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血液循环肿瘤DNA在子宫颈癌中的研究进展

肿瘤研究与临床 2023年第7期35卷 552-556页

作者：李之薇何昕珈杨林青徐静济宁医学院临床医学院济宁272000 济宁医学院附属医院妇科济宁272000

子宫颈癌是妇女因癌症死亡的主要原因, 目前尚无可靠的无创指标来预测子宫颈癌的复发、转移及预后。循环肿瘤DNA(ctDNA)是肿瘤细胞释放进入血液循环中的DNA片段, 具有无创、实时、可反映肿瘤基因特征的优点。随着ctDNA检测技术的提升和... 详细信息

子宫颈癌是妇女因癌症死亡的主要原因, 目前尚无可靠的无创指标来预测子宫颈癌的复发、转移及预后。循环肿瘤DNA(ctDNA)是肿瘤细胞释放进入血液循环中的DNA片段, 具有无创、实时、可反映肿瘤基因特征的优点。随着ctDNA检测技术的提升和对ctDNA研究的深入, ctDNA在子宫颈癌早期诊断、肿瘤分子分型、治疗监测及预测复发中表现出较传统组织学、血清学和影像学检测方法更明显的优势。文章就ctDNA的检测方法及其在子宫颈癌中的最新研究进展进行综述。

关键词：宫颈肿瘤循环肿瘤DNA 诊断治疗预后

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基于局部时空的多峰优化算法及其在PID控制中的应用

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计算机学报 2024年第6期47卷 1323-1340页

作者：赵宏李珈瑞刘静西安电子科技大学广州研究院广州510555

多峰优化问题(MultiModal Optimization Problems,MMOPs)需要同时找到问题的多个高精度全局最优解,它需要算法具有较强的全局搜索能力且能很好地平衡种群的多样性和收敛性.当前在处理MMOPs时通常面临以下难点:(1)现有方法通常只考虑到... 详细信息

多峰优化问题(MultiModal Optimization Problems,MMOPs)需要同时找到问题的多个高精度全局最优解,它需要算法具有较强的全局搜索能力且能很好地平衡种群的多样性和收敛性.当前在处理MMOPs时通常面临以下难点:(1)现有方法通常只考虑到进化过程中种群的当前状态(如常用的贪婪选择策略),容易导致种群陷入局部最优;(2)传统的随机搜索策略在复杂搜索空间内难以快速有效找到全局最优解;(3)当前设计的多峰优化算法往往需要手工设置参数(如变异因子和交叉因子等),而参数的大小将直接影响种群的多样性和收敛性.针对上述难点,本文提出了一种新的基于局部时空的多峰优化(Localized Time-Distance-based Multimodal Optimization,LTDMO)算法,主要包括三个贡献点:首先,提出了结合随机搜索和定向引导的变异(Random and Direction-based Mutation,RDM)策略,利用随机变异增加种群中个体的多样性,并通过划分邻域将整个种群分成不同的可重叠子种群,在局部搜索空间内进行变异操作来更好地定位全局最优解,从而避免个体陷入局部最优.其次,提出了基于时间局部性原理的拥挤选择(Locality-based Crowding Selection,LCS)策略,利用进化过程中的时间局部性记录对当前个体更有潜力的进化方向,并在此方向上生成新的子代,使种群进一步向全局最优解收敛.最后,提出了自适应参数控制(Self-adaptive Parameter Control,SPC)策略,基于个体进化信息自适应调整算法的参数值,降低算法在进化过程中对变异因子和交叉因子的参数敏感性.本文将LTDMO算法在CEC'2013测试集上进行实验,并将结果与其他11种多峰优化算法对比,表明LTDMO算法能有效处理较多的全局最优复杂多峰优化问题,具体地,在F1~F5、F8和F10问题上峰值率和成功率均达到100%;在具有较多局部最优的多峰优化问题(F6和F7)上,LTDMO算法的峰值率达到86%以上,这优于9种其他对比算法的性能;在处理复合多峰优化问题时,LTDMO算法在处理F11、F12、F14、F16问题上性能达到最优.同时将LTDMO算法在比例-积分-微分(Proportional-Integral-Derivative,PID)控制器上进行应用,结果表明LTDMO算法能为PID控制器找到多种最优控制参数,使系统达到稳定状态且误差更小.

关键词：多峰优化问题邻域变异时间局部性自适应调整参数 PID控制

科技与金融结合试点政策对企业数字化转型的影响研究

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科技与金融结合试点政策对企业数字化转型的影响研究

作者：何昕昱山东财经大学

学位级别：硕士

目前,数字经济作为驱动新一轮产业革命、推动产业发展的引擎,将实体经济与数字经济融合是推动数字红利普及更多人群的主要道路,二者的融合交汇最终将实现企业在人才、制度、创新、供应、生产等全方位全体系的数字化,即数字化转型。在转... 详细信息

目前,数字经济作为驱动新一轮产业革命、推动产业发展的引擎,将实体经济与数字经济融合是推动数字红利普及更多人群的主要道路,二者的融合交汇最终将实现企业在人才、制度、创新、供应、生产等全方位全体系的数字化,即数字化转型。在转型中企业面临许多问题,尤其是资金以及人才等方面的问题,所以企业需要相关的政策支持。为了解决科技创新发展中企业遇到的金融供给薄弱、融资等难题,我国创造性的提出了“科技金融”,并颁布了“科技与金融结合”试点政策。因此,研究科技金融政策对企业数字化转型的影响,对于促进企业数字化转型有着重要的理论意义与现实意义。本文在数字经济蓬勃发展,企业数字化转型成为推动企业进步不可或缺的一环背景下,以2010年颁布并在2011年试点的“促进科技和金融结合试点”政策为准自然实验,选取2008-2021年A股上市企业的数据,借助Python软件进行文本分析来衡量企业的数字化转型水平,结合理论分析并运用多期DID模型来考察企业在进行数字化的过程中试点政策的赋能作用,并进行了稳健性检验。从试点政策缓解企业融资约束,吸引人才聚集两个角度出发,结合理论分析进行了机制检验,证明试点政策从缓解企业融资约束以及促进企业人才聚集两个机制下对企业数字化转型产生积极效果。最后从企业的所有权性质、企业是否制造业以及企业是否为高科技企业三个角度进行异质性分析。本文通过实证分析得出以下结论:(1)科技与金融结合的试点政策能够促进企业进行数字化转型。(2)作用机制上,试点政策通过解决企业融资难题,并促进企业人才聚集从而助力企业数字化转型。(3)作用效果上有着异质性,政策的作用效果对国有企业、高科技企业、制造业企业更为显著。在研究方法上采取多时点DID考察试点政策的效应进行创新;在研究视角上,以高管学术背景视角去分析人才聚集效应,以及企业的融资约束两个层面分析,从而实现研究视角创新。基于实证结果,本文提出相关建议,政府应当抓住当前数字经济发展的历史机遇,继续加强科技与金融有效结合;全力推进金融制度改革,加大数字化研发的投资力度,有效提升数字化创新的层次和水平;完善金融监管体系,有效引导金融资源流向实体经济领域。

关键词：数字化转型科技金融政策数字经济融资约束人才聚集

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TRIZ裁剪方法研究进展综述

计算机集成制造系统 2024年

作者：白仲航毕珈宁河北工业大学国家技术创新方法与实施工具工程技术研究中心河北工业大学建筑与艺术设计学院

裁剪作为TRIZ中提高理想化程度的创新方法，目前已经应用在产品创新设计领域，可有效解决产品创新问题。为更好地进行裁剪方法研究，对国内外主要的相关文献进行研究和分析，系统梳理了裁剪相关概念及主要研究内容。首先，介绍裁剪定义... 详细信息

裁剪作为TRIZ中提高理想化程度的创新方法，目前已经应用在产品创新设计领域，可有效解决产品创新问题。为更好地进行裁剪方法研究，对国内外主要的相关文献进行研究和分析，系统梳理了裁剪相关概念及主要研究内容。首先，介绍裁剪定义、裁剪流程等相关概念；其次，基于国内外相关文献关键词共现图谱，结合文献具体内容，总结出现有裁剪研究主要集中在：对裁剪组件选择，确定裁剪组件后搜索资源进行有用功能分配、裁剪流程优化、裁剪方法的软件实现以及裁剪方法的应用；最后，提出现有裁剪方法存在的问题与不足，为未来进行裁剪方法研究和应用提供参考。

关键词： TRIZ 创新方法裁剪方法计算机辅助创新

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基于编码的反射通信协议设计与性能分析

计算机研究与发展 2024年

作者：何昕吴帆祝玉军许勇杨盘隆安徽师范大学计算机与信息学院南京信息工程大学计算机学院中国科学技术大学计算机科学与技术学院

周围环境中不断增加的物联网设备给我们带来了巨大的机遇，但也带来了挑战，包括有限的电池寿命、低计算能力和多址接入的可扩展性．反向散射通信使得无处不在的物联网设备能够以超低功耗的方式进行通信，然而，支持大规模并发通信也是... 详细信息

周围环境中不断增加的物联网设备给我们带来了巨大的机遇，但也带来了挑战，包括有限的电池寿命、低计算能力和多址接入的可扩展性．反向散射通信使得无处不在的物联网设备能够以超低功耗的方式进行通信，然而，支持大规模并发通信也是反射通信需要研究的问题之一．针对大规模标签并发通信误码率较高，传输速率低等问题，设计基于编码的码分多址接入技术，以支持多标签反向散射并发可靠通信．首先，该系统利用沃尔什码等正交性较强的码片区分标签，结合纠错编码，以增强抗干扰能力；其次利用相关检测与译码联合解码，降低误码率，实现信道的可靠通信；最后，在此基础上，基于K均值聚类算法（K-means clustering algorithm）设计标签分组机制，充分利用时-码2维资源，扩充容量．实验表明，该方案能够实现100+个标签的可靠通信，误码率约2%，吞吐量达到了39Mbps．

关键词：反向散射通信多标签码分多址接入分组算法性能评价

基于局部时空的多峰优化算法及其在PID控制中的应用

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计算机学报 2024年

作者：赵宏李珈瑞刘静西安电子科技大学广州研究院

多峰优化问题(Multimodal optimization problems， MMOPs)需要同时找到问题的多个高精度全局最优解，它需要算法具有较强的全局搜索能力且能很好地平衡种群的多样性和收敛性。当前在处理MMOPs时通常面临以下难点：i) 现有方法通常只考... 详细信息

多峰优化问题(Multimodal optimization problems， MMOPs)需要同时找到问题的多个高精度全局最优解，它需要算法具有较强的全局搜索能力且能很好地平衡种群的多样性和收敛性。当前在处理MMOPs时通常面临以下难点：i) 现有方法通常只考虑到进化过程中种群的当前状态(如常用的贪婪选择策略)，容易导致种群陷入局部最优；ii) 传统的随机搜索策略在复杂搜索空间内难以快速有效找到全局最优解；iii) 当前设计的多峰优化算法往往需要手工设置参数（如变异因子和交叉因子等），而参数的大小将直接影响种群的多样性和收敛性。针对上述难点，本文提出了一种新的基于局部时空的多峰优化(Localized time-distance-based multimodal optimization， LTDMO)算法，主要包括三个贡献点：首先，提出了结合随机搜索和定向引导的变异(Random and direction-based mutation， RDM)策略，利用随机变异增加种群中个体的多样性，并通过划分邻域将整个种群分成不同的可重叠子种群，在局部搜索空间内进行变异操作来更好地定位全局最优解，从而避免个体陷入局部最优。其次，提出了基于时间局部性原理的拥挤选择(Locality-based crowding selection， LCS)策略，利用进化过程中的时间局部性记录对当前个体更有潜力的进化方向，并在此方向上生成新的子代，使种群进一步向全局最优解收敛。最后，提出了自适应参数控制(Self-adaptive parameter control， SPC)策略，基于个体进化信息自适应调整算法的参数值，降低算法在进化过程中对变异因子和交叉因子的参数敏感性。本文将LTDMO算法在CEC’2013测试集上进行实验，并将结果与其他11种多峰优化算法对比，表明LTDMO算法能有效处理全局最优较多的复杂多模态优化问题，具体地，在F1-F5，F8和F10问题上峰值率和成功率均达到100%；在具有较多局部最优的多峰优化问题（F6和F7）上，LTDMO算法的峰值率达到86%以上，这优于9种的对比算法的性能；在处理复合多峰优化问题时，LTDMO算法在处理F11、F12、F14、F16问题上性能达到最优。同时将LTDMO算法在比例-积分-微分(Proportional-integral-derivative， PID)控制器上进行应用，结果表明LTDMO算法能为PID控制器找到多种最优控制参数，使系统达到稳定状态且误差更小。

关键词：多峰优化问题邻域变异时间局部性自适应调整参数 PID控制

我国医药行业知识产权侵权纠纷多元解决机制的建立与发展

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中国新药杂志 2024年第13期 1303-1310页

作者：朱珈震李静张静中国药科大学理学院中国药科大学图书与信息中心中国药科大学期刊编辑部

近年来我国涉及医药行业的知识产权侵权纠纷案件快速增加，只采用诉讼的方式并不能彻底满足当事人解决纠纷的需求，因此出现了针对专利侵权纠纷的多元解决机制，为专利侵权案件的双方当事人提供便利、多样、有效的专利侵权纠纷解决途径... 详细信息

近年来我国涉及医药行业的知识产权侵权纠纷案件快速增加，只采用诉讼的方式并不能彻底满足当事人解决纠纷的需求，因此出现了针对专利侵权纠纷的多元解决机制，为专利侵权案件的双方当事人提供便利、多样、有效的专利侵权纠纷解决途径。其中药品专利纠纷早期解决机制的全面实施平衡了我国创新药和仿制药的发展，有利于我国医药行业的创新发展。本文通过对相关文献进行分析，阐述我国医药行业所处的环境，针对当前环境采用的多元纠纷解决机制的不足提出建议。

关键词：专利侵权纠纷知识产权医药行业专利纠纷早期解决

创新要素配置效率对我国经济高质量发展的影响研究

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创新要素配置效率对我国经济高质量发展的影响研究

作者：李宜珈河北经贸大学

学位级别：硕士

温度修饰的臭氧短期暴露对我国当前及未来健康损害的影响

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科学通报 2024年

作者：朱佳冯子珈陈磊廖宏江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京信息工程大学环境科学与工程学院

系统评估我国当前及未来臭氧短期暴露导致的全疾病非意外过早死亡人数,并量化气候变暖背景下,温度对臭氧暴露健康损害的修饰效果,具有重要的公共卫生意义. 2013～2021年我国臭氧日最大8 h平均浓度(MDA8 O3)来自TAP(Tracking Air Polluti... 详细信息

系统评估我国当前及未来臭氧短期暴露导致的全疾病非意外过早死亡人数,并量化气候变暖背景下,温度对臭氧暴露健康损害的修饰效果,具有重要的公共卫生意义. 2013～2021年我国臭氧日最大8 h平均浓度(MDA8 O3)来自TAP(Tracking Air Pollution in China)数据集,未来2030和2060年臭氧浓度来自CMIP6(Coupled Model Intercomparison Project Phase 6)模拟的不同社会发展路径(shared socioeconomic pathways, SSPs)的结果. 2013～2021年,温度修饰下我国臭氧短期暴露导致的过早死亡人数为114.9千人(95%CI:90.1～139.9千人),与未考虑温度修饰的影响相比,其效果使过早死亡人数增加1022人(95%CI:638～4875人),且主要叠加在臭氧健康损害的高风险地区.温度恶化的臭氧健康损害会在暖季影响至全国, 7月份的温度修饰效应最大,贡献16%(2227人(95%CI:2188～2378人))的过早死亡人数.相较于2021年, SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5情景下,我国2030和2060年因臭氧短期暴露导致的过早死亡人数均显著增加,主要原因是浓度升高和老龄人口恶化.其中,温度修饰的最大贡献可达8.3%.但在SSP1-2.6,我国未来臭氧健康损害持续下降,主要原因是减少的臭氧浓度.其中,温度的修饰效果也因臭氧浓度的降低而减弱,甚至改善健康损害,说明持续改善臭氧空气质量既能减少臭氧暴露的危害,也能减弱未来更暖气候背景下温度的修饰效果.

关键词：臭氧短期暴露过早死亡人数温度修饰作用气候变化