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论NFT数字作品复制件交易的著作权法规制路径

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论NFT数字作品复制件交易的著作权法规制路径

作者：于津梓烟台大学

学位级别：硕士

NFT数字作品复制件本质上是以电磁记录形式存在的作品的数字文件,具有物质性、特定性和独立性。信息网络传播权的本意和功能是规制作品的交互式网络传输,而NFT数字作品复制件交易实为智能合约上Transfer事件的触发,其与网络传输无涉。... 详细信息

NFT数字作品复制件本质上是以电磁记录形式存在的作品的数字文件,具有物质性、特定性和独立性。信息网络传播权的本意和功能是规制作品的交互式网络传输,而NFT数字作品复制件交易实为智能合约上Transfer事件的触发,其与网络传输无涉。采用信息网络传播权规制NFT数字作品复制件交易,实质上是将交易行为的法律责任强行转嫁给作品文件的上传行为,属于法律适用错误。并且,如此认定也将暗埋司法风险,信息网络传播权往后将无法处理盗取并转售NFT数字作品复制件的著作权侵权案件。发行权是唯一能够禁止转让交易的著作财产权,NFT数字作品复制件交易只可能落入发行权规制范围。实际上,将NFT数字作品复制件认定为发行权的对象既不违反《世界知识产权组织版权条约》,也不会造成我国信息网络传播权和发行权的冲突,更不会挑战传统发行权的定义。NFT数字作品复制件是有形复制件,故而无论是否将发行权的对象限于有形载体,其交易都属于发行,且能够适用发行权用尽原则。

关键词： NFT 数字作品信息网络传播权发行权 WCT

基于STM32的简易数字逻辑分析仪设计与研究

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武汉交通职业学院学报 2024年第1期26卷 125-132页

作者：张钦彦程兰张琴施梓航武汉交通职业学院湖北武汉430065

文章以电子设计大赛简易数字信号分析装置为背景,给出了该系统的整体设计方案及具体软硬件设计。重点论述项目中信号的产生、信号的检测与分析、时间标志线功能等内容。最后基于设计方案完成了实物制作与相关实验,通过实验验证了本项目... 详细信息

文章以电子设计大赛简易数字信号分析装置为背景,给出了该系统的整体设计方案及具体软硬件设计。重点论述项目中信号的产生、信号的检测与分析、时间标志线功能等内容。最后基于设计方案完成了实物制作与相关实验,通过实验验证了本项目设计的合理与有效性。

关键词：数字信号时序分析 lissajous figure STM32

玻璃熔窑池壁耐火材料散热及其影响因素的研究

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玻璃熔窑池壁耐火材料散热及其影响因素的研究

作者：霍琳梓燕山大学

学位级别：硕士

短视频平台公共政策传播的信息框架效应 ——基于“双减”政策的视频内容分析与实验

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短视频平台公共政策传播的信息框架效应 ——基于“双减”政策的...

作者：聂卉梓广西大学

学位级别：硕士

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一种客车燃爆应急处理系统的设计

电子制作 2024年第6期32卷 106-108页

作者：黄祥莉张宣黎金华韦锦璐何梓茵桂林航天工业学院汽车工程学院广西桂林541004

为进一步降低客车燃爆事件对人身财产安全的影响,本设计通过各传感器采集客车内可燃气体含量、烟雾含量、火焰情况、实时温度等信息,以STC89C52单片机为核心处理元件,将信息通过LCD屏实时显示。当可燃气体、烟雾含量等信息超过设定阈值... 详细信息

为进一步降低客车燃爆事件对人身财产安全的影响,本设计通过各传感器采集客车内可燃气体含量、烟雾含量、火焰情况、实时温度等信息,以STC89C52单片机为核心处理元件,将信息通过LCD屏实时显示。当可燃气体、烟雾含量等信息超过设定阈值时,声光报警装置及时启动,并启动自动破窗装置,将相关火灾信息通过GPRS发送至相关部门,获得及时救援,进一步降低损失。经过实物测试,设计系统符合预期要求,证明了设计的有效性和灵敏性。

关键词： STC89C52 传感器执行器

基于融合特征t-SNE降维的控制图质量异常模式识别

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系统工程理论与实践 2024年第7期44卷 2381-2393页

作者：王宁郭梓昱田淑珂李可雨阳郑州大学商学院郑州450001 郑州大学国际质量发展研究院郑州450001

为解决控制图质量异常模式识别中,实时质量数据呈现出高维非线性等复杂特征导致模型过拟合以及失真等问题,提出一种基于融合特征t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding, t-SNE)降维的控制图质量异常模式识别方... 详细信息

为解决控制图质量异常模式识别中,实时质量数据呈现出高维非线性等复杂特征导致模型过拟合以及失真等问题,提出一种基于融合特征t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding, t-SNE)降维的控制图质量异常模式识别方法.首先,从生产过程动态数据流中提取其统计特征、形状特征并与原始特征进行融合,形成动态数据流的高维融合特征;然后利用t-SNE算法对融合特征进行降维, t-SNE算法能够有效地处理线性和非线性数据,并产生更有意义的聚类;进而利用一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural networks, 1DCNN)作为分类器实现复杂产品制造过程的质量异常模式识别;最后,通过仿真实验将本文所提方法与单一类型特征方法、融合特征方法以及融合特征主成分分析法(principal component analysis, PCA)、核主成分分析(kernel PCA, KPCA)和局部线性嵌入算法(locally linear embedding, LLE)降维方法的识别模型进行比较,并利用锂离子电池极片制造过程为例进一步说明本文模型的有效性与实用性.仿真与实例结果表明,本文所提算法具有更高的识别效率和精度,特别适用于处理在复杂产品制造过程背景下的高维非线性数据.

关键词：控制图模式识别复杂产品制造过程 t分布随机近邻嵌入(t-SNE) 卷积神经网络(CNN)

基于交际语境写作理论的高中议论文写作教学研究

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基于交际语境写作理论的高中议论文写作教学研究

作者：陈英梓闽南师范大学

学位级别：硕士

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杭州地铁公共空间的视觉传达设计效果分析

城市轨道交通研究 2024年第1期27卷 I0024-I0025页

作者：田梓林石家庄职业技术学院动画学院

地铁不仅仅是一种交通工具,也是城市空间向地下的延伸。视觉传达设计既能反映城市特色又具有个性,近些年得到了人们的广泛关注。许多城市从地铁公共空间的视觉传达设计入手,从地铁标志、线路标识颜色、民族传统文化符号、地铁站文化墙... 详细信息

地铁不仅仅是一种交通工具,也是城市空间向地下的延伸。视觉传达设计既能反映城市特色又具有个性,近些年得到了人们的广泛关注。许多城市从地铁公共空间的视觉传达设计入手,从地铁标志、线路标识颜色、民族传统文化符号、地铁站文化墙等多个维度进行个性化、艺术性设计,以彰显城市特色。本文以杭州地铁为例,对其公共空间的视觉传达设计效果进行简要分析。

关键词：地铁公共空间视觉传达设计杭州地铁地铁站传统文化符号交通工具效果分析简要分析

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基于JS-VME-DBN和MS-UMAP的行星齿轮箱故障诊断方法

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航空动力学报 2024年第3期39卷 231-243页

作者：戚晓利程主梓崔创创杨艳安徽工业大学机械工程学院安徽马鞍山243032

为了解决行星齿轮箱振动信号存在噪声干扰和特征提取困难的问题,提出一种基于水母搜索优化变分模态提取(JS-VME)、深度置信网络(DBN)和监督型马氏距离的均匀流形逼近与投影算法(MSUMAP)的行星齿轮箱故障诊断方法。采集行星齿轮箱的振动... 详细信息

为了解决行星齿轮箱振动信号存在噪声干扰和特征提取困难的问题,提出一种基于水母搜索优化变分模态提取(JS-VME)、深度置信网络(DBN)和监督型马氏距离的均匀流形逼近与投影算法(MSUMAP)的行星齿轮箱故障诊断方法。采集行星齿轮箱的振动信号,利用JS-VME对其进行预处理,获得相关性较强的期望IMF(intrinsic mode function)分量;然后将该IMF分量应用DBN提取特征向量,构建高维故障特征集;采用MS-UMAP进行维数约减,获得低维、敏感的故障特征;将低维故障特征集应用水母搜索优化核极限学习机(JS-KELM)判别故障类型。行星齿轮箱故障诊断实验结果表明:与UMAP、t-SNE、Isomap、LPP、WIsomap、LLE、LTSA和MDS等方法相比,MS-UMAP算法对JS-VME-DBN的特征提取结果有着最佳的降维效果,所提方法对行星齿轮箱的裂纹、磨损和缺齿等故障的识别率达到了100%,具有一定的有效性。

关键词：故障诊断行星齿轮箱变分模态提取(VME) 深度置信网络(DBN) 均匀流行逼近与投影算法(UMAP) 核极限学习机(KELM)