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基于RTDS的直驱风机硬件在环实验方法

电子科技 2024年第2期37卷 61-68页

作者：何朴想郝正航陈卓杨光绕聂春芳贵州大学电气工程学院贵州贵阳550025

为实现风电机组硬件在环平台的通用性,文中在环实验平台搭建了通用风电机组硬件,完成了风电机组的优化控制。针对直驱风机在电网电压不平衡或不对称的情况下影响直驱风机正常运行的问题,文中采用基于正序和负序的电流解耦算法消除负序... 详细信息

为实现风电机组硬件在环平台的通用性,文中在环实验平台搭建了通用风电机组硬件,完成了风电机组的优化控制。针对直驱风机在电网电压不平衡或不对称的情况下影响直驱风机正常运行的问题,文中采用基于正序和负序的电流解耦算法消除负序电流以保持恒定的输出功率。通过抑制故障时风电机组的无功功率两倍频波动,使有功和无功基准值均为0,电网无功功率两倍频波动分量的幅值为0,达到消除负序电流使风电机组稳定输出的目的,并在该实验平台进行仿真验证。实验结果表明,风电机组有功功率输出保持不变,显著提高了风电机组并网的适应性,验证了该方法的合理性和有效性。

关键词：直驱风机实时数字仿真器不平衡电压锁相环 UREP 通用平台硬件在环优化控制

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基于RTDS的永磁直驱风机硬件在环研究

基于RTDS的永磁直驱风机硬件在环研究

作者：何朴想贵州大学

学位级别：硕士

随着“双碳”目标的提出,风力发电作为清洁能源得到了广泛地利用,并且风力发电也是可再生能源中发展最成熟的发电方式之一。其中,永磁直驱风电系统凭借控制简单、损耗低、技术成熟等优势,已在陆上风电系统中得到广泛地应用。风电系统所... 详细信息

随着“双碳”目标的提出,风力发电作为清洁能源得到了广泛地利用,并且风力发电也是可再生能源中发展最成熟的发电方式之一。其中,永磁直驱风电系统凭借控制简单、损耗低、技术成熟等优势,已在陆上风电系统中得到广泛地应用。风电系统所利用的风能主要由自然界提供,具有随机性、不确定性等特点,增强风电机组的安全性、稳定性是当前亟待解决的重要问题。然而目前大多数学者使用的是纯数字仿真软件,不能够更真实模拟风电变流器控制器的运行特性,不便于对控制方法的验证。针对这个问题,本文利用实时数字仿真器(Real-Time Digital Simulator,RTDS)和课题组自研的控制平台,搭建一套硬件在环(Hardwarein-the-loop,HIL)实验平台。首先,研究了永磁直驱风电系统的控制策略。介绍了最大功率捕获的控制方法。机侧变流器通过转速外环和电流内环的控制策略实现了对风电系统输出有功和无功的解耦控制,网侧变流器通过电压外环的控制策略实现了稳定直流母线电容电压的目的,并分析了电压型变流器空间矢量脉宽调制控制技术。其次,针对传统的风电机组HIL实验平台具有针对性和特异性等问题,本文搭建了通用风电机组HIL实验平台,该平台相较传统风电机组HIL实验平台更具有通用性。根据控制策略在RTDS中进行全数字实时仿真,验证了控制策略的有效性。通过软硬件搭建HIL实验平台,在控制平台按照控制策略进行搭建模型,在RTDS中搭建永磁直驱风电系统主电路模型,然后进行HIL实时仿真,分别多个工况下进行RTDS全数字实时仿真和HIL仿真,通过波形对比和仿真误差分析,进一步验证了HIL平台的准确性和可行性。最后,针对在电网电压不平衡或不对称故障,永磁直驱风电系统输出功率不稳定的问题,为了保持风电系统输出功率稳定,优化了基于正序和负序电流解耦算法来消除负序电流,风电系统并网适应性显著提高。通过HIL平台验证了方法的合理性及有效性。

关键词：直驱风机实时数字仿真器(RTDS) 不平衡电压硬件在环(HIL) 优化控制

基于FPGA-CPU的双馈风电系统异步协同仿真

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电力系统保护与控制 2023年第4期51卷 72-81页

作者：杨光绕郝正航陈卓陈湘萍张裕何朴想贵州大学电气工程学院贵州贵阳550025 贵州电网有限责任公司电网规划研究中心贵州贵阳550002

为实现双馈风电系统的并网及暂态实时仿真,研究了一种基于现场可编程门阵列(fieldprogrammablegate array,FPGA)与CPU协同仿真的多速率并行实时仿真方法。使用开关函数法对双馈风电系统中“背靠背”换流器建模并进行资源优化,基于PWM均... 详细信息

为实现双馈风电系统的并网及暂态实时仿真,研究了一种基于现场可编程门阵列(fieldprogrammablegate array,FPGA)与CPU协同仿真的多速率并行实时仿真方法。使用开关函数法对双馈风电系统中“背靠背”换流器建模并进行资源优化,基于PWM均值化原理完成不同步长系统之间的模型分割。利用FPGA运行速率高的优点,以200 ns的步长实现了“背靠背”换流器的小步长仿真。面向有源配电网实时仿真的需求,实现了FPGA与自主研发的实时仿真机(universal real-time experimental platform, UREP)的200 ns/50μs并行协同仿真。通过与Simulink离线仿真结果对比,同时分析模型优化前后的FPGA资源消耗情况,验证了协同仿真的实时性与准确性,可为各类风电系统的并网及暂态研究提供技术参考。

关键词：现场可编程门阵列(FPGA) 双馈风电系统实时仿真多速率仿真异步协同

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基层政府自主性事权承接的逻辑

学术研究 2024年第6期 67-72页

作者：蔡想华南师范大学政治与公共管理学院广东广州510006

乡镇一级政府是“放管服”改革的重要参与主体,是各项事权下放的重要承接单位。在事权下放的实践过程中,乡镇事权承接常常面临着“权责不一”、“减政”没有减负、“放权”依然缺乏活力、营商环境优化乏力的治理新困境。本文结合压力型... 详细信息

乡镇一级政府是“放管服”改革的重要参与主体,是各项事权下放的重要承接单位。在事权下放的实践过程中,乡镇事权承接常常面临着“权责不一”、“减政”没有减负、“放权”依然缺乏活力、营商环境优化乏力的治理新困境。本文结合压力型体制与注意力分配理论的研究基础,构建“压力源—注意力分配—自主承接行为”分析框架,以广东省珠三角地区强镇和粤东地区乡镇为例,通过多案例实地深入考察,揭示乡镇层级政府部门因应自身的内外压力来源,在面对众多的上级事权下放中,依据自身有限注意力和优先排序,划分出自身利益事权、重点问责事权和无考核要求事权,以及与之相应的行为逻辑与应对策略。

关键词： “放管服” 自主性事权承接镇级治理注意力分配

膳食混合谷物改善高糖饮食诱导的C57BL/6J小鼠肝脏脂肪代谢紊乱的效果及机制初探

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现代食品科技 2024年

作者：刘俊阳李高恩李贞淑王可盈黄春想张明雨朴健荣宋家乐桂林医学院公共卫生学院国立釜山大学附属医院营养科国立釜山大学营养学系广西环境暴露组学与全生命周期健康重点实验室

探究混合谷物对高糖饮食（HSD）诱导的C57BL/6J小鼠肝脏脂肪代谢紊乱的改善作用。HE染色观察肝脏病理变化，试剂盒检测血清脂质水平、肝功能与炎症水平，q RT-PCR检测肝内脂质代谢与炎症调控相关因子m RNA表达水平。对比Model组小鼠发... 详细信息

探究混合谷物对高糖饮食（HSD）诱导的C57BL/6J小鼠肝脏脂肪代谢紊乱的改善作用。HE染色观察肝脏病理变化，试剂盒检测血清脂质水平、肝功能与炎症水平，q RT-PCR检测肝内脂质代谢与炎症调控相关因子m RNA表达水平。对比Model组小鼠发现，糖尿病改善效能混合谷物（MCG-Dm）干预显著降低HSD小鼠体重与肝脏指数，减少肝脏脂肪堆积；并显著改善糖脂水平和肝功能水平（至：TG 1.11 mmol/L;TC 4.25 mmol/L;LDL-C 0.36 mmol/L;HDL-C 0.97 mmol/L;FBG 7.72 mmol/L;AST 1 452.5μg/m L;ALT 654.5μg/m L）；同时降低肝内Srebp1(67.88%)、Acc(34.38%)、Fas(50.99%)、Scd1(59.88%)、Pparγ(72.57%)、Cd36(75.46%)和Apob(41.18%)的m RNA表达减少脂肪酸合成，升高Pparα(2.32倍)、Cpt1(2.20倍)、Aco(3.95倍)的m RNA表达促进脂肪酸分解，缓解HSD小鼠肝脏脂质堆积。此外，MCG-Dm通过抑制Nfκb(46.74%)和Ikk2(46.48%)、升高Ikb(2.21倍)的m RNA表达，减少了TNF-α和IL-6的释放，改善肝脏损伤。综上，本研究结果提示MCG-Dm有助于改善长期高糖饮食造成的肝脏炎症与脂质代谢异常，可为科学制定混合谷物膳食模式提供理论支持。

关键词：混合谷物高糖饮食炎症脂质代谢

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当代国家认同的理论阐释和实践路径

思想理论教育 2024年第3期 67-73页

作者：冯庆想中山大学马克思主义学院广东广州510275

国家认同是主体对国家的积极情感与正向评价。近年来,随着国内国际形势的日趋错综复杂,影响国家认同的变量日益增多,主要表现为:一是国家、社会和个人结构性张力牵引国家认同程度波动;二是全球化与区域化同步重塑国家认同价值取向;三是... 详细信息

国家认同是主体对国家的积极情感与正向评价。近年来,随着国内国际形势的日趋错综复杂,影响国家认同的变量日益增多,主要表现为:一是国家、社会和个人结构性张力牵引国家认同程度波动;二是全球化与区域化同步重塑国家认同价值取向;三是数字技术与虚拟环境嵌入国家认同样态建构。增进国家认同不仅是党中央治国理政的价值诉求,也是政府、社会、学校、家庭等肩负的责任使命。增进国家认同,需要提升国家保障民众福祉的能力,发挥观念上层建筑对社会主体的教化效果,优化数字媒介承载国家认同的传播生态,促进个人日常生活中国家观念的微观建构。

关键词：国家认同爱国主义教育价值观培育

一种基于深度自适应网络迁移的暂稳评估模型更新框架

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电力系统保护与控制 2024年第14期52卷 25-35页

作者：李楠张帅胡禹先隋想现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林吉林132012 东北电力大学电气工程学院吉林吉林132012 国家电网吉林省电力有限公司白城供电公司吉林白城137000 南京南瑞继保电气有限公司江苏南京210000

为解决电力系统的运行方式或拓扑结构变化后暂稳评估模型的适应性问题,常规的特征迁移学习方法主要侧重于拉近源域与目标域数据集间的条件分布或边缘分布的距离,却不能定量的评价这两种分布对于不同域之间的贡献,导致模型迁移性能不理... 详细信息

为解决电力系统的运行方式或拓扑结构变化后暂稳评估模型的适应性问题,常规的特征迁移学习方法主要侧重于拉近源域与目标域数据集间的条件分布或边缘分布的距离,却不能定量的评价这两种分布对于不同域之间的贡献,导致模型迁移性能不理想。针对该问题,引入SENet注意力机制和动态分布自适应算法,构建了基于SEDDAN迁移的深度自适应网络暂稳评估模型更新框架,从特征提取和不同域间分布权重的动态调整两个层面进行改进,进一步提升了评估模型的迁移性能和自适应性。在IEEE 39和IEEE 140节点系统上进行测试,仿真结果表明所提模型在更新后的评估准确性、适应性和迁移性能方面有一定的优势。

关键词：电力系统评估迁移学习注意力机制动态自适应分布

考虑围岩蠕变作用的灰岩溶洞隧道长期稳定性研究

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考虑围岩蠕变作用的灰岩溶洞隧道长期稳定性研究

作者：张全想重庆交通大学

学位级别：硕士

随着我国隧道及地下空间工程的快速发展,隧道的设计、建设和运营水平都有了显著的提高,西南地区的地形主要以盆地和丘陵为主,隧道也因此成为西南地区更为广泛的交通基础建设,由于西南地区的地质构造比较复杂,岩溶地貌也普遍存在,随着时... 详细信息

随着我国隧道及地下空间工程的快速发展,隧道的设计、建设和运营水平都有了显著的提高,西南地区的地形主要以盆地和丘陵为主,隧道也因此成为西南地区更为广泛的交通基础建设,由于西南地区的地质构造比较复杂,岩溶地貌也普遍存在,随着时间的增长,围岩蠕变问题逐渐受到重视,围岩蠕变导致溶洞隧道运营期围岩失稳、衬砌破坏的案例屡见不鲜,因此探究蠕变作用下溶洞隧道的长期稳定性是非常重要的。本文依托重庆市内某高速公路隧道,以隧道灰岩溶洞段为研究对象,对几种经典的蠕变模型进行比选选择适合灰岩的蠕变模型,基于隧道现场监控量测数据拟合分析,使用神经网络和数值模拟正分析的方法对蠕变模型的参数进行反演,后通过数值模拟的方法建立有无溶洞两种工况对蠕变作用下灰岩溶洞隧道长期稳定性进行了分析,最后对灰岩溶洞长期稳定性给出最优控制对策,取得的研究成果如下:(1)对几种经典岩石蠕变模型进行比选,使用分析筛选法确定Burgers-Mohr模型适合作为本文蠕变分析的灰岩蠕变模型,后通过现场监控量测数据进行比对分析,验证了其合理性。(2)现场监控量测数据使用指数函数拟合效果最好,最后推测研究隧道断面拱顶沉降和周边收敛最终值分别为22.47mm和18.23mm,使用RBF神经网络结合FLAC3D正分析对Burgers-Mohr模型的4个蠕变参数进行反演,获得的反演参数通过FLAC3D正分析得到的拱顶沉降和周边收敛数据与现场实测误差均小于10%,可以用于后续的蠕变分析当中。(3)使用FLAC3D的蠕变模块对有无溶洞两种工况蠕变地层-结构三维数值模型进行蠕变分析,结果表明蠕变时间30年是蠕变作用下隧道受力变形的分界点,且溶洞的存在会导致隧道的受力和变形位移增大,隧道出现偏压现象,且蠕变时间为100年时灰岩溶洞隧道的安全系数小于规范安全系数,需要对其长期稳定性进行控制。(4)通过改变衬砌厚度和施作柔性可压缩层方法来对蠕变作用下灰岩溶洞隧道长期稳定性进行控制,通过数值模拟比选的方法确定二次衬砌厚度为0.60～0.65m,柔性可压缩层的厚度为20cm,填充材料弹性模量为0.5GPa为最优值。

关键词：围岩蠕变蠕变模型参数反演数值模拟隧道长期稳定性

一种时频尺度下的多元短期电力负荷组合预测方法

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电力系统保护与控制 2024年第13期52卷 47-58页

作者：李楠姜涛隋想胡禹先现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林吉林132012 东北电力大学电气工程学院吉林吉林132012 南京南瑞继保电气有限公司江苏南京210000 国家电网吉林省电力有限公司白城供电公司吉林白城137000

随机因素的增加导致电力负荷数据成分日渐复杂,使短期负荷预测的难度逐渐增大。针对该问题,提出一种时频尺度下的时间卷积网络与多元线性回归相融合的组合预测模型。利用自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mo... 详细信息

随机因素的增加导致电力负荷数据成分日渐复杂,使短期负荷预测的难度逐渐增大。针对该问题,提出一种时频尺度下的时间卷积网络与多元线性回归相融合的组合预测模型。利用自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)在时频域上将负荷数据分解为若干个频率特征不同的本征模态分量,在模糊熵准则下聚类为随机项和趋势项。采用皮尔逊系数从诸多影响因素中筛选出与电力负荷高度相关的特征,鉴于小时间尺度分析更易于挖掘局部细节特征,分别构建了随机项与趋势项的细颗粒度特征集。利用具有强非线性处理能力的时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)去预测随机项,利用结构简单及线性拟合效果好的多元线性回归(multiplelinearregression,MLR)去预测趋势项,将二者的预测结果进行叠加重构后获得最终预测值。在新加坡和比利时两组数据集上的实验结果证明:所提模型具有较高的预测精度、较好的泛化性能及鲁棒性。

关键词：短期电力负荷预测时频尺度分解算法模糊熵模型融合