检索结果-南通市图书馆

变转速工况下基于多传感器信号深度特征融合的电机故障诊断研究

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仪器仪表学报 2022年第3期43卷 59-67页

作者：王骁贤陆思良何清波张世武安徽大学电子信息工程学院合肥230601 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系合肥230027 安徽大学电气工程与自动化学院合肥230601 上海交通大学机械与动力工程学院上海200240

本文提出一种利用多传感器信号深度特征融合的方法实现电机变转速工况下的故障诊断。首先从多传感器节点同步采集电机的多通道振动、声音和漏磁信号。对漏磁信号进行处理获取电机转子的累积转角曲线,随后利用累积转角曲线对振动和声音... 详细信息

本文提出一种利用多传感器信号深度特征融合的方法实现电机变转速工况下的故障诊断。首先从多传感器节点同步采集电机的多通道振动、声音和漏磁信号。对漏磁信号进行处理获取电机转子的累积转角曲线,随后利用累积转角曲线对振动和声音信号进行阶比分析处理。最后利用双层双向长短期记忆网络从经过预处理的多传感器信号中提取和融合特征以诊断电机故障。实验结果表明,通过提取和融合8通道的电机振动和声音信号,本文提出的方法能够有效识别电机的高阻接触、偏心、霍尔断线、相间短路、轴承等10类运行状态,分类准确率达到99.86%。该方法有望部署在物联网边缘计算节点中,实现电机的远程在线状态监测和故障诊断。

关键词：电机故障诊断多传感器信号深度特征融合双层双向长短期记忆网络阶比分析

多尺度改进差分滤波的旋转机械故障特征提取研究

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振动工程学报 2024年

作者：郭俊超何清波甄冬谷丰收天津工业大学控制科学与工程学院上海交通大学机械与动力工程学院河北工业大学机械工程学院哈德斯菲尔德大学效率与效能工程中心

为了准确地提取强烈背景噪声下的故障特征信息，提出了一种多尺度改进差分滤波器（MIDIF）用于旋转机械故障诊断。利用MIDIF将旋转机械振动信号分解为一系列多尺度改进差分滤波（MIDIF）信号。针对MIDIF滤波信号在揭示故障特征方面表现... 详细信息

为了准确地提取强烈背景噪声下的故障特征信息，提出了一种多尺度改进差分滤波器（MIDIF）用于旋转机械故障诊断。利用MIDIF将旋转机械振动信号分解为一系列多尺度改进差分滤波（MIDIF）信号。针对MIDIF滤波信号在揭示故障特征方面表现出不同程度的有效性，提出了一种基于相关分析的加权重构方法，该方法将加权系数分配给相应的MIDIF滤波信号以突出旋转机械故障特征成分。将加权系数与不同尺度下的MIDIF滤波信号相乘以产生瞬态脉冲分量，并利用包络谱中的故障缺陷频率推断旋转机械的故障类型。试验结果表明，相比多尺度平均组合差值形态滤波（ACDIF）和多尺度形态梯度乘积滤波（MGPO）,MIDIF更能够准确地提取故障特征，为旋转机械故障诊断提供了一种有效的方法。

关键词：多尺度改进差分滤波器相关系数旋转机械故障诊断

配对设计生存资料的统计分析及其在临床试验中的应用

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中国卫生统计 2003年第5期20卷 263-265页

作者：宋艳艳苏炳华何清波上海第二医科大学生物统计教研室 200025

目的　介绍配对设计生存资料的统计分析方法及其在临床试验中的应用。方法　运用基于协方差矩阵稳健估计的Cox回归模型 ,通过调用STATA统计软件包中stcox命令中的cluster选项 ,对配对设计生存资料进行统计分析。并用治疗烧伤临床试验中... 详细信息

目的　介绍配对设计生存资料的统计分析方法及其在临床试验中的应用。方法　运用基于协方差矩阵稳健估计的Cox回归模型 ,通过调用STATA统计软件包中stcox命令中的cluster选项 ,对配对设计生存资料进行统计分析。并用治疗烧伤临床试验中的实例比较了运用和不运用配对设计生存资料的统计分析方法的两种结果。结果　实例分析表明运用配对设计生存资料的统计分析方法时 ,可得出治疗组的创面愈合时间小于安慰剂组的结论 ,而不运用配对设计生存资料的统计分析方法时 ,其结论为治疗组和安慰剂组创面愈合时间的差异无统计学意义。结论　在对配对设计的生存资料进行统计分析时 ,应选用配对设计生存资料的统计分析方法 ,否则将降低检验的效率。

关键词：配对设计生存资料统计分析临床试验应用 Cox回归模型

基于能量重心法的列车轴承多普勒畸变故障声信号校正诊断研究

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振动与冲击 2014年第5期33卷 1-7,19页

作者：张翱胡飞沈长青刘方何清波孔凡让中国科学技术大学精密机械与精密仪器系合肥230027

由麦克风采集的运动声源信号存在多普勒畸变现象,这极大的增加了对信号分析的难度,针对这一问题,提出了一种基于能量重心法的多普勒畸变校正方法,并将其应用在列车轴承故障诊断中。首先由基于能量重心法的瞬时频率(IF)估计(IFE)来获取I... 详细信息

由麦克风采集的运动声源信号存在多普勒畸变现象,这极大的增加了对信号分析的难度,针对这一问题,提出了一种基于能量重心法的多普勒畸变校正方法,并将其应用在列车轴承故障诊断中。首先由基于能量重心法的瞬时频率(IF)估计(IFE)来获取IF向量,在莫尔斯声学理论的基础上,对IF向量进行非线性拟合,进而得到在时域进行重采样的时间间隔序列,再对原信号进行重采样处理,即可实现多普勒畸变的消除。最后做了一个仿真和列车轴承内外圈故障声信号的实验,分析的结果验证了此种方法的有效性。

关键词：多普勒畸变能量重心法瞬时频率估计列车轴承故障诊断

在多中心临床试验中对中心校正后疗效的统计分析方法

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中国卫生统计 2000年第4期17卷 252-254页

作者：何清波苏炳华姚晨陈峰孙高上海第二医科大学 200025 解放军总医院南通医学院中国医科大学

在药物的临床试验中,其主要考核指标通常为疗效.疗效常分为四个等级,例如:无效、进步、显效和痊愈.要比较两种处理疗效之间的差别,可用两样本的Wilcoxon秩和检验或Ridit分析.此外,又常把无效和进步合并为无效,显效和痊愈合并为有效,计... 详细信息

在药物的临床试验中,其主要考核指标通常为疗效.疗效常分为四个等级,例如:无效、进步、显效和痊愈.要比较两种处理疗效之间的差别,可用两样本的Wilcoxon秩和检验或Ridit分析.此外,又常把无效和进步合并为无效,显效和痊愈合并为有效,计算并比较两种处理的有效率,这时可用2×2表的卡方检验.

关键词：多中心临床试验中心校正后疗效统计分析方法

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盲法临床试验盲底的制作

中国卫生统计 2003年第4期20卷 228-229页

作者：王柏松苏炳华何清波上海第二医科大学生物统计教研室 200025

在临床试验中采用随机化方法确定的每个受试者接受何种处理（试验组或对照组）的随机安排，称为处理编码（treatment code）或盲法编码（blinding code），一般采用电子文件或书面文件形式予以保存。药品按处理编码进行分配包装以后，... 详细信息

在临床试验中采用随机化方法确定的每个受试者接受何种处理（试验组或对照组）的随机安排，称为处理编码（treatment code）或盲法编码（blinding code），一般采用电子文件或书面文件形式予以保存。药品按处理编码进行分配包装以后，盲法临床试验要求对处理编码保密，此时又称为盲底。它是在临床试验中贯彻随机化和盲法的重要工具。借助SAS统计软件包的Proc Plan过程可非常方便地制作盲底，下面通过一虚拟临床试验介绍其具体操作。

关键词：盲法临床试验盲底 SAS统计软件 ProcPlan过程

机械传动系统含偏差频率分量协同检测与分解方法

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机械工程学报 2024年第15期60卷 100-112页

作者：于小洛杨阳杜明刚何清波彭志科上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海200240 中国北方车辆研究所北京100072 宁夏大学机械工程学院银川750021

传动系统故障诊断对于保障装备可靠运行具有重要作用,信号分解是传动系统故障特征提取的重要技术手段。由于传动误差、零部件惯性、频率分辨率等,传动系统振动信号的部分分量实测频率往往与根据运动学关系计算的理论频率存在偏差,且分... 详细信息

传动系统故障诊断对于保障装备可靠运行具有重要作用,信号分解是传动系统故障特征提取的重要技术手段。由于传动误差、零部件惯性、频率分辨率等,传动系统振动信号的部分分量实测频率往往与根据运动学关系计算的理论频率存在偏差,且分量的存在性判定问题通常被忽略。上述局限导致主流的信号分解方法在处理含偏差频率分量时,面临分解精度及物理可解释性方面的共同挑战。对此,提出一种针对传动系统含偏差频率分量的协同检测与分解方法,借助信号分量间固有的谐波关系对含偏差频率分量进行协同检测,并判定其存在性;协同检测的结果能够进一步作为信号分解的基础,分解精度相比未经协同检测的现有方法大幅提升。通过三个实际应用案例验证了所提方法对平稳工况及非平稳工况下的传动系统信号特征提取的有效性。

关键词：协同检测故障诊断传动系统信号分解

在药物的临床试验中比较疗效发生快慢的统计方法

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中国卫生统计 2000年第5期17卷 318-319页

作者：何清波苏炳华姚晨孙高陈峰上海第二医科大学生物统计教研室 200025 解放军总医院医学统计室中国医科大学南通医学院

在药物的临床试验中除了要比较处理组之间疗效的优劣外,有时还需比较处理组之间疗效发生时间的快慢.对于时间变量的统计分析,最常考虑的是用生存分析的方法.

关键词：药物临床试验疗效比较统计方法

基于时域多普勒校正和EEMD的列车轴承道旁声音监测故障诊断方法研究

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振动与冲击 2013年第24期32卷 104-109页

作者：刘方沈长青何清波胡飞张翱孔凡让中国科学技术大学精密机械与精密仪器系合肥230027

提出一种列车轴承的道旁声音监测故障诊断方法,该方法首先在时域内对道旁监测麦克风采集到的轴承声音信号进行时域多普勒校正,有效地解决了由于多普勒效应而带来的轴承声音信号的频移、频带扩展以及幅值调制的问题。然后利用EEMD方法提... 详细信息

提出一种列车轴承的道旁声音监测故障诊断方法,该方法首先在时域内对道旁监测麦克风采集到的轴承声音信号进行时域多普勒校正,有效地解决了由于多普勒效应而带来的轴承声音信号的频移、频带扩展以及幅值调制的问题。然后利用EEMD方法提取蕴含轴承故障特征信息的本征模态信号并计算其包络谱来判断轴承是否存在故障。将该方法用于火车轴承外圈、内圈局部故障状态下的特征提取,结果表明该方法能够有效去除轴承声音信号中的多普勒效应,并能够有效提取列车轴承的故障特征。

关键词：列车轴承故障诊断多普勒校正 EEMD