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双绞线电缆故障检测系统设计

双绞线电缆故障检测系统设计

作者：杨宗潮贵州大学

学位级别：硕士

污泥生物炭强化人工湿地植物去除Cr（Ⅵ）的效能与机制

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污泥生物炭强化人工湿地植物去除Cr（Ⅵ）的效能与机制

作者：王劲潮桂林理工大学

学位级别：硕士

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马克思劳动思想的人文意蕴

浙江学刊 2024年第6期 166-175页

作者：王国坛郭宇潮辽宁大学哲学院

受人文经济学命题的启发，本文试图探索马克思的思想中所包含的人文意蕴。人文作为一种文化现象在历史上曾有过多种表现形式，如人文主义、人道主义、人本主义等，它们的局限性在于都是以单个人所固有的抽象物来理解人、理解历史。而马... 详细信息

受人文经济学命题的启发，本文试图探索马克思的思想中所包含的人文意蕴。人文作为一种文化现象在历史上曾有过多种表现形式，如人文主义、人道主义、人本主义等，它们的局限性在于都是以单个人所固有的抽象物来理解人、理解历史。而马克思则是在批判地继承了黑格尔辩证法基础上形成了科学的劳动思想，不仅认为只有在劳动基础上才能合理地阐释人的发展规律和历史发展规律，而且认为人的问题主要聚焦在劳动身上，所以人的解放的实质与核心在于劳动解放。从劳动出发所理解的历史趋势必然是社会主义和共产主义。所以只有诉诸劳动才能理解科学社会主义和共产主义中所包含的人文意蕴；只有在劳动基础上才能真正揭露资产阶级价值观的虚假性；并且只有从一般劳动观点出发才能科学阐释共产主义的价值观。这些观点对人文经济学的思考或许带来一定的启发。

关键词：马克思劳动人文主义一般劳动共产主义人文经济学

基于结构特征分配的振动控制方法及其应用研究

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基于结构特征分配的振动控制方法及其应用研究

作者：贾冰潮中北大学

学位级别：硕士

肝癌不全微波消融后残瘤组织对免疫激活剂Poly I:C的应答研究

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肝癌不全微波消融后残瘤组织对免疫激活剂Poly I:C的应答研究

作者：王子潮河北大学

学位级别：硕士

目的:通过建立相似残存肿瘤体积的不全微波消融肝癌小鼠模型,研究不全微波消融后,通过检测实验小鼠的肿瘤免疫微环境中免疫细胞及血清炎性因子的变化,探究给予TLR3免疫激活剂PolyI:C最佳的时间点及剂量,为临床不全微波消融联合免疫治疗... 详细信息

目的:通过建立相似残存肿瘤体积的不全微波消融肝癌小鼠模型,研究不全微波消融后,通过检测实验小鼠的肿瘤免疫微环境中免疫细胞及血清炎性因子的变化,探究给予TLR3免疫激活剂PolyI:C最佳的时间点及剂量,为临床不全微波消融联合免疫治疗提供基础依据。方法:1.用小鼠肝癌瘤株H22构建C57BL/6小鼠肝细胞癌的模型,对肿瘤组织进行不全微波消融治疗,建立相似的不全微波消融后残余肿瘤体积小鼠模型。2.将35只实验小鼠随机分为5组,分别给予不全微波消融后相似残余肿瘤体积小鼠模型不同的干预措施:A组:Blank组(只做不全微波消融并给予50μg本底溶剂PBS);B组:不全微波消融后0.5 h给予50μgPolyI:C;C组:不全微波消融后2 h给予50μgPolyI:C;D组:不全微波消融后6 h给予50μgPolyI:C;E组:不全微波消融后24 h给予50μgPolyI:C。在给药后24 h后处死小鼠,心脏取血,留取完整肿瘤组织。Elisa酶联免疫吸附试验及免疫组化技术检测实验小鼠的肿瘤免疫微环境中免疫细胞及血清炎性因子的变化。3.在上述实验结果基础上筛选出最佳时间点给予不同剂量的PolyI:C进行分组:a组:(25 μg);b组:(50μg);c组:(75μg);d组:(100 μg)。观察记录给药后的残余肿瘤大小变化,实验终点为给药后第15天处死小鼠,获取外周血、残余肿瘤组织及重要内脏器官,检测血清炎性因子和TME内免疫细胞的变化。通过苏木精-伊红染色法(HE染色)观察各组实验小鼠重要脏器是否发生转移,以评估不全微波消融后最佳时间点联合不同剂量PolyI:C对重要器官的影响。结果:实验1:1.不全微波消融后不同时间节点给予PolyI:C对残余肿瘤组织内CD4+T细胞的影响:Blank组与各组均有差异(P<0.05);不全微波消融后0.5 h组与2 h组、6 h组均有差异(P<0.05);2 h组与6 h组、24 h组均有差异(P<0.05);6 h组与24 h组有差异(P<0.05),不全微波消融后2 h组残余肿瘤组织内CD4+T细胞含量减少明显,含量为6.15±0.12%。2.不全微波消融后2 h组残余肿瘤组织内CD8+T细胞含量增高显著,含量为26.04±0.33%,差异有统计学意义(P<0.05)。3.不全微波消融后2h组外周血中IL-10含量显著减少,为164.85±15.13pg/mL,差异有统计学意义(P<0.05)。4.不全微波消融后不同时间节点给予PolyI:C对外周血中IL-12的影响:Blank组与不全微波消融后0.5 h组无差异,与其他各组均有差异(P<0.05);其他各组间比较均有差异,不全微波消融后2 h组外周血中IL-12含量显著增加,为7.43±0.26ng/mL,差异有统计学意义(P<0.05)。实验2:不全微波消融后2 h组联合100μgPolyI:C组CD4+T细胞含量显著减少,含量为1.21±0.36%;CD8+T细胞含量显著增高,含量为20.96±0.37%;外周血中IL-10含量显著降低,含量为97.99±2.16pg/mL;外周血中IL-12含量显著增加,含量为12.53±0.18ng/mL,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:通过分别控制单一变量,不全消融后的时间及给予PolyI:C的剂量,进一步探讨实验条件下给予Poly I:C的最佳时机及剂量,将不全微波消融与Toll受体3激动剂Poly I:C联合应用是本文的创新之处。研究结果表明,肝癌荷瘤小鼠模型在不全微波消融后2h给予100 μgPoly I:C腹腔注射,可达到较好的机体及残余肿瘤组织内免疫激活效应,从而增强实验模型的抗肿瘤能力,为进一步应用免疫治疗提供良好的肿瘤免疫环境。

关键词：肝细胞癌微波消融不全微波消融肿瘤免疫微环境 Toll样受体激动剂血清炎性因子

基于模糊AHP的W安置房项目施工质量管理研究

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基于模糊AHP的W安置房项目施工质量管理研究

作者：刘宏潮北京化工大学

学位级别：硕士

建筑工程项目因其持续变化和全面社会性的特点,对经济发展影响深远。随着行业规模扩大,施工质量管理至关重要,尤其是住宅类项目,作为生活居住核心,与我们的日常生活和经济利益紧密相连。随着城市化进程的加速,安置房建设数量增加,但存... 详细信息

建筑工程项目因其持续变化和全面社会性的特点,对经济发展影响深远。随着行业规模扩大,施工质量管理至关重要,尤其是住宅类项目,作为生活居住核心,与我们的日常生活和经济利益紧密相连。随着城市化进程的加速,安置房建设数量增加,但存在不同程度的质量问题,主要原因是部分建筑企业缺乏对施工质量管理的重视和对新技术的学习和应用,施工技术仍然停留在较低水平,未能对施工技术和质量管理进行深入学习和提升。因此,通过深入研究施工质量的各个环节,识别出质量管理中的不足之处,并提出相应的改进措施,是提高工程项目施工质量管理水平的关键途径。本文以W安置房项目为研究对象,将该项目施工质量管理划分为施工准备、施工过程、施工验收三个阶段。通过分析该项目质量管理的现状和项目施工特点,从上述三个阶段中探讨并确定了18个影响W安置房建设项目施工质量管理的因素。基于层次分析法确定了评价指标权重,并使用模糊评价法评价了W安置房建设项目质量管理的效果。最后根据W安置房建设项目施工质量管理的评价结果,从施工准备、施工过程、施工验收三个阶段针对质量管理的薄弱环节提出了改进方案和保障措施,以提升W安置房建设项目施工质量管理水平,建立更加科学、系统的施工质量管理体系。

关键词：质量管理模糊层次分析法施工质量

基于机器学习的柔性封装基板缺陷检测技术研究

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基于机器学习的柔性封装基板缺陷检测技术研究

作者：郑舒潮广州大学

学位级别：硕士

随着高性能计算、网络设备、人工智能等应用对封装基板的需求提升,高密度柔性封装基板(FICS),作为柔性基板的新一代技术,已经成为了行业内竞争的焦点。FICS发展于柔性印制电路板(FPC),比FPC密度更高,具有更精密和更薄的优点,被广泛的运... 详细信息

随着高性能计算、网络设备、人工智能等应用对封装基板的需求提升,高密度柔性封装基板(FICS),作为柔性基板的新一代技术,已经成为了行业内竞争的焦点。FICS发展于柔性印制电路板(FPC),比FPC密度更高,具有更精密和更薄的优点,被广泛的运用在如今高度需求的可移动设备上。FICS制造技术先进,生产制作的要求较为复杂、误差要求小,因此在检验过程中出现流程繁琐且良品率低的问题。所以,缺陷检测的研究在FICS生产过程中具有重要意义,直接影响成品的生产良率。然而,国内FICS的检测普遍采用人工目检,这种工艺方法所得到的检测结果不全面、精度低、效率慢,导致FICS的生产良率和效率低下。机器学习(ML)算法通过解析数据并从中学习,能够对新数据做出决定或预测。ML的特点,为使FICS具备一定的自动缺陷检测提供了有效的途径。本文将基于ML,对FICS的缺陷检测问题进行了深入的研究。具体内容如下:(1)提出一种基于局部二值模式(LBP)的多尺度特征融合的图像分割技术算法。在分析识别感兴趣区域(ROI)中,FICS的图像具有亮度低、表面缺陷类型多和表面缺陷纹理类似于基板纹理等问题。现有图像分割方法不能很好的区分ROI区域和基板纹理,导致检测过程中容易出现误判。为解决检测过程中误判的问题,提出了一种基于LBP的多尺度特征融合的图像分割技术。利用多尺度的特征提取优势,能够将FICS的纹理结构和缺陷特征完整提取出来,且降低由高倍显微带来的图像噪声干扰。(2)提出一种基于加速稳健特征(SURF)与随机森林算法(RF)结合的异常区域检测技术算法。FICS表面缺陷种类多,现有算法不能一次性检测完全,使用多种算法检测导致流程复杂。为了改进检测流程,拓宽检测缺陷类型,提出一种基于SURF与RF相结合的异常区域检测方法。该算法利用异常检测的思维,使用SURF升维图像特征,并找出图像中的特征点。特征点通常聚集在FICS图像中的缺陷区域,利用随机森林算法学习特征点数据,训练出来的模型即使面对训练集没有的缺陷类型,也能够一次性检测出FICS的异常区域,为后续的缺陷检测提供基础。(3)提出一种基于迁移学习的表面缺陷检测技术算法。针对FICS表面缺陷标签数量少,难以训练可用检测模型的问题,提出了一种基于迁移学习的缺陷检测方法,引入原型对比学习的无监督式神经网络。针对现有方法没有定量评估域内迁移和跨域迁移损失权重,提出动态自适应损失,在迁移过程中优化两种损失的权重。将该模块集成到基于原型的无监督式神经网络的端到端框架中,用于深度学习的预训练模型。该算法能有效的把印刷电路板上的表面缺陷数据迁移到FICS表面缺陷,为FICS缺陷样本少的问题提供了解决思路。论文深入FICS表面缺陷检测的流程,针对工厂流水线实际生产情况,搭建FICS四轴运动检测平台且自制FICS数据集。然后,对搭建好的实验平台可用性进行测试,包括运动控制,工业相机拍摄以及电脑可视化界面进行编写。最后,基于所搭建的FICS运动检测平台验证了本文三个算法的有效性和先进性。

关键词：缺陷检测高密度柔性封装基板(FICS) 机器学习(ML) 显微视觉运动检测平台

锂离子电池热失控产气及烟气诱导电弧特性研究

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锂离子电池热失控产气及烟气诱导电弧特性研究

作者：石潮大连交通大学

学位级别：硕士

基于动态相量的LCC-HVDC输电系统等值技术评述

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中国电机工程学报 2024年第1期44卷 58-71,I0005页

作者：王宾何小才电力系统及大型发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学) 北京市海淀区100084

立足于逆变侧换流站受端交流母线看向送端的基于电网换相换流器的高压直流输电(high-voltagedirectcurrent basedlinecommutedconverter,LCC-HVDC)系统的单端等值,对于优化设计继电保护、安稳控制和直流控保具有重要意义。为了同时获取... 详细信息

立足于逆变侧换流站受端交流母线看向送端的基于电网换相换流器的高压直流输电(high-voltagedirectcurrent basedlinecommutedconverter,LCC-HVDC)系统的单端等值,对于优化设计继电保护、安稳控制和直流控保具有重要意义。为了同时获取计算的高精确性和实时性,动态相量模型以牺牲较低的仿真精度换取计算速度的提升,是实现LCC-HVDC输电线路双端等值的重要方式,但是用于LCCHVDC输电系统单端等值还存在难以平衡等值精度和计算速度的问题。针对该问题,该文分析了基于动态相量的LCCHVDC输电系统等值的应用价值、需求及难点,分别从等值计算模型中的提前触发角计算、换相重叠角计算、换相失败的判别及其对开关函数的影响和信号调制等4个因素评述现有研究现状及存在的问题,并提出了后续的研究建议。

关键词：高压直流输电动态相量等值计算换相失败