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中国现代应用药学 2001年第3期18卷 216-218页

作者：陶涛邢贞建郭粤霞何广成广州市胸科医院药剂科广州510095

目的 :建立一种快速简便的反相 HPL C法测定立复欣注射液的含量 ,同时考察 2 5℃立复欣注射液在 5 % GS,0 .9% NS和 10 % GNS中的稳定性。方法 :采用 L ichrospher10 0 (RP- 8.5 um× 2 5 0 m m)柱 ,以甲醇 -乙腈 - 0 .0 4M KH2 PO4溶液... 详细信息

目的 :建立一种快速简便的反相 HPL C法测定立复欣注射液的含量 ,同时考察 2 5℃立复欣注射液在 5 % GS,0 .9% NS和 10 % GNS中的稳定性。方法 :采用 L ichrospher10 0 (RP- 8.5 um× 2 5 0 m m)柱 ,以甲醇 -乙腈 - 0 .0 4M KH2 PO4溶液 (31.5∶ 31.5∶ 37)为流动相 ,流速 1ml/ m in,柱温 40℃ ,2 5 4nm紫外检测 ;观察溶液的外观并用酸度计测定其 p H值。结果 :回收率为 10 0 .87% ,RSD=1.4% (n=5 ) ,在 4～ 12 0 m g/ l范围内 ,峰面积对浓度呈良好的线性关系 ,r=0 .99989;2 5℃下样品在输液中的 p H值 ,含量及颜色在 0～ 6 h内均无明显变化。结论 :本法简速 ,灵敏度高 ,准确性好 ;2 5℃时 ,6

关键词： R-HPLC 利福霉素稳定性

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基于STM32单片机的高空防坠系统设计

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信息技术与信息化 2019年第11期 56-59页

作者：何广成南宁学院机电与质量技术工程学院

本文设计了一种基于STM32单片机的高空防坠系统。该系统主要由四部分构成:图像识别装置、红外装置、控制装置、驱动装置。其中,图像识别装置为摄像头,摄像头与模数转换器连接,模数转换器将摄像头传送回来的图像进行量化;红外装置为红外... 详细信息

本文设计了一种基于STM32单片机的高空防坠系统。该系统主要由四部分构成:图像识别装置、红外装置、控制装置、驱动装置。其中,图像识别装置为摄像头,摄像头与模数转换器连接,模数转换器将摄像头传送回来的图像进行量化;红外装置为红外传感器,红外传感器检测到坠物时产生感应信号发送至控制器,负责对欲高空坠落的物体进行报警;控制装置以STM32单片机为核心,对各个装置发送过来的数据信号进行处理;驱动装置为电机,通过驱动保护网实现高空坠物的承接和保护。

关键词：高空防坠 STM32F103单片机图像识别红外感应

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基于深度学习的海工平台运动预测

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哈尔滨工业大学学报 2024年第8期56卷 163-170页

作者：薛佳帆张航维何广华姜泽成哈尔滨工业大学(威海)海洋工程学院山东威海264209 哈尔滨工业大学机电工程学院哈尔滨150001 山东船舶技术研究院山东威海264209

为提高海上作业装备的安全性能,实现海上结构物运动的实时预报,本研究利用了一种卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)方法与长短期记忆(long short-term memory, LSTM)方法混合的深度学习模型用于运动预测,该混合模型运用... 详细信息

为提高海上作业装备的安全性能,实现海上结构物运动的实时预报,本研究利用了一种卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)方法与长短期记忆(long short-term memory, LSTM)方法混合的深度学习模型用于运动预测,该混合模型运用CNN提取运动数据的特征,采用LSTM学习提取出的特征间的时间关系,并结合贝叶斯(Bayesian)优化算法优化混合模型的超参数。首先,对海工平台进行数值仿真,将得到的纵荡运动数据作为实验数据。其次,将数据集划分为训练集、验证集与测试集,利用训练集与验证集进行训练与验证,获得6、12、18 s运动最优预测模型,并利用测试集与LSTM模型进行比较。结果表明:混合模型在6、12、18 s预测上相比于LSTM等模型,预测精度可以提高15%~30%。除此之外,本研究还分别探究了预测精度与输入时长、预测时长之间的关系,结果显示预测精度受输入时长的影响较小,但随着预测时长的增加近似呈线性下降趋势。最后结合训练耗时证明了混合模型相比于LSTM等模型更具有优势。

关键词：贝叶斯优化自动机器学习运动预测 CNN LSTM

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