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现实主义的中继——刘国枢的油画探析

美术 2024年第4期 46-49页

作者：侯舒沥四川大学艺术学院

中国现代艺术在20世纪初期展开了多方向的探索与实践。随着抗战的全面爆发,大部分艺术家将重心转向了以抗战为对象的现实主义艺术创作,从以唐一禾为代表的新写实主义开始,中国艺术史进入了一个现代性的转向期。作为唐一禾的学生,刘国枢... 详细信息

中国现代艺术在20世纪初期展开了多方向的探索与实践。随着抗战的全面爆发,大部分艺术家将重心转向了以抗战为对象的现实主义艺术创作,从以唐一禾为代表的新写实主义开始,中国艺术史进入了一个现代性的转向期。作为唐一禾的学生,刘国枢的创作呈现出“人民性”的特征,且在继承前辈精神的基础上对后来的“四川画派”起到了奠基作用。本文试图将刘国枢置于现实主义油画发展的时间维度,讨论其在中国现代艺术史中的方位和贡献。

关键词：刘国枢现实主义中国油画

颗粒增强粘接层结构参数对连接强度的影响及工艺优化

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材料导报 2024年第6期38卷 222-226页

作者：秦怡歆曾凯邢保英张洪申何晓聪昆明理工大学机电工程学院昆明650500

基于Box-Behnken design(BBD)响应面法,开展颗粒增强粘接试验研究,构建粘接层结构参数(粘接层厚度、颗粒粒径和颗粒体积分数)与失效载荷和能量吸收值之间的多元回归模型,辨析粘接层结构参数对接头力学性能的影响规律;同时,结合多目标遗... 详细信息

基于Box-Behnken design(BBD)响应面法,开展颗粒增强粘接试验研究,构建粘接层结构参数(粘接层厚度、颗粒粒径和颗粒体积分数)与失效载荷和能量吸收值之间的多元回归模型,辨析粘接层结构参数对接头力学性能的影响规律;同时,结合多目标遗传算法,开展粘接工艺的多目标优化,并进行试验验证。结果表明:单因素分析中,颗粒体积分数对接头强度的影响最大;交互作用分析中,粘接层厚度和颗粒体积分数对接头连接强度的影响最为显著。通过Pareto解集确定的最优粘接层结构参数组合为粘接层厚度0.531 mm、颗粒粒径61.765μm、颗粒体积分数4.099%,遗传算法的预测值与试验值之间的误差分别为5.7%(失效载荷)和0.9%(能量吸收值)。

关键词：颗粒增强粘接接头响应面法遗传算法

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大型IP网络流量矩阵分析预测的探讨研究

系统工程与电子技术 2024年第6期46卷 2164-2173页

作者：韦烜刘志华李青何晓明黄君雅中国电信股份有限公司广东研究院广东广州510630 中国电信股份有限公司研究院上海200123

高效、准确的网际协议(internet protocol,IP)网络流量流向分析预测是网络规划建设的基础。通过部署流量采集分析系统,运营商可轻松获取网络总流量、节点流量、节点分方向流量等较完备的历史基础数据,为流量分析预测提供关键的输入。IP... 详细信息

高效、准确的网际协议(internet protocol,IP)网络流量流向分析预测是网络规划建设的基础。通过部署流量采集分析系统,运营商可轻松获取网络总流量、节点流量、节点分方向流量等较完备的历史基础数据,为流量分析预测提供关键的输入。IP网络流量分析预测方法主要包括两类:传统统计模型和神经网络模型,近年提出的NeuralProphet模型因结合两者优点而得到广泛关注和应用。首次基于NeuralProphet模型对大型运营级IP网络源节点到目的节点的流量流向进行直接预测,并采用改进的损失函数优化模型训练,预测结果表明NeuralProphet模型能够更科学、准确地预测IP网络流量矩阵,整体预测精度提升了8.7%,同时模型扩展性和鲁棒性也具有更佳的表现,可以更好地满足IP网络规划建设和运行维护的实际需求。

关键词：流量矩阵源节点到目的节点流量流向节点流量预测模型自回归

现代性的谱系——本雅明《德意志悲悼剧的起源》中的历史、神话与寄喻（下）

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江西社会科学 2024年第1期44卷 159-168页

作者：塞缪尔·韦伯赵天舒美国西北大学德语系、比较文学系清华大学中文系

本雅明在《德意志悲悼剧的起源》中，将悲悼剧同悲剧加以区分。古希腊悲剧通过克服神话世界的多神之力，宣告上帝、人类与共同体的到来，从而超越神话以指向历史；巴洛克悲悼剧则唤起了悲剧诞生前的神秘力量，通过寄喻的戏剧语言，将人... 详细信息

本雅明在《德意志悲悼剧的起源》中，将悲悼剧同悲剧加以区分。古希腊悲剧通过克服神话世界的多神之力，宣告上帝、人类与共同体的到来，从而超越神话以指向历史；巴洛克悲悼剧则唤起了悲剧诞生前的神秘力量，通过寄喻的戏剧语言，将人与物置于星丛布局之中，抽离其本质，只保留其多义形式，从而创造出一个空洞无意义的世界，将历史世俗化为自然。因此悲悼剧所悲悼者，不仅是悲剧之死，也是死亡之超验性的遗失与救赎的不可能性。它的出现，恰恰标志着悲剧的死亡本应战胜的那种神话的歧义性和矛盾性的回归。

关键词：本雅明《德意志悲悼剧的起源》悲剧巴洛克悲悼剧国神话寄喻

来源：博看期刊

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肠道微生物在心血管疾病中的作用及机制

中山大学学报(医学科学版) 2024年

作者：舒妍妍林旭红河南大学医学院河南大学淮河医院检验科

心血管疾病是当前对人体健康造成严重危害的主要疾病，受到了国内外的普遍重视。目前已有的机制研究不足以满足越来越高发的心血管疾病的治疗现状。肠道作为人体最大的微生态系统，和人体之间的相互作用与多种疾病的发病机制有关。近几... 详细信息

心血管疾病是当前对人体健康造成严重危害的主要疾病，受到了国内外的普遍重视。目前已有的机制研究不足以满足越来越高发的心血管疾病的治疗现状。肠道作为人体最大的微生态系统，和人体之间的相互作用与多种疾病的发病机制有关。近几年，心血管疾病和肠道微生物之间的关系，已被越来越多的人所了解。肠道菌群及其代谢产物水平的改变是促使疾病发生发展的主要因素，对肠道菌群失调进行纠正可能为治疗心血管疾病提供新策略。因此，本文就肠道微生物及其代谢产物在心血管疾病中的应用进行综述，旨在为未来相关研究提供参考。

关键词：肠道菌群肠道菌群代谢产物心血管疾病肠道通透性作用机制治疗

基于改进RFECV和XGBoost算法的A公司玩具产品装配工时定额估算模型研究

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基于改进RFECV和XGBoost算法的A公司玩具产品装配工时定额估算模...

作者：舒圣东莞理工学院

学位级别：硕士

玩具产品装配工时定额估算是A公司订单报价和生产运作的重要基础。在智能制造的背景下,公司对工时制定的效率和准确率提出了新的需求。然而,公司目前依赖经验的估算方式存在方法不科学、准确性低和耗时长等诸多问题,对公司的发展造成了... 详细信息

玩具产品装配工时定额估算是A公司订单报价和生产运作的重要基础。在智能制造的背景下,公司对工时制定的效率和准确率提出了新的需求。然而,公司目前依赖经验的估算方式存在方法不科学、准确性低和耗时长等诸多问题,对公司的发展造成了不利的影响。针对该问题,论文以实际横向课题为依托,基于递归特征消除与交叉验证（RFECV）和极端梯度提升（XGBoost）算法,对公司玩具产品装配工时定额估算模型进行了系统的研究。首先论文深入研究了A公司玩具产品的装配特点和工时构成,并结合数据分析,全面探讨了人员特征、工艺特征、零件特征以及环境特征四个方面的影响因素。在此基础上,选取了12个关键特征作为影响因素的体系构成,这些特征的综合考量为工时定额的准确估算提供了重要依据。其次,在RFECV算法的基础上,引入了随机森林、自适应增强（Ada Boost）算法、决策树和梯度提升树四种机器学习模型,解释各个影响因素与工时之间的关联程度,以确立A公司玩具产品装配工时的各个影响因素的重要性,从而提高后续工时定额估算模型的效率、准确性和泛化能力。最后,基于XGBoost算法构建了工时定额估算模型,建立影响因素与工时定额之间的联系,并采用网格搜索法对模型中的6个关键参数进行了优化,包括迭代次数、最大深度和最小分裂损失值等,进一步提升模型预测的准确性和性能。对A公司过去10年的数据进行整理后,将其应用于论文构建的模型。结果表明普通零件数量、复杂零件数量、手打螺丝数量和电池箱类型对工时定额的影响程度最为显著;该模型也取得了较高的预测准确度。此外,该模型在决定系数（R）、平均绝对误差（MAE）和均方误差（MSE）三个指标上的表现均优于单一XGBoost模型和多层感知机（MLP）模型,验证了论文提出的方法的优越性。这一深入的研究与实践为A公司提供了可靠的工时定额估算模型,并且为其订单报价和生产运作提供了重要支持。

关键词：玩具产品工时定额 RFECV算法 XGBoost算法

改进的DeepLabV3+模型用于震后高分遥感影像滑坡识别

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遥感学报 2024年第9期28卷 2293-2305页

作者：赵通张双成何晓宁薛博维查富康长安大学地质工程与测绘学院西安710054 地理信息工程国家重点实验室西安710054 西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室西安710054 中科星图空间技术有限公司西安710054 中国科学院空天信息创新研究院北京100094

利用“深度学习+遥感”在高分遥感影像上快速识别滑坡,对于灾后应急救援工作的开展具有非常重要的现实意义。但目前为止,公开的深度学习滑坡识别数据集较少,难以满足相关研究人员利用深度学习方法开展滑坡识别研究的任务需求;基于此,本... 详细信息

利用“深度学习+遥感”在高分遥感影像上快速识别滑坡,对于灾后应急救援工作的开展具有非常重要的现实意义。但目前为止,公开的深度学习滑坡识别数据集较少,难以满足相关研究人员利用深度学习方法开展滑坡识别研究的任务需求;基于此,本文使用谷歌地球影像和高分六号遥感影像制作并公开了一个样本数量达到10000+,空间分辨率为2 m的深度学习滑坡数据集,用于相关学者开展研究。此外,为有效识别滑坡,提取滑坡边界及细节等信息,本文提出了一种改进的DeepLabV3+模型用于滑坡识别,即在DeepLabV3+模型的基础上,引入通道注意力机制特征融合模块和转置卷积来重构模型。实验结果表明,与主流算法(FCN,U-Net,SegNet,DeepLabV3+)相比,改进的DeepLabV3+模型在滑坡的边界及细节方面提取效果更好,所得结果更接近于真实标签。本文的相关代码和数据可在(https://***/ZhaoTong0203/landslides_identification_model_***)获得。

关键词：高分遥感影像滑坡数据集深度学习 DeepLabV3+ 高分六号

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二次铝灰制备聚合氯化铝及其净水效果研究

二次铝灰制备聚合氯化铝及其净水效果研究

作者：董学舒江西理工大学

学位级别：硕士

基于PI3K/AKT信号通路探讨华蟾素干预卵巢癌铂耐药的机制研究

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基于PI3K/AKT信号通路探讨华蟾素干预卵巢癌铂耐药的机制研究

作者：舒美玲安徽医科大学

学位级别：硕士