检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

稳定分布下基于FAM的低阶循环谱算法研究

电子学报 2013年第7期41卷 1297-1304页

作者：何继爱裴承全郑玉峰兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050 西北工业大学航海学院陕西西安710072

该文在α稳定分布下结合共变理论、循环平稳和分数低阶矩(FLOM)等理论和方法,提出基于FAM(FFT Accumulation Method)的低阶循环谱算法,对算法中存在的循环泄露现象及算法复杂度进行了分析,并以调制信号(AM,QPSK)做了实验仿真.结果表明... 详细信息

该文在α稳定分布下结合共变理论、循环平稳和分数低阶矩(FLOM)等理论和方法,提出基于FAM(FFT Accumulation Method)的低阶循环谱算法,对算法中存在的循环泄露现象及算法复杂度进行了分析,并以调制信号(AM,QPSK)做了实验仿真.结果表明在α稳定分布下循环平稳信号的低阶循环谱密度和在高斯模型下的二阶循环谱结构是一致的,但基于α稳定分布假定所设计的信号处理算法对信号噪声特性不确定情况具有较好的韧性和抗脉冲噪声性能.最后在循环谱域构造了调制信号的低阶循环特征参数,为复杂背景下的调制识别提供了新的途径.

关键词： α稳定分布分数低阶矩 FAM 高斯模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于加权贝叶斯的脱机手写阿文单词识别

中文信息学报 2021年第2期35卷 133-140页

作者：许亚美何继爱兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050

针对手写阿拉伯单词书写连笔,且相似词较多的特点,该文提出一种新的脱机手写文字识别算法。该算法以固定组件为成分拆分阿拉伯单词,构建自组件特征至单词类别的加权贝叶斯推理模型。算法结合单词组件分割、多级混合式组件识别、组件加... 详细信息

针对手写阿拉伯单词书写连笔,且相似词较多的特点,该文提出一种新的脱机手写文字识别算法。该算法以固定组件为成分拆分阿拉伯单词,构建自组件特征至单词类别的加权贝叶斯推理模型。算法结合单词组件分割、多级混合式组件识别、组件加权系数估计等,计算单词类别的后验概率并得到单词识别结果。在IFN/ENIT库上的实验,获得了90.03%的单词识别率,证实组件分解对笔画连写具有鲁棒性,组件识别能提高相似词的辨别能力,而且该算法所需训练类别少,易向大词汇量识别扩展。

关键词：手写文字识别阿拉伯文单词识别加权贝叶斯

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

通信信号调制识别技术及其发展

高技术通讯 2016年第2期26卷 157-165页

作者：何继爱张文启兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

简要介绍了通信信号调制识别的概念、作用及基本方法框架,详细论述了两类调制识别方法——基于似然比判决理论的识别和基于统计模式的识别的原理、特点和发展。考虑到日趋复杂的电磁环境对调制识别的影响,深入分析了复杂通信环境下的调... 详细信息

简要介绍了通信信号调制识别的概念、作用及基本方法框架,详细论述了两类调制识别方法——基于似然比判决理论的识别和基于统计模式的识别的原理、特点和发展。考虑到日趋复杂的电磁环境对调制识别的影响,深入分析了复杂通信环境下的调制识别技术的研究进展,包括非高斯噪声下的识别、多径衰落信道下的识别、单通道时频混叠多信号的识别和大动态信噪比下的识别,并指出了调制识别研究的未来发展方向:研究适合非理想信道、单通道时频混叠多信号的识别方法和具有良好大动态信噪比推广能力的识别方法。该研究对软件无线电、军用电子对抗以及民用频谱资源的监测与管理等领域的检测、解调与识别技术有重要研究意义。

关键词：调制识别判决理论模式识别复杂环境

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

联合小波-频域变换的自适应能量检测

国防科技大学学报 2024年第5期46卷 90-98页

作者：何继爱李志鑫王婵飞张晓霖兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050

针对传统能量检测方法在频谱感知领域中极易受低信噪比环境干扰,忽视可用频谱的定位亦会影响频谱状态的判别结果,提出了一种联合小波-频域变换的自适应能量检测方法,旨在提高能量检测的噪声灵敏度和判别精确度。通过离散小波包变换对信... 详细信息

针对传统能量检测方法在频谱感知领域中极易受低信噪比环境干扰,忽视可用频谱的定位亦会影响频谱状态的判别结果,提出了一种联合小波-频域变换的自适应能量检测方法,旨在提高能量检测的噪声灵敏度和判别精确度。通过离散小波包变换对信号进行分解并计算子带能量;结合能量范数降低自适应阈值的计算复杂度,以便与子带能量比较;采用快速傅里叶变换定位可用频谱范围。对该方法进行模拟仿真,探究自适应阈值与不同性能参数之间的变化关系。仿真结果表明,该方法具有良好的环境适配性与系统稳定性,且在不同信噪比环境下的检测误差更小。此外,对子带信号进行频域分析以实现归一化频率范围的重新排序,进一步提高了频谱感知的准确度。

关键词：认知无线电频谱感知能量检测离散小波包变换自适应阈值

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多叠加导频OTFS系统低峰均比信道估计

电讯技术 2024年

作者：何继爱刘涛王乐王婵飞兰州理工大学计算机与通信学院

针对现有信道估计方案导致正交时频空间(Orthogonal Time Frequency Space， OTFS)调制系统峰均功率比(Peak-To-Average Power Ratio， PAPR)高或频谱效率(Spectrum Efficiency， SE)低的问题，提出一种多叠加导频的低PAPR、高SE信道估计方法。发送端利用时域正交性和离散傅里叶域相位的随机性，在时延多普勒域中嵌入与数据相叠加的五导频符号的导频图案实现低PAPR，提高SE。接收端以数据符号与噪声之和的能量均值为基准，实现导频信号检测，同时根据每个导频的不同位置信息恢复出存在相位旋转的数据信号，基于能量准则，利用多个独立的接收信号进行联合信道估计，以降低数据符号的干扰，并采用消息传递算法进行数据恢复。结果表明，该方法比单叠加导频信道估计的PAPR低，同时较嵌入式导频信道估计的SE提高约14.4%。

关键词：正交时频空间调制峰均功率比时延多普勒域多叠加导频信道估计

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Kalman滤波下的多信号单通道盲源分离

信号处理 2018年第7期34卷 843-851页

作者：何继爱宋宇霄兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050

窄带物联网环境中,接收机收到的信号通常为多路混合信号,对单通道接收来说,利用常规盲源分离方法很难实现混合信号的分离和源信号提取。针对这一问题,本文提出了一种利用Kalman滤波算法进行信号估计,解决单通道盲源分离的方法。该方法... 详细信息

窄带物联网环境中,接收机收到的信号通常为多路混合信号,对单通道接收来说,利用常规盲源分离方法很难实现混合信号的分离和源信号提取。针对这一问题,本文提出了一种利用Kalman滤波算法进行信号估计,解决单通道盲源分离的方法。该方法利用信号间的时序结构,通过Kalman滤波算法对多信号混合中的源信号不断估计并迭代更新,最终得到分离信号。仿真实验结果表明,该方法能有效估计并分离出源信号。

关键词：盲源分离单通道 Kalman滤波时序结构

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高速压缩激光条纹图像的FPGA实现

激光杂志 2024年

作者：何继爱石麟泰辛家乐兰州理工大学计算机与通信学院

激光测量技术普遍应用于工业焊接、质量控制等领域中。针对激光条纹图像在存储和传输过程中所面临的存储空间受限和传输速度缓慢等问题，提出了一种基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array， FPGA)的图像无损压缩系统。首... 详细信息

激光测量技术普遍应用于工业焊接、质量控制等领域中。针对激光条纹图像在存储和传输过程中所面临的存储空间受限和传输速度缓慢等问题，提出了一种基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array， FPGA)的图像无损压缩系统。首先，利用Hampel滤波滤除图像噪声，通过灰度统计的方法实现条纹识别。然后，结合高斯加权窗口技术改进JPEG-LS(Joint Photographic Experts Group-Lossless)算法，提高像素估计的准确度。最后，在Artix-7系列FPGA平台上进行实验验证，实验结果表明平均压缩率为25%，系统成本降为原来40%的基础上实现232Mpixles/s的压缩速率。

关键词：线激光现场可编程门阵列图像压缩 JPEG-LS

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于AR模型的盲源分离方法

数据采集与处理 2011年第2期26卷 162-166页

作者：何继爱达正花唐艳娟兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050 兰州教育学院理科部兰州730020

不同时间结构的平稳随机信号具有不同的模型结构,平稳随机信号可以由白噪声激励一自回归(AR)模型得到,在某种意义上AR模型与线性预测模型等价。因此,在盲源分离中线性预测模型可以作为度量信号分离的测度。为此从信号预测模型的角度出... 详细信息

不同时间结构的平稳随机信号具有不同的模型结构,平稳随机信号可以由白噪声激励一自回归(AR)模型得到,在某种意义上AR模型与线性预测模型等价。因此,在盲源分离中线性预测模型可以作为度量信号分离的测度。为此从信号预测模型的角度出发分析推导了一种新的盲源分离算法,并进行了计算机仿真验证,实验结果表明该算法简单有效,便于工程实现。

关键词：盲源分离信号模型线性预测瑞利熵

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

微控制器硅后全自动验证系统的设计

兰州理工大学学报 2023年第3期49卷 104-108页

作者：何继爱苟斌兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050

硅后验证是寻找硅前阶段逃逸错误的关键环节,随着微控制器复杂性的提高,面对大量的测试用例和参数,使该过程变得低效且耗时.针对该问题,提出一个基于上下位机协同实现的微控制器硅后全自动验证系统.系统下位机为待测硬件平台,上位机在Un... 详细信息

硅后验证是寻找硅前阶段逃逸错误的关键环节,随着微控制器复杂性的提高,面对大量的测试用例和参数,使该过程变得低效且耗时.针对该问题,提出一个基于上下位机协同实现的微控制器硅后全自动验证系统.系统下位机为待测硬件平台,上位机在Unittest基础上设计了TLV(type-length-value)报文协议,用Pyvisa和Saleae库实现了示波器和逻辑分析仪的自动控制,用HTMLTestRunner库生成可视化测试报告,用Unittest实现了一键全自动化回归和控制.使用结果表明,该系统测试成本低,测试效率高,复用性强.

关键词：硅后验证 Unittest 自动控制回归测试