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中国石油签订2008年绩效合同和安全环保责任书 001

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利用流固界面Scholte波的地层横波速度反演方法

中国石油报

作者：记者张立岩特约记者周文祥何晓东王焕胜

本报讯（记者张立岩特约记者周文祥何晓东王焕胜）1月18日，集团公司举行中国石油2008年绩效合同、安全环保责任书签字仪式。集团公司总经理、股份公司总裁蒋洁敏，分别与55家骨干企业的党政主要领导签订2008年度绩效合同和安全环...

本报讯（记者张立岩特约记者周文祥何晓东王焕胜）1月18日，集团公司举行中国石油2008年绩效合同、安全环保责任书签字仪式。集团公司总经理、股份公司总裁蒋洁敏，分别与55家骨干企业的党政主要领导签订2008年度绩效合同和安全环保责任书。集团公司副总经理

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应用声学 2024年

作者：郭望何晓李嘉诚中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室中国科学院大学北京市海洋深部钻探测量工程技术研究中心

多道面波分析方法是一种有效的地声参数反演和结构成像工具，以往大多数相关研究都集中在利用自由表面Rayleigh波进行评价，而对于存在上覆流体层模型利用流固边界Scholte波的反演研究较少。而Scholte波在流固界面传播具有幅度大、传播... 详细信息

多道面波分析方法是一种有效的地声参数反演和结构成像工具，以往大多数相关研究都集中在利用自由表面Rayleigh波进行评价，而对于存在上覆流体层模型利用流固边界Scholte波的反演研究较少。而Scholte波在流固界面传播具有幅度大、传播距离远、衰减损耗小等特性，且在传播过程中可反映水下地层的诸多信息，对于探测水下沉积物以及开展水底地层结构分析具有重要意义。该文研究了利用流固边界Scholte波的地层横波速度反演方法。首先建立流固水平多层模型，使用Haskell传递矩阵方法来计算并揭示多阶模式Scholte波传播的频散特征，然后从二维时域有限差分方法合成波形中拾取速度特征与理论频散曲线比较一致，验证了模拟方法的有效性。最后为了提高反演效率和稳定性，引入模式搜索方法和Kuhn-Munkres算法，利用添加噪声的人工合成数据对三种典型水下地层模型进行了数值反演验证。该反演方法非常适合解决具有高度非线性、多参数和多模态目标函数的问题，且不依赖初始模型，能够稳定高效地得到反演结果。各类模型的反演结果与输入地层非均匀横波速度剖面吻合良好。

关键词： Scholte波反演流固界面横波速度

新型冠状病毒新型保守性CD8+ T细胞抗原表位的筛选与鉴定

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新型冠状病毒新型保守性CD8+ T细胞抗原表位的筛选与鉴定

作者：何晓波中国人民解放军海军军医大学

学位级别：硕士

自2019年末以来,由严重急性呼吸综合征冠状病毒2（Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2,SARS-CoV-2）感染引起的新型冠状病毒肺炎（Coronavirus disease-19,COVID-19）在全球爆发严重的疫情流行,致病病原体SARS-CoV-2是继SARS-CoV和MER-CoV之后报道的第三种人高致病性冠状病毒。截止目前,全球已有超过7亿人感染SARS-CoV-2,超过700万人因感染而死亡。同时,随着SARS-CoV-2突变株的不断出现,全球各地不断爆发由突变株引起的新的疫情流行,截止目前,人类仍没有打赢这场对SARS-CoV-2病毒的阻击战,SARS-CoV-2病毒已出现30余种代表性变异株,对人类健康造成了极大的影响。病毒突变可能造成关键抗原信息的改变,从而降低已有预防性疫苗和治疗抗体的效果。研究表明,一些关键的病毒突变如N501Y、D614G、N439K等可以显著增强病毒的传染力、免疫逃逸能力。T细胞免疫应答,尤其是CD8+T细胞反应,是人体抗病毒免疫应答的主要类型,在抗病毒感染以及疫苗诱导免疫保护的过程中发挥了重要作用。CD8+T细胞的特异性细胞毒作用是清除病毒感染细胞和减少循环病毒负荷的主要机制,同时,对自然感染个体的研究表明,人体内B细胞、CD4+T细胞和CD8+T细胞之间的协同相互作用提供了更完善且更有效的抗病毒免疫反应,感染者体内更高水平的病毒特异性CD4+和CD8+T细胞与较轻程度的COVID-19症状具有相关性,且可能与长期的免疫保护有关。近期研究亦表明,CD8+T细胞免疫应答也是m RNA疫苗诱导机体产生早期免疫保护的主要介质。人体内,CD4+和CD8+T细胞的T细胞受体（TCRs）能够识别由MHC I/II类分子递呈的病毒表位肽,从而引发针对病毒感染的强烈细胞免疫应答保护。其中,对于由保守性的T细胞抗原表位所诱导的T细胞免疫应答则可以针对不同的病毒变体产生广谱的免疫保护作用。因此,鉴定MHC I/II类分子呈递的SARS-CoV-2相关T细胞抗原表位,尤其是保守性的MHC I型T细胞抗原表位,并构建表位相关疫苗或优化疫苗研发策略,可以为接种人群提供更为强大的抵抗不同SARS-CoV-2突变株感染的T细胞免疫保护。综上,本课题聚焦筛选、鉴定并明确SARS-CoV-2结构蛋白中具有强免疫原性且保守的HLA-A*0201限制性CD8+T细胞抗原表位,探究其应用于疫苗研发的价值潜力,从而为提高疫苗疗效提供理论指导和科学依据,同时建立并完善病毒、肿瘤等相关特异性抗原表位筛选、检测、体内外鉴定及药效学研究的技术平台体系,为以多肽表位为基础的预防及治疗性疫苗的研发提供理论及技术支撑。本研究主要分为四个部分:第一部分:SARS-CoV-2结构蛋白中HLA-A*0201限制性CD8+T细胞表位的预测和初步筛选及检测通过两款MHC I-Pepetide在线预测工具Net MHCpan4.0和Meta MHCpan-1.0,对SARS-CoV-2的S、M、E、N四种结构蛋白序列进行HLA-A*0201限制性CD8+T细胞表位预测,结果获得18个来自S蛋白的预测表位（SSp-1～18）,18个来自M蛋白的预测表位（SMp-1～18）,13个来自E蛋白的预测表位（SEp-1～13）,以及14个来自N蛋白的预测表位（SNp-1～14）。我们选择突变率低且组成丰富的M蛋白,根据算法评级结果从M蛋白中选择10个最优预测表位进行了ELISA和T2细胞结合实验以评估预测表位与HLA分子的亲和力强弱。最终筛选得到在亲和力实验中表现优异的5个预测表位（SMp-1、SMp-2、SMp-3、SM p-5、SMp-11）,并将其纳入下一步的筛选中。第二部分:SARS-CoV-2 M蛋白HLA-A*0201限制性候选表位的HLA-A2.1/Kb转基因小鼠体内免疫原性的研究通过第一部分的信息学预测和亲和力初筛,筛选得到5个候选表位。本部分实验中,我们使用负载混合候选表位肽的BMDC免疫HLA-A2.1/Kb转基因小鼠,构建了免疫小鼠模型。ELISPOT法检测了免疫小鼠脾细胞在不同候选表位肽刺激下的特异性IFN-γ分泌情况,由此筛选得到SMp-2和SMp-11两个反应阳性的候选表位。随后,进一步构建了偶联SMp-2和SMp-11的Tetramer检测试剂,用以检测免疫小鼠脾细胞中的两个候选表位特异性的CD8+T细胞。结果发现,免疫小鼠脾细胞中存在较高水平的SMp-2特异性CD8+T细胞,但并未观察到显著的SMp-11特异性CD8+T细胞的存在。由于SMp-11能够激发T细胞特异性分泌IFN-γ,我们并未排除SMp-11,留待后续实验继续验证。

关键词： T细胞表位新型冠状病毒细胞毒性T淋巴细胞树突状细胞疫苗

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基于脾火论辨治原发性干燥综合征

南京中医药大学学报 2024年第5期40卷 435-439页

作者：刘洁何晓瑾南京中医药大学附属医院/江苏省中医院江苏南京210029

基于脾火论辨治原发性干燥综合征(pSS)。论述了脾火论的理论内涵,并区分脾火与阴火及其他脏腑之火的差异。阐释了脾火论与pSS的相关性,认为脾气亏虚,运化无权,脾不升清,郁而化火是pSS病机关键;久而病及他脏,导致络脉瘀滞是pSS的病机转... 详细信息

基于脾火论辨治原发性干燥综合征(pSS)。论述了脾火论的理论内涵,并区分脾火与阴火及其他脏腑之火的差异。阐释了脾火论与pSS的相关性,认为脾气亏虚,运化无权,脾不升清,郁而化火是pSS病机关键;久而病及他脏,导致络脉瘀滞是pSS的病机转化特点。以健脾益气,除火润燥,生津通络为pSS的治疗大法,为pSS的中医辨治提供思路与方法。

关键词：干燥综合征燥痹脾火论脾气亏虚脾不升清郁而化火

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高铁开通与制造业就业结构

管理评论 2024年

作者：刘志东李钦荆中博何晓奇中央财经大学管理科学与工程学院

在人口红利逐步消失背景下，如何实现劳动力更充分和更高质量就业成为突出的现实问题。本文聚焦高速铁路开通对制造业就业结构的影响，首先构建一个考虑高铁运输成本和区域要素成本在内的多区域空间经济模型，并将制造业分为劳动密集型... 详细信息

在人口红利逐步消失背景下，如何实现劳动力更充分和更高质量就业成为突出的现实问题。本文聚焦高速铁路开通对制造业就业结构的影响，首先构建一个考虑高铁运输成本和区域要素成本在内的多区域空间经济模型，并将制造业分为劳动密集型、资本密集型和技术密集型行业，采用2005—2013年中国工业企业数据，运用广义双重差分模型探究高铁开通与区域制造业就业结构的关系。研究发现，高铁开通显著降低沿线地级市劳动密集型行业就业水平，提高资本密集型行业就业水平，但对技术密集型行业就业无显著影响。中介效应检验发现，要素成本渠道仅对劳动密集型行业就业产生抑制作用，资本深化渠道主要提高资本密集型行业就业水平。异质性研究显示，金融发展水平和政府干预程度主要影响劳动和资本密集型行业就业，而地区创新水平和生产性服务业集聚水平对促进技术密集型行业就业具有关键作用。

关键词：高铁就业结构要素成本资本深化

中国科学院院士特征分析——以2005—2023年新增选中国科学院院士为对象

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中国科学院院刊 2024年第8期39卷 1410-1423页

作者：刘箐马璇戈何晓松中国科学技术大学人文与社会科学学院合肥230051

中国科学院院士称号是我国科研领域的最高荣誉,研究院士的特征状况对了解中国科研领域的发展现状、推动科技创新和人才培养等方面具有重要意义。文章选取2005—2023年新增选中国科学院院士出生地、年龄、性别、学位结构、工作单位及行... 详细信息

中国科学院院士称号是我国科研领域的最高荣誉,研究院士的特征状况对了解中国科研领域的发展现状、推动科技创新和人才培养等方面具有重要意义。文章选取2005—2023年新增选中国科学院院士出生地、年龄、性别、学位结构、工作单位及行政职务等进行计量学分析,得出:(1)中国科学院增选院士出生地分布以东、中部为主,来自省会的院士约占1/4;(2)中国科学院增选院士的当选平均年龄相较于诺贝尔自然科学奖获得者年轻;(3)中国科学院增选院士中具备博士学位的院士占比逐年增高;(4)中国科学院增选院士工作单位以中国科学院及所属研究院所和教育部直属高校为主,增选院士平均行政任职数量为4个左右,选后任职数量总体多于选前任职;(5)中国科学院增选外籍院士来源依旧以美国等发达国家为主。

关键词：中国科学院院士特征状况省会比行政职务性别比例

基于基因组重测序发掘金针菇InDel、SV及丰度SNP标记

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菌物学报 2024年第7期43卷 39-50页

作者：贾定洪王波何晓兰刘询四川省食用菌研究所四川成都610066

以金针菇白色单核菌株wm14基因组为参考基因组,以双核菌株15W、16W、18W、19W、20Y、21Y、22Y和25Y基因组重测序数据为研究对象,以自备的4个金针菇基因组为blast检验数据库,采用VCFtools-0.1.16软件进行数据过滤,发掘可靠且多态性强的SN... 详细信息

以金针菇白色单核菌株wm14基因组为参考基因组,以双核菌株15W、16W、18W、19W、20Y、21Y、22Y和25Y基因组重测序数据为研究对象,以自备的4个金针菇基因组为blast检验数据库,采用VCFtools-0.1.16软件进行数据过滤,发掘可靠且多态性强的SNP、InDel及SV位点信息。使用Primer3软件设计引物,通过标记引物的blastn特异性及通用性检测,实验获得了InDel/SV标记26个;它们可以直接扩增,根据电泳条带的大小差异检测菌株的遗传差异,获得了丰度SNP标记区域63个,成功设计出通用性引物16对作为传统ITS、Rpb2、Ef1α等靶标序列的有益补充。本研究拟开发更多可用于金针菇遗传分析的分子标记,希望可以从全基因组扫描明晰研究菌株的遗传背景,为后续金针菇分子辅助育种、功能基因发掘与机理探索等研究提供助力。

关键词：金针菇插入与缺失标记结构变异标记单核苷酸多态性标记引物设计

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在线协同设计中用户的产品偏好差异检验与识别

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东华大学学报(自然科学版) 2024年

作者：叶家磊何晓佑南京艺术学院设计学博士后科研流动站南京艺术学院工业设计学院

在线协同设计平台中的定制行为会影响用户对产品的态度，识别具体的产品偏好差异有助于进行针对性的产品设计，迎合用户需求并提高满意度。针对这一现象，采用卡方检验和单因素方差分析比较平台内外的产品数据，识别用户在协同设计平台... 详细信息

在线协同设计平台中的定制行为会影响用户对产品的态度，识别具体的产品偏好差异有助于进行针对性的产品设计，迎合用户需求并提高满意度。针对这一现象，采用卡方检验和单因素方差分析比较平台内外的产品数据，识别用户在协同设计平台和电商平台中的产品偏好转变现象，从款式、色彩、图案和文化元素四项指标，检验并查看产品偏好的差异性和变化特征。研究表明，与普通电商平台相比，在线协同设计时的四项偏好指标均存在差异表现，且色彩和文化元素指标差异显著，还反映出用户个性化需求的增长以及产品识别能力和形态包容度的提高。该结果为在线协同设计平台中的产品设计与开发提供参考资料，推动平台的发展与普及。

关键词：在线协同设计产品偏好差异产品设计用户需求

改进的DeepLabV3+模型用于震后高分遥感影像滑坡识别

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遥感学报 2024年第9期28卷 2293-2305页

作者：赵通张双成何晓宁薛博维查富康长安大学地质工程与测绘学院地理信息工程国家重点实验室西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室中科星图空间技术有限公司中国科学院空天信息创新研究院

利用“深度学习+遥感”在高分遥感影像上快速识别滑坡，对于灾后应急救援工作的开展具有非常重要的现实意义。但目前为止，公开的深度学习滑坡识别数据集较少，难以满足相关研究人员利用深度学习方法开展滑坡识别研究的任务需求；基于... 详细信息

利用“深度学习+遥感”在高分遥感影像上快速识别滑坡，对于灾后应急救援工作的开展具有非常重要的现实意义。但目前为止，公开的深度学习滑坡识别数据集较少，难以满足相关研究人员利用深度学习方法开展滑坡识别研究的任务需求；基于此，本文使用谷歌地球影像和高分六号遥感影像制作并公开了一个样本数量达到10000+，空间分辨率为2 m的深度学习滑坡数据集，用于相关学者开展研究。此外，为有效识别滑坡，提取滑坡边界及细节等信息，本文提出了一种改进的DeepLabV3+模型用于滑坡识别，即在DeepLabV3+模型的基础上，引入通道注意力机制特征融合模块和转置卷积来重构模型。实验结果表明，与主流算法（FCN,U-Net,SegNet,DeepLabV3+）相比，改进的DeepLabV3+模型在滑坡的边界及细节方面提取效果更好，所得结果更接近于真实标签。本文的相关代码和数据可在（https：//***/ZhaoTong0203/landslides＿identification＿model＿***）获得。

关键词：高分遥感影像滑坡数据集深度学习 DeepLabV3+ 高分六号