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检索条件"作者=何英昊"
71466 条 记 录,以下是1-10 订阅
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复杂背景下的头肩像检测与定位
复杂背景下的头肩像检测与定位
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作者: 何英昊 大连理工大学
学位级别:硕士
头肩图像检测是人体分析研究中受关注的研究方向,是人脸检测的第一步,也是行人检测的基础。头肩图像检测在智能监视系统和基于内容的图像索引等方面都有广泛的应用,因而研究快速而且准确的头肩图像检测技术具有十分重要的意义。 本... 详细信息
来源: 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
基于密度的微粒群优化混合聚类算法
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计算机工程 2007年 第8期33卷 170-172页
作者: 单世民 邓贵仕 何英昊 大连理工大学系统工程研究所 大连116023 大连理工大学城市学院 大连116600
在分析了现有的基于密度的聚类算法的基础上,结合微粒群算法,提出了一种基于密度的微粒群混合聚类算法。相对于DENCLUE聚类算法,该算法能够对使用的资源进行有效的控制,有利于实现对数据库数据的增量处理。实验证明了算法的有效性。
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数据流中孤立点识别方法
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计算机工程 2007年 第15期33卷 172-174页
作者: 单世民 邓贵仕 何英昊 大连理工大学系统工程研究所 大连116023 大连理工大学城市学院 大连116600
针对基于聚类分析及基于孤立点检测的入侵检测方法的局限,根据数据流的特点,提出了一种数据流中孤立点动态识别方法。该方法使用动态微粒群算法对特征空间中当前主要聚类的特征点进行追踪,通过计算数据流中数据对象与特征点的距离来判... 详细信息
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群智能在知识发现中的实现方法对比研究
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计算机应用研究 2006年 第7期23卷 8-11页
作者: 单世民 邓贵仕 何英昊 大连理工大学系统工程研究所 辽宁大连116023 大连理工大学城市学院 辽宁大连116600
群智能方法是新兴的模拟计算技术,在求解复杂的优化问题中表现出良好的性能。对比讨论了群智能的两个重要组成方面(蚁群算法和微粒群算法)在知识发现中的实现方法,阐述了算法的原理和特性,并提出了一些在将来需要解决的问题。
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基于消息驱动的分布式协同计划系统的设计与实现
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计算机应用 2006年 第1期26卷 243-245页
作者: 单世民 邓贵仕 何英昊 大连理工大学系统工程研究所 辽宁大连116023 大连理工大学城市学院 辽宁大连116600
针对当前计划制定过程中出现的协同性差的问题提出并设计了一个基于消息驱动的协同计划系统。此系统以JMS作为消息传输的基础结构,采用XML作为消息封装的标准,实现了平台和数据的独立。
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一种基于网格和密度的微粒群混合聚类算法
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计算机科学 2006年 第11期33卷 164-165,187页
作者: 单世民 邓贵仕 何英昊 大连理工大学系统工程研究所 大连116023 大连理工大学城市学院 大连116600
本文在分析现有的基于网格和密度的聚类方法的基础上,借鉴密度函数的思想,提出了一种新的网格单元密度的计算方法。和其他基于网格的方法相比,此方法对于网格单元密度的计算具有更高的精度。在此基础上,将该计算方法与微粒群算法相结合... 详细信息
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面向多元化培养的“信号与系统”课程教学研究
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科技资讯 2017年 第1期15卷 169-170页
作者: 何英昊 大连理工大学城市学院电子与自动化学院 辽宁大连116600
"信号与系统"课程同时具有理论性和实践性等特点,在实际的教学中很难在有限的教学时间内既兼顾理论教学又突出实践应用。人才培养是教育的根本所在。多元化人才培养更符合当代国情及实际需要。论文在分析学院多元化人才培养模式下"信号... 详细信息
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复杂背景下运动人体的提取
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信号处理 2003年 第Z1期19卷 179-182页
作者: 孙怡 李美花 何英昊 胡家升 大连理工大学电子与信息工程学院 大连116024
为了提取复杂背景下的运动人体目标,采用了改进的图像差分法提取前后两帧的人体区域,结合单帧静态边缘图像,提取动态人体的边缘.为减少成像系统噪声的干扰,图像差分前和差分后均采用基于统计特性的维纳滤波.从简单到复杂背景下的人体动... 详细信息
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应用型本科“信号与系统”课程教学研究
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科技创新导报 2015年 第8期12卷 133-134页
作者: 何英昊 马彧 大连理工大学城市学院电子与自动化学院 辽宁大连116600
应用型本科院校以培养"应用型"人才为根本目标,在兼顾理论学习的基础上,重点培养学生分析和解决实际问题的工程实践能力。而专业课程的教学是体现其培养目标的重要环节。该文从应用型本院校科的教学实际出发,结合卓越工程师教育培养计... 详细信息
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基于紫外光电二极管的火焰检测器
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仪表技术与传感器 2013年 第2期 34-35,61页
作者: 姜绍君 何英昊 马彧 大连理工大学城市学院 辽宁大连116600
介绍了基于紫外光电二极管的火焰检测器的具体设计方案。火焰燃烧向外释放紫外线,通过紫外光电二极管转换成微弱的电流,经过信号调理,单片机控制输出,实现火焰检测。所设计的检测器检测准确、性能稳定,适合用于燃气工业炉的火焰检测。
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