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阵元位置互质的线性阵列:阵列校正和波束形成

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电子与信息学报 2024年第1期46卷 240-248页

作者：梁梦薇何劲舒汀郁文贤上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

该文研究了阵元位置互质的线性阵列(CLA)的阵列校正和波束形成问题。在假设CLA天线单元部分校准的条件下,基于同时干扰定位与阵列校正(SILAC)技术,设计了一种适用于CLA的阵列校正和波束形成方法:CLA-SILAC-INCM算法。从理论上分析证明了... 详细信息

该文研究了阵元位置互质的线性阵列(CLA)的阵列校正和波束形成问题。在假设CLA天线单元部分校准的条件下,基于同时干扰定位与阵列校正(SILAC)技术,设计了一种适用于CLA的阵列校正和波束形成方法:CLA-SILAC-INCM算法。从理论上分析证明了,当CLA中包含有L_c≥3个完全校准的天线单元,使用SILAC技术可以高精度无模糊地实现干扰源角度和阵列天线幅相误差估计,并在此基础上完成干扰噪声协方差矩阵(INCM)重建和波束形成最优权向量构造。通过仿真实验验证了,提出的CLA-SILAC-INCM算法具有比其他常用算法更好的性能,尤其是信噪比接近干噪比时,CLA-SILAC-INCM算法的优势更为明显。

关键词：稀疏阵列自适应波束形成阵列校正

金沙江观音岩水库消落带绝对优势植物的表型可塑性与适应策略

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湖泊科学 2024年第1期36卷 261-273页

作者：江维薇查子霞肖衡林湖北工业大学土木建筑与环境学院武汉430068 河湖健康智慧感知与生态修复教育部重点实验室武汉430068

金沙江是长江上游梯级大库富集之地,在金沙江地区选择典型水库开展植物表型可塑性和适应策略研究对该区一众水库生态治理具有重要的参考价值。本文以金沙江观音岩水库消落带为研究区,定量比较了经多年周期性水淹干扰后,绝对优势植物根... 详细信息

金沙江是长江上游梯级大库富集之地,在金沙江地区选择典型水库开展植物表型可塑性和适应策略研究对该区一众水库生态治理具有重要的参考价值。本文以金沙江观音岩水库消落带为研究区,定量比较了经多年周期性水淹干扰后,绝对优势植物根茎叶性状的表型可塑性,分析了绝对优势植物应对主导因子的关键性状及其协同响应特征和权衡策略。结果表明:1)调查共记录了植物种类11科21属21种,优势度大于0.1的仅有狗牙根和苍耳,为绝对优势种。2)淹水对狗牙根和苍耳功能性状具有极显著影响,是二者功能性状变异的主导因子。3)狗牙根的株高、主茎长、分茎数量、主茎宽、叶片数量和叶面积,以及苍耳的分茎数量、叶片数量、根冠比和比叶面积的表型可塑性指数均超过0.6,是应对淹水的敏感性状。但是,狗牙根的叶片数量、叶面积以及苍耳的比叶面积对淹水的可塑性响应表现出短期时效性,为非适应性可塑性。4)淹水深度调控狗牙根在“逃避”策略和“静默”策略之间的权衡选择,并通过不同的性状组合以及地上和地下部分资源分配以协同响应。5)淹水导致狗牙根和苍耳的生态对策趋同,均采取S/SR策略。此外,相比于狗牙根为水库消落带的普遍推荐种,苍耳因其存在水质污染风险而褒贬不一,但苍耳具有重要的药用价值,能否在每次淹水来临前进行刈割值得进一步探讨。

关键词：功能性状表型可塑性指数绝对优势种生态策略消落带

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阿赫玛托娃早期抒情诗中的身体书写

外国文学动态研究 2024年第4期 127-141页

作者：邹璐薇深圳北理莫斯科大学语言系

阿赫玛托娃的诗被称为“人类中心主义”的诗,其诗歌世界中心是一个个具有独特生命情态的女性抒情主体,诗人借由身体-主体、潜意识、爱欲完成具有深刻指涉意义的身体书写。在阿赫玛托娃的早期诗歌中,同时作为意向主体和意向对象的身体是... 详细信息

阿赫玛托娃的诗被称为“人类中心主义”的诗,其诗歌世界中心是一个个具有独特生命情态的女性抒情主体,诗人借由身体-主体、潜意识、爱欲完成具有深刻指涉意义的身体书写。在阿赫玛托娃的早期诗歌中,同时作为意向主体和意向对象的身体是阿赫玛托娃女性人物感知世界的方式和途径,女性身体作为能受一体的身体-主体与世界发生交融与对话,这与早期阿赫玛托娃所属的阿克梅派美学主张如出一辙。潜意识则是“看不见的身体”,看似缺席实则无处不在,主导女性人物的心理和命运。最后,欲望身体登场,爱欲操纵女性情感和行为模式,并最终通过确认和张扬主体性完成女性生命情态的重塑。

关键词：阿赫玛托娃身体书写身体-主体潜意识爱欲

“双碳”背景下政府购买服务预算绩效管理研究

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会计之友 2024年第15期 26-33页

作者：张兰叶雨薇吉林财经大学会计学院

“双碳”目标是我国“十四五”规划的顶层战略布局,建设服务型政府、深化政府预算改革和机构改革是新时期政府改革的基本方向。文章以C市J区黑臭水体治理项目为例,分析政府购买公共服务预算绩效评价的闭环全过程:预算编制以结果为导向;... 详细信息

“双碳”目标是我国“十四五”规划的顶层战略布局,建设服务型政府、深化政府预算改革和机构改革是新时期政府改革的基本方向。文章以C市J区黑臭水体治理项目为例,分析政府购买公共服务预算绩效评价的闭环全过程:预算编制以结果为导向;指标体系以目标为依据;过程跟踪以第三方评价机构为保障;绩效评价以社会监督为重心,确立闭环管理体系,动态纠正执行偏差;同时,在计划下一阶段预算时,可利用以前年度的绩效结果和项目基础数字,优化决策,形成良性循环,切实节约财政资金,提高服务质量。通过实践提供一个参考性质的政府购买服务预算绩效管理体系,为进一步的工作和研究搭建桥梁,希望通过黑臭水体治理工作的探索为我国“双碳”领域协作治理提供借鉴。

关键词： “双碳”目标政府购买服务预算绩效管理第三方机构财政预算

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基于多策略改进金豺算法优化LSTM的短期电力负荷预测

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电力系统保护与控制 2024年第14期52卷 95-102页

作者：王延峰曹育晗孙军伟郑州轻工业大学河南省信息化电器重点实验室河南郑州450002

针对长短期记忆(long short term memory,LSTM)神经网络存在短期负荷预测精度低和稳定性差的问题,提出一种基于多策略改进金豺(improved golden jackal optimization,IGJO)算法优化LSTM的短期电力负荷预测模型。首先融合凸透镜成像反向... 详细信息

针对长短期记忆(long short term memory,LSTM)神经网络存在短期负荷预测精度低和稳定性差的问题,提出一种基于多策略改进金豺(improved golden jackal optimization,IGJO)算法优化LSTM的短期电力负荷预测模型。首先融合凸透镜成像反向学习策略,探索更好的初始解位置;引入Sigmoid函数改变逃逸能量,平衡探索和开发阶段;融合鲸鱼优化算法的螺旋包围机制,增强探索能力,提高收敛精度。然后,引入LSTM神经网络,利用IGJO算法优化LSTM的超参数,并建立IGJO-LSTM短期电力负荷预测模型。最后,使用河南某地区的实际电力负荷数据验证IGJO-LSTM短期负荷预测模型。实验结果表明,所提预测模型在工作日和周末不同时刻的电力系统短期负荷预测结果与实际负荷较接近。相比于传统预测方法,所提预测模型具有更高的精确度和稳定性,并具有一定的实际应用潜力。

关键词：电力负荷预测长短时记忆网络凸透镜成像非线性逃逸能量螺旋包围机制

中国式现代化视域下碳财务智慧动态监测系统构建

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财会通讯 2024年第4期 171-176页

作者：高晓薇西安航空学院财务处陕西西安710077

全面建设中国式现代化进程中,碳财务动态监测智慧化转型是推动碳财务管理工作高质量、可持续发展的重要手段。立足现代化建设要求,文章基于清晰性、整体性、互动性和协同性四大原则,建立涵盖数据处理子系统、深度分析子系统、集中管控... 详细信息

全面建设中国式现代化进程中,碳财务动态监测智慧化转型是推动碳财务管理工作高质量、可持续发展的重要手段。立足现代化建设要求,文章基于清晰性、整体性、互动性和协同性四大原则,建立涵盖数据处理子系统、深度分析子系统、集中管控子系统、功能响应子系统与履约监测子系统在内的碳财务智慧动态监测系统。为进一步明晰碳财务监测工作运行流程,对碳财务智慧动态监测系统作出具体应用演示,并强调完善碳财务监测保障机制,夯实系统运行基础;筑牢数字基础设施底座,提高系统发展新动能;畅通碳财务监督衔接渠道,激发系统建设新活力的实施建议,希冀为碳财务监测工作安全化、高效化发展提供理路鉴照。

关键词：中国式现代化碳财务智慧动态监测系统智能化

应用型高校实践类课程的探索与思考——以教师技能训练课程为例

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公关世界 2024年第6期 59-61页

作者：敖霞何雅婵周毛措陈雨薇四川文化艺术学院

受多个因素的影响，高校毕业生近年来面临越来越难的就业环境，其中技能需求不匹配是影响高校毕业生就业的重要原因，本文以此为切入点分析应用型高校如何通过实践类课程的改革提高学生的职业技能，为此类课程的改革提供一些思路。

关键词：应用型高校实践类课程教师技能训练

计及劣化状态和随机故障的光伏发电系统视情维修模型以及最优检修策略

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电力系统保护与控制 2024年第12期52卷 154-166页

作者：陈伟孙存育裴婷婷李明兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州730050

针对现有光伏发电系统维修策略研究中通常仅考虑劣化状态导致维修决策不合理等问题,提出了一种计及劣化状态和随机故障的光伏发电系统视情维修模型及最优检修策略。首先,以离散状态下的Markov过程为基础,将随机故障对维修策略的影响引... 详细信息

针对现有光伏发电系统维修策略研究中通常仅考虑劣化状态导致维修决策不合理等问题,提出了一种计及劣化状态和随机故障的光伏发电系统视情维修模型及最优检修策略。首先,以离散状态下的Markov过程为基础,将随机故障对维修策略的影响引入到光伏发电系统视情维修建模中,建立光伏发电系统计及劣化状态和随机故障状态的视情维修模型,定期检测光伏发电系统的状态。当系统状态超过预防性维修阈值时进行不完全维修;出现随机故障时进行最小维修;达到故障状态时进行更换。然后,以光伏发电系统长期稳定运行的最小总成本率为目标,采用一种改进的黏菌优化算法求取光伏发电系统最佳检测周期和预防性维修阈值。最后,以某光伏发电系统为例,通过对模型参数的灵敏度分析和传统不考虑随机故障维修模型的对比研究,验证了所提模型及策略的有效性和可行性。

关键词：光伏发电系统视情维修 Markov过程随机故障预防性维修阈值

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基于实例与目标相关性的多目标稀疏回归算法

控制与决策 2024年第5期39卷 1478-1486页

作者：何杜博孙胜祥海军工程大学管理工程与装备经济系武汉430033

针对传统多目标回归算法无法处理输入与多输出间的非线性关系,且忽视了数据点在输入与输出之间的结构信息,导致算法泛化性能受限、缺乏稳健性等问题,提出一种基于实例与目标相关性的多目标稀疏回归(multitarget sparse regression with ... 详细信息

针对传统多目标回归算法无法处理输入与多输出间的非线性关系,且忽视了数据点在输入与输出之间的结构信息,导致算法泛化性能受限、缺乏稳健性等问题,提出一种基于实例与目标相关性的多目标稀疏回归(multitarget sparse regression with instances and targets correlations, MTR-ITC)算法.首先,通过嵌入潜变量空间来对复杂的输入与输出以及输出间的关联结构解耦,并利用核技巧和稀疏回归学习输入输出间的非线性关系和输出间的相关结构;然后,引入流形正则化项探索不同实例在输入与输出变量间的相关性,确保模型输出与真实结果在局部和全局结构的一致性,以提升模型泛化性能;最后,提出一种交替优化算法来对目标函数进行求解,使其能快速收敛至全局最优.在基准测试数据集上的实验表明,所提算法在不同MTR数据集上均具有较好的测试性能.

关键词：多目标回归稀疏学习流形学习交替优化算法核方法实例相关性