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联邦学习成员推理攻击的研究

联邦学习成员推理攻击的研究

作者：何昕龙贵州师范大学

学位级别：硕士

深度神经网络在现今所设置的各种学习任务之中都展现出了优异的表现,以及前所未有的通用性,其已经成功应用在了包括但不限于文字识别、汽车自动驾驶、语音识别等等领域。然而,在传统的集中式机器学习的发展过程之中仍然存在着阻碍其发... 详细信息

深度神经网络在现今所设置的各种学习任务之中都展现出了优异的表现,以及前所未有的通用性,其已经成功应用在了包括但不限于文字识别、汽车自动驾驶、语音识别等等领域。然而,在传统的集中式机器学习的发展过程之中仍然存在着阻碍其发展的问题,也就是个人隐私保护的问题。集中式机器学习需要每一个模型训练的参与方将其个人隐私数据交给模型的训练方,然后由训练方对这些数据进行预处理以及打标签,最后制作成统一数据集进行模型的训练,但是将隐私数据交给第三方本就是高风险的行为。所以在2017年联邦学习框架被提出,其可以实现多个数据持有方在确保其本地数据不出库的情况下共同完成同一个神经网络模型的训练,只需要通过模型参数的聚合就能完成相当于数据集中的效果。但是近年来研究人员发现,在联邦学习框架中,本地客户端在使用其本地隐私数据对模型进行训练时,模型会无意中记住其用于训练的私有隐私数据的细节信息,并且联邦学习的聚合过程需要本地用户上传其模型参数,使得模型仍然有受到成员推理攻击导致用户个人隐私数据泄露的风险。现如今,针对联邦学习框架的现有的成员推理攻击方法效果较差,所以本着研究攻击方法是为了更好的对其进行防御的理念,本论文从以下两个方面展开了研究,并在以下两个方面取得了创新性成果:(1)在联邦学习框架中设计了一种被动成员推理攻击方法,在该方法中本论文考虑了当攻击者作为中央服务器以及当攻击者作为本地客户端的情况,该方法通过诱导目标用户往其数据集中注入有毒数据,使模型可以最大程度地记住目标类隐私数据的细节信息,致使数据的细节信息通过模型的输出结果被泄露出来。在本论文设计的攻击方法中,该方法通过使用联邦学习中多个训练轮次所获得的参数信息,然后利用Ada Boost分类器从中学习细节信息。最后使用不同的阈值对Ada Boost分类器输出的预测置信度分数进行划分从而得出数据的成员以及非成员信息。本论文使用了CIFAR10、CIFAR100、MNIST等多个主流的数据集以及Res Net18、Alex Net等多个主流模型进行了实验,均获得了很好的实验效果。(2)在联邦学习框架中设计了一种主动成员推理攻击方法,在该方法中,中央服务器被设定为攻击者,其通过主动干涉整个联邦学习框架的训练流程来发起攻击。通过将带毒的模型参数混入到全局模型之中,然后通过提取目标本地客户端上传的模型参数,用于生成序列置信度数据,最后利用Ada Boost分类器提取出模型中所隐含隐私数据细节信息完成攻击。本论文也使用了CIFAR10、CIFAR100、MNIST等多个主流的数据集以及Res Net18、Alex Net等多个主流模型进行了实验,并进行了相关的分析。

关键词：机器学习联邦学习成员推理攻击投毒攻击

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人民法院诉讼服务体系建设研究

人民法院诉讼服务体系建设研究

作者：何昕雨云南财经大学

学位级别：硕士

诉讼服务体系是我国司法改革的产物,是人民法院诉讼服务中心各项诉讼服务工作的总集合。诉讼服务体系经历了探索、建设及发展阶段,其内在逻辑包括面向司法为民的体系建设,即通过系列便民为民的诉讼服务制度与措施,保障国民的诉讼权利,... 详细信息

诉讼服务体系是我国司法改革的产物,是人民法院诉讼服务中心各项诉讼服务工作的总集合。诉讼服务体系经历了探索、建设及发展阶段,其内在逻辑包括面向司法为民的体系建设,即通过系列便民为民的诉讼服务制度与措施,保障国民的诉讼权利,实现诉讼过程的公开化及便捷化;面向提升司法质效的体系建设,一方面缓解“案少人多”的矛盾,减少员额制改革带来的不利影响,另一方面提升司法效率的现实需要;面向提升国家治理能力的体系建设,即有机结合诉讼服务体系与国家治理体系,实现国家治理体系的现代化和法治化,变更传统的“不告不理”的司法理念为主动治理,积极解决纠纷的司法理念,促进国家治理体系和治理能力现代化。诉讼服务体系是在现行的人民法院组织法及诉讼法程序框架内,由人民法院系统相关内设机构在诉讼及其前后延伸的过程中,对外方便诉讼当事人、对内服务审判相关人员并促进实现人民法院管理目的一整套非裁判工作机制与体系。通过构建面向社会公众的便民服务体系,以诉讼服务平台为依托,建立诉讼服务中心的基本构架,建立面向社会的多渠道、一站式、综合性诉讼服务大厅,以信息化建设为支撑,运用“集约化、立体化、信息化”手段,建立“智慧法院”,将诉讼服务贯穿于诉前立案、诉中审理、诉后服务等全流程。通过提升司法质效的案件分流体系,实现诉讼辅导分流、诉前调解分流、速裁快审分流。建立面向法院内部的审判辅助体系,实现诉讼服务中心的系统化管理,加强审判辅助事务集约化中心建设,采取“集约化操作+并联式协同”模式,实现诉讼服务中心的审判辅助功能,并形成诉讼服务的社会化模式。实践中各级法院正在持续推进诉讼服务体系建设,但随着国家社会治理要求的提高,诉讼服务体系相关实践也应当进一步优化和完善。首先,便民服务体系运行中存在智慧诉讼服务平台建设重复的问题,诉讼当事人不仅需要重复注册,更需要适应不同法院诉讼服务平台的复杂系统;线下智能终端设置同样需要改进,诸多法院诉讼服务大厅备有便民服务一体机等智能化设备,但该硬件设备利用率不高,常年处于搁置或者关闭状态,无法充分发挥智能化服务的便利性;量化评估系统是一个体系有效持续运行的关键,而在诉讼服务体系中,其质效评估体系还需要进一步完善。体现在对于当事人的投诉未有合理的解决途径,在缺乏外部评价指标的情况下评估结果出现了“失真”的现象。其次,诉讼服务分流体系存在运行困境。表现为诉讼辅导分流机制有待细化,部分法院诉前调解机制实际运行效果并不理想。最后,诉讼服务审判辅助体系还需进一步优化。包括审判辅助事务的范围未明确厘定,审判辅助事务社会化外包尚不规范,审判辅助事务集中于诉讼服务中心处理尚未形成统一制度规范等问题。为解决上述困境,应进一步完善我国诉讼服务体系。首先通过强化引导服务,构建统一且自上而下的诉讼服务平台,使其进一步提升便民性;还应引入主观评价,将部分硬性指标变为观察性指标,设置科学合理的质效评估指标,搭建主客观一体化的评估指标体系;其次,应当进一步细化诉前辅导机制,提高诉前调解实际效果,建立高素质诉前调解人员队伍,提高调解人员保障并健全激励机制;最后应划定明确范围,建立审判辅助社会化长效机制。通过上述方式,以进一步完善我国诉讼服务体系建设。

关键词：诉讼服务体系司法便民司法质效智慧司法诉前调解

科技与金融结合试点政策对企业数字化转型的影响研究

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科技与金融结合试点政策对企业数字化转型的影响研究

作者：何昕昱山东财经大学

学位级别：硕士

目前,数字经济作为驱动新一轮产业革命、推动产业发展的引擎,将实体经济与数字经济融合是推动数字红利普及更多人群的主要道路,二者的融合交汇最终将实现企业在人才、制度、创新、供应、生产等全方位全体系的数字化,即数字化转型。在转... 详细信息

目前,数字经济作为驱动新一轮产业革命、推动产业发展的引擎,将实体经济与数字经济融合是推动数字红利普及更多人群的主要道路,二者的融合交汇最终将实现企业在人才、制度、创新、供应、生产等全方位全体系的数字化,即数字化转型。在转型中企业面临许多问题,尤其是资金以及人才等方面的问题,所以企业需要相关的政策支持。为了解决科技创新发展中企业遇到的金融供给薄弱、融资等难题,我国创造性的提出了“科技金融”,并颁布了“科技与金融结合”试点政策。因此,研究科技金融政策对企业数字化转型的影响,对于促进企业数字化转型有着重要的理论意义与现实意义。本文在数字经济蓬勃发展,企业数字化转型成为推动企业进步不可或缺的一环背景下,以2010年颁布并在2011年试点的“促进科技和金融结合试点”政策为准自然实验,选取2008-2021年A股上市企业的数据,借助Python软件进行文本分析来衡量企业的数字化转型水平,结合理论分析并运用多期DID模型来考察企业在进行数字化的过程中试点政策的赋能作用,并进行了稳健性检验。从试点政策缓解企业融资约束,吸引人才聚集两个角度出发,结合理论分析进行了机制检验,证明试点政策从缓解企业融资约束以及促进企业人才聚集两个机制下对企业数字化转型产生积极效果。最后从企业的所有权性质、企业是否制造业以及企业是否为高科技企业三个角度进行异质性分析。本文通过实证分析得出以下结论:(1)科技与金融结合的试点政策能够促进企业进行数字化转型。(2)作用机制上,试点政策通过解决企业融资难题,并促进企业人才聚集从而助力企业数字化转型。(3)作用效果上有着异质性,政策的作用效果对国有企业、高科技企业、制造业企业更为显著。在研究方法上采取多时点DID考察试点政策的效应进行创新;在研究视角上,以高管学术背景视角去分析人才聚集效应,以及企业的融资约束两个层面分析,从而实现研究视角创新。基于实证结果,本文提出相关建议,政府应当抓住当前数字经济发展的历史机遇,继续加强科技与金融有效结合;全力推进金融制度改革,加大数字化研发的投资力度,有效提升数字化创新的层次和水平;完善金融监管体系,有效引导金融资源流向实体经济领域。

关键词：数字化转型科技金融政策数字经济融资约束人才聚集

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诉诸行为还是情绪？平台隐私管理的双重机制

国际新闻界 2024年第4期46卷 113-133页

作者：孟筱筱同济大学艺术与传媒学院

数字平台已经深深嵌入人类生活的方方面面，个体的隐私管理成为亟待解决的问题。本文基于传播隐私管理理论，探究用户使用如购物、打车、外卖等服务性技术系统时的隐私管理策略及其机制。本研究通过深度访谈法发现用户平台隐私管理的双... 详细信息

数字平台已经深深嵌入人类生活的方方面面，个体的隐私管理成为亟待解决的问题。本文基于传播隐私管理理论，探究用户使用如购物、打车、外卖等服务性技术系统时的隐私管理策略及其机制。本研究通过深度访谈法发现用户平台隐私管理的双重路径，再通过问卷调查法（N=1419）进一步验证了用户选择特定路径背后的心理机制。结果发现，用户是基于在继续使用平台服务的前提下来决定隐私管理方式的，而这种决策背后又受到了自我效能与隐私计算两种内外部因素的干预。本文将隐私管理策略研究放置在了新兴技术系统服务的语境下，为后续研究非人际情境中的隐私管理问题提供理论参考。

关键词：隐私边界震荡数字平台隐私管理策略隐私观念

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基于编码的反射通信协议设计与性能分析

计算机研究与发展 2024年

作者：何昕吴帆祝玉军许勇杨盘隆安徽师范大学计算机与信息学院南京信息工程大学计算机学院中国科学技术大学计算机科学与技术学院

周围环境中不断增加的物联网设备给我们带来了巨大的机遇，但也带来了挑战，包括有限的电池寿命、低计算能力和多址接入的可扩展性．反向散射通信使得无处不在的物联网设备能够以超低功耗的方式进行通信，然而，支持大规模并发通信也是... 详细信息

周围环境中不断增加的物联网设备给我们带来了巨大的机遇，但也带来了挑战，包括有限的电池寿命、低计算能力和多址接入的可扩展性．反向散射通信使得无处不在的物联网设备能够以超低功耗的方式进行通信，然而，支持大规模并发通信也是反射通信需要研究的问题之一．针对大规模标签并发通信误码率较高，传输速率低等问题，设计基于编码的码分多址接入技术，以支持多标签反向散射并发可靠通信．首先，该系统利用沃尔什码等正交性较强的码片区分标签，结合纠错编码，以增强抗干扰能力；其次利用相关检测与译码联合解码，降低误码率，实现信道的可靠通信；最后，在此基础上，基于K均值聚类算法（K-means clustering algorithm）设计标签分组机制，充分利用时-码2维资源，扩充容量．实验表明，该方案能够实现100+个标签的可靠通信，误码率约2%，吞吐量达到了39Mbps．

关键词：反向散射通信多标签码分多址接入分组算法性能评价

宁夏枸杞二年生枝花芽分化形态观察及物质变化分析

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分子植物育种 2024年

作者：张波何昕孺段淋渊戴国礼秦垦宁夏农林科学院枸杞科学研究所国家枸杞工程技术研究中心

为了揭示宁夏枸杞芽外部特征与内部结构的对应关系，明确其花芽分化过程中物质动态变化规律，本研究以宁夏枸杞二年生结果枝为研究对象，利用体式显微观察对花芽形态分化进行观察，通过比色法及酶联免疫法测定枝条基部与梢部的营养物质... 详细信息

为了揭示宁夏枸杞芽外部特征与内部结构的对应关系，明确其花芽分化过程中物质动态变化规律，本研究以宁夏枸杞二年生结果枝为研究对象，利用体式显微观察对花芽形态分化进行观察，通过比色法及酶联免疫法测定枝条基部与梢部的营养物质及内源激素含量。结果表明，二年生枝花芽形态分化可分为花芽分化初期、萼片原基分化期、花冠原基分化期、雄蕊原基分化期、雌蕊原基分化期5个时期。不同部位芽的发育有所不同，基部芽萌发晚于梢部芽，且基部不进行花器官分化，梢部随着时间推移逐渐形成花。在花芽形态分化过程中，梢部可溶性糖、可溶性淀粉含量均低于基部，而ZR正好相反，ABA含量显著高于基部或无显著差异，ZR/GA3、ABA/GA3比值前中期含量高于基部，ABA/IAA比值中后期高于基部。而从梢部来看，花芽形态分化需要消耗大量碳水化合物，同时高水平的ZR、ABA含量有利于形态分化，高水平的ZR/GA3、ABA/GA3比值有利于前中期形态分化，高水平的ABA/IAA比值有利于中后期形态分化。本研究为探索枸杞生理分化芽形态特征变化及花发端临界值提供一定的参考。

关键词：花芽分化碳水化合物激素

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智能网联公交车出站强制换道的演化博弈机制

吉林大学学报（工学版） 2024年第1期54卷 124-135页

作者：杜筱婧姚荣涵大连理工大学交通运输学院辽宁大连116024

为缓解智能网联公交车出站强制换道时与社会车辆之间的冲突,分析了智能网联公交车与社会车辆行为决策的演化博弈机制。考虑社会车辆为人工驾驶社会车辆和智能网联社会车辆两种场景,从安全效用、时间效用和节能效用角度构建演化博弈效用... 详细信息

为缓解智能网联公交车出站强制换道时与社会车辆之间的冲突,分析了智能网联公交车与社会车辆行为决策的演化博弈机制。考虑社会车辆为人工驾驶社会车辆和智能网联社会车辆两种场景,从安全效用、时间效用和节能效用角度构建演化博弈效用函数,并以此建立演化博弈的复制动态方程。根据动态博弈系统的雅克比矩阵的行列式和迹,分析不同情况下博弈的均衡点及其稳定性,并探讨动态博弈系统对合作策略与非合作策略差值的灵敏度。结果表明,动态博弈系统可能的演化方向包括“智能网联公交车换道、社会车辆让路”“,智能网联公交车不换道、社会车辆不让路”和“智能网联公交车不换道、社会车辆让路”。从整体最优的角度看,调整社会车辆安全效用和时间效用的相关变量,能够保证更多车辆在智能网联公交车出站强制换道过程中的安全和效率。节能效用对(换道,让路)策略组合有促进作用,对(不换道,不让路)策略组合有抑制作用。

关键词：交通工程智能网联公交车强制换道演化博弈行为决策

全球化下国别开发银行在经济转型中的作用——基于金砖国家的案例研究

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经济问题 2024年第10期 77-84页

作者：侯筱辰复旦大学发展研究院金砖国家研究中心

开发银行作为重要的产业政策工具，为工业部门提供长期融资，在后发国家发展中尤为重要，同时深刻体现了一国在经济发展中政府与市场的关系。随着全球化背景下新自由主义改革，开发银行进行了不同程度的改革和调整。而在改革后，一些国... 详细信息

开发银行作为重要的产业政策工具，为工业部门提供长期融资，在后发国家发展中尤为重要，同时深刻体现了一国在经济发展中政府与市场的关系。随着全球化背景下新自由主义改革，开发银行进行了不同程度的改革和调整。而在改革后，一些国家的开发银行并未能有效促进本国的经济发展和结构转型。基于对金砖国家巴西、印度、南非的国别开发银行进行比较案例研究，主要从开发银行的主要特点筹资能力和自主性两方面对国别开发银行进行了剖析，探究在全球化背景下开发银行在经济转型中的作用和影响开发银行发挥作用的重要因素。结论表明，作为产业政策工具的开发银行是否足够有能力和自主性以及是否有一套一致且连贯的产业政策是本国是否能实现产业结构转型的关键所在。同时，结合中国国家开发银行的经验，提出了开发银行有效运作的建议，旨在对各国如何有效发挥国别开发银行在经济发展中的作用尤其在促进经济恢复及结构转型方面提供有价值的借鉴。

关键词：后发国家开发银行全球化经济转型

共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型

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地球信息科学学报 2024年第3期26卷 556-566页

作者：曹弋白涵文王艺筱大连交通大学交通运输工程学院大连116028

为探究共享单车出行的复杂时空规律与特性,揭示城市因素对共享单车出行OD的影响,提高OD预测精度,开展本研究。结合城市计算,考虑疫情、天气、温度、风速与节假日因素,构建共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型(USTARN)。USTARN... 详细信息

为探究共享单车出行的复杂时空规律与特性,揭示城市因素对共享单车出行OD的影响,提高OD预测精度,开展本研究。结合城市计算,考虑疫情、天气、温度、风速与节假日因素,构建共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型(USTARN)。USTARN先将共享单车OD数据通过时空特征切分捕捉单车流的时空依赖性,再结合注意力机制进行深度残差学习,最后根据城市因素学习结果调整预测结果。利用从政府数据开放平台获取的深圳市共享单车订单大数据及城市因素数据集,分析共享单车出行时空分布规律及其影响因素。将OD数据集按7:1:2划分为训练集、验证集与测试集,分别进行训练预测、模型参数自适应调整及模型验证对比实验。研究表明,USTARN模型的共享单车出行OD预测平均误差为7.68%,与不含城市计算的STARN模型及传统的CNN,BiLSTM模型相比,误差分别降低了5.93%、7.55%、6.07%,预测精度显著提高。USTARN模型充分反映了时间、空间、疫情、天气、温度、风速等因素对共享单车出行OD的影响。研究成果对共享单车出行OD的精准预测具有理论指导意义,对该出行模式的推广并解决居民出行“最后一公里”问题具有实际应用价值。

关键词：残差网络交通数据挖掘城市计算时空特征深度学习共享单车 OD预测注意力机制

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