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基于改进烟花算法的MPRM逻辑电路面积优化

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兰州大学学报（自然科学版） 2021年第3期57卷 416-422页

作者：潘钰华何振学王克俭河北农业大学信息科学与技术学院河北保定071001

针对现有混合极性(MPRM)逻辑电路面积优化效果较差的问题,提出一种基于改进烟花算法的MPRM逻辑电路面积优化方法 .充分利用烟花算法的爆发性、多样性和分布并行性等优点,通过对高斯变异进行改进,增强了烟花算法搜索MPRM逻辑电路最佳面... 详细信息

针对现有混合极性(MPRM)逻辑电路面积优化效果较差的问题,提出一种基于改进烟花算法的MPRM逻辑电路面积优化方法 .充分利用烟花算法的爆发性、多样性和分布并行性等优点,通过对高斯变异进行改进,增强了烟花算法搜索MPRM逻辑电路最佳面积极性的性能.基于北卡罗来纳微电子中心基准测试电路的实验结果表明,与基于遗传算法的MPRM逻辑电路面积优化方法相比,平均电路面积减少了44.46%;与基于离散粒子群算法的MPRM逻辑电路面积优化方法相比,平均电路面积减少了34.66%.

关键词：烟花算法混合极性逻辑电路极性搜索面积优化逻辑综合

基于AW-OPS高光谱波长选择方法的羊肉新鲜度检测

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光谱学与光谱分析 2023年第3期43卷 830-837页

作者：赵停停王克俭司永胜淑英何振学王超张志胜河北农业大学信息科学与技术学院河北保定071000 河北农业大学食品科技学院河北保定071000 河北省农业大数据重点实验室河北保定071000

高光谱数据中不仅含有关键性信息还存在一些干扰信息和无效信息,带有干扰信息和无效信息的数据建立模型会降低效率和模型精度。从全波段数据中提取特征波长是提高关系模型精度的有效方法。有序预测选择(OPS)是一种依据信息向量选择有效... 详细信息

高光谱数据中不仅含有关键性信息还存在一些干扰信息和无效信息,带有干扰信息和无效信息的数据建立模型会降低效率和模型精度。从全波段数据中提取特征波长是提高关系模型精度的有效方法。有序预测选择(OPS)是一种依据信息向量选择有效波长变量的特征波长提取算法,在特征波长变量筛选方面表现了较好地性能。但由于建立模型时,没有去除重要性较低的变量,导致过多的无效变量参与到模型中,降低了模型的准确率。论文以羊肉高光谱数据作为研究对象,提出了一种改进的特征波长变量选择方法,基于信息向量和指数衰减函数的有序预测选择方法(AW-OPS)对羊肉新鲜度进行检测,该算法通过光谱数据和理化值数据之间的关系来计算信息向量并对波长变量进行排序,采用指数衰减函数(EDF)通过多次迭代去除一些信息向量绝对值比较低的波长变量,最后在已获取的有效波长变量中逐渐增加波长点建立多元回归模型,选取交叉均方根误差(RMSECV)最小值的波长变量子集为特征波长变量。实验时,将OPS法和AW-OPS法在选取特征波长变量后,分别构建羊肉TVB-N的偏最小二乘(PLS)关系模型,同时与全光谱波段PLS模型的效果相比较。结果表明:OPS算法运行程序平均用时为175.9 s,优选出370个特征波长变量,OPS-PLS模型相关系数(RP)平均为0.9631,均方根误差(RMSEP)平均为0.727;而改进的有序预测选择法(AW-OPS)运行程序平均用时为57.6 s,优选出275特征波长变量,AW-OPS-PLS模型平均提升到0.9731,RMSEP平均降低为0.5728;全光谱波长数目为1414个波长变量,其PLS模型的平均为0.9208,RMSEP平均为1.0483。AW-OPS-PLS模型相较于OPS-PLS模型测试精度提高了21.2%,相较于全光谱-PLS模型,测试精度提高了45%,证明AW-OPS是一种有效特征波长变量筛选方法,提高了OPS模型精度和程序运行效率,降低了模型复杂度。

关键词：羊肉高光谱数据信息向量特征波长变量选择 AW-OPS法

基于BABFA的XNOR/OR电路面积优化

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北京航空航天大学学报 2022年第10期48卷 2031-2039页

作者：周宇豪何振学梁新艺范新超霍志胜肖利民河北农业大学河北省农业大数据重点实验室保定071001 泰安市妇幼保健院信息管理科泰安271000 北京航空航天大学高性能计算平台北京100083 北京航空航天大学软件学院北京100083 北京航空航天大学计算机学院北京100083

基于XNOR/OR的固定极性Reed-Muller(FPRM)电路面积优化是当前集成电路设计领域的研究热点之一。由于基于XNOR/OR的FPRM电路面积优化属于组合优化问题,提出了一种二进制自适应细菌觅食算法(BFA)。该算法在复制操作中加入概率模式,提高种... 详细信息

基于XNOR/OR的固定极性Reed-Muller(FPRM)电路面积优化是当前集成电路设计领域的研究热点之一。由于基于XNOR/OR的FPRM电路面积优化属于组合优化问题,提出了一种二进制自适应细菌觅食算法(BFA)。该算法在复制操作中加入概率模式,提高种群多样性,采用模糊规则对复制概率和迁移概率进行修正,提高算法的收敛速度。使细菌在邻域内进行搜索,替代细菌群体感应机制中的斥力操作,细菌无需感应其他个体位置对其的影响。提出一种基于XNOR/OR的FPRM电路面积优化方法,利用提出的二进制自适应细菌觅食算法搜索电路面积最小的FPRM电路。基于MCNC Benchmark电路的实验结果表明:面积最大优化率为18%,时间最大节省率为46%。

关键词：面积优化细菌觅食算法(BFA) 复制概率模糊规则固定极性Reed-Muller(FPRM)

基于GWO优化SVM的小麦籽粒优劣分级研究

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作物杂志 2021年第1期 200-206页

作者：安娟华董鑫王克俭何振学河北农业大学信息科学与技术学院河北保定071000

小麦籽粒优劣不仅是产量及品质的重要决定因素,也是育种适应性的综合指标。为了提高小麦籽粒优劣分级的准确率,同时克服神经网络中存在的收敛速度慢、容易陷入局部极值等缺陷,提出一种灰狼算法(GWO)优化支持向量机(SVM)的小麦籽粒优劣... 详细信息

小麦籽粒优劣不仅是产量及品质的重要决定因素,也是育种适应性的综合指标。为了提高小麦籽粒优劣分级的准确率,同时克服神经网络中存在的收敛速度慢、容易陷入局部极值等缺陷,提出一种灰狼算法(GWO)优化支持向量机(SVM)的小麦籽粒优劣分级方法,以航麦8805为研究对象,利用图像处理技术对小麦籽粒图像进行预处理并提取小麦籽粒的形态、颜色和纹理等21个特征。然后采用灰狼算法对支持向量机的两个参数(c、σ)进行优化,建立GWO-SVM模型,从而对小麦籽粒进行优劣分级。与其他算法相比,GWO优化SVM的算法对小麦籽粒的分级准确率有明显的提高,对小麦籽粒优劣分级的准确率可达到95.08%。

关键词：小麦籽粒优劣分级灰狼优化算法支持向量机

案例推理技术在Websphere MQ故障维护中的应用

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甘肃科技 2014年第1期30卷 19-22,37页

作者：王济深代祖华何振学西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070

案例推理技术是人工智能领域中一种基于知识问题的求解方法。阐述了案例推理技术原理和特点、Websphere MQ原理和故障机制,就案例推理技术应用于Websphere MQ故障维护的相关问题做了一些研究和探讨,为案例推理技术在软件故障智能维护技... 详细信息

案例推理技术是人工智能领域中一种基于知识问题的求解方法。阐述了案例推理技术原理和特点、Websphere MQ原理和故障机制,就案例推理技术应用于Websphere MQ故障维护的相关问题做了一些研究和探讨,为案例推理技术在软件故障智能维护技术研究提供了思路,开辟了案例推理技术新的应用研究领域。

关键词：计算机应用案例推理技术消息中间件 Websphere MQ故障维护

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论南昌市英雄开发区经济发展的瓶颈及改良

老区建设 2015年第12期 29-30页

作者：黄志平何振学江西财经大学国际经贸学院

江西省南昌英雄经济技术开发区一区两园分别位于南昌市的南门北港,是江西省第一个国家级经济技术开发区,地理位置和区位优势十分明显。南昌作为江西中部崛起战略中的排头兵,在江西省经济繁荣的过程中起着模范与引导的作用。为了建设以... 详细信息

江西省南昌英雄经济技术开发区一区两园分别位于南昌市的南门北港,是江西省第一个国家级经济技术开发区,地理位置和区位优势十分明显。南昌作为江西中部崛起战略中的排头兵,在江西省经济繁荣的过程中起着模范与引导的作用。为了建设以科学发展观为核心的"环鄱阳湖"生态经济圈,各开发区作为一个发展的平台,应致力于进一步拓宽利用外资领域,切实提高利用外资质量和水平,从制造业为主向制造业与服务业并重转变,本文就英雄开发区中的北园英雄工业园进行探究,旨在提出切实解决目前发展阶段主要矛盾的有效措施。

关键词：英雄工业园产业集聚区域分工空港经济圈

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基于布谷鸟搜索优化马尔可夫的文件热度预测

计算机工程与设计 2021年第11期42卷 3121-3127页

作者：王彪王克俭何振学高万豪魏雪川河北农业大学信息科学与技术学院河北保定071001 天津城建大学控制与机械工程学院天津300384 国网河北省电力公司石家庄供电公司河北石家庄050052

针对现有分布式文件系统中静态副本管理机制的不足,提出一种基于布谷鸟搜索优化马尔可夫模型的算法进行文件热度预测。根据文件最近的访问特征采用无偏灰色模型预测下一时刻文件访问热度,利用布谷鸟搜索优化马尔可夫模型,对预测结果进... 详细信息

针对现有分布式文件系统中静态副本管理机制的不足,提出一种基于布谷鸟搜索优化马尔可夫模型的算法进行文件热度预测。根据文件最近的访问特征采用无偏灰色模型预测下一时刻文件访问热度,利用布谷鸟搜索优化马尔可夫模型,对预测结果进行误差修正,根据新陈代谢思想对预测序列进行等维处理,通过最新数据趋势得到预测结果。实验结果表明,MAPE值达到3.08%,与其它模型相比,MAPE值平均降低了2.26%。该方法对文件热度预测达到了较好结果,为文件副本的动态管理提供依据。

关键词：热度预测无偏灰色预测马尔可夫模型新陈代谢布谷鸟搜索

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对称核主成分分析及其在人脸识别中的应用

计算机工程 2013年第3期39卷 174-177,181页

作者：何振学张贵仓谯钧杨林英西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070

核主成分分析(KPCA)没有充分利用人脸的对称性特征,在人脸识别中缺少训练样本,致使其识别率较低。为此,提出一种对称KPCA算法。利用人脸的镜像对称性,通过对训练样本进行镜像变换,得到奇对称样本和偶对称样本,分别提取各奇/偶对称样本... 详细信息

核主成分分析(KPCA)没有充分利用人脸的对称性特征,在人脸识别中缺少训练样本,致使其识别率较低。为此,提出一种对称KPCA算法。利用人脸的镜像对称性,通过对训练样本进行镜像变换,得到奇对称样本和偶对称样本,分别提取各奇/偶对称样本的特征分量,使用最近邻距离分类器完成分类。实验结果表明,该算法能扩大样本容量,当多项式阶数为2时,该算法的识别率高于KPCA算法,识别时间短于KPCA算法。

关键词：人脸识别支持向量机特征提取镜像对称性主成分分析核主成分分析

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基于烟花算法的云计算任务调度研究

计算机仿真 2022年第3期39卷 340-343,443页

作者：孙凤杰王克俭何振学高万豪河北农业大学信息科学与技术学院河北保定071001 天津城建大学控制与机械工程学院天津300384

通常云计算中需要处理大量的任务,云任务调度策略在云计算效率方面起着重要的作用,并且是一个热点研究方向。现提出一种基于烟花算法的任务调度算法。算法以任务完成时间和完成成本为优化目标。根据爆炸火花,适应度值较大的烟花产生较... 详细信息

通常云计算中需要处理大量的任务,云任务调度策略在云计算效率方面起着重要的作用,并且是一个热点研究方向。现提出一种基于烟花算法的任务调度算法。算法以任务完成时间和完成成本为优化目标。根据爆炸火花,适应度值较大的烟花产生较多的火花,反之,产生较少的火花,实现算法的局部和全局搜索;根据高斯变异火花,增加了种群的多样性,有利于将好的个体传递到下一代烟花种群中。最后,通过CloudSim平台进行仿真,在任务完成时间和成本指标下,将所提算法与GA、PSO和TCGA作对比,结果表明,所提算法有效缩短了云任务的完成时间,降低了完成成本,并且优于其它三种对比算法。

关键词：云计算任务调度烟花算法时间成本