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基于共姿态道集的静校正方法

地球物理学报 2018年第1期61卷 258-266页

作者：何登科彭苏萍孙亮中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室北京100083 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083

静校正问题是地震勘探的关键问题,直接影响地震勘探精度和准确性.实际地震采集过程中,当在相同接收点位置上不同时间内插拔布设了不同的检波器时,对于目前基于地表一致性理论假设的基准面静校正和剩余静校正,以及非地表一致性剩余静校... 详细信息

静校正问题是地震勘探的关键问题,直接影响地震勘探精度和准确性.实际地震采集过程中,当在相同接收点位置上不同时间内插拔布设了不同的检波器时,对于目前基于地表一致性理论假设的基准面静校正和剩余静校正,以及非地表一致性剩余静校正都不具备适用条件.为解决这一问题,本文提出了基于共姿态道集的静校正方法,将相同接收点位置上不同时间布设的检波点所接收的地震数据抽成不同的共姿态道集,在共姿态道集内实施地表一致性静校正;当某接收点位置上具有若干个共姿态道集时,该接收点位置上可能会存在多个检波点静校量;炮点静校问题仍然采用地表一致性静校正方法解决.该方法解决了同一接收点位置上不同共姿态道集之间的非地表一致性静校正问题,同时也解决了全区的检波点和炮点的地表一致性静校正问题,在实际数据应用效果明显.

关键词：静校正共姿态道集地表一致性共接收点道集

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浅论建立健全社会主义市场经济法律体系

甘肃理论学刊 1993年第6期 38-39页

作者：何登科庆阳地委党校

建立社会主义市场经济体制,一个很重要的问题就是要建立和健全社会主义市场经济法律体系。但长期以来,我国由于受旧经济体制制约和“重刑轻民”、“行政至上”等观念束缚,市场立法远远落后于迅速发展的市场经济的要求,具体表现在:1、立... 详细信息

建立社会主义市场经济体制,一个很重要的问题就是要建立和健全社会主义市场经济法律体系。但长期以来,我国由于受旧经济体制制约和“重刑轻民”、“行政至上”等观念束缚,市场立法远远落后于迅速发展的市场经济的要求,具体表现在:1、立法体系不完整。我国长期实行计划经济,改革开放以来又以计划调节为主,市场调节为辅,没能站在市场角度进行立法。

关键词：建立健全社会主义市场经济法律体系社会主义市场经济体制市场立法适应市场经济具体表现民事法律制度立法体系重刑轻民市场调节

基于水平集方法和U-Net网络的地震初至拾取技术

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矿业科学学报 2022年第4期7卷 437-445页

作者：李阳何登科中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083 煤炭资源与安全开采国家重点实验室北京100083

针对使用U-Net网络拾取地震初至存在的拾取结果不连续等问题,提出了一种融合水平集方法的U-Net网络结构模型。首先基于U-Net网络提取地震图像特征图,逐像素计算损失,然后应用水平集方法对特征图计算水平集损失,最后将两者的加权和作为... 详细信息

针对使用U-Net网络拾取地震初至存在的拾取结果不连续等问题,提出了一种融合水平集方法的U-Net网络结构模型。首先基于U-Net网络提取地震图像特征图,逐像素计算损失,然后应用水平集方法对特征图计算水平集损失,最后将两者的加权和作为最终的损失函数。改进后的网络模型采用水平集方法保证了地震道之间初至的连续性,同时保留了U-Net网络“端到端”精细化分类的能力;采用Focal Loss损失函数缓解地震数据样本类别不均衡问题;在训练过程采用混合模拟数据和实际数据的方法克服训练集数据不足问题。经正演模拟和实际地震资料测试结果表明,该网络模型不仅精确度较高,而且较好地适应在低信噪比环境下地震信号的初至拾取。

关键词：初至拾取水平集语义分割 U-Net网络

大学生英语学业情绪、控制价值评估与学习投入研究

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大学生英语学业情绪、控制价值评估与学习投入研究

作者：何登科华中科技大学

学位级别：硕士

学习投入是影响学生学习成就的重要因素,相关研究表明学习投入受一系列环境因素以及个体心理因素影响。但在个体心理层面,情感因素对学习投入的影响仅在近几年开始受到国内外学者关注。另一方面,随着二语习得研究“情感”转向的深入发展... 详细信息

学习投入是影响学生学习成就的重要因素,相关研究表明学习投入受一系列环境因素以及个体心理因素影响。但在个体心理层面,情感因素对学习投入的影响仅在近几年开始受到国内外学者关注。另一方面,随着二语习得研究“情感”转向的深入发展,国内外有学者开始尝试在“控制价值理论”之下探讨外语学习情境下不同学业情绪的产生原因,及其可能对外语学习产生的重要作用。为了提高我国大学生英语学习投入,本研究从学业情绪的“控制价值理论”出发,探讨中国大学生英语学业情绪、控制价值评估以及英语学习投入的总体特征,并调查该三个变量之间的关系。本文首先对学业情绪、控制价值评估、学习投入三个核心概念进行定义,并对国内外相关研究进行梳理,进而提出相关研究问题。为回答研究问题,本研究在国内两省多所大学进行了问卷调查,对323份有效问卷数据进行了描述统计分析、相关分析、回归分析以及中介效应分析。研究结果发现:(1)大学生英语学业情绪涵盖面广泛多样,其中积极情绪体验多于消极情绪体验,且在年级分布上差异显著;大学生英语学习投入处于中等水平,且在年级分布上差异显著;我国大学生英语控制价值评估呈现中等偏上水平,且在性别及年级分布上差异显著。(2)大学生英语控制价值评估与学业情绪和学习投入呈现显著相关性。控制价值评估能显著正向预测积极学业情绪,二者也显著正向预测学习投入。控制价值评估能显著负向预测消极学业情绪,消极学业情绪也显著负向预测学习投入。(3)大学生英语控制价值评估对学习投入的影响部分通过学业情绪的中介效应实现。积极学业情绪发挥正向中介效应,消极学业情绪发挥负向中介效应。该研究丰富了相关话题在英语教学研究中的缺失,并为教师提供了相关教学建议。

关键词：英语作为外语教学学业情绪控制价值理论学习投入大学生

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TRPM7通道在人房颤电重构中的作用研究

TRPM7通道在人房颤电重构中的作用研究

作者：何登科第二军医大学

学位级别：硕士

一、研究背景心房纤颤(atrial fibrillation, AF),简称房颤,是临床上最常见的一种心律失常,它严重危害人类健康。目前房颤治疗在安全性、有效性方面受到严重制约,其最主要的原因是房颤的发生和维持机制尚未清楚。进一步明确AF的发生机制... 详细信息

一、研究背景心房纤颤(atrial fibrillation, AF),简称房颤,是临床上最常见的一种心律失常,它严重危害人类健康。目前房颤治疗在安全性、有效性方面受到严重制约,其最主要的原因是房颤的发生和维持机制尚未清楚。进一步明确AF的发生机制,对于寻找更为安全有效的治疗手段非常重要。电重构、结构重构、自主神经调节改变和钙调控异常是目前在房颤研究领域发现的四个主要病理生理机制。其中心房电重构是房颤发生和维持的关键因素之一,而细胞内的钙调控异常是目前房颤研究关注的焦点,它不仅能引起晚期后除极(DADs)相关的自发心房异位电活动,还能激活心肌细胞内钙离子相关的细胞信号转导通路,影响胞内很多关键钙调控蛋白的活性,参与房颤的电重构。近来年发现,瞬时受体电位通道亚组7 (transient receptor potential melastatin related 7, TRPM7)为钙离子通透的非选择阳离子通道,是心肌成纤维细胞上的主要钙通道,能调控其胞内钙浓度并参与其分化增殖过程。最近研究表明,TRPM7在大鼠胚胎的心脏发育中也发挥着极其重要的作用,它的丢失将影响窦房结的复极化、自律性和心室的电传导、复极化。而在人心肌细胞膜上已发现这个通道的功能性存在,但其与房颤的关系目前尚不完全明确。我们推测,TRPM7对心肌细胞胞内钙的影响也和心脏成纤维细胞作用相类似,能影响心肌细胞内钙的调控,导致心肌电重构。活性氧产物(reactive oxygen species, ROS)与房颤的发生密切相关,过氧化氢(hydrogen peroxide, H2O2)作为一种常见的ROS产物,研究发现其致心律失常作用可能与其能影响心肌细胞膜上的钠通道、L型钙通道等离子通道有关,这些改变使心肌非常容易诱发早期后除极(early afterdepolarisations, EADs)、晚期后除极(delayed afterdepolarisations, DADs)和触发活动活跃。目前在神经细胞和心肌成纤维细胞上已发现TRPM7通道均能受H2O2影响而发生电生理功能改变,而人心肌细胞上TRPM7通道能否受H202影响目前尚未知。我们进一步推测,人心房肌细胞TRPM7通道能像心肌成纤维细胞和神经细胞一样,会受H202影响而发生通道功能的改变,进而参与心肌电重构。二、研究目的1、评价人心房肌细胞TRPM7通道在AF电重构中的作用。2、探讨H202是否可通过影响人心房肌细胞TRPM7通道的电生理特性,参与AF的电重构。三、研究方法应用改良的两步酶消化法来急性分离体外循环手术术中取得的人心房肌组织,获得单个人心房肌组织细胞。用全细胞膜片钳技术检测人心房肌细胞膜上TRPM7通道电流。运用免疫组织化学的方法检测人心房肌细胞TRPM7通道蛋白的表达情况,并分别采用Western blot和RT-PCR技术分别测定SR组和AF组患者心房肌组织中的TRPM7通道的基因mRNA及蛋白表达水平。在顺利记录心房肌细胞TRPM7通道电流的基础上,在浴液中加入500 μmol/L H2O2,进一步用全细胞膜片钳技术检测H202对人心房肌细胞TRPM7通道的电生理特性的影响。四、结果(一)人心房肌细胞TRPM7通道电流密度的变化与SR组相比,AF组患者心房肌细胞TRPM7通道外向电流密度在钳制电压为+40mV到+80 mV时增大,且差异具有统计学意义(P<0.05)。而其内向电流密度在钳制电压为-120 mV到-50 mV时也比SR组的电流密度明显增大,且差异具有统计学意义(P<0.05)。(二)人心房肌细胞TRPM7通道蛋白及基因的表达Western blot和RT-PCR检测结果示两组患者心房肌组织中均能检测到TRMP7通道蛋白和基因mRNA的表达。同时运用软件统计分析发现AF组心房肌组织中的TRMP7通道蛋白和基因mRNA的表达水平均明显高于SR组(P<0.05)。(三)H202对人心房肌细胞TRPM7通道电流的影响与加入前相比,加入H202后人心房肌细胞膜上的TRPM7通道电流密度在钳制电压为+30 mV到+80 mV的情况下,外向电流密度明显减少,且差异非常显著(P<0.01)。而其内向电流在钳制电压在-120 mV,-110 mV时也比加入H202前电流密度明显减少(P<0.05)。五、结论1、与SR组患者相比,AF组患者心房肌细胞的TRPM7通道电流密度的显著增大,提示TRPM7通道可能参与了AF电重构过程;2、AF组患者心房肌细胞较SR组患者TRPM7通道基因和蛋白表达水平明显上调,从而为TRPM7作为AF电重构的分子生物学基础提供了一定的证据;3、H2O2可以通过影响人心房肌细胞TRPM7通道的功能,参与其引起的心房电重构过程。

关键词： TRPM7通道心房纤颤氧化应激膜片钳技术过氧化氢 RT-PCR

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黑龙江省东宁海关人力资源整合策略研究

黑龙江省东宁海关人力资源整合策略研究

作者：何登科燕山大学

学位级别：硕士

合理有效的人力资源整合是建立高效海关的重要组成部分，海关作为国家监管进出境运输工具和货物的管理部门，在运行过程中,首先要讲究效率,同时也要注重行政成本，因此，现代化海关建设特别是基层海关进行现代化人力资源整合的建设是发... 详细信息

合理有效的人力资源整合是建立高效海关的重要组成部分，海关作为国家监管进出境运输工具和货物的管理部门，在运行过程中,首先要讲究效率,同时也要注重行政成本，因此，现代化海关建设特别是基层海关进行现代化人力资源整合的建设是发展的必然趋势。本文通过对黑龙江省东宁海关的人力资源配置状况进行实地调研发现与海关总署党组的要求还有一定差距，其问题突出表现在：一是存在部分职能科室岗位划分过细的现象，使原本不复杂的工作增加了过多环节和复杂程度。随着基层海关业务的不断发展，执法风险、廉政风险和管理风险不断增加，部门之间不能很好地协调工作，容易出现推诿现象，影响了工作效率;二是人力资源管理不够科学，需要理顺职能关系、调整机构设置，解决队伍建设和业务建设中出现的各种问题，推动东宁海关的整体工作。针对东宁海关目前存在的问题不利于海关事业的长远发展，急需通过切实可行的方法进行人力资源整合。首先是基层海关内设机构编制和职责得到调整，对关员和岗位进行匹配，办事效率得到有效提高。东宁海关的机构和编制及职能调整既起到减员增效的人力资源整合目的，又实现了工作质量提高的最终要求;其次通过激励策略调动了关员的积极性，实现了科学、高效的整合效果，这将对东宁海关的长远发展产生积极和深远的影响。

关键词：东宁海关人力资源机构整合策略

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矿井下非规则装置高密度电法勘探的应用研究

地质论评 2017年第B4期63卷 43-44页

作者：刘运培姜旭何登科中国矿业大学(北京) 北京100038

高密度电阻率法就其在一次布极、自动跑极和数据采集,现场成图解释等方面的优点,在地质勘察、水文调查、煤田探测等方面都得到了较好的应用,也成为地球物理勘探的一个重要方法。

关键词：高密度电法勘探观测系统数据处理矿井

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基于地质单元体的微动信号频散曲线反演

矿业科学学报 2022年第6期7卷 662-669页

作者：赵红鹏何登科洪雨中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083 煤炭资源与安全开采国家重点实验室北京100083

微动勘探技术是一种利用环境本身微弱振动探测城市地下结构的方法。微动信号中面波占主导,分析微动信号可以提取面波频散曲线,通过反演频散曲线能够获得地层横波速度。但反演时地层划分规模与计算开销及求解稳定性之间存在矛盾,地层划... 详细信息

微动勘探技术是一种利用环境本身微弱振动探测城市地下结构的方法。微动信号中面波占主导,分析微动信号可以提取面波频散曲线,通过反演频散曲线能够获得地层横波速度。但反演时地层划分规模与计算开销及求解稳定性之间存在矛盾,地层划分层数越多,反演过程中未知参数越多,会增大计算开销,加剧方程的欠定程度,使反演结果不准确。为了解决这一问题,本文在前人研究的基础上提出基于地质单元体的改进算法,当反演收敛速度较低时对横波速度差异较小的相邻两单元进行合并,以合并后的地层参与反演。通过数值理论模拟与实测数据分析,基于地质单元体的改进反演算法能够降低方程的欠定程度,得到更稳定的解并减少计算开销。

关键词：微动信号频散曲线地质单元体地层合并

基于深度学习采用多标签的方式解释叠前地震数据

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地球物理学进展 2022年第3期37卷 1258-1265页

作者：宗志敏何登科孙超中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083 中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室北京100083 山东省煤田地质规划勘察研究院济南250104

地震数据的解释是地震勘探中重要的一环,常规的成果解释需要经过一系列的地震数据处理.如何做到从叠前地震数据道集中直接自动解释地层构造值得探索和研究.本文提出基于深度学习采用多标签的方式来解释叠前数据.叠前数据包含着地层结构... 详细信息

地震数据的解释是地震勘探中重要的一环,常规的成果解释需要经过一系列的地震数据处理.如何做到从叠前地震数据道集中直接自动解释地层构造值得探索和研究.本文提出基于深度学习采用多标签的方式来解释叠前数据.叠前数据包含着地层结构整体的信息,对地层结构多标签标注,从叠前数据中分步的提取出各构造的信息并做出预测.这样叠前数据的解释任务就分解为对地层各个构造的预测.多标签的方式可以针对解释所关注的构造做标签,提升网络对特定构造的关注度以得到更好的预测效果.本文建立了一个从叠前数据中自动提取特征的深度学习网络,在两类数据集上建立构造标签来做预测.第一类是在Marmousi模型中随机镶嵌一个等轴状异常体;第二类地层模型含有平层、单斜、背斜和向斜等结构.检验结果表明了基于深度学习多标签的方法可以自动化的解释叠前数据预测地层构造.

关键词：深度学习叠前地震数据解释多标签预测卷积神经网络自动化解释