检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

工程图样管理系统及其关键技术

机械科学与技术 2000年第3期19卷 488-490页

作者：何清刚欧宗瑛张习文高兆法大连理工大学CAD&CG中心大连116024

对工程图样管理系统进行了分析、设计 ,并主要介绍了利用数据库技术解决系统安全性问题 ,利用图像处理技术及 VC+

关键词：工程图样图样浏览数据库管理系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种自动实时的物联网在野漏洞攻击检测方法

北京航空航天大学学报 2024年第7期50卷 2195-2205页

作者：何清林王丽宏陈艳姣王星国家互联网应急中心北京102299 北京航空航天大学计算机学院北京100191 浙江大学电气工程学院杭州310007 西北工业大学网络空间安全学院西安710072

与互联网相连的海量物联网(IoT)设备容易被黑客攻击和利用,进而造成关键IoT应用的瘫痪。漏洞利用是一种常用的针对IoT设备的攻击方式,然而由于在野的漏洞利用形式多样、变异性和伪装性强,如何快速自动识别针对IoT设备的在野漏洞攻击极... 详细信息

与互联网相连的海量物联网(IoT)设备容易被黑客攻击和利用,进而造成关键IoT应用的瘫痪。漏洞利用是一种常用的针对IoT设备的攻击方式,然而由于在野的漏洞利用形式多样、变异性和伪装性强,如何快速自动识别针对IoT设备的在野漏洞攻击极具挑战。为此,提出一种基于混合深度学习判别和开源情报关联的IoT漏洞攻击检测方法,所提检测方法可以实时判别网络流量中的IoT在野漏洞攻击行为,并且能够精准识别漏洞攻击行为的具体类别。实验结果表明:所提检测方法在大规模数据集上的判别准确率超过99.99%。所提检测方法在真实场景中应用效果显著,在不到1个月时间内发现了13种新的在野漏洞攻击。

关键词：物联网在野漏洞利用攻击检测混合深度学习开源情报

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种新型液压导管应变测量装置设计与研究

仪器仪表学报 2024年第1期45卷 180-188页

作者：李泽函廖昕昕黄浩何清波上海交通大学机械与动力工程学院上海200240

针对飞行器液压导管应变测量环境复杂,传统有线测量设备传感器布置困难、引线多等问题,提出了一种新型液压导管应变测量方法。该方法基于频响函数法建立测量装置与导管的动力学模型,研究了两者之间的应变映射关系,设计了可拆卸式测量装... 详细信息

针对飞行器液压导管应变测量环境复杂,传统有线测量设备传感器布置困难、引线多等问题,提出了一种新型液压导管应变测量方法。该方法基于频响函数法建立测量装置与导管的动力学模型,研究了两者之间的应变映射关系,设计了可拆卸式测量装置,实现传感器非接触测量导管应变;结合理论计算和有限元仿真,研究了测量装置对导管模态及应变的影响,优化了装置设计及相关尺寸参数;通过试验验证有限元仿真结果,检验了装置非接触测量液压导管应变方法的有效性。结果表明,测量装置对导管应变影响微弱,300 Hz以下应变重构相对平均偏差为6.2%,证明测量装置能够有效测得导管应变,该方法和装置有望解决复杂测量环境下飞行器液压导管应变的快速准确测量问题。

关键词：液压导管应变测量频响函数可拆卸式

同方期刊数据库

基于集合效用边际贡献学习的可解释薪酬预测算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机研究与发展 2024年第5期61卷 1276-1289页

作者：孙莹章玉婷庄福振祝恒书何清熊辉香港科技大学(广州)人工智能学域广州511458 中国科学院计算技术研究所专项技术研究中心北京100190 北京航空航天大学人工智能研究院北京100191 BOSS直聘职业科学实验室北京100028 中国科学院智能信息处理重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学北京101408

知识技能对薪酬影响作用视为一种多变量影响下高维元素集合的效用建模问题.深度神经网络为解决复杂问题提供了新的机遇,但针对知识导向的细粒度薪酬预测问题,仍缺乏能够对复杂变量影响下的集合效用进行准确、可解释建模的神经网络结构.... 详细信息

知识技能对薪酬影响作用视为一种多变量影响下高维元素集合的效用建模问题.深度神经网络为解决复杂问题提供了新的机遇,但针对知识导向的细粒度薪酬预测问题,仍缺乏能够对复杂变量影响下的集合效用进行准确、可解释建模的神经网络结构.为此,提出一种基于边际贡献的增量式集合效用网络(marginal contribution-based incremental set utility network,MCISUN)来拟合元素加入时的效用增量,从而灵活且可解释地建模集合效用.区别于以往基于池化层的排列不变性建模算法,MCISUN构建顺序敏感的中间结果,利用集合的排列不变性实现数据增强,有效提升模型数据效率及泛化性.最后,大规模真实薪酬数据上的实验结果表明所提模型在基于技能的薪酬预测任务上比最先进的(state-of-the-art,SOTA)模型效果提升超过30%.同时,定性实验证明模型能够为技能设置合理的贡献值且发现技能间的关联.

关键词：集合效用建模边际贡献薪酬预测神经网络可解释性

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于网页结构的网站检测研究

高技术通讯 2015年第10期25卷 912-918页

作者：李大辉何清刚王佰玲邹新一哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

为了准确检测出仿冒网站,提出了一种基于网页结构的页面相似度计算方法。该方法首先将网页分块并进行合理的筛选,其次通过初步比对确定相似节点群,最后将网页数据量化并计算出网页是否相似。试验表明,该方法可以有效地检测出网页相似情... 详细信息

为了准确检测出仿冒网站,提出了一种基于网页结构的页面相似度计算方法。该方法首先将网页分块并进行合理的筛选,其次通过初步比对确定相似节点群,最后将网页数据量化并计算出网页是否相似。试验表明,该方法可以有效地检测出网页相似情况,对于仿冒网站的镜像尤其明显,误报率及漏报率均不超过10%。

关键词：网页结构节点筛选网页比对

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

车床中心架应用性改进

制造技术与机床 1998年第9期 30-31页

作者：赵恒华孙春一何清刚抚顺石油学院大连理工大学

轴的长径比越大则轴的刚度越小。车床加工细长轴时，往往因轴的刚度不够而使轴在径向切削分力作用下产生鼓形母线不直度和“让刀”及系统振动现象，从而导致轴的加工误差变大，甚至超差而出现废品。为了防止这种情况的发生，在加工细长... 详细信息

轴的长径比越大则轴的刚度越小。车床加工细长轴时，往往因轴的刚度不够而使轴在径向切削分力作用下产生鼓形母线不直度和“让刀”及系统振动现象，从而导致轴的加工误差变大，甚至超差而出现废品。为了防止这种情况的发生，在加工细长轴时，常常使用车床中心架和尾座顶尖...

关键词：车床中心架细长轴车削

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电视制造业元器件自动配送开发设计

计算机工程与设计 2007年第15期28卷 3695-3697页

作者：王金鹤何清刚青岛理工大学计算机学院山东青岛266033 哈尔滨工业大学黑龙江哈尔滨150001

通过对电视机制造企业生产装配过程中零部件成套性与产品BOM的分析研究,结合产品的工艺流程,提出了包括传送锟道,分拣平台、条码信息软件系统在内的电子元器件配送模型,描述了物料配送系统的结构、分拣原理、特点和应用,实现了车间零部... 详细信息

通过对电视机制造企业生产装配过程中零部件成套性与产品BOM的分析研究,结合产品的工艺流程,提出了包括传送锟道,分拣平台、条码信息软件系统在内的电子元器件配送模型,描述了物料配送系统的结构、分拣原理、特点和应用,实现了车间零部件成套配送和控制,把物料运送到工位。运行结果显示此系统提高了仓储物料分拣效率。

关键词：管理信息系统物料配送电视制造业生产工序分拣

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

扫描工程图象的浏览、圈阅与编辑技术研究

组合机床与自动化加工技术 2000年第1期 25-28页

作者：何清刚张习文高兆法欧宗瑛大连理工大学机械工程学院CAD&CG研究所辽宁大连116023 中科院现代制造CAD/CAM技术开放实验室辽宁沈阳110003

针对扫描工程图样信息量大的特点,论文提出了“内存映射”、“图象浓缩”技术,利用VC++面向对象编程技术及Windows图形接口对图象数据进行了特殊处理,实现了图象的快速浏览,以及功能较完善的图象圈阅批注及图象编辑,为实现扫描工程图象... 详细信息

针对扫描工程图样信息量大的特点,论文提出了“内存映射”、“图象浓缩”技术,利用VC++面向对象编程技术及Windows图形接口对图象数据进行了特殊处理,实现了图象的快速浏览,以及功能较完善的图象圈阅批注及图象编辑,为实现扫描工程图象管理及计算机协同工作环境提供了有效的技术手段。所设计的双视窗显示方式界面友好。

关键词：工程图样浏览圈阅编辑内存映射

基于LassoNet-ISSA-BP神经网络的局部穿管电缆热点温度反演方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南方电网技术 2024年

作者：宋妍霖吴田何清祝和升三峡大学电气与新能源学院湖北省输电线路工程技术研究中心国网湖北省电力有限公司电力科学研究院国网浙江省电力有限公司缙云县供电公司

局部穿管电缆作为城市电网载流量的瓶颈位置，其温度监测至关重要。针对目前测温方法精度低、无法确定不同情况下的最佳测温点组合且输入量的选取方法不适用于“黑箱”网络的问题，提出了一种LassoNet嵌入改进反向传播神经网络(back pro... 详细信息

局部穿管电缆作为城市电网载流量的瓶颈位置，其温度监测至关重要。针对目前测温方法精度低、无法确定不同情况下的最佳测温点组合且输入量的选取方法不适用于“黑箱”网络的问题，提出了一种LassoNet嵌入改进反向传播神经网络(back propagation neural network, BPNN)的实时温度反演模型。首先，通过LassoNet网络自主量化、选定适用于局部穿管电缆的神经网络的最佳测温点组合。随后，引入iCircle映射、惯性权重思想、Levy飞行混合策略对麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)的初始分布、搜索策略以及迭代方法进行改进以提升全局寻优性能，并利用改进后的SSA对BPNN参数进行寻优，实现多工况下热点温度的快速、高精度反演。建立了YJLW03-64/110k V电缆局部穿管有限元仿真模型，通过与IEC标准的对比验证了该模型的准确性，随后构造了不同负荷类型下的热点温度样本数据集。基于该数据集对所提方法与典型的五种反演算法进行了对比分析，同时为了验证算法的迁移性能，通过220kV局部穿管电缆及110kV电缆接头的温度反演进行了测试。结果表明，提出的反演方法误差可控制在1.5℃以内，收敛速度快，能够系统化的选取测温点且具有更高的精度和鲁棒性。

关键词：局部穿管电缆温度反演多策略改进麻雀搜索算法反向传播神经网络 LassoNet