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学苑创造(3-6年级阅读) 2024年第9期 3-3页

作者：何昕瞳梁以青南宁市兴桂路小学

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优秀书画作品展

学苑创造(7-9年级阅读) 2024年第10期 17-17页

作者：黄诗婷李肖男陈宥伊兰海棉何昕瞳梁以青梁严方黄赵萍玉林北流市永丰初级中学河池市金城江区第三中学南宁市兴园路初级中学钦州市灵山县青云中学

学习党的二十大会议精神，努力奋进新征程。时代呼唤着每一个中学生肩负起自己的责任，以奋发向前的姿态，勇往直前、不断超越。让我们一起拿起笔，用深刻的思想、生动的语言和细腻的笔触，抒写奋进新征程中的感悟吧——

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高原河谷城市植被变化及驱动因素分析

环境科学 2024年

作者：唐红张琳瞳甘肃农业大学林学院

兰州市属于典型带状高原河谷城市，研究可为高原河谷城市植被恢复、水土保持和生态环境保护提供参考，为兰州可持续发展提供支撑。以2000～2020年遥感影像数据为基础，采用R/S指数、Sen斜率分析、MK检验和变异系数等方法探究2000～2020... 详细信息

兰州市属于典型带状高原河谷城市，研究可为高原河谷城市植被恢复、水土保持和生态环境保护提供参考，为兰州可持续发展提供支撑。以2000～2020年遥感影像数据为基础，采用R/S指数、Sen斜率分析、MK检验和变异系数等方法探究2000～2020年兰州地区生长季植被归一化植被指数的时空变化趋势，用地理探测器综合分析自然因素和人为因素植被NDVI空间分异的影响。结果表明：①2000～2020年，人类活动区域内植被NDVI主要为中等级，增长速率为0.0048a-1，呈现“不显著退化”和“持续退化”趋势。②非人类活动区域内植被NDVI主要为中低和低等级，增长速率为0.0058a-1，呈现“不显著改善”和“持续改善”的趋势。③兰州地区植被NDVI改善区域面积占比为83.5%，退化面积占比为16.3%，高波动变化面积占比为51.1%，低波动变化面积占比仅为5.7%，植被生长稳定性较差。④在自然因子中土壤类型，植被类型和降水量为影响植被变化的主要影响因子；在人为因子中，土地利用类型和人口密度为影响植被变化的主要影响因子。⑤因子交互作用分析中，植被类型和降水量是影响植被NDVI空间分布的主要因子，坡度、坡向、人口密度、GDP、农业增加值和工业增加值为间接影响因子。⑥通过因子适宜范围分析还可以看出土壤类型的最适类型为淋溶土，最适土地类型为林地，最适植被类型为针叶林，最适高程范围是3500～3671m。整体上，兰州地区植被NDVI处于中低等级，植被生长稳定性较差，未来整体呈现改善趋势。相比之下人类活动区域内植被NDVI等级和植被生长稳定性较高；土壤对植被的生长影响最大且起到负面作用。人为因子的单因子影响力均呈现缓慢上涨趋势，并且在与其他因子交互过程中人为影响力均大于其单独的影响力，说明人类活动对植被生长的干扰也应当被重视。

关键词：归一化植被指数(NDVI) 地理探测器植被覆盖度变化高原河谷城市兰州

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联邦学习成员推理攻击的研究

联邦学习成员推理攻击的研究

作者：何昕龙贵州师范大学

学位级别：硕士

深度神经网络在现今所设置的各种学习任务之中都展现出了优异的表现,以及前所未有的通用性,其已经成功应用在了包括但不限于文字识别、汽车自动驾驶、语音识别等等领域。然而,在传统的集中式机器学习的发展过程之中仍然存在着阻碍其发... 详细信息

深度神经网络在现今所设置的各种学习任务之中都展现出了优异的表现,以及前所未有的通用性,其已经成功应用在了包括但不限于文字识别、汽车自动驾驶、语音识别等等领域。然而,在传统的集中式机器学习的发展过程之中仍然存在着阻碍其发展的问题,也就是个人隐私保护的问题。集中式机器学习需要每一个模型训练的参与方将其个人隐私数据交给模型的训练方,然后由训练方对这些数据进行预处理以及打标签,最后制作成统一数据集进行模型的训练,但是将隐私数据交给第三方本就是高风险的行为。所以在2017年联邦学习框架被提出,其可以实现多个数据持有方在确保其本地数据不出库的情况下共同完成同一个神经网络模型的训练,只需要通过模型参数的聚合就能完成相当于数据集中的效果。但是近年来研究人员发现,在联邦学习框架中,本地客户端在使用其本地隐私数据对模型进行训练时,模型会无意中记住其用于训练的私有隐私数据的细节信息,并且联邦学习的聚合过程需要本地用户上传其模型参数,使得模型仍然有受到成员推理攻击导致用户个人隐私数据泄露的风险。现如今,针对联邦学习框架的现有的成员推理攻击方法效果较差,所以本着研究攻击方法是为了更好的对其进行防御的理念,本论文从以下两个方面展开了研究,并在以下两个方面取得了创新性成果:(1)在联邦学习框架中设计了一种被动成员推理攻击方法,在该方法中本论文考虑了当攻击者作为中央服务器以及当攻击者作为本地客户端的情况,该方法通过诱导目标用户往其数据集中注入有毒数据,使模型可以最大程度地记住目标类隐私数据的细节信息,致使数据的细节信息通过模型的输出结果被泄露出来。在本论文设计的攻击方法中,该方法通过使用联邦学习中多个训练轮次所获得的参数信息,然后利用Ada Boost分类器从中学习细节信息。最后使用不同的阈值对Ada Boost分类器输出的预测置信度分数进行划分从而得出数据的成员以及非成员信息。本论文使用了CIFAR10、CIFAR100、MNIST等多个主流的数据集以及Res Net18、Alex Net等多个主流模型进行了实验,均获得了很好的实验效果。(2)在联邦学习框架中设计了一种主动成员推理攻击方法,在该方法中,中央服务器被设定为攻击者,其通过主动干涉整个联邦学习框架的训练流程来发起攻击。通过将带毒的模型参数混入到全局模型之中,然后通过提取目标本地客户端上传的模型参数,用于生成序列置信度数据,最后利用Ada Boost分类器提取出模型中所隐含隐私数据细节信息完成攻击。本论文也使用了CIFAR10、CIFAR100、MNIST等多个主流的数据集以及Res Net18、Alex Net等多个主流模型进行了实验,并进行了相关的分析。

关键词：机器学习联邦学习成员推理攻击投毒攻击

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人民法院诉讼服务体系建设研究

人民法院诉讼服务体系建设研究

作者：何昕雨云南财经大学

学位级别：硕士

诉讼服务体系是我国司法改革的产物,是人民法院诉讼服务中心各项诉讼服务工作的总集合。诉讼服务体系经历了探索、建设及发展阶段,其内在逻辑包括面向司法为民的体系建设,即通过系列便民为民的诉讼服务制度与措施,保障国民的诉讼权利,... 详细信息

诉讼服务体系是我国司法改革的产物,是人民法院诉讼服务中心各项诉讼服务工作的总集合。诉讼服务体系经历了探索、建设及发展阶段,其内在逻辑包括面向司法为民的体系建设,即通过系列便民为民的诉讼服务制度与措施,保障国民的诉讼权利,实现诉讼过程的公开化及便捷化;面向提升司法质效的体系建设,一方面缓解“案少人多”的矛盾,减少员额制改革带来的不利影响,另一方面提升司法效率的现实需要;面向提升国家治理能力的体系建设,即有机结合诉讼服务体系与国家治理体系,实现国家治理体系的现代化和法治化,变更传统的“不告不理”的司法理念为主动治理,积极解决纠纷的司法理念,促进国家治理体系和治理能力现代化。诉讼服务体系是在现行的人民法院组织法及诉讼法程序框架内,由人民法院系统相关内设机构在诉讼及其前后延伸的过程中,对外方便诉讼当事人、对内服务审判相关人员并促进实现人民法院管理目的一整套非裁判工作机制与体系。通过构建面向社会公众的便民服务体系,以诉讼服务平台为依托,建立诉讼服务中心的基本构架,建立面向社会的多渠道、一站式、综合性诉讼服务大厅,以信息化建设为支撑,运用“集约化、立体化、信息化”手段,建立“智慧法院”,将诉讼服务贯穿于诉前立案、诉中审理、诉后服务等全流程。通过提升司法质效的案件分流体系,实现诉讼辅导分流、诉前调解分流、速裁快审分流。建立面向法院内部的审判辅助体系,实现诉讼服务中心的系统化管理,加强审判辅助事务集约化中心建设,采取“集约化操作+并联式协同”模式,实现诉讼服务中心的审判辅助功能,并形成诉讼服务的社会化模式。实践中各级法院正在持续推进诉讼服务体系建设,但随着国家社会治理要求的提高,诉讼服务体系相关实践也应当进一步优化和完善。首先,便民服务体系运行中存在智慧诉讼服务平台建设重复的问题,诉讼当事人不仅需要重复注册,更需要适应不同法院诉讼服务平台的复杂系统;线下智能终端设置同样需要改进,诸多法院诉讼服务大厅备有便民服务一体机等智能化设备,但该硬件设备利用率不高,常年处于搁置或者关闭状态,无法充分发挥智能化服务的便利性;量化评估系统是一个体系有效持续运行的关键,而在诉讼服务体系中,其质效评估体系还需要进一步完善。体现在对于当事人的投诉未有合理的解决途径,在缺乏外部评价指标的情况下评估结果出现了“失真”的现象。其次,诉讼服务分流体系存在运行困境。表现为诉讼辅导分流机制有待细化,部分法院诉前调解机制实际运行效果并不理想。最后,诉讼服务审判辅助体系还需进一步优化。包括审判辅助事务的范围未明确厘定,审判辅助事务社会化外包尚不规范,审判辅助事务集中于诉讼服务中心处理尚未形成统一制度规范等问题。为解决上述困境,应进一步完善我国诉讼服务体系。首先通过强化引导服务,构建统一且自上而下的诉讼服务平台,使其进一步提升便民性;还应引入主观评价,将部分硬性指标变为观察性指标,设置科学合理的质效评估指标,搭建主客观一体化的评估指标体系;其次,应当进一步细化诉前辅导机制,提高诉前调解实际效果,建立高素质诉前调解人员队伍,提高调解人员保障并健全激励机制;最后应划定明确范围,建立审判辅助社会化长效机制。通过上述方式,以进一步完善我国诉讼服务体系建设。

关键词：诉讼服务体系司法便民司法质效智慧司法诉前调解

引入风流热流耦合特性的智能通风系统状态重构参数修正

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安全与环境学报 2024年

作者：贾瞳马恒高科辽宁工程技术大学安全科学与工程学院矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室

为精准定量重构时间序列下实际矿井通风系统状态，以实时反映风网运行特征，基于实际矿井中风流的空气动力耦合热力流动特征，提出了时空特征下风流状态属性变化式，以井下网络和通风动力参数作为修正指标，以动态风流状态属性为修正变... 详细信息

为精准定量重构时间序列下实际矿井通风系统状态，以实时反映风网运行特征，基于实际矿井中风流的空气动力耦合热力流动特征，提出了时空特征下风流状态属性变化式，以井下网络和通风动力参数作为修正指标，以动态风流状态属性为修正变量，提出了通风系统状态重构参数点修正模型。为表述通风系统的动态连续运行状态，在点修正基础上引入连续时间特征，构建状态重构参数区间映射修正模型，以求解出时间序列下的系统状态重构参数波动区间来完成精准状态重构。为验证修正模型可靠性，以常村煤矿为工程对象进行状态重构，结果验证了井下风流的动态热流耦合特征及提出的风流状态属性变化式的可靠性，得出了状态重构参数波动区间，达到了实时准确构建风网运行状态的目的，有效提高了后续风网实时解算和控风决策的本质精度。

关键词：安全工程智能通风非稳态传热状态重构动态工况热流耦合

科技与金融结合试点政策对企业数字化转型的影响研究

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科技与金融结合试点政策对企业数字化转型的影响研究

作者：何昕昱山东财经大学

学位级别：硕士

目前,数字经济作为驱动新一轮产业革命、推动产业发展的引擎,将实体经济与数字经济融合是推动数字红利普及更多人群的主要道路,二者的融合交汇最终将实现企业在人才、制度、创新、供应、生产等全方位全体系的数字化,即数字化转型。在转... 详细信息

目前,数字经济作为驱动新一轮产业革命、推动产业发展的引擎,将实体经济与数字经济融合是推动数字红利普及更多人群的主要道路,二者的融合交汇最终将实现企业在人才、制度、创新、供应、生产等全方位全体系的数字化,即数字化转型。在转型中企业面临许多问题,尤其是资金以及人才等方面的问题,所以企业需要相关的政策支持。为了解决科技创新发展中企业遇到的金融供给薄弱、融资等难题,我国创造性的提出了“科技金融”,并颁布了“科技与金融结合”试点政策。因此,研究科技金融政策对企业数字化转型的影响,对于促进企业数字化转型有着重要的理论意义与现实意义。本文在数字经济蓬勃发展,企业数字化转型成为推动企业进步不可或缺的一环背景下,以2010年颁布并在2011年试点的“促进科技和金融结合试点”政策为准自然实验,选取2008-2021年A股上市企业的数据,借助Python软件进行文本分析来衡量企业的数字化转型水平,结合理论分析并运用多期DID模型来考察企业在进行数字化的过程中试点政策的赋能作用,并进行了稳健性检验。从试点政策缓解企业融资约束,吸引人才聚集两个角度出发,结合理论分析进行了机制检验,证明试点政策从缓解企业融资约束以及促进企业人才聚集两个机制下对企业数字化转型产生积极效果。最后从企业的所有权性质、企业是否制造业以及企业是否为高科技企业三个角度进行异质性分析。本文通过实证分析得出以下结论:(1)科技与金融结合的试点政策能够促进企业进行数字化转型。(2)作用机制上,试点政策通过解决企业融资难题,并促进企业人才聚集从而助力企业数字化转型。(3)作用效果上有着异质性,政策的作用效果对国有企业、高科技企业、制造业企业更为显著。在研究方法上采取多时点DID考察试点政策的效应进行创新;在研究视角上,以高管学术背景视角去分析人才聚集效应,以及企业的融资约束两个层面分析,从而实现研究视角创新。基于实证结果,本文提出相关建议,政府应当抓住当前数字经济发展的历史机遇,继续加强科技与金融有效结合;全力推进金融制度改革,加大数字化研发的投资力度,有效提升数字化创新的层次和水平;完善金融监管体系,有效引导金融资源流向实体经济领域。

关键词：数字化转型科技金融政策数字经济融资约束人才聚集

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大数据侦查中个人信息保护问题研究

大数据侦查中个人信息保护问题研究

作者：何昕筱中国人民公安大学

学位级别：硕士

随着大数据时代的到来,犯罪方式不断趋于网络化与智能化,以算法为核心的大数据侦查应运而生,这一变化下的个人信息保障问题也因此成为学界及司法界热议话题。在此背景下,如何协调“侦查需要”与“个人信息保障”两者之间的冲突,仍需我... 详细信息

随着大数据时代的到来,犯罪方式不断趋于网络化与智能化,以算法为核心的大数据侦查应运而生,这一变化下的个人信息保障问题也因此成为学界及司法界热议话题。在此背景下,如何协调“侦查需要”与“个人信息保障”两者之间的冲突,仍需我们进行更为深入且细致的探讨和辨析,这涉及到公民个人信息保护与打击犯罪需要的平衡问题。有鉴于技术手段的不断更迭、个人信息保护意识不足以及刑事侦查工作具有特殊性质等多种因素,刑事领域个人信息的保护在立案前的犯罪预测阶段与立案后的侦查阶段均面临诸多挑战和风险,亟待采取有效的措施加以应对。本文除绪论外,共五个部分:第一部分为大数据侦查与个人信息概述。本部分对大数据侦查与个人信息的概念进行深入论述,旨在厘清大数据侦查与个人信息这两个主要基础概念。同时,对比分析个人信息权益与隐私权的异同,为后续研究提供基础概念支撑。第二部分为大数据侦查中个人信息保护的理论基础。本部分从理论层面出发,探讨大数据侦查中个人信息保护价值平衡理论、控辩平等理论及信息不对称理论的应用。第三部分为大数据侦查中个人信息保护现状与挑战。归纳当前我国大数据侦查中个人信息保护的立法与实务现状,发现并总结其存在的制度建设缺陷、程序控制失衡、权利保障与救济疏漏问题。通过对以上问题的分析,为后续提出规制进路提供讨论基础与实务参考。第四部分在比较法视野下,概述大数据时代域外国家保护个人信息的“场景”与“风险”理念,分析基于“场景”与“风险”理念的个人信息保护进路,探讨其异同,为我国个人信息保护制度的构建提供借鉴。第五部分为个人信息保护视域下大数据侦查的规制进路。在立法层面,提出引入立法原则的建议。在程序控制层面,提出规制立案前的信息收集行为与优化立案后程序启动机制的建议。在权益保障层面,提出调适知情同意机制、构建独立的个人信息保护机构、完善个人信息保护行政公益诉讼制度的建议。综上,从制度建设、程序控制、权益保障三个角度出发提出了一系列规制进路建议。这些建议旨在为大数据侦查中个人信息保护制度的完善提供思路和方向,促进公共利益和个人权利的平衡与协调发展。

关键词：大数据侦查个人信息保护程序控制

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信物、归家与寄情:新主流电影的叙事修辞

电影文学 2024年第20期 51-57页

作者：熊芳李姝瞳西北政法大学新闻传播学院陕西西安710100 陕西师范大学新闻与传播学院陕西西安710122

21世纪以来中国新主流电影获得长足发展,成为代表中国电影产业前进步伐的重要类型电影之一。其在叙事中多重考量历史、文化及艺术维度,在承接“主旋律电影”叙事修辞的基础上寻找叙事新策。新主流电影尝试利用作为(非)实在物的“信物”... 详细信息

21世纪以来中国新主流电影获得长足发展,成为代表中国电影产业前进步伐的重要类型电影之一。其在叙事中多重考量历史、文化及艺术维度,在承接“主旋律电影”叙事修辞的基础上寻找叙事新策。新主流电影尝试利用作为(非)实在物的“信物”形构电影脉络,强调信物不仅是情感象征,也是推动叙事发展的关键。新主流电影以地域归家、精神归家和“拟家庭”书写模式呈现“归家”主题,凸显“归家意识”的文化连接作用。同时情感作为新主流电影叙事中的内驱力,通过情动叙事的联结,实现从共情到共识的情感转喻。由此新主流电影完成了具有独特文化标识和艺术意涵的叙事实践。

关键词：新主流电影叙事修辞信物归家意识情动

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先导智能定向增发引入战略投资者案例分析

先导智能定向增发引入战略投资者案例分析

作者：汪瞳云南财经大学

学位级别：硕士