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[18]轮烯分子非共振拉曼成像的理论及应用研究

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[18]轮烯分子非共振拉曼成像的理论及应用研究

作者：王志萌山东师范大学

学位级别：硕士

随着纳米光学技术的快速发展,金属针尖与衬底所形成的纳米腔中可以产生空间上高度局域的等离激元场。当前,场的大小已经达到了亚纳米级别,完成了用光实现原子尺度空间分辨这一纳米光学领域的终极目标。基于超高局域等离激元场中的拉曼... 详细信息

随着纳米光学技术的快速发展,金属针尖与衬底所形成的纳米腔中可以产生空间上高度局域的等离激元场。当前,场的大小已经达到了亚纳米级别,完成了用光实现原子尺度空间分辨这一纳米光学领域的终极目标。基于超高局域等离激元场中的拉曼散射技术打破了传统光谱空间分辨率衍射极限的限制,实现了对单个分子的光学成像,具有可视化解析未知分子内部化学结构的能力,成为近年来实际应用和理论研究的前沿和热点议题。其中,如何拓展单分子拉曼成像这一新兴光学表征技术的应用前景具有重要的意义。本论文以[18]轮烯分子为模型体系,通过第一性原理计算,理论上预测了非共振拉曼成像在表征单分子性质方面的新应用,为未来超分辨拉曼光谱成像技术在物理、化学、生物和纳米材料等领域的应用提供了理论参考,其研究内容和结果如下:(1)非共振拉曼成像观测分子振动模式内的原子运动干涉与振动模式相关的非共振拉曼成像为单个分子的结构和功能表征提供了一种光学手段,其中振动模式下原子运动之间的干涉起着重要作用。以[18]轮烯分子作为研究对象,我们探究了非共振拉曼成像对振动模式下原子位移的相位和振幅干涉变化的依赖性。对单个[18]轮烯分子的计算结果表明,相长干涉和相消干涉分别导致拉曼成像的特征合并和排斥,这归因于拉曼极化率的相同或者相反的符号。此外,随着等离激元尺寸的增大,相长干涉和相消干涉的成像特性变得更加显著。而且,拉曼成像结果对分子对称性和元素替代引起的干涉的细微变化高度敏感,凸显了拉曼成像中干涉振幅变化对于监测分子结构变化的重要性。我们的研究结果提出了拉曼成像技术捕获干涉模式变化的能力,为拉曼成像通过分析振动模式的干涉效应来表征各种分子及其相应的结构变化提供了良好的参考。(2)非共振拉曼成像表征不同对称性的[18]轮烯分子分子通常具有不同的几何结构对称性,在分子振动、偶极矩和光学等许多性质中起着重要作用。分子对称性由对称元素和对称操作定义,在实验中,X射线、红外线光谱和拉曼光谱等光学表征技术被广泛应用于分子的对称性检测。然而,传统光谱技术有限的灵敏度和空间分辨率阻碍了单分子对称性的表征。尽管电学成像技术如扫描隧道显微镜可以完成单分子检测,但它并不能提供直接的化学信息来解决掺杂或同位素引起的对称性变化。拉曼成像技术能够提供丰富的化学信息和超高的空间分辨率。通过等离激元场的埃级限制,可以实现单个分子化学结构可视化成像。并且非共振拉曼成像已经可以实现实空间中分子振动的观测。在这种背景下,非共振拉曼成像对单分子对称性的可视化有着重要的应用前景,因为分子振动与其对称性直接相关。我们以拥有不同对称性的[18]轮烯分子为理论模型,计算了[18]轮烯分子不同结构对称下的非共振拉曼成像。结果表明,超高分辨率的非共振拉曼成像可以识别和分辨分子不同的对称性,并且可以反映对称性改变过程中的变化,以及识别在对称性改变过程中简并能级的分裂情况。本论文内容由五部分组成:第一章介绍了基于超高局域光场的拉曼成像技术的实验和理论进展,以及其应用前景;第二章介绍了描述局域光与分子相互作用的理论以及单分子拉曼成像的实际计算方法;第三章系统研究了[18]轮烯分子振动模式内原子的运动干涉情况,探讨了非共振拉曼成像在实空间观测分子内原子运动干涉相长/相消的可行性;第四章继续以具有不同结构对称性的[18]轮烯分子为模型,计算了不同对称性下[18]轮烯的非共振拉曼成像,为空间高度局域的拉曼光谱成像技术表征分子对称性提供了理论参考;第五章对所做工作进行了总结和展望。

关键词：非共振拉曼成像振动干涉效应单分子对称性局域等离激元场密度泛函理论

共振式光声光谱气体检测功率增强及噪声抑制的研究

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共振式光声光谱气体检测功率增强及噪声抑制的研究

作者：杜晓萌齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着全球工业化进程的不断推进,有害气体排放量逐年增大,大量有害气体排放到空气中会导致空气污染,降低人们的生活水平。空气污染还会带来温室效应,进而引起全球环境变暖等极端的自然灾害。因此,如何精准的检测有害气体是非常值得研究... 详细信息

随着全球工业化进程的不断推进,有害气体排放量逐年增大,大量有害气体排放到空气中会导致空气污染,降低人们的生活水平。空气污染还会带来温室效应,进而引起全球环境变暖等极端的自然灾害。因此,如何精准的检测有害气体是非常值得研究的问题。近年来气体传感技术发展迅速,其中就包括光声光谱（photoacoustic spectroscopy,PAS）气体检测技术。本文针对共振式光声光谱气体检测技术测量精度提升的问题,提出利用光纤激光器搭建功率可调谐型光声光谱双气体检测系统,并利用麻雀搜寻算法（Sparrow Search Algorithm,SSA）优化变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）参数,结合小波阈值降噪（Wavelet Threshold Denoising,WTD）算法来抑制系统噪声,提升了系统信噪比。（1）利用光纤激光器搭建功率可调谐型光声光谱双气体检测系统通过选择合适的掺杂光纤,使得光纤激光器的输出波长在1520 nm-1600 nm光谱范围内可调谐。将分布式反馈（Distributed Feedback Laser,DFB）激光器耦合到光纤激光器环路中作为种子激光器对气体吸收波长进行扫描,通过改变泵浦光的功率,可以实现激光功率的调谐。选择对应二氧化碳（CO）和乙炔（CH）吸收波长的光纤光栅（FBG）和种子激光器,实现了对CO和CH的同时检测。其中CO的最低检测限为71.82 ppm,CH的最低检测限为924.24 ppb。CO和CH的浓度与光声信号呈线性关系,相关系数分别为0.99859和0.99732,证明功率可调谐型光声光谱双气体检测系统具有良好的性能。（2）通过SSA-VMD-WTD算法抑制系统噪声,提升信噪比针对共振型光声效应的光声光谱技术在气体测量中产生的二次谐波易受噪声影响的问题。提出了一种利用麻雀搜索算法（SSA）优化变分模态分解（VMD）与小波阈值去噪相结合的方法（SSA-VMD-WTD）来识别和抑制噪声。首先利用SSA算法对VMD参数进行优化,对含有噪声的二次谐波信号进行VMD分解。其次,去掉方差贡献率（VCR）较小的本征模态函数（IMF）,选择最优模态函数进行信号重构。最后对重构后的信号进行小波阈值去噪,得到最终的去噪信号。在对实验信号的处理结果中,气体浓度与二次谐波信号最大值的相关系数（R）由原来的0.98144提高到0.99773。优化后的气体传感器实时测量的最低检测下限为7.82 ppm（1σ）。

关键词：共振式光声光谱技术气体检测激光功率增强噪声抑制

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习近平关于共同富裕重要论述及其价值研究

习近平关于共同富裕重要论述及其价值研究

作者：廖昕萌大连海洋大学

学位级别：硕士

实现共同富裕是中国共产党人的不懈追求。在新时代的背景下,以习近平同志为核心的党中央始终将人民的福祉放在首位,将推动共同富裕定位为构建社会主义现代化强国的关键任务,并在理论和实践方面取得了显著进展。习近平对实现共同富裕的... 详细信息

实现共同富裕是中国共产党人的不懈追求。在新时代的背景下,以习近平同志为核心的党中央始终将人民的福祉放在首位,将推动共同富裕定位为构建社会主义现代化强国的关键任务,并在理论和实践方面取得了显著进展。习近平对实现共同富裕的重大理论与实践问题作出了深刻的分析,形成了习近平关于共同富裕重要论述。我们必须以这一重要论述为思想指引和行动指南,扎实做好新征程上推进共同富裕的相关工作。基于以上背景,理解和把握习近平关于共同富裕重要论述具有重要的理论与实践意义。论文坚持马克思主义的基本立场和观点,围绕习近平关于共同富裕重要论述这一研究主线,聚焦2035年“全体人民共同富裕取得更为明显的实质性进展”的阶段性目标和2050年“全体人民共同富裕基本实现”的战略目标,综合运用文献研究法、系统分析法和比较研究法,以习近平关于共同富裕的相关论述为文本研究依据,探讨了研究这一选题的深刻内涵与现实意义。任何重要论述的生成并非偶然,梳理和廓清学理资源是“研之有理”的重要前提。马克思主义经典作家、中国共产党人以及中华优秀传统文化关于共同富裕的论述,共同构成了习近平关于共同富裕重要论述的思想渊源。中国经济高质量发展的应有之义、中国式现代化的本质要求、世界百年未有之大变局的现实要求,构成了习近平关于共同富裕重要论述产生的现实依据。论文从习近平知青岁月、基层历练、新时代治国理政实践三个时期,对习近平关于共同富裕重要论述的形成发展历程进行了简要回顾。习近平紧紧围绕“什么是共同富裕”对共同富裕作出了内涵诠释,围绕“为什么要实现共同富裕”作出了意义诠释,围绕“如何推动实现共同富裕”明确了实践方略。全体人民的共同富裕,要循序渐进实现物质生活与精神生活的全面富裕构成了共同富裕的内涵。共同富裕彰显了社会主义的本质要求,是中国式现代化的重要特征,是实现人自由而全面发展的必由之路,同时也是中国共产党践行历史使命的基础。实现共同富裕就是要满足人民群众对美好生活的向往,实现中华民族伟大复兴的中国梦,需要坚持中国共产党的领导,坚持以人民为中心的发展思想,坚持循序渐进的原则。新时代推进共同富裕的路径是鼓励勤劳创新致富,以高质量发展促进共同富裕,优化和完善收入分配机制,加速基本公共服务均等化进程,促进人民物质与精神生活共同富裕,建设共同富裕示范区。习近平关于共同富裕重要论述作出了原创性的贡献,彰显了人民性、时代性、实践性、渐进性的基本特征。习近平关于共同富裕重要论述是指导中国经济社会发展的科学的、完备的理论体系,具有重要的理论价值和实践价值。对马克思主义经典作家关于共同富裕的思想体系的继承与发展、对中国社会主义制度优越性的彰显和对习近平经济思想的丰富和拓展,呈现出其理论价值。实践价值则体现在有利于解决我国社会的主要矛盾、维护社会公平正义、巩固中国共产党的执政基础、为世界繁荣发展贡献中国智慧等四个方面。

关键词：共同富裕新时代中国共产党重要论述时代价值

地方性高校体育学科建设中体育精神的形塑研究 ——以Q大学为例

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地方性高校体育学科建设中体育精神的形塑研究 ——以Q大学为例

作者：孔宇萌曲阜师范大学

学位级别：硕士

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低碳转型债券融资效应案例研究

低碳转型债券融资效应案例研究

作者：高祎萌北方工业大学

学位级别：硕士

在全球气候变暖的严峻形势下,我国提出了碳达峰和碳中和的“双碳”战略,这是使我国经济走向长期可持续高质量发展的重要举措。按照“双碳”战略,我国将会大力发展绿色产业,并借助于绿色金融支持企业进行绿色转型。然而,传统意义上的绿... 详细信息

在全球气候变暖的严峻形势下,我国提出了碳达峰和碳中和的“双碳”战略,这是使我国经济走向长期可持续高质量发展的重要举措。按照“双碳”战略,我国将会大力发展绿色产业,并借助于绿色金融支持企业进行绿色转型。然而,传统意义上的绿色债券支持范围有限,难以覆盖钢铁、火电等传统高碳行业。由此,上交所推出低碳转型债券品种,主要针对具备整体转型目标和路径的企业,重点关注低碳转型技术、转型效果、经济效益及环境效益等。目前,其发展还处于起步阶段,对于低碳转型债券发行后所产生的效果及其影响,是一个值得研究的重要现实问题。本文基于优序融资理论、有效市场理论、可持续发展理论和声誉理论,以及国内外关于低碳转型债券融资效应的研究成果,选取典型案例,对低碳转型债券的融资效应展开分析。鉴于低碳转型债券所具有的创新性特点,本文构建了低碳转型债券融资效应的分析框架,并依据该框架,从经济、非经济两个维度,分析宝钢股份2022年发行低碳转型债券的股价效应、财务效应、环境效应和声誉效应。案例研究的结论表明:在经济效应维度,低碳转型债券发行产生了显著的短期股价效应,在一定程度上降低了企业的融资成本,提升了企业的盈利能力和长期偿债能力,但短期偿债能力则有所降低;在非经济效应维度,低碳转型债券募投项目具备良好的碳减排效果,促进了企业的绿色技术创新水平,同时也产生了积极的声誉效应。从综合评价来看,低碳转型债券的发行也展现出明显的正面效应。为更好地发挥低碳转型债券的积极作用,本文从政策、监管、企业、投资者四个层面提出相关建议。

关键词：低碳转型低碳转型债券融资效应事件研究法

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高校课程思政与思政课程协同育人问题研究

高校课程思政与思政课程协同育人问题研究

作者：张启萌长春工业大学

学位级别：硕士

百年大计,教育为本。教育是民族振兴、社会进步的重要基石,是功在当代、利在千秋的德政工程。自中国特色社会主义进入新时代以来,习近平总书记曾多次在会议中强调,我国高等院校要办好中国特色社会主义大学,坚持立德树人,将思想政治教育... 详细信息

百年大计,教育为本。教育是民族振兴、社会进步的重要基石,是功在当代、利在千秋的德政工程。自中国特色社会主义进入新时代以来,习近平总书记曾多次在会议中强调,我国高等院校要办好中国特色社会主义大学,坚持立德树人,将思想政治教育融入到教育教学全过程中去。在中央人才工作会议上习近平总书记指出:全方位培养、引进、用好人才,加快建设世界重要人才中心和创新高地,为2035年基本实现社会主义现代化提供人才支撑,为2050年全面建成社会主义现代化强国打好人才基础。高校为培养堪当民族复兴大任的时代新人,必须坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,坚持把立德树人作为根本任务,形成“同向不同课、同行不同法”的全方位全过程全员的育人格局。本文立足立德树人这一根本任务,从课程思政与思政课程协同育人的价值本源着手,归纳总结当前课程思政与思政课程协同育人存在的问题并分析其原因,为实现高校课程思政与思政课程协同育人工作提质增效的目标提出相应对策。全篇由四部分构成:开篇为绪论部分,主要对课程思政与思政课程协同育人研究背景、意义以及国内外学者的一些研究成果方面进行梳理,作为本文理论方面的参考。第二部分是通过对课程思政与思政课程协同育人的相关概念展开介绍。第三部分由现存问题及其原因构成。这部分以问题为导向,揭露在推进二者协同育人过程中所暴露出来的问题并对其深入分析。第四部分基于上文所发现的问题,提出优化课程思政与思政课程协同育人的路径。在这一部分,本文从课程内容体系、师资队伍建设、学生主体性、协同育人载体、协同育人机制这五个方面展开论述,旨在发挥出课程思政与思政课程协同育人的最大合力,全面提升高校人才培养的质量,构建课程思政与思政课程协同育人一体化格局。高校不仅是社会主义意识形态建设的主阵地,更是对青年大学生开展思想政治教育的主战场,积极推进课程思政与思政课程协同育人工作是将立德树人根本任务落在实处的重要举措。实现二者协同育人是应时代之需,高校加强课程思政与思政课程的联动,有利于促进三全育人格局的形成,以实现为党和国家培育德才兼备的时代新人的教育目标。

关键词：课程思政思政课程协同育人

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税收目标对企业金融化的影响研究

税收目标对企业金融化的影响研究

作者：贾昭萌山东财经大学

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实体经济是一国经济的立身之本,是财富创造的根本源泉,是国家强盛的重要支柱。党的二十大报告指出,建设现代化产业体系,要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上。不久前召开的中央政治局会议强调,要加快建设以实体经济为支撑的现代化... 详细信息

实体经济是一国经济的立身之本,是财富创造的根本源泉,是国家强盛的重要支柱。党的二十大报告指出,建设现代化产业体系,要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上。不久前召开的中央政治局会议强调,要加快建设以实体经济为支撑的现代化产业体系,把发展经济的着力点放在实体经济上,为构筑我国未来发展战略优势提供重要支撑。上述论断足以凸显实体经济之重要,但近年来我国实体企业有脱离实体偏向虚拟经济发展的势头。有关专家已对其背后原因进行了探索,却少有学者从政府目标的角度开展对企业金融化的研究。由于税收在经济结构调整中发挥着重要作用,相关部门为完成目标考核,会选择各类征管手段以完成既定税收目标,企业受到的征管影响传递至经营和管理层面导致金融资产占比提高即金融化程度加深。如果忽视税收目标的考察,将可能无法全面理解企业金融化潜在的动机。因此,本文尝试从这一角度入手开展研究,通过理论分析和实证研究相结合的方式来探索税收目标影响企业金融化的机理关系。在理论分析的基础上,文章以2007-2021年我国沪深A股制造业上市公司数据为研究对象,展开本文的实证研究。首先,构建双向固定效应模型,在基准回归结果中发现税收目标能够有效提升企业金融化水平,并且能够通过稳健性检验。其次,通过渠道检验发现,税收目标通过提高企业税负显著激发企业的金融化偏好,另外也通过信贷规模来弱化企业的金融动机,但加剧效应大于弱化效应,总体上税收目标是促进企业金融化的。而税收目标并没有通过政府补助影响企业金融化。最后,本文开展异质性分析,研究结果发现因税收目标实施的对象不同,其会对产权属性不同、地区财政压力不同和融资约束不同的企业产生差异化影响。基于研究结论,本文提出合理的政策建议,以期为弱化企业金融化和优化税收目标的制度结构提供可行性参考。本文的创新点主要有:第一,本文选取角度新颖,以税收目标为出发点,开展税收目标对企业金融化的研究,不仅可以拓展企业金融化影响因素的研究,还有助于从政府目标的角度理解影响企业金融化的机制因素。第二,本文也创新地探索了税收目标影响企业金融化的路径,厘清税收目标影响企业金融化的作用机制,进一步丰富税收目标和企业金融化领域相关的研究文献。

关键词：税收目标企业金融化财税政策

面向服务机器人对话状态追踪的多领域本体建模方法研究

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面向服务机器人对话状态追踪的多领域本体建模方法研究

作者：杨昌萌重庆理工大学

学位级别：硕士

随着自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)技术的发展,极大推动了服务机器人的日益成熟。在服务机器人,特别是问答服务机器人领域,对话状态追踪是多轮对话的关键性技术,它能将用户多轮对话及其系统反馈信息综合起来,实时... 详细信息

随着自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)技术的发展,极大推动了服务机器人的日益成熟。在服务机器人,特别是问答服务机器人领域,对话状态追踪是多轮对话的关键性技术,它能将用户多轮对话及其系统反馈信息综合起来,实时更新对话状态,对构建对话服务应用系统,具有重要作用。近年来,深度学习模型开始应用于对话状态追踪,尽管有一定进展,但是,仍然存在着一些问题:比如,随着对话层次的结构加深,系统难以建模,以确保对话中长距离的依赖;再如,传统的对话状态追踪模型中,常常采用预先定义本体,然而存在难以提前获得完整的本体和枚举可变槽值空间的两个问题。论文针对这些问题,展开了如下的研究工作:⑴针对上述长距离对话中依赖减弱问题,结合外部槽位关系存储器,建立一种对话状态追踪模型。具体是将槽位间的关系特征采用键和值的方式进行表示,进而采用小规模滤波器,以减少不相关槽位权重,排除了来自不相关槽位的干扰,构建了外部槽位关系存储器,建立对话状态追踪模型,用于从全局样本中学习多域槽间关系。该模型在Multi WOZ 2.0与Multi WOZ 2.1数据集上进行验证,联合目标准确率分别达到54.76%和56.75%,相较主流模型分别提升了0.23%和0.39%,证明该模型在保持线性复杂度的同时,处理长对话的能力得到提升。⑵针对上述传统模型预定义本体所面临的拓展到训练过程中未遇见的新领域、未遇见的新槽位等问题,结合动态槽提示生成,改进对话状态追踪模型。论文在T5DST的Prefix-tuning微调方法基础上,将Topic word作为槽提示,以生成方式实现槽值更新,从而提升模型在zero-shot场景的对话状态追踪能力。该模型在Multi WOZ 2.1数据集验证zero-shot场景,平均联合目标准确率达到了36.68%,相较基线模型T5DST,提升了0.28%,证明该改进是有效的。⑶设计服务机器人的对话子系统。按照软件工程设计方法,开展需求分析、系统设计、系统实现及其测试,搭建的前端框架使用了HTML、j Query等技术,后端框架选择Python、Flask等开发技术,将上述研究结果嵌入该系统中。最后的测试工作,根据准确率结果显示,实现了系统设计目标,证明了研究成果的有效性。

关键词：服务机器人任务型对话系统对话状态追踪深度学习 Prefix-tuning