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朋辈互助促进老年群体数字社会融入的路径与机制研究--基于一个超大城市的参与式案例分析

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河海大学学报（哲学社会科学版） 2024年第3期26卷 25-37页

作者：匡亚林吴佳馨电子科技大学公共管理学院四川成都611731

老龄化与数字化成为当今中国的两大特点,老年群体如何适应并融入数字社会是积极老龄化的重点之一。现实表明,当政策落地与技术创新的长时性与复杂性需要充分条件增效,且来自家庭的代际支持滞后甚至消失时,朋辈效应的发挥将成为无法忽视... 详细信息

老龄化与数字化成为当今中国的两大特点,老年群体如何适应并融入数字社会是积极老龄化的重点之一。现实表明,当政策落地与技术创新的长时性与复杂性需要充分条件增效,且来自家庭的代际支持滞后甚至消失时,朋辈效应的发挥将成为无法忽视的数字支持,其本身的主动性、普遍性和可持续性能够有效地促进老年群体的数字融入。应用案例分析方法,关注老年群体受朋辈效应驱动,在数字融入进程中完成数字角色的重构与迭代,个体在环境、工具和人际的多重作用下完成数字融入的蜕变过程。为全面挖掘朋辈效应推动数字融入的潜力,构建“动机触发互助路径作用机制”综合分析框架以观察和理解老年群体在融入过程中的行为模式,通过参与式案例观测厘清朋辈效应促进数字融入的三重互构路径“动机嵌入场景整合行动扩散”,并进一步深入揭示老年群体在数字融入进程中以朋辈互助为核心,由具有融入共识和合作行动的多元互动关系凝聚而成,三维一体的“互助主体互助结构互助模式”的互构支持型的融入持续循环机制,揭示“数字贫困者”数字脱贫的行为逻辑,深入挖掘动态演化的形成机理,由此从现实维度切入提供不同层面的建议对策,以期从新角度解答促进老年群体数字融入的问题。

关键词：数字社会积极老龄化老年群体数字融入朋辈互助数字贫困

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民办教育经费投入的动力因素与空间溢出效应

复旦教育论坛 2024年第3期22卷 82-91页

作者：张荣馨阙明坤安徽师范大学经济管理学院安徽芜湖241002 浙江大学教育学院浙江杭州310058

民办教育在经费投入不足的困境中难以高质量发展,解决该问题首先要识别民办教育经费投入的动力之源。本文采用动态空间面板模型综合考虑时间滞后效应、空间滞后效应、时空滞后效应,分析了政府、经济、人口等因素对民办教育经费投入的影... 详细信息

民办教育在经费投入不足的困境中难以高质量发展,解决该问题首先要识别民办教育经费投入的动力之源。本文采用动态空间面板模型综合考虑时间滞后效应、空间滞后效应、时空滞后效应,分析了政府、经济、人口等因素对民办教育经费投入的影响。结果表明:2007—2020年中国省级民办教育经费投入呈现了较强的空间正相关性,该相关性主要是基于地理位置和距离所形成的,且越来越不具有经济发展差异上的空间关联特征;民办教育经费投入规模具有很强的路径依赖特征,本年的投入规模受到上一年的显著正向影响;政府对民办教育的财政支持力度、政府的教育支出偏好等政府因素和总人口规模、人口密度等人口因素是影响民办教育经费投入规模的关键因素,这些关键因素会对周边地区产生同向的短期外溢作用和长期外溢作用。

关键词：民办教育经费投入影响因素动态空间面板模型空间溢出效应

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基于实践观的思想政治教育环境分析

思想教育研究 2024年第2期 32-39页

作者：蒙怡馨孙其昂河海大学马克思主义学院江苏南京211100

马克思主义环境理论为思想政治教育环境研究提供了实践的观点,须立足人的实践活动对思想政治教育环境进行分析。根据思想政治教育环境与实践活动的时空关系,可以将环境划分为基础环境、活动环境两种基本类型,其中系统环境是基础环境中... 详细信息

马克思主义环境理论为思想政治教育环境研究提供了实践的观点,须立足人的实践活动对思想政治教育环境进行分析。根据思想政治教育环境与实践活动的时空关系,可以将环境划分为基础环境、活动环境两种基本类型,其中系统环境是基础环境中的特殊层次。思想政治教育实践过程就是人与环境不断互动的过程,主体、规范、资源构成了人与环境的互动结构,环境通过规范性要素影响教育者、教育对象,教育者、教育对象利用资源性要素影响环境,规范性要素与资源性要素在一定条件下可以相互转化。环境塑造实践,实践也能塑造环境,教育者、教育对象应当开展思想政治教育环境的自觉实践,自觉认识环境、利用环境、改造环境,使环境与思想政治教育形成合力。

关键词：思想政治教育环境实践实践建构

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高通量测序技术在低频突变检测中的应用

遗传 2024年第2期46卷 126-139页

作者：栾洋尤馨悦杨劲上海交通大学医学院公共卫生学院上海200025 中国药科大学药学院南京210009

体细胞突变的累积与衰老、肿瘤及多种疾病的发生密切相关。在正常组织细胞中,基因组中自发突变和诱发突变的变异等位基因频率极低,对这类低频突变的检测一直面临挑战。第二代和第三代高通量测序(next-generation sequencing,NGS)技术的... 详细信息

体细胞突变的累积与衰老、肿瘤及多种疾病的发生密切相关。在正常组织细胞中,基因组中自发突变和诱发突变的变异等位基因频率极低,对这类低频突变的检测一直面临挑战。第二代和第三代高通量测序(next-generation sequencing,NGS)技术的出现,可以实现任意物种全基因组上变异的直接检测,克服传统突变检测技术的诸多局限性。但是常规NGS由于测序错误率较高从而限制了其在低频突变检测上的应用,基于分子一致性测序策略进行错误矫正的高准确性NGS测序技术作为有效的低频突变检测工具,有望在环境诱变剂的评价与研究、细胞与基因治疗药物风险评估、人群健康风险监测和生命科学基础研究领域发挥重要作用。本文对比经典突变检测方法,对基于NGS的低频突变检测技术研究进展进行综述,并对应用前景进行展望,以期为该技术的进一步开发、研究和在相关领域的应用提供参考。

关键词：高通量测序技术低频突变分子一致性测序致突变风险评估

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海康威视公司财务风险控制研究

海康威视公司财务风险控制研究

作者：叶萌馨河北地质大学

学位级别：硕士

当今社会,随着经济社会和电子信息技术的发展,各行业对于智能安防产品的需求量不断增加,从而推动智能安防领域企业的发展。2001年,杭州海康威视数字技术股份有限公司(下文简称“海康威视”)成立,创立至今已21年,期间企业高速发展,海康... 详细信息

当今社会,随着经济社会和电子信息技术的发展,各行业对于智能安防产品的需求量不断增加,从而推动智能安防领域企业的发展。2001年,杭州海康威视数字技术股份有限公司(下文简称“海康威视”)成立,创立至今已21年,期间企业高速发展,海康威视作为智能安防行业的龙头企业,发展过程中有机遇也有挑战。近几年,受到新冠疫情、国内经济下行、美国制裁、成本上升等外部环境变化的影响,海康威视的发展受到相应冲击,企业的财务风险也随之增加。在此过程中,只有重视企业的财务问题,减少财务风险,才能使企业稳定持续发展。本文结合企业对财务风险的分析以及相关理论,依据该领域国内外已有研究成果,以海康威视为研究对象,分析企业财务风险控制问题,提出对应优化策略。文章首先介绍研究背景及意义,诠释国内外学者在企业财务风险分类、识别、评价与控制方面的相关研究成果,以及本文的研究内容和研究方法;其次简述财务风险相关概念以及财务风险控制相关概念,围绕风险管理理论、资本结构理论和委托代理理论等理论,为本文提供理论基础;再次介绍海康威视基本情况和财务现状,识别海康威视财务风险,为后文财务风险的评价与控制打下基础,主要从筹资、投资、营运以及现金流量四个方面展开;然后对海康威视财务风险综合评价,运用层次分析法选取和划分财务指标,具体使用改进的功效系数法综合评价企业财务风险,分析上述财务风险成因,主要包含企业负债规模逐年扩大、流动资产流动性低、投资领域单一、现金回款速度慢等因素;最后针对已识别和评价的海康威视财务风险及成因,提出相应财务风险控制策略,从合理规划筹资预算、加强投资项目监督力度、优化存货及应收账款管理、提高盈利水平等方面具体优化财务风险控制策略。本文研究结果有助于海康威视更加全面的认识自身面临的财务风险,及时采取有效控制策略,来积极应对财务风险,同时也为同行业其他公司提供一定的借鉴和参考。

关键词：海康威视财务风险财务风险控制

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面向科技服务领域知识融合方法的研究与应用

面向科技服务领域知识融合方法的研究与应用

作者：油馨北方工业大学

学位级别：硕士

在科技服务行业中,利用科技知识为各产业领域提供定制化服务是核心任务。这些领域的知识大多以多种文档形式存在,散落且分散。通过从这些文档中抽取并融合知识,能够构建出针对特定领域的科技服务知识库,从而满足各领域对科技服务的个性... 详细信息

在科技服务行业中,利用科技知识为各产业领域提供定制化服务是核心任务。这些领域的知识大多以多种文档形式存在,散落且分散。通过从这些文档中抽取并融合知识,能够构建出针对特定领域的科技服务知识库,从而满足各领域对科技服务的个性化需求。面对众多需要科技服务的产业领域和多样化的文档来源,如何有效利用新一代信息技术来整理和融合这些领域的大量知识,成为了一个迫切需要解决的问题。本文提出了一种能持续从多样化、多类型的文本记录中抽取并融合知识,最终形成领域知识图谱的在线知识融合方法。该方法可以为各产业领域提供科技服务,其自动化构建方式有效应对了科技数据日常增长、数据量大和来源多样的问题。电力领域是需要科技服务的关键领域,以电力领域运行维护服务为例,本文应用知识融合方法构建了电力维护领域知识图谱,并将知识图谱应用于知识在线抽取、融合、问答系统中,通过知识问答的方式为电力行业维护检修人员提供了决策支持。本文的主要贡献包括:(1)针对科技服务行业下领域资源文本实体稀疏分布、实体边界识别困难、实体关系三元组重叠较多的问题,本文提出了融合Ro BERTa-wwm-ext-Bi GRU模型和指针标注方法的知识抽取算法对科技服务的领域文本进行实体关系联合抽取。针对文本中实体稀疏分布的问题,在模型编码器模块将预训练模型与Bi GRU相结合,使得模型能更好地捕捉到文本句子中的长距离依赖关系。针对文本中实体关系三元组重叠较多的问题,采用指针标注的方式直接对三元组建模,利用句子编码抽取头实体,根据关系类别抽取尾实体,并建立级联结构和指针网络解码输出三元组。实验表明该方法在应对科技服务资源文本抽取时表现良好,能有效解决三元组重叠问题。(2)针对科技服务行业下领域资源来源广泛,实体描述方式各有不同,实体描述文本过短的问题,本文提出一种知识融合模型。该模型采用基于Ro BERTawwm-Bi LSTM的孪生模型进行候选实体生成,经过双向长短期记忆网络充分利用待融合实体文本和实体提及文本的特征信息,通过引入注意机制捕捉句子内部相互依存的特征,从而在实体描述文本中找出最关键的特征点以应对科技服务资源实体描述文本过短的问题。由于句子间的交互程度较浅,因此增加一个基于ALBERT的模型做候选实体重排序,并采用NIL标签法进行不可链接预测。实验表明该方法在应对科技服务资源知识融合时表现良好。(3)通过整合科技服务行业下电力领域的知识,本文构建了一个专注于电力设备故障的知识图谱,并将其应用于知识在线抽取、融合、问答系统。该系统能够自动从文件中提取实体关系并将其融合进知识库。此外,系统能够利用知识图谱生成提示语,进而在问答模块中使用这些提示语为用户提供高质量的服务。

关键词：知识图谱知识抽取知识融合问答系统

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HIV疫苗接种策略经济学评价的综合分析

中华流行病学杂志 2024年第1期45卷 155-161页

作者：曹雨馨葛启伟庄勋南通大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系南通226019

目的概述全球HIV疫苗接种策略相关的经济学评价研究,为HIV疫苗接种有关决策和研究提供参考。方法中文以“艾滋病或获得性免疫缺陷综合征”和“疫苗”和“经济学评价或成本效果分析或成本效用分析或成本效益分析”,英文以“Human immunod... 详细信息

目的概述全球HIV疫苗接种策略相关的经济学评价研究,为HIV疫苗接种有关决策和研究提供参考。方法中文以“艾滋病或获得性免疫缺陷综合征”和“疫苗”和“经济学评价或成本效果分析或成本效用分析或成本效益分析”,英文以“Human immunodeficiency virus(HIV)or Acquired immunodeficiency syndrome(AIDS)”和“vaccine or vaccination”和“economic evaluation or cost-effectiveness analysis or cost-utility analysis or cost-benefit analysis or Health technology assessment(HTA)”3组检索词分别组合,在万方数据知识服务平台(万方)、中国医院知识仓库(CHKD)和PubMed数据库,检索截至2022年7月31日的HIV疫苗接种策略经济学评价相关文献,并对文献进行质量评估和综合分析。结果共纳入17篇质量评估良好的文献,综合分析结果提示,无论是艾滋病重点人群或全人群,接种HIV疫苗是节省成本或具有成本效果的策略,可有效减少新发感染并提高人群生命质量。疫苗的有效率、覆盖率、价格和接种后风险性行为的变化等因素影响不同目标人群的接种效果。结论目前HIV疫苗接种策略经济学评价的高质量研究数据较少,研究者可基于真实世界证据开展深入研究。

关键词：艾滋病疫苗接种经济学评价

传播学视角下邛窑国家考古遗址公园教育功能的应用与发展研究

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传播学视角下邛窑国家考古遗址公园教育功能的应用与发展研究

作者：张睿馨景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

考古遗址公园是大遗址保护的重要举措,具备教育、科研、游憩等功能。考古遗址公园的概念已经提出十余年,其教育功能也发挥了较大的影响力。因此,了解考古遗址公园教育功能的实际情况并探寻现存的问题,引导其更合理的发展,具有十分重要... 详细信息

考古遗址公园是大遗址保护的重要举措,具备教育、科研、游憩等功能。考古遗址公园的概念已经提出十余年,其教育功能也发挥了较大的影响力。因此,了解考古遗址公园教育功能的实际情况并探寻现存的问题,引导其更合理的发展,具有十分重要的研究意义。邛窑考古遗址公园于2022年底成功评定为国家考古遗址公园,主要负责考古研究、遗址保护、文物展示和文创开发。当前,国家强调要重视发挥博物馆的教育功能,这就要求考古遗址公园须向公众传播相关知识文化。因此,本文从传播学的视角出发,以邛窑国家考古遗址公园为研究对象,分析其教育功能的应用现状,探寻邛窑国家考古遗址公园教育功能的发展策略,以期为邛窑的建设提供借鉴参考,助力博物馆事业的发展。首先,通过对邛窑国家考古遗址公园教育功能的应用现状进行调查后,采用传播学中的“5W”分析模式总结出其教育功能的主要特征,即传播主体官方化、专业化、多样化,传播内容包含爱国主义、传统文化、审美素养,传播渠道包括展陈与讲解、新媒体宣教、研学与文创,传播受众主要为学生和游客,传播效果为规范统一保护文物、提升园区教育功能、扩大园区受众范围、加深观众文化熏陶、展示方式单一、传播效果不佳、文化缺乏特色、教育功能欠佳;其次,根据对邛窑国家考古遗址公园教育功能的影响因素分析,总结出教育功能与展示、传播、保护、休憩之间的内在需求,并提出在处理教育功能与遗址保护、观众增多、媒体传播关系时所面临的外在挑战。由此,笔者从展示内容、传播途经、公共考古和休憩游览四个角度提出了邛窑国家考古遗址公园教育功能的应用发展策略,即聚焦窑址主体、搭建模型实景教学,创新展陈方式、突显独特邛窑文化,培养全能人才、打造线上传播平台,订制教育形式、新旧媒体协同传播,解读考古修复、扩展邛窑教育活动,规划教学空间、避免窑址二次破坏,开发创意项目、满足观众寓学于乐,加强园区管理、提升邛窑教育质量。本论文以邛窑国家考古遗址公园为例,提出其教育功能的发展策略,为考古遗址公园教育功能的应用与拓展提供借鉴和参考。

关键词：邛窑国家考古遗址公园教育功能应用现状发展策略传播学

基于Transformer的高光谱图像分类研究

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基于Transformer的高光谱图像分类研究

作者：曹梦馨齐鲁工业大学

学位级别：硕士

遥感影像是通过遥感技术中的传感器搭载在遥感平台上,记录目标地物反射的电磁波信息而形成的。高光谱图像作为一种遥感图像,能够利用多维信息获取技术,将成像技术和光谱技术相结合。作为一种三维数据体,它不仅能够探测目标的二维集合空... 详细信息

遥感影像是通过遥感技术中的传感器搭载在遥感平台上,记录目标地物反射的电磁波信息而形成的。高光谱图像作为一种遥感图像,能够利用多维信息获取技术,将成像技术和光谱技术相结合。作为一种三维数据体,它不仅能够探测目标的二维集合空间信息,还能获取一维光谱信息,从而获得连续、窄波段高分辨率的图像数据。因此,高光谱遥感具有区分细微光谱差异的优点,在农业、医学、食品等多个领域得到了广泛应用。高光谱图像分类是将图像中每个像素作为一类别进行分类。作为遥感领域内最活跃的研究方向之一,高光谱图像分类引起了广泛的关注。深度学习因其高效的特征提取能力,在高光谱分类任务中大放异彩。其中Transformer作为一种视觉前沿网络,在高光谱图像领域中显示出了它的强大潜力。然而高光谱图像存在两个固有挑战:(1)在高光谱图像中,由于数据的高维度特性,往往需要大量样本才能充分提取光谱信息;(2)由于高光谱图像中标记样本的获取往往依赖人工,且因地形复制天气变化等原因都增加了采集的难度,获取足够的标记样本不仅非常困难,而且成本也相对较高。这与深度学习往往需要大量的样本进行训练来学习到足够的特征信息的过程相违背。此外,Transformer作为一种大型的深度学习网络,在样本数量不充足的情况下更难获取到足够的特征信息。但放弃Transformer的长距离信息提取能力则不利于对高光谱图像特征提取的进一步探索。因此如何将Transformer应用于高光谱图像分类任务,是急需解决的问题。本文主要从结合小样本学习,多模态融合和多任务互促等方面,切实对Transformer的应用进行了多角度探究,研究内容概述如下:(1)针对小样本场景,将Transformer与小样本学习框架相结合,提出了一种基于空间-光谱-语义的跨域小样本高光谱图像分类网络。通过考虑提高有限特征的质量来改善可转移知识的学习。此外,对于跨域小样本问题中产生的样本选择偏差,通过语义信息进行引导,帮助促进不同领域间的对齐。具体来说,通过基于Transformer的高效特征提取操作和结合去噪特征进一步获取充足的本质特征信息。同时利用语义感知策略来聚合相似特征以促进领域自适应,提高跨域数据集样本的分布一致性。在三个公共高光谱图像数据集上的大量实验表明,与其他先进的方法相比,所提出的方法具有更出色的分类性能。(2)从添加其他模态信息来解决高光谱图像分类任务中样本不充足问题的角度出发,提出了用于高光谱、激光雷达和文本数据融合的光谱-空间-文本分类网络。通过融合含有充足空间信息的激光雷达图像来进一步增加视觉样本的多样性,同时利用Transformer来提取出匹配视觉特征的语言先验知识,最后融合视觉特征和语言特征来提高视觉图像分类的效果。具体来说,提出了一种双通道级联图像融合编码器用与视觉特征提取和不同级别特征融合。然后,设计了文本数据的三种不同表示,利用基于Transformer的文本编码器提取语言先验知识。最后,利用对比学习构建统一的语义空间,获得用于分类任务的光谱-空间-文本融合特征。为了验证方法的有效性,选择了三个公共数据集通过对比实验和消融实验,证实了方法优于目前的最先进的方法。(3)针对高光谱图像没有激光雷达数据作为空间信息的补充的问题,从获取高光谱图像自身全局空间信息的角度进行研究,提出了基于超像素分割和分类互促的高光谱图像分类方法。利用基于Transformer设计的提取器充分提取全局和局部光谱信息,并通过超像素分割网络和Graph Convolutional Networks(GCN)网络提取全局空间信息。最终,与光谱信息结合,获得充分的空间-光谱信息用于分类。具体来说,首先设计了一个可以通过损失函数更新的超像素分割网络。然后将获取到的关联矩阵和邻接矩阵集成到GCN网络中,提取全局空间信息。最后通过设计的能够处理大尺寸图像的基于Transformer的特征提取器提取出的光谱信息,与空间信息进行结合,获得用于高光谱图像分类的空间-光谱特征。在三个公共数据集上进行了的大量实验,结果表明该方法优于目前最先进的高光谱图像分类方法。

关键词：高光谱图像遥感深度学习 Transformer