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间歇性鼻饲技术联合常规吞咽康复训练在改善脑卒中吞咽障碍患者吞咽功能和降低并发症发生率中的作用

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中外医学研究 2019年第20期17卷 162-164页

作者：雷丽敏文春兰何杰琼韶关市第一人民医院

目的:探究间歇性鼻饲联合常规吞咽康复训练在改善脑卒中吞咽障碍患者吞咽功能与降低并发症发生率中的作用。方法:选择2018年1-12月笔者所在医院接收的脑卒中伴吞咽障碍患者40例,采取数字表法随机分成对照组及观察组,各20例,对照组采取... 详细信息

目的:探究间歇性鼻饲联合常规吞咽康复训练在改善脑卒中吞咽障碍患者吞咽功能与降低并发症发生率中的作用。方法:选择2018年1-12月笔者所在医院接收的脑卒中伴吞咽障碍患者40例,采取数字表法随机分成对照组及观察组,各20例,对照组采取持续鼻饲与常规吞咽康复训练,观察组采取间歇性鼻饲联合吞咽康复训练,观察两组干预效果。结果:干预前,两组吞咽功能差异无统计学意义(P>0.05);干预后观察组吞咽功能改善情况优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组总有效率(100%)高于对照组(70.00%),吸入性肺炎发生率(5.00%)低于对照组(30.00%),差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:对脑卒中伴吞咽障碍患者应用间歇性鼻饲联合常规吞咽康复训练能改善其吞咽功能,减少并发症出现,值得采用。

关键词：吞咽康复训练间歇性鼻饲吞咽障碍脑卒中并发症

变步长仿真与改进熵权法联动的综合能源系统鲁棒性评估方法

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上海交通大学学报 2024年第1期58卷 59-68页

作者：范宏何杰田书欣上海电力大学电气工程学院上海200090

综合能源系统作为能源互联网的重要表现形式,在提高能源利用率的同时,由于耦合度过高,各系统之间响应速度差异过大,所以带来了更多风险.从系统安全的角度出发,准确找出系统中的薄弱环节,评估系统的鲁棒性至关重要.为此,在复杂网络环境下... 详细信息

综合能源系统作为能源互联网的重要表现形式,在提高能源利用率的同时,由于耦合度过高,各系统之间响应速度差异过大,所以带来了更多风险.从系统安全的角度出发,准确找出系统中的薄弱环节,评估系统的鲁棒性至关重要.为此,在复杂网络环境下,提出变步长仿真与改进熵权法联合的鲁棒性评估方法.介绍综合能源系统的结构并进一步解释系统耦合环节;提出包含网络破损度、联通因子在内的鲁棒性指标,采用根据不同系统响应时间差异的变步长仿真方法,针对仿真结果提出一种改进熵权法,构建更客观的评价方法;通过案例验证了该评价方法的优越性.

关键词：综合能源系统复杂网络鲁棒性熵权法评估方法

国家自然科学基金在集成电路领域近十年资助状况与趋势分析

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电子学报 2024年第2期52卷 678-688页

作者：唐华施阁何杰刘克国家自然科学基金委员会北京100085 中国计量大学浙江杭州310018

集成电路技术作为信息科技的核心,不仅是经济发展的基石,更关乎国家安全和战略竞争地位.国家自然科学基金委支持我国集成电路领域基础研究,逐渐形成了多层次科学基金资助体系.本文分析了近十年(2014—2023)“集成电路设计”(F0402)与“... 详细信息

集成电路技术作为信息科技的核心,不仅是经济发展的基石,更关乎国家安全和战略竞争地位.国家自然科学基金委支持我国集成电路领域基础研究,逐渐形成了多层次科学基金资助体系.本文分析了近十年(2014—2023)“集成电路设计”(F0402)与“集成电路器件、制造与封装”(F0406)代码下各类型项目的研究方向、资助项目数量、经费等情况,旨在通过对历年资助项目研究方向的分析,了解我国集成电路研究的热点及研究特点,探讨集成电路研究领域未来研究发展趋势,为科研院所、高校及企事业单位了解该领域的研究热点、未来发展方向及路径提供借鉴.

关键词：国家自然科学基金集成电路领域资助格局研究方向与热点

地方政府债券发行适度规模研究--基于经济增长视角

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地方财政研究 2024年第3期 76-85页

作者：何杰中国财政科学研究院北京100142

本文从稳增长角度出发测算地方政府债券发行的适度规模。研究显示:(1)地方政府债务和经济增长之间呈现显著的倒U型关系,即政府负债率提高会在阈值之前促进经济增长,超越阈值之后对经济增长产生抑制作用。(2)以全国地方为样本,负债率阈值... 详细信息

本文从稳增长角度出发测算地方政府债券发行的适度规模。研究显示:(1)地方政府债务和经济增长之间呈现显著的倒U型关系,即政府负债率提高会在阈值之前促进经济增长,超越阈值之后对经济增长产生抑制作用。(2)以全国地方为样本,负债率阈值为32.02%,由此测算的全国适度地方政府债券规模为38.75万亿元。(3)从区域结构性分层出发,选用金融机构本外币存款余额指标,将全国分成三类区域,三类区域的负债率阈值分别为29.41%、29.99%和26.46%,由此测算的全国地方政府债券适度规模为35.26万亿元,小于以全国样本测算的结果。(4)截至2022年末,全国地方政府债券余额34.9万亿元,与测算的全国适度地方政府债券规模的比例分别为90.06%和98.98%,地方政府债券规模接近影响经济增长的拐点,应充分考虑新增地方政府债券发行的政策空间,加强政策预期管理。

关键词：地方政府债券适度规模经济增长负债率阈值

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基于深度强化学习的C-V2X任务卸载研究

计算机工程 2024年

作者：何杰马强西南科技大学信息工程学院

无人驾驶、辅助驾驶的快速发展对车辆计算性能提出了较高的要求，联合移动边缘计算的任务卸载技术为此提供了解决方案。然而实现快速、高效的任务卸载决策存在巨大挑战，同时现有研究对于任务卸载的系统整体效益考虑不足。针对上述问题... 详细信息

无人驾驶、辅助驾驶的快速发展对车辆计算性能提出了较高的要求，联合移动边缘计算的任务卸载技术为此提供了解决方案。然而实现快速、高效的任务卸载决策存在巨大挑战，同时现有研究对于任务卸载的系统整体效益考虑不足。针对上述问题，采用车-路-空架构，设计了一种基于软件定义网络的蜂窝车联网（C-V2X）分布式任务卸载系统模型；提出了一种基于深度强化学习的任务卸载控制算法。对任务本地计算、边缘计算、卫星计算三种模式分别构建成本模型，以用户端车辆能耗、资源租赁费用和服务端任务处理时延、服务器负载均衡性作为联合优化目标构建目标函数。考虑任务最大期望时延、服务器最大负载率等约束，将任务卸载问题表述为混合整数非线性规划（MINLP）问题，然后将其建模为离散-连续混合动作空间的Markov决策过程，最后基于深度强化学习算法获得关于任务调度、资源租赁、功率控制的任务卸载决策。与传统的基于粒子群优化、遗传算法的方案相比，本文方案在取得相近决策效益的同时，单次决策时延降低了45%以上。

关键词：深度强化学习任务卸载蜂窝车联网软件定义网络

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蜂窝车联网中基于MEC的任务卸载策略研究

蜂窝车联网中基于MEC的任务卸载策略研究

作者：何杰西南科技大学

学位级别：硕士

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企业高管会因ESG负面表现受到惩罚吗

财会月刊 2024年第19期45卷 75-81页

作者：樊利何杰西南财经大学工商管理学院成都611130

ESG表现已成为新时期企业高质量发展的重要衡量指标之一,然而有关ESG负面表现影响后果及其治理机制的问题尚未得到探索。本文从企业高管变更和高管薪酬的角度出发,探究高管是否会因ESG负面表现受到惩罚。研究发现,ESG负面表现会显著提... 详细信息

ESG表现已成为新时期企业高质量发展的重要衡量指标之一,然而有关ESG负面表现影响后果及其治理机制的问题尚未得到探索。本文从企业高管变更和高管薪酬的角度出发,探究高管是否会因ESG负面表现受到惩罚。研究发现,ESG负面表现会显著提高高管变更和高管降薪概率。采用替换关键变量、两阶段的工具变量检验以及PSM匹配检验等方法进行稳健性检验后,上述结果仍然成立。异质性分组回归检验发现:国有企业ESG负面表现对高管变更并未产生显著影响,但能显著提高高管降薪概率,非国有企业ESG负面表现会显著提高高管变更概率,但对高管降薪并未产生显著影响;ESG负面表现对高社会信任水平地区的企业影响更大;ESG负面表现对未持股高管的惩罚影响更为明显。本文的研究为新兴市场国家ESG负面事件监管与治理提供了经验证据,同时为上市公司应对ESG负面事件提供了新的思路。

关键词： ESG负面表现高管变更高管降薪社会信任

基于卷积神经网络的多模态信息处理方法及其应用研究

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基于卷积神经网络的多模态信息处理方法及其应用研究

作者：何杰重庆交通大学

学位级别：硕士

在当前大数据时代背景下,智能信息处理技术在诸如智慧医疗、推荐系统等多个领域已取得显著成就.然而,随着数据获取的便捷性不断提升,实验面临的数据量呈现指数级增长,同时数据形式也从单一模态转变为多模态,如文本、音频、图像等.这一... 详细信息

在当前大数据时代背景下,智能信息处理技术在诸如智慧医疗、推荐系统等多个领域已取得显著成就.然而,随着数据获取的便捷性不断提升,实验面临的数据量呈现指数级增长,同时数据形式也从单一模态转变为多模态,如文本、音频、图像等.这一变化对传统的数据分析和建模算法提出了挑战,由于传统模型和算法其固有的算法信息容量限制,难以适应大数据、多模态的信息处理需求.因此,开发新的算法和框架以实现高效的智能信息处理显得尤为重要.作为一种新的数据处理工具,卷积神经网络,由于其复杂度高、参数量大的特点,具有更大的信息容量,天然的适应于大数据、多模态的智能信息处理,且卷积神经网络本身是一个复杂系统.本文聚焦于多模态信息融合以及单模态多视图生成技术,针对智慧医疗和推荐系统两大场景展开深入研究.研究的主要创新点如下:首先,针对多模态信息处理场景,为验证多模态信息融合的有效性,在推荐系统领域,本论文提出了一种基于多模态融合的贝叶斯推荐算法(MBR).该算法将图像和文本作为预测因素,通过智能信息处理技术将这两种模态信息融合,从而优化推荐算法.具体来说,MBR基于用户隐式反馈,通过融合利用图像表示和文本描述信息来进行项目推荐.为实现多模态信息提取及融合,实验采用VGG16模型提取图像特征,BERT模型提取文本特征,并将这两组特征融合到一个层中,该层捕获用户与视觉和文本信息的组合交互,最终利用贝叶斯推断实现项目推荐.实验使用AMAZON FASHION数据集和多模态电影数据集进行验证,MBR分别取得了0.7788和0.8509的AUC性能,有效验证了所提出MBR算法的优越性.其次,针对单模态信息处理场景,为进一步有效提升单模态数据的信息处理性能,结合单视图的多视图化技术,面向智能医疗诊断场景,本论文提出了一种基于f MRI数据的多连接模式脑网络的图卷积神经网络(GCNMC)方法.其利用单模态f MRI数据,其利用单模态f MRI数据构建多模式连接的脑网络来进行疾病诊断.具体而言,针对单模态数据信息不充分的痛点,实验有效借鉴单视图的多视图化技术,通过皮尔逊相关、格兰杰因果以及偏序相关信息,构建不同连接模式的脑网络,并进一步利用多模态技术,融合增广的多视图脑网络信息,从而提升对于疾病诊断的性能.为验证所提出的GCNMC方法,实验使用ADNI数据集进行识别轻度认知障碍(MCI)的任务.在此数据集上GCNMC方法取得了92.2%的准确率和98.8%的AUC,表明了GCNMC方法的优越性.

关键词：智能信息处理卷积神经网络图卷积神经网络推荐系统脑疾病

“电子科学与技术”领域2023年度国家自然科学基金项目申请与资助情况综述

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电子与信息学报 2024年第1期46卷 373-382页

作者：孙玲刘晶文珺何杰刘克国家自然科学基金委员会信息科学部北京100085 天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072

国家自然科学基金委员会信息科学部一处“电子科学与技术”领域涉及电路与系统、电磁场与波、电子学及应用等相关研究。本文介绍了2023年度该领域“人才”和“研究”两大项目系列中部分项目的申请与资助情况,并从申请代码、申请人年龄... 详细信息

国家自然科学基金委员会信息科学部一处“电子科学与技术”领域涉及电路与系统、电磁场与波、电子学及应用等相关研究。本文介绍了2023年度该领域“人才”和“研究”两大项目系列中部分项目的申请与资助情况,并从申请代码、申请人年龄、依托单位分布及其近五年的变化趋势等角度进行了分析,旨在为广大科研人员了解该领域的研究热点和未来发展方向提供参考。

关键词：国家自然科学基金电子科学与技术申请与资助