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农业机械化可以解决农业劳动力短缺吗?

中国农机化学报 2024年第7期45卷 316-322,336页

作者：李双双刘卫柏蒋健辽宁大学经济学院沈阳市110136 湖南科技学院经济与管理学院湖南永州425199 中南财经政法大学工商管理学院武汉市430073

从农村人口老龄化视角出发,研判农业机械对农业劳动力是否存在替代作用;判断我国当前农业劳动力是否短缺,预测我国未来农业机械化水平,尝试对“农业机械化可以解决农业劳动力短缺问题吗?”进行解答。采用我国31个省市2004—2020年省级... 详细信息

从农村人口老龄化视角出发,研判农业机械对农业劳动力是否存在替代作用;判断我国当前农业劳动力是否短缺,预测我国未来农业机械化水平,尝试对“农业机械化可以解决农业劳动力短缺问题吗?”进行解答。采用我国31个省市2004—2020年省级面板数据,从农业机械对农业劳动力替代能力视角出发,采用交互固定效应模型,提出衡量农业机械替代能力的估计方法。实证结果表明:我国农业机械对农业劳动力的替代能力为:10000 kW的农业机械每年能够取代大约1169~1239个农业劳动力。并通过古典经济学测算方法、时间演绎法、ARIMA预测模型,对我国农业剩余劳动力数量以及农业机械化水平进行预测。结果表明:我国农业机械总动力水平大致以每年增加24946630 kW的速度增长,到2035年我国农业机械总动力大约会增加374199450 kW,农业机械化的增长能够弥补人口老龄化带来的农业劳动力短缺。

关键词：农业机械化农村人口老龄化农业劳动力替代能力时间演绎

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小数据视角下知识服务的体系建构与伦理反思

编辑之友 2024年第7期 45-52页

作者：柏忠贤季诚钧杭州师范大学经亨颐教育学院浙江杭州311121 浙江传媒学院信息技术中心浙江杭州310018 杭州师范大学中国教育现代化研究院浙江杭州311121

知识服务智慧化是国家教育和文化数字化战略的重要组成部分,在近年来的大数据技术热潮下,研究者亟须冷静思考小数据的价值。文章首先分析了潜在期、成长期、成熟期和衰退期四类小数据用户,阐释了其个体独特性、实时动态性和适度可控性... 详细信息

知识服务智慧化是国家教育和文化数字化战略的重要组成部分,在近年来的大数据技术热潮下,研究者亟须冷静思考小数据的价值。文章首先分析了潜在期、成长期、成熟期和衰退期四类小数据用户,阐释了其个体独特性、实时动态性和适度可控性三方面特征,归纳了包括静态数据、动态数据以及第三方数据在内的三类小数据来源及结构。其次在数据与知识双轮驱动的第三代人工智能思想指导下,以知识图谱为基石,以用户画像为核心,构建了小数据视角下的知识服务体系,提出新型的知识服务需融合多模态数据提高用户画像的精准性,以知识图谱为引擎促进知识管理的认知性,坚持应用为王增加知识服务的多样性。最后,从价值观、正义观、自由观三方面审视小数据视角下知识服务面临的伦理挑战。

关键词：小数据知识图谱用户画像知识服务体系建构伦理反思

基于暂态关键特征逻辑推理的复杂电网响应驱动暂态稳定性判别

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电工技术学报 2024年第13期39卷 3943-3955页

作者：杨浩伍柏臻刘铖孙正龙蔡国伟刘萌现代电力系统仿真与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林132012 国网山东省电力公司电力科学研究院济南250003

暂态稳定实时性判别是响应式稳定控制的核心,新能源和直流输电并网下电网的结构、运行和响应特征复杂程度骤增,现有实时性判别方法的准确性和泛化性面临挑战。该文针对含新能源和直流输电的复杂电网暂态稳定性,提出了一种基于可量测暂... 详细信息

暂态稳定实时性判别是响应式稳定控制的核心,新能源和直流输电并网下电网的结构、运行和响应特征复杂程度骤增,现有实时性判别方法的准确性和泛化性面临挑战。该文针对含新能源和直流输电的复杂电网暂态稳定性,提出了一种基于可量测暂态能量特征的自适应逻辑推理判稳方法,实现无电网模型依赖且具有可解释性的实时性稳定性判别。首先,基于发电机转子运动的能量关系,结合特勒根定理构建了面向复杂电网响应信息的能量函数并论证了其守恒性;然后,根据系统动能-势能能量转换特征定义了稳定预判因数,并结合最大功角差构成了判稳关键特征量,提出了基于自适应模糊推理神经网络(ANFIS)的关键特征量与稳定状态之间的映射模型,实现了暂态稳定性实时推理评估;最后,在简单系统中量化分析了关键特征量与系统稳定性间的关系,并在修改后含新能源与直流输电的IEEE10机39节点系统中验证了该文所提方法的有效性与泛化性。

关键词：暂态稳定性响应驱动特勒根定理能量函数复杂电网自适应逻辑推理

基于脉冲神经网络微调方法的遥感图像目标检测

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遥感学报 2024年第7期28卷 1702-1712页

作者：郭柏麟黄立威路遥张雪涛马永强西安交通大学人机混合增强智能全国重点实验室西安710049 北京市遥感信息研究所北京100192 西安交通大学视觉信息与应用国家工程研究中心西安710049 西安交通大学人工智能与机器人研究所西安710049

遥感影像目标检测问题是视觉图像识别任务的重要研究内容之一,但是在船舶遥感图像中,船舶目标小且分布稀疏,使用传统的人工神经网络(ANN)进行目标检测往往会浪费大量的计算资源。脉冲神经网络(SNN)的事件驱动与低功耗特性可以极大地节... 详细信息

遥感影像目标检测问题是视觉图像识别任务的重要研究内容之一,但是在船舶遥感图像中,船舶目标小且分布稀疏,使用传统的人工神经网络(ANN)进行目标检测往往会浪费大量的计算资源。脉冲神经网络(SNN)的事件驱动与低功耗特性可以极大地节省能量消耗同时解放更多的计算资源。然而SNN神经元由于其复杂动态与不可微调的脉冲操作,难以正常进行训练。作为替代,将训练好的ANN转换为SNN可以有效规避这一问题。对于转换后的深层SNN,需要大量时间步长(time steps)来维持其性能。这一过程需要大量的计算资源并对产生较大的延迟,与低功耗的研究初衷相违背。本文研究了转换后SNN需要大量time steps维持模型性能的原因,并提出了新的转换方法,基于微调的逐层转换方法;考虑硬件部署的合理性,提出了泊松群编码,相比泊松编码,泊松群编码输出的脉冲序列噪声更小,对模型性能的影响更小。实验表明,微调转换方法在SAR舰船检测数据集(SSDD、AIR-SARShip)上取得与转换前模型(97.9%、79.6%)相近的性能(96.9%、70.3%),在PASCAL VOC数据集上也获得了较好的检测性能(49.2%),而且对于泊松群编码,time steps相同的条件下神经元数目越多,对模型性能的影响越小,时间步长较少的条件下即可获得与输入模拟频率近似的性能。本文的研究可以提升转换后SNN的性能,减少转换后SNN对time steps的需求,并为SNN的硬件部署提供了一个切实有效的输入编码方法。

关键词：脉冲神经网络目标检测船舶遥感图像 ANN-SNN转换泊松群编码

基于GRA-EPSO-SVM模型的露天矿山爆破振动速度预测研究

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煤炭科学技术 2024年

作者：张鹏飞袁永何运华代少军李佳臻迟学海李伟孙雪张焦白润才费鸿禄中国矿业大学矿业工程学院黑龙江科技大学矿业学院辽宁工程技术大学矿业学院辽宁工程技术大学爆破技术研究院本溪钢铁(集团)矿业有限责任公司

露天矿爆破振动峰值是评价爆破效果的主要指标。在露天矿煤岩互层爆破场景下，针对现有的爆破振动峰值预测方法难以达到理想的预测结果，导致爆破参数、起爆网络设计不合理等问题，提出了一种灰色关联度特征选取下基于集成粒子群优化支... 详细信息

露天矿爆破振动峰值是评价爆破效果的主要指标。在露天矿煤岩互层爆破场景下，针对现有的爆破振动峰值预测方法难以达到理想的预测结果，导致爆破参数、起爆网络设计不合理等问题，提出了一种灰色关联度特征选取下基于集成粒子群优化支持向量机算法（GRA-EPSO-SVM）的爆破振动速度峰值预测模型。以元宝山露天煤矿不同赋存条件下的煤岩爆破为背景，选取孔距、排距、孔深、单段最大装药量、最小抵抗线、爆心距、高程差、质点振速峰值作为输入参数，采用灰色关联分析法(GRA)过滤影响爆破振动速度峰值的冗余因素（孔深、单段最大装药量、最小抵抗线、质点振速峰值）；运用集成粒子群算法（EPSO）优化SVM算法的关键参数C和g，将参数输入到GRA-EPSO-SVM模型中进行评估。结果表明：GRA-EPSO-SVM组合算法对比改进的萨道夫斯基公式、SVM的预测值和实际值更为吻合，平均误差分别降低15.3%和106.8%，预测结果的精度更高，更能有效预测露天矿煤岩互层爆破振动峰值，为露天矿开采爆破施工安全控制提供帮助。

关键词：露天矿振动峰值灰色关联分析优化支持向量机 GRA-EPSO-SVM模型

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生物炭对磷石膏中磷的固化作用

岩石矿物学杂志 2024年第1期43卷 100-108页

作者：敖翔徐冠立李珎柏涵成都理工大学地球科学学院四川成都610059

磷石膏中的磷在雨水淋滤作用下浸出,将污染堆场附近水体。本研究采用生物炭固化磷石膏中的磷,以减少其对周遭水体的污染。主要通过模拟固化实验和对照浸出实验,分析生物炭用量、反应时间和温度、初始pH值对固化效果的影响,通过XRD、SEM-... 详细信息

磷石膏中的磷在雨水淋滤作用下浸出,将污染堆场附近水体。本研究采用生物炭固化磷石膏中的磷,以减少其对周遭水体的污染。主要通过模拟固化实验和对照浸出实验,分析生物炭用量、反应时间和温度、初始pH值对固化效果的影响,通过XRD、SEM-EDS分析固化后的生成物。实验结果显示,在生物炭用量为25 mg时,单位固化量达到最大值13.20 mg/g;在反应温度T=293 K、初始pH=7条件下,反应平衡时间72 h时浸出液的磷平衡浓度C_(e)=1.40 mg/L;温度提升有助于提高生物炭的固化效果,当T=308 K时,浸出液的磷平衡浓度C_(e)=0.167 mg/L;碱性条件有利于固化反应持续进行,在pH=11条件下,浸出液的磷平衡浓度C_(e)=0.153 mg/L。实验结果表明生物炭对磷石膏中的磷具有明显的固化效果。磷石膏中的二水硫酸钙溶解后,Ca^(2+)与表面带负电的生物炭结合,在生物炭显微结构的凹陷处,化学吸附溶液中的磷酸根生成了絮状、团簇状的羟基磷灰石(HAP)沉淀,从而使浸出磷得到有效控制。

关键词：磷石膏生物炭固化羟基磷灰石

实际工况下机车牵引变压器铁心损耗模型建立与验证

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电工电能新技术 2024年第2期43卷 39-46页

作者：郭柏龄迟青光陈吉超中车大连机车车辆有限公司辽宁大连116021 大连交通大学辽宁大连116028

为实现电力机车牵引变压器的精细化设计,降低产品设计中的冗余量,提高产品的效率减小体积,需要准确预估机车牵引变压器在实际工况下的损耗特性。本文首先模拟牵引变压器实际工作状态,对谐波交变磁化下牵引变压器用电工材料电磁特性的模... 详细信息

为实现电力机车牵引变压器的精细化设计,降低产品设计中的冗余量,提高产品的效率减小体积,需要准确预估机车牵引变压器在实际工况下的损耗特性。本文首先模拟牵引变压器实际工作状态,对谐波交变磁化下牵引变压器用电工材料电磁特性的模拟展开研究工作。通过测量牵引变压器实际工作时的电磁特性曲线,分析铁心材料的电磁特性。然后通过对磁化角度和谐波次数的非线性关系研究,建立基于损耗模型系数的磁化角度变系数方程,提出谐波损耗非线性修正系数,进而提高机车牵引变压器损耗模型计算精度。

关键词：铁耗牵引变压器交变磁化磁化角度谐波分量

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双质量飞轮对汽车传动系扭振的影响

重庆大学学报 2024年第7期47卷 53-62页

作者：朱凌柏福明毛杰谢辉天津大学机械工程学院天津300072 中汽研(天津)汽车工程研究院有限公司天津300399 吉利汽车研究开发(宁波)有限公司浙江宁波315336

为研究双质量飞轮(dual mass flywheel,DMF)对整车传动系扭振的影响,基于DMF理论搭建了仿真模型,并通过试验台架测试了DMF在不同振幅工况下的扭转刚度特性。通过不同工况下迟滞曲线仿真和试验对比,验证了DMF仿真模型的精度。基于准确的... 详细信息

为研究双质量飞轮(dual mass flywheel,DMF)对整车传动系扭振的影响,基于DMF理论搭建了仿真模型,并通过试验台架测试了DMF在不同振幅工况下的扭转刚度特性。通过不同工况下迟滞曲线仿真和试验对比,验证了DMF仿真模型的精度。基于准确的DMF模型,搭建了传动系扭振仿真模型,并通过整车状态怠速和3挡节气门全开工况的仿真和试验转速波动对标,验证了传动系扭振模型的精度。通过DMF设计参数的灵敏度分析,研究了传动系扭振开发和DMF设计的匹配。结果显示,DMF能衰减70%~90%的发动机燃烧主阶次转速波动幅值,极大降低扭振问题发生的风险。

关键词：双质量飞轮扭转特性转速波动

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基于5G通信技术的远程机器人手术应用研究进展及关键技术分析

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中国微创外科杂志 2024年第2期24卷 138-142页

作者：黄韵翰(综述) 周逢海郭柏鸿(审校) 甘肃中医药大学第一临床医学院兰州730000 甘肃省人民医院泌尿外科兰州730000

远程手术是指外科医生借助机器人手术系统及网络通信技术,异地实时为远端患者实施手术的过程。随着网络通信技术承载能力的持续提高,配合不断创新优化的机器人手术系统,远程手术呈现加速发展趋势。本文主要就目前已开展的远程机器人手... 详细信息

远程手术是指外科医生借助机器人手术系统及网络通信技术,异地实时为远端患者实施手术的过程。随着网络通信技术承载能力的持续提高,配合不断创新优化的机器人手术系统,远程手术呈现加速发展趋势。本文主要就目前已开展的远程机器人手术进行综述,对其关键技术进行分析,并对发展过程中的问题加以总结。1 远程手术的应用现状我们对国内外已开展的远程手术进行系统回顾,纳入文献的受试对象是人类(患者或尸体)或实验动物,且必须为手术医生全程无间断的实时手术操作.

关键词：远程手术远程机器人网络通信技术机器人手术系统受试对象实验动物外科医生创新优化