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以学生成长为中心的民办本科园林花卉学课程教学模式改革探析

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高教学刊 2025年第2期 128-132页

作者：钟泰林朱金梁陈丹维李珏陆海飞赵竑绯盛国梁浙江树人学院风景园林系杭州鑫川园林绿化工程有限公司杭州中邦生态环境有限公司

民办本科应用型高校，更应注重学生学习的效果与实践动手能力。园林花卉学作为风景园林专业一门综合性、实践性较强的专业课程，对学生实践能力和自主学习的能力有较高要求。为促使学生积极主动学习，拟通过探索构建一套以学生成长为中... 详细信息

民办本科应用型高校，更应注重学生学习的效果与实践动手能力。园林花卉学作为风景园林专业一门综合性、实践性较强的专业课程，对学生实践能力和自主学习的能力有较高要求。为促使学生积极主动学习，拟通过探索构建一套以学生成长为中心的园林花卉学课程教学优化体系。内容上，全覆盖本科生应该掌握的基本教学内容，通过“每周一花”“花境实践”等特色专题强化核心授课内容；形式上，由老师主讲渐变为师生互讲学生为主的方式；考核上，将成绩由过程加测验，延伸到成果汇报相结合进行综合评定。经过几年的实践，该优化体系实施进展顺利，学生的学习主动性自觉性明显增强、学习兴趣增加、成效显著，实践能力明显提升，为学生学习其他课程奠定良好基础。

关键词：以学生成长为中心应用型本科园林花卉学课程教学改革

基于时序模糊Petri网的电力系统故障诊断

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电力系统自动化 2011年第15期35卷 46-51页

作者：杨健维何正友西南交通大学电气工程学院四川省成都市610031

提出了基于时序模糊Petri网的电力系统故障诊断方法,重点分析了故障诊断模型的特点,给出了电网拓扑结构发生变化时模型的快速修正方法,充分合理地利用了保护和断路器动作信息的时序属性,提出了动作信息不完备情况下的纠错算法,可较好地... 详细信息

提出了基于时序模糊Petri网的电力系统故障诊断方法,重点分析了故障诊断模型的特点,给出了电网拓扑结构发生变化时模型的快速修正方法,充分合理地利用了保护和断路器动作信息的时序属性,提出了动作信息不完备情况下的纠错算法,可较好地完成继电保护的动作评价。以14节点系统为例验证该诊断方法的准确性和模型修正方法的快速性。与已有方法的比较表明,该方法诊断速度快、精度高,具有适应电网拓扑结构变化的能力,适用于大型电力系统故障诊断。

关键词：故障诊断时序模糊Petri网时序信息不完备信息电力系统

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深度时空混合图卷积的城市交通预测模型

小型微型计算机系统 2025年第1期 97-103页

作者：郭海锋许宏伟周子盛浙江工业大学网络空间安全研究院浙江工业大学信息工程学院

由于交通网络复杂的时空相关性和交通数据的非线性，给交通预测带来了很大的挑战.现有的方法主要关注路网的时空特征，分别对时间相关性和空间相关性进行建模来模拟时空依赖关系.随着城市道路网络的进一步扩大，导致模型对路网空间特征... 详细信息

由于交通网络复杂的时空相关性和交通数据的非线性，给交通预测带来了很大的挑战.现有的方法主要关注路网的时空特征，分别对时间相关性和空间相关性进行建模来模拟时空依赖关系.随着城市道路网络的进一步扩大，导致模型对路网空间特征的挖掘能力不足.此外，交通运行状态受到外部环境因素的干扰，交通流在路段传递效应的影响下会出现较大波动.为解决上述问题，提出深度时空混合图卷积模型，利用图卷积网络和图注意力网络的残差连接分别汇聚路网全局和局部信息，扩展图卷积的感受野范围，从而增强路网空间特征的提取能力.受Transformer在长序列预测上的启发，同时为减少计算复杂度，通过引入Informer模型来处理路网数据潜在的时间依赖性，实现对交通流参数的长期预测能力，并对城市天气和POI(医院，学校，商场)等外部因素进行编码来增强路网信息的属性.为验证所提出模型的性能，在真实数据集上开展实验，对模型进行准确性和可行性分析.实验结果表明，深度时空混合图卷积模型预测精度最高达到75.1%,较Transformer和Informer分别提升了2.5%和2.3%,在不同预测范围下都超过了其他基线模型，具有长期的交通预测能力.

关键词：交通预测时空依赖道路网络图神经网络长期预测

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基于系统阻抗自适应的行波固有频率测距方法

电网技术 2013年第6期37卷 1739-1745页

作者：陈双林圣李小鹏何正友西南交通大学电气工程学院四川省成都市610031

文章研究了在故障线路本端系统阻抗未知或变化情况下的输电线路单端行波固有频率测距方法。该算法通过研究已有的单端固有频率测距算法中系统阻抗的影响机理,假设本端电阻和电感为待识别参数,利用故障行波多次固有频率信息构造非线性目... 详细信息

文章研究了在故障线路本端系统阻抗未知或变化情况下的输电线路单端行波固有频率测距方法。该算法通过研究已有的单端固有频率测距算法中系统阻抗的影响机理,假设本端电阻和电感为待识别参数,利用故障行波多次固有频率信息构造非线性目标函数,用Nelder-Mead搜索算法求解局部最优值,得到满足要求的计算阻抗,尽管该计算阻抗不代表实际阻抗值,但由此能得到对应频率下正确的本端反射角,最终得到准确的故障距离。该方法的可靠性及适应性由基于PSCAD/EMTDC的仿真试验验证。大量的仿真表明该算法能在不增加电气量的条件下实现系统阻抗不确定时的精确故障测距,结果不受故障距离、故障类型和过渡电阻的影响,同时计算过程中能实现对测距结果准确度的评价,相比以往方法显著增加了可靠性,具有较好的适应性和实用价值。

关键词：输电网故障定位固有频率系统阻抗识别

基于混合模糊Petri网的电力系统故障暂态识别方法

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电网技术 2012年第2期36卷 250-256页

作者：杨健维何正友西南交通大学电气工程学院四川省成都市610031

提出一种基于混合模糊Petri网(hybrid fuzzy Petrinets,HFPN)的电力系统故障暂态信号识别新方法。该方法将小波变换特征提取、模糊逻辑和模糊Petri网相结合构成混合模糊Petri网,有效解决了单一的模糊Petri网无法识别故障暂态信号的缺陷... 详细信息

提出一种基于混合模糊Petri网(hybrid fuzzy Petrinets,HFPN)的电力系统故障暂态信号识别新方法。该方法将小波变换特征提取、模糊逻辑和模糊Petri网相结合构成混合模糊Petri网,有效解决了单一的模糊Petri网无法识别故障暂态信号的缺陷,也改善了原有识别方法推理过程不容易被人理解的不足。对故障发生后1/4个周期内的三相电流和零序电流,应用小波变换提取小波能量,再经过模糊推理系统得到模糊值作为特征量,最后应用模糊Petri网进行识别。大量PSCAD/EMTDC仿真试验结果表明:该故障识别方法能快速准确地识别各类故障暂态信号,识别速度快,并且以概率的形式给出发生各种故障的可能性;基于HFPN的图形化表示方法清晰直观,不受故障时刻、过渡电阻、故障位置等因素的影响,对噪声信号和不同线路都具有较好的适应性。

关键词：小波变换模糊逻辑特征提取混合模糊Petri网电力系统

脑卒中危险度与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的关系研究

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中国全科医学 2012年第29期15卷 3325-3329页

作者：刘盛国傅应云何正强陈子盛魏永莉暨南大学第二临床学院深圳市人民医院呼吸内科广东省深圳市518020

目的探讨脑卒中危险度与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的关系,寻找具有预测价值的指标,为准确防治OSAHS可能发生脑卒中事件提供依据。方法对130例OSAHS患者进行Essen脑卒中风险评分,根据评分将入组OSAHS患者分为低危组、非低危... 详细信息

目的探讨脑卒中危险度与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的关系,寻找具有预测价值的指标,为准确防治OSAHS可能发生脑卒中事件提供依据。方法对130例OSAHS患者进行Essen脑卒中风险评分,根据评分将入组OSAHS患者分为低危组、非低危组(高危及极高危组)。分析比较两组患者相关临床指标(性别、年龄、吸烟系数、血压、体质指数、血糖、血尿酸、动脉血气指标、肺功能指标及多导睡眠监测指标);并对差异有统计学意义的指标进行多元线性回归分析,探讨其对Essen脑卒中风险评分的影响。结果低危组OSAHS患者年龄、吸烟系数、收缩压、血糖与非低危组比较,差异均有统计学意义(P0.05)。低危组OSAHS患者动脉血氧饱和度(SaO2)、血二氧化碳分压(PaCO2)、肺容量(VC)、每分钟最大通气量(MVV)、呼气高峰流量(PEF)、一秒用力呼气量(FEV1)、用力肺活量(FVC)与非低危组比较,差异均有统计学意义(P0.05)。低危组OSAHS患者紊乱次数、AHI、最长暂停时间、最低SaO2、SaO20.05)。轻度OSAHS患者体质指数与中重度患者比较,差异有统计学意义(P0.05)。以Essen脑卒中危险评分为因变量,其与多导睡眠监测指标中的SaO2<90%占总睡眠时间百分比(r=0.011,P=0.043)、年龄(r=0.087,P=0.000)、吸烟系数(r=0.001,P=0.003)、VC(r=0.265,P=0.043)均呈正相关。结论 OSAHS患者Essen脑卒中风险评分越高,低氧、睡眠呼吸暂停越明显,肺功能越差;除传统脑卒中风险因素外,OSAHS患者脑卒中发生风险与反复的低氧状态有关,VC、SaO2<90%占总睡眠时间百分比为具有重要风险预测价值的指标。

关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征卒中 Essen脑卒中风险评分睡眠监测

谐波小波及其时频剖面图在旋转机械诊断中的应用

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西安交通大学学报 2000年第9期34卷 62-66页

作者：高强何正嘉西安交通大学西安710049

分析了谐波小波的定义、特点 ,以及用谐波小波时频图、等高线图表示谐波小波分解结果的方法 .分析结果表明 ,这两种方法虽然可以直观表示信号的时频能量分布以及无噪声信号中的微弱奇异成分 ,但当信号中存在噪声时 ,用这些方法将难以检... 详细信息

分析了谐波小波的定义、特点 ,以及用谐波小波时频图、等高线图表示谐波小波分解结果的方法 .分析结果表明 ,这两种方法虽然可以直观表示信号的时频能量分布以及无噪声信号中的微弱奇异成分 ,但当信号中存在噪声时 ,用这些方法将难以检测信号的奇异性 ,因而它们在工程实际中几乎是没有用的 .提出了谐波小波时频剖面图 (Time FrequencyProfilePlot,即TFPP)方法 ,利用该方法可以检测含噪声信号的微弱奇异成分 .运用谐波小波时频剖面图方法分析了某炼油厂关键旋转机械的振动数据 ,综合快速傅里叶转换 ,有效地提取了信号的微弱奇异特征 ,并诊断了系统故障 .

关键词：谐波小波时频剖面图旋转机械故障诊断 TFPP

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混合智能故障诊断与预示技术的应用进展

振动与冲击 2011年第9期30卷 129-135页

作者：雷亚国何正嘉西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049

为了对大型复杂关键设备进行有效的状态监测和故障诊断,综合运用多种人工智能技术和现代信号处理方法的混合智能故障诊断与预示技术得到国内外学者的高度重视和广泛研究。在研究大量相关文献的基础上,概括了混合智能故障诊断与预示技术... 详细信息

为了对大型复杂关键设备进行有效的状态监测和故障诊断,综合运用多种人工智能技术和现代信号处理方法的混合智能故障诊断与预示技术得到国内外学者的高度重视和广泛研究。在研究大量相关文献的基础上,概括了混合智能故障诊断与预示技术的广义内涵;综述了国内外研究现状;分析指出了当前研究中存在的关键问题;针对目前的研究现状和存在问题,最后讨论了混合智能故障诊断与预示技术的发展趋势。

关键词：混合智能故障诊断与预示技术大型复杂关键设备信号处理

利用广义形态滤波与差分熵的电能质量扰动检测

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中国电机工程学报 2009年第7期29卷 121-127页

作者：赵静何正友钱清泉西南交通大学电气工程学院四川省成都市610031

数学形态学是一种非线性信号处理方法,在电力信号的分析上具有独特的优势,而信息熵是一种典型的无序性测量指标,在电力系统中也具有巨大的应用潜力。在研究数学形态学算法及信息熵基础理论的基础上,提出一种基于广义形态滤波与差分熵的... 详细信息

数学形态学是一种非线性信号处理方法,在电力信号的分析上具有独特的优势,而信息熵是一种典型的无序性测量指标,在电力系统中也具有巨大的应用潜力。在研究数学形态学算法及信息熵基础理论的基础上,提出一种基于广义形态滤波与差分熵的电能质量扰动信号检测方案,该算法利用广义形态滤波器作为前置滤波单元对信号进行预处理,再利用差分熵度量信号的复杂程度,获取扰动信号的特征量,从而实现扰动的定位。对6种理想信号进行了仿真,结果表明,该算法对非过零时刻发生扰动的信号具有较好的适应性,受噪声强度及信号幅值突变幅度影响较小。

关键词：形态滤波信息熵电能质量检测定位