摄像头采集到的的图像通常会因为雾霾变得模糊... 详细信息

随着人工智能技术和数据科学的快速发展,近年来越来越多的基于计算机视觉的任务如交通监控、天网安防、目标检测等都对输入图像的清晰度有着更高的要求。然而受大气中悬浮颗粒、汽水等影响,摄像头采集到的的图像通常会因为雾霾变得模糊、能见度下降或者改变颜色,低质量的图片严重地降低了各种智能信息处理系统的性能。因此,对雾霾图像进行去雾处理在计算机视觉领域具有非常重要的意义。但是图像去雾是计算机视觉中的不确定问题,现有的基于先验知识的的去雾算法性能强烈的依赖于图像先验的准确性,而目前基于深度学习的去雾算法性能也不够稳定。本文根据雾霾成像模型,对单幅图像的去雾算法进行研究,针对目前不同类别的去雾算法存在的局限性,提出了一种新的端到端单幅图像去雾算法,该算法可以同时学习透射图,大气光值和去雾。本文提出了一个两阶段的网络:一个基于雾霾成像模型的联合去雾网络,另一个是基于条件生成对抗网络的精修网络。通过将雾霾成像模型直接嵌入到网络中来实现第一阶段的学习,从而确保所提出的方法严格遵循物理的散射模型进行除雾。对于第二阶段,本文提出了一个条件生成对抗网络(cGAN,Conditional Generative Adversarial Networks)来恢复第一阶段未能捕捉到的背景细节,并修正该阶段引入的图像伪影。受能够最大化不同层次特征信息流的密集网络的启发,提出了一种新颖的残差密集网络(RDN,Residual Dense Network),用于从第一阶段的输出结果中恢复真实清晰的图像。为了得到更好的结果,进一步修改了基本的cGAN公式,并引入了感知损失和平滑L损失。在判别阶段提出了一种PatchGAN判别器来判断去雾图像的真伪。在实验阶段,本文合成了一个包含室内和室外场景的雾霾数据集来训练和评估所提出的算法。本文算法在公开数据集上的平均峰值信噪比(PSNR,Peak Signal-to-Noise Ratio)和平均结构相似度(SSIM,Structural Similarity)值都优于其它算法分别达到了最高的22.673和0.901,而在真实雾霾数据的实验中也能够恢复出具有更好细节的清晰图像。

关键词：深度学习单幅图像去雾雾霾成像模型条件生成对抗网络

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汉语语音识别策略的研究

湖南大学学报（自然科学版） 1993年第2期20卷 33-39页

作者：邝继顺何鎏藻湖南大学计算机系

本文从一个新的角度来研究汉语语音识别,提出了一个汉语语音识别的三级识别结构,在以半音节为识别基元的基础上,将基于语音生成模型的模式匹配法和基于“知识”的特征规则法有效地结合起来.通过对汉语语音发音方式及拼读规则的分析与实... 详细信息

本文从一个新的角度来研究汉语语音识别,提出了一个汉语语音识别的三级识别结构,在以半音节为识别基元的基础上,将基于语音生成模型的模式匹配法和基于“知识”的特征规则法有效地结合起来.通过对汉语语音发音方式及拼读规则的分析与实验,总结出用于声母分类的有效特征及各级判决中的若干判别规则.实验结果表明,在采用了一些具体措施后,系统达到了较高的性能指标.前半音节的识别率为94.75%,存储量和计算量分别为一般全音节识别系统的1/10和1/36.

关键词：模式识别半音节元音识别

维普期刊数据库

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一种汉语语音多级识别策略

中文信息学报 1993年第2期7卷 55-61页

作者：邝继顺何鎏藻湖南大学计算机科学系

本文提出了一个汉语语音识别的三级识别结构,在以半音节为识别基元的基础上,将基于语音生成模型的模式匹配法和基对“知识”的特征规则法有效地结合起来,从一个新的角度来研究汉语语音识别。通过对汉语语音发音方式和拼读规则的分析及实... 详细信息

本文提出了一个汉语语音识别的三级识别结构,在以半音节为识别基元的基础上,将基于语音生成模型的模式匹配法和基对“知识”的特征规则法有效地结合起来,从一个新的角度来研究汉语语音识别。通过对汉语语音发音方式和拼读规则的分析及实验,总结出用于声母分类的有效特征及各级判决中的若干判别规则。实验结果表明,系统达到了较高的性能指标。前半音节的识别率为94.7％,存貯量和计算量分别和一般全音节识别系统的1/10和1/36。

关键词：汉语元音识别三级识别