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杯芳烃抗氧剂在高密度碳氢燃料JP-10中的抗氧化性能研究

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燃料化学学报（中英文） 2024年第6期52卷 873-882页

作者：杨昱欣雷全陈鑫阳戴怿童方文军郭永胜浙江大学化学系浙江杭州310058

高密度吸热型碳氢燃料在热、催化等作用下会与溶解氧发生氧化反应,导致使用性能降低,进而威胁飞行安全。杯芳烃在与常用的酚类抗氧剂分子结构相似的前提下,拥有更好的热稳定性,可以在苛刻的工作环境中对燃料起到抗氧化作用。本实验合成... 详细信息

高密度吸热型碳氢燃料在热、催化等作用下会与溶解氧发生氧化反应,导致使用性能降低,进而威胁飞行安全。杯芳烃在与常用的酚类抗氧剂分子结构相似的前提下,拥有更好的热稳定性,可以在苛刻的工作环境中对燃料起到抗氧化作用。本实验合成了具有油溶性的C-十一烷基间苯二酚杯[4]芳烃(C_(11)-C[4]R),考察其在高密度碳氢燃料JP-10中的抗氧化性能,并与商用抗氧剂2,6-二叔丁基-4-甲基苯酚(BHT)、四[β-(3,5-二叔丁基-4-羟基苯基)丙酸]季戊四醇酯(L-1010)和β-(3,5-二叔丁基-4-羟基苯基)丙酸十八碳醇酯(L-1076)等的抗氧化效果进行对比。高压差示扫描量热仪(PDSC)评价结果显示,四种抗氧化剂的效果排序为:C_(11)-C[4]R>BHT>L-1010>L-1076。还采用静态釜加速氧化法研究了JP-10的氧化反应历程,提出了C_(11)-C[4]R在JP-10中的抗氧化机理。

关键词：杯芳烃抗氧剂 PDSC 抗氧化机制

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高中生物学教学中探究式教学方法的应用探索

中学科技 2024年第9期 63-65页

作者：张凯怿天津市第二耀华中学

一、探究式教学方法的概述与原则探究式教学方法是一种以学生为主体，通过提出问题、设计实验、收集数据、分析结果和总结结论的方式，促进学生主动参与和探究生物学知识的教学方法。在这种教学法中，教师不再只是知识的传递者，而是学...

一、探究式教学方法的概述与原则探究式教学方法是一种以学生为主体，通过提出问题、设计实验、收集数据、分析结果和总结结论的方式，促进学生主动参与和探究生物学知识的教学方法。在这种教学法中，教师不再只是知识的传递者，而是学生的引导者和指导者，致力于提升学生的自主学习能力，并培养他们的科学思维方式。借助探究性学习活动，学生可以更深入地理解生物学知识，增强问题解决能力和创新思维，进而提升学习兴趣和动力。此外，该方法还有助于培养学生的实践能力和科学精神，为他们未来的学习和发展奠定坚实基础。

关键词：

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广东珠海全面加强政府采购评审专家监管

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基于电池模块重构的储能电池异常两级诊断方法

中国政府采购报

作者：何显华

本报讯近日，广东省珠海市财政局印发《关于进一步加强政府采购评审专家考核管理的通知》（以下简称《通知》），从控制专业数量、限制评审次数、开展资格考核、落实责任追究等四方面发力，加强对评审专家的考核管理，约束评审专家的... 详细信息

本报讯近日，广东省珠海市财政局印发《关于进一步加强政府采购评审专家考核管理的通知》（以下简称《通知》），从控制专业数量、限制评审次数、开展资格考核、落实责任追究等四方面发力，加强对评审专家的考核管理，约束评审专家的评审行为，从体制机制上完善对政府采购评审......

关键词：评审专家

来源： cnki报纸评论

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消防科学与技术 2024年第5期43卷 674-679页

作者：王庭华吴静云何大瑞鄢博国网江苏省电力有限公司经济技术研究院江苏南京210000

准确监测储能电池衰减异常是保障电池储能系统安全运行的关键。采用可重构电池拓扑结构是未来电池储能系统的一大趋势,而现有的基于数据驱动的电池健康状态评估方法多关注算法层面的改进,难以利用这一结构的优势。针对这一问题,提出一... 详细信息

准确监测储能电池衰减异常是保障电池储能系统安全运行的关键。采用可重构电池拓扑结构是未来电池储能系统的一大趋势,而现有的基于数据驱动的电池健康状态评估方法多关注算法层面的改进,难以利用这一结构的优势。针对这一问题,提出一种异常电池两级诊断方法:初级诊断采用通过全工况全寿命周期模拟数据集训练的最小二乘支持向量机分类模型,筛选出疑似异常电池模块;二级诊断采用一种基于残差连接和门控循环单元的健康状态估算模型,实现对储能电池健康状态的准确估计,并验证初级诊断结果。试验结果表明,提出的诊断方法在两个诊断环节上均具有较高的准确率,在可重构电池拓扑结构基础上实现了储能电池衰减异常的准确监测。

关键词：储能电池健康状态最小二乘支持向量机残差连接门控循环单元两级异常诊断

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论1942年前后力群新木刻创作风格之变

艺术科技 2024年第12期37卷 67-69页

作者：李卓怿郑州经贸学院艺术设计学院河南郑州451191

目的:力群先生是中国新木刻运动的重要代表人物之一,纵观力群70余年的创作生涯,其一贯坚持“为人生而艺术”的文艺方向。文章将1942年延安文艺座谈会视为力群木刻版画创作生涯的重要转折点,关注其1942年前后艺术创作风格之变,梳理力群... 详细信息

目的:力群先生是中国新木刻运动的重要代表人物之一,纵观力群70余年的创作生涯,其一贯坚持“为人生而艺术”的文艺方向。文章将1942年延安文艺座谈会视为力群木刻版画创作生涯的重要转折点,关注其1942年前后艺术创作风格之变,梳理力群创作风格之变的动因,并挖掘其内在艺术价值,旨在为当代艺术创作以及艺术主体性建构提供参考。方法:运用图像学、形式分析、文献考察、文本细读等方法,分析力群1942年前后两个不同阶段木刻作品的风格之变,结合力群个人经历、社会背景,对力群新木刻艺术风格、艺术价值及背后的社会文化因素进行系统讨论。结果:力群的艺术创作生涯与我国新兴木刻的发展历程几乎同步,其深受鲁迅先生和毛泽东思想的影响,始终把生命和艺术与祖国和人民的命运联系起来,坚持为社会和人民大众服务。力群始终随时代发展而创新,其一开始模仿借鉴西方,1942年后作品开始呈现出圆润、流畅、明快,融合传统和民族元素,略带稚拙又不失厚重的独特风格。结论:力群的创作风格之变为当代艺术创作提供了参考,即艺术创作时的个体经验固然重要,但也不能忽视审美受众,脱离社会和观者。艺术家只有与时俱进,才能赋予艺术新的生命和活力。

关键词：力群新木刻版画创作风格延安精神

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工商管理在国有企业深化改革过程中的作用

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2024年第2期 0162-0164页

作者：万怿劼江西长天集团有限公司江西南昌330000

国有企业深化改革是我国经济转型和发展的重要一步,也是推动市场经济体制建设的关键环节。在这个过程中,工商管理发挥着至关重要的作用。工商管理是一门综合性学科,涉及企业的组织、运营、决策等方面,旨在提高企业的效率和竞争力。在国... 详细信息

国有企业深化改革是我国经济转型和发展的重要一步,也是推动市场经济体制建设的关键环节。在这个过程中,工商管理发挥着至关重要的作用。工商管理是一门综合性学科,涉及企业的组织、运营、决策等方面,旨在提高企业的效率和竞争力。在国有企业深化改革中,工商管理的应用与实践对于推动企业改革和发展具有重要意义。基于此,本文深入分析了工商管理在国有企业深化改革过程中发挥的作用,进而提出并总结几点工商管理在国有企业深化改革过程中的有效措施,以供业内相关人士借鉴及参考。

关键词：工商管理国有企业深化改革作用

基于密度峰值聚类的Tri-training算法

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系统仿真学报 2024年第5期36卷 1189-1198页

作者：罗宇航吴润秀崔志华张翼英何业慎赵嘉南昌工程学院信息工程学院江西南昌330099 太原科技大学计算机科学与技术学院山西太原030024 天津科技大学人工智能学院天津300457 深圳市国电科技通信有限公司广东深圳518000

Tri-training利用无标签数据进行分类可有效提高分类器的泛化能力,但其易将无标签数据误标,从而形成训练噪声。提出一种基于密度峰值聚类的Tri-training(Tri-training with density peaks clustering,DPC-TT)算法。密度峰值聚类通过类... 详细信息

Tri-training利用无标签数据进行分类可有效提高分类器的泛化能力,但其易将无标签数据误标,从而形成训练噪声。提出一种基于密度峰值聚类的Tri-training(Tri-training with density peaks clustering,DPC-TT)算法。密度峰值聚类通过类簇中心和局部密度可选出数据空间结构表现较好的样本。DPC-TT算法采用密度峰值聚类算法获取训练数据的类簇中心和样本的局部密度,对类簇中心的截断距离范围内的样本认定为空间结构表现较好,标记为核心数据,使用核心数据更新分类器,可降低迭代过程中的训练噪声,进而提高分类器的性能。实验结果表明:相比于标准Tritraining算法及其改进算法,DPC-TT算法具有更好的分类性能。

关键词： Tri-training 半监督学习密度峰值聚类空间结构分类器

基于无监督图互信息最大化的海面小目标异常检测

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电子与信息学报 2024年第7期46卷 2712-2720页

作者：许述文何绮茹宏涛西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071

受到复杂海洋环境的影响,雷达对海面慢速小目标难以实现高性能检测。对于这类目标,传统的基于能量的统计检测方法存在着严重的性能损失。针对这一问题,该文提出了基于互信息最大化框架下的海面小目标检测方法,实现海杂波背景下的无监督... 详细信息

受到复杂海洋环境的影响,雷达对海面慢速小目标难以实现高性能检测。对于这类目标,传统的基于能量的统计检测方法存在着严重的性能损失。针对这一问题,该文提出了基于互信息最大化框架下的海面小目标检测方法,实现海杂波背景下的无监督目标异常检测任务。首先,考虑到高分辨雷达回波不满足传统神经网络对样本独立同分布的假设,该文从图的角度重新建模数据,利用回波的空时相关特性来构建图拓扑结构。该文提出相对最大节点度并联合7个已有特征作为节点的初始表示向量。接下来,采用图注意力网络作为互信息最大化框架中的编码器学习节点表示向量。最后,使用异常检测算法进行目标检测,并实现虚警可控。经实测数据验证,使用快速凸包学习算法时,相比三特征检测器,所提检测器性能提升了9.2%;相比时频三特征检测器,性能提升了7.9%。当网络输出更高维的表示向量时,使用孤立森林算法的检测器的性能提升了27.4%。

关键词：海杂波目标检测图神经网络无监督学习

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论人工智能算法的不可专利性

重庆科技学院学报（社会科学版） 2024年第1期 54-64页

作者：张怿珺华东政法大学国际法学院上海200042

对于是否应将人工智能算法纳入专利法制度,需考量算法本身思维属性的发展、在非技术人文学科的运用以及权利要求说明的困境这3个方面内容。这些问题的本质在于,人工智能算法的抽象思想与具体应用如何界定,其是否符合专利的新颖性、实用... 详细信息

对于是否应将人工智能算法纳入专利法制度,需考量算法本身思维属性的发展、在非技术人文学科的运用以及权利要求说明的困境这3个方面内容。这些问题的本质在于,人工智能算法的抽象思想与具体应用如何界定,其是否符合专利的新颖性、实用性和创造性,以及现实世界创新的需求和利益。考察欧洲和美国针对人工智能算法专利问题的规定,结合我国人工智能发展的经济背景,认为应不对人工智能算法授予专利。在我国现有的专利法制度架构基础上,借鉴欧美的审查实践,并辅以商业秘密的保护路径,能够使人工智能算法得到妥善保护。

关键词：人工智能算法不可专利性专利法制度专利审查商业秘密