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“爱好和平的人要携起手来”——中巴“海洋卫士-2”海上联合演习侧记

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中国军队（中西文版） 2022年第4期 74-77页

作者：李秉宣徐巍何敬超 XINHUA(图) 闫培(图) 不详

关键词：联合演习舰艇编队中英双语联合编队护卫舰海洋爱好和平

“爱好和平的人要携起手来”——中巴“海洋卫士-2”海上联合演习侧记

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中国军队（中英文版） 2022年第4期 74-77页

作者：李秉宣徐巍何敬超 XINHUA(图) 闫培(图) 不详

关键词：联合演习联合编队爱好和平舰艇编队中巴海洋卫士指挥员

面向多租户数据中心的联邦学习架构下通信开销优化方法

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计算机应用研究 2024年

作者：程华盛敬超桂林理工大学计算机科学与工程学院桂林理工大学嵌入式技术与智能系统重点实验室

在多租户数据中心下为避免传统机器学习模型训练存在的数据隐私泄露风险，选择引入联邦学习架构来实现数据隐私保护，但在实际的联邦学习训练过程中会产生过高的通信开销负担。因此为了降低多租户数据中心联邦学习架构下的高通信开销问... 详细信息

在多租户数据中心下为避免传统机器学习模型训练存在的数据隐私泄露风险，选择引入联邦学习架构来实现数据隐私保护，但在实际的联邦学习训练过程中会产生过高的通信开销负担。因此为了降低多租户数据中心联邦学习架构下的高通信开销问题，提出一种基于三元演化模型参数的通信开销优化算法，主要的工作包括：首先建立面向多租户数据中心的联邦学习架构模型来实现数据隐私保护，其次对于联邦学习架构的引入使得租户和数据中心交互产生了过高的通信开销问题，提出一种基于三元演化模型参数的通信开销优化算法，通过结合最优局部模型和三元向量化模型参数的演化方向来减少租户与数据中心模型参数传输之间的冗余通信。同时基于联邦学习的隐私研究论证分析了在传输通信过程中所提算法能有效保障参与训练租户的隐私信息。最后实验结果表明，所提方法在保障训练精度的前提下，相比于联邦平均对比算法能有效降低30%的冗余通信开销。

关键词：多租户数据中心联邦学习通信开销优化三元演化模型参数

钨酸盐S型异质结光催化剂的设计构建及光催化产氢性能研究

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钨酸盐S型异质结光催化剂的设计构建及光催化产氢性能研究

作者：何敬轩曲阜师范大学

学位级别：硕士

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郑州市公交车队电动化减污降碳环境效益

环境科学 2024年第3期45卷 1293-1303页

作者：邹超汪亚男吴琳何敬倪经纬毛洪钧南开大学环境科学与工程学院天津300071 天津市城市交通污染防治研究重点实验室天津300071 河南天朗生态科技有限公司郑州450000

公交车队电动化是道路交通部门实现减污降碳的重要手段,评估当前公交车队电动化减排成效,对推进大中型城市公交全面电动化具有重要参考意义.基于燃料生命周期法分析了郑州市公交车队电动化前后CO_(2)和污染物排放特征,并评估了不同电动... 详细信息

公交车队电动化是道路交通部门实现减污降碳的重要手段,评估当前公交车队电动化减排成效,对推进大中型城市公交全面电动化具有重要参考意义.基于燃料生命周期法分析了郑州市公交车队电动化前后CO_(2)和污染物排放特征,并评估了不同电动化情景下的车队排放.结果表明,本轮电动化使公交车队燃料生命周期内CO_(2)和PM_(2.5)排放量分别增长32.6%和42.6%,CO、NO_(x)和VOC排放量下降了28%,34%和25%.优化发电结构对于电动化过程中的CO_(2)及PM_(2.5)减排尤为重要,在全面电动化和发电结构优化的最佳情景下,CO_(2)、CO、NOx、VOC和PM_(2.5)减排可达38.7%、80.1%、84.4%、92.2%、30.2%.在全面电动化进程中,应优先对中长里程线路车辆进行电动化替换,此外,插电混动天然气车型的纯电动化替换对减排利弊兼有,同步推进车队替换和电力结构调整进程才能实现减污降碳协同增效.

关键词：电动化燃料生命周期碳排放公交车减污降碳

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钙钛矿量子点在光伏电池中的应用进展

材料导报 2024年第10期38卷 14-26页

作者：何敬敬王旭牛强内蒙古鄂尔多斯电力冶金集团股份有限公司国家企业技术中心内蒙古鄂尔多斯016064

近年来,钙钛矿量子点以其带隙可调、性能稳定、可溶液加工等独特优势被广泛应用于光伏能源领域,并逐渐显示出广阔的应用前景。本文基于钙钛矿量子点在太阳能电池领域的应用,重点归纳了其分别作为光吸收材料、钝化材料、界面缓冲材料等... 详细信息

近年来,钙钛矿量子点以其带隙可调、性能稳定、可溶液加工等独特优势被广泛应用于光伏能源领域,并逐渐显示出广阔的应用前景。本文基于钙钛矿量子点在太阳能电池领域的应用,重点归纳了其分别作为光吸收材料、钝化材料、界面缓冲材料等方面的进展;同时探讨了目前钙钛矿量子点在能源领域商业化应用中面临的稳定性、铅毒性、成膜工艺等挑战和已报道的解决方案;最后,总结和展望了具有更高光电性能和稳定性的钙钛矿量子点的发展方向,旨在通过对其在光伏电池应用的系统梳理,推动量子点商业化应用进程。

关键词：钙钛矿量子点太阳能电池钝化稳定性

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群体情绪识别研究综述

计算机工程与应用 2024年

作者：敬超吴媛媛谢天圻孙伟恒成都理工大学计算机与网络安全学院(示范性软件学院)

群体情绪识别在公众场合、平安城市等场景有着重要的应用。随着人工智能的发展，人们逐渐意识到使用深度学习的方法对群体情绪研究的重要贡献。对近年来国内外相关研究工作进行系统性归纳，详细阐述了群体情绪识别领域的研究现状。着重... 详细信息

群体情绪识别在公众场合、平安城市等场景有着重要的应用。随着人工智能的发展，人们逐渐意识到使用深度学习的方法对群体情绪研究的重要贡献。对近年来国内外相关研究工作进行系统性归纳，详细阐述了群体情绪识别领域的研究现状。着重探讨了群体情绪的特征提取方法和情绪识别研究方法，并对使用相同数据集的相关研究进行了较为全面的比较和评价。在此基础上，梳理了该研究领域的难点和问题，总结了特征提取和研究方法的常用的优化方向和手段，这有助于研究者更好地了解不同情绪识别任务的特点，并为未来的研究提供了可行的研究方法和发展方向。

关键词：计算机视觉深度学习群体情绪特征提取情绪模型

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GAN模型生成图像检测方法综述

计算机工程与应用 2024年

作者：谢天圻吴媛媛敬超孙伟恒成都理工大学计算机与网络安全学院(示范性软件学院)

生成对抗网络（GAN）已经成为生成高质量图像的有效工具，但同时也引发了图像伪造和欺诈的担忧。为了应对这一挑战，研究者们提出了各种各样的方法来检测GAN生成的图像。该文章对当前的GAN图像检测方法进行了梳理和总结，包括基于特征... 详细信息

生成对抗网络（GAN）已经成为生成高质量图像的有效工具，但同时也引发了图像伪造和欺诈的担忧。为了应对这一挑战，研究者们提出了各种各样的方法来检测GAN生成的图像。该文章对当前的GAN图像检测方法进行了梳理和总结，包括基于特征识别方法，以及基于数据驱动的方法。总结介绍了各种检测方法的原理、优缺点。并通过进行重训练实验，验证了各种方法在不同数据集上的检测准确率。最后，这篇文章对未来的研究方向和发展趋势进行了展望，旨在推动GAN图像检测领域的进一步发展与创新。

关键词：生成对抗网络深度学习伪造检测