检索结果-南通市图书馆

作者：何金灿河海大学

学位级别：硕士

矿井通风系统是一个复杂、动态的系统,受到众多的内外因素影响,其安全可靠性评价属于多因素综合评价问题。研究表明,到目前为止,还找不到一种单项指标能够比较准确地评定矿井通风的安全程度。随着通风系统监测手段的多元化,监测到的数... 详细信息

矿井通风系统是一个复杂、动态的系统,受到众多的内外因素影响,其安全可靠性评价属于多因素综合评价问题。研究表明,到目前为止,还找不到一种单项指标能够比较准确地评定矿井通风的安全程度。随着通风系统监测手段的多元化,监测到的数据种类越来越多,也越来越复杂,这些数据之间可能存在冗余、互补,也可能相互矛盾,加上复杂的监测环境和传感器的不精确性,使得监测数据具有模糊性、不确定性。本文以对监测数据进行有效处理为目的,将矿井通风系统安全评价看作是一个多源信息融合处理的过程,主要工作如下: (1)应用D-S证据理论、BP神经网络对矿井通风监测数据进行融合处理,并对这两种评价方法进行比较,结果表明这两种信息融合方法用于矿井通风安全评价是可行的;但根据D-S证据理论的基本可信度不易分配,以及单个BP神经网络的输出不稳定,提出将D-S证据理论与BP神经网络相结合的融合方法应用于矿井通风系统安全评价中,即利用BP神经网络为D-S证据理论分配基本可信度。实验结果表明,该方法比单独用D-S证据理论或BP神经网络的方法更加有效。 (2)本文提出将模糊神经网络(FNN,Fuzzy Neural Network)与D-S证据理论相结合的融合方法应用到矿井通风安全稳定性评价中,并将评价结果与基于D-S证据理论与BP神经网络相结合的融合结果相比较。实验结果表明,基于FNN和D-S证据理论的信息融合方法具有提高系统的抗干扰能力和计算速度,增强系统的容错能力,降低系统的不确定性等优点。 (3)为了提高监测系统获取信息的准确性、完善系统的融合与决策,在矿井通风监测多传感器系统中对众多软、硬件资源进行管理,本文提出了多传感器管理技术在矿井通风监测中的应用。详细分析了多传感器多目标的排序以及多信息融合算法的管理问题。

关键词：信息融合多传感器管理 D-S证据理论 BP神经网络矿井通风系统安全评价

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基于深度学习的遮挡人脸识别算法研究

基于深度学习的遮挡人脸识别算法研究

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作者：何金灿哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

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基于船舶自组织态势分析的内河航道聚簇预测

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科技通报 2014年第10期30卷 232-234页

作者：何金灿江苏海事学院信息工程学院

内河航道交通流预测是保证航道通畅的重要理论根据,传统的航道交通流预测采用线性单态神经网络预测算法,当航运船舶快速聚簇,位置和速度信息参量呈非线性变化时,预测精度不好。提出一种基于船舶自组织网络态势分析的内河航道交通流聚簇... 详细信息

内河航道交通流预测是保证航道通畅的重要理论根据,传统的航道交通流预测采用线性单态神经网络预测算法,当航运船舶快速聚簇,位置和速度信息参量呈非线性变化时,预测精度不好。提出一种基于船舶自组织网络态势分析的内河航道交通流聚簇预测方法,构建内河航道交通态势分析信息感知模型,通过信息感知和通信定位实现聚簇信息交互,采用非线性卡尔曼方程构建船舶态势分析状态方程,得到航行拥堵程度记忆因子,逐步舍弃内河航道内的交通流历史测量信息,判断航道的拥堵程度,实现对船舶自组织态势分析和流量预测。采用Netlogo设置仿真场景进行仿真实验,实验结果得出采用该算法船舶信息检测和流量预测精度提高显著,预测精度高。

关键词：内河航道交通预测聚簇自组织

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非编码RNA在颅脑创伤中的调控作用及其临床应用研究进展

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中华神经外科杂志 2020年第10期36卷 1077-1080页

作者：何征晖何金灿冯军峰上海交通大学医学院附属仁济医院神经外科 200127 上海交通大学医学院附属仁济医院临床医学院 200127

颅脑创伤后的继发性脑损伤以及神经修复再生过程涉及大量相关基因的转录,多种非编码RNA(ncRNA)形成了对这些转录基因的精确调控网络。小分子RNA(miRNA)直接对神经损伤或再生相关基因表达进行调控,长链非编码RNA(lncRNA)和环状RNA(circR... 详细信息

颅脑创伤后的继发性脑损伤以及神经修复再生过程涉及大量相关基因的转录,多种非编码RNA(ncRNA)形成了对这些转录基因的精确调控网络。小分子RNA(miRNA)直接对神经损伤或再生相关基因表达进行调控,长链非编码RNA(lncRNA)和环状RNA(circRNA)则通过结合miRNA对病理环境下神经细胞的功能状态发挥调控作用,它们是神经修复再生研究的潜在干预靶点;另外,分布于体液样本中的ncRNA也为准确判断颅脑创伤病情提供了参考。本文综述了近年来有关ncRNA在颅脑创伤中的调控作用及其临床应用研究成果,讨论其在临床诊治中的价值及研究前景。

关键词：颅脑创伤继发性脑损伤临床应用研究神经损伤功能状态调控网络神经细胞

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