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明治政府对自由民权运动的镇压——以国事警察的活动为中心

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史学月刊 2024年第1期 92-101页

作者：陈俊杭戴宇吉林大学东北亚研究中心吉林长春130012

明治政府为侦查士族叛乱阴谋而成立了从事秘密探查的国事警察,后为镇压自由民权运动而赋于了国事警察以监管言论的职能,不久将其更名为高等警察。明治政府及警视总监通过国事警察的情报活动掌握民权派的动向,并据此指示国事警察执行镇... 详细信息

明治政府为侦查士族叛乱阴谋而成立了从事秘密探查的国事警察,后为镇压自由民权运动而赋于了国事警察以监管言论的职能,不久将其更名为高等警察。明治政府及警视总监通过国事警察的情报活动掌握民权派的动向,并据此指示国事警察执行镇压对策。国事警察的活动不仅侵害民众的自由权利,而且阻碍近代日本民主运动的发展,更暴露出明治政府依靠警察对民权和民主运动的镇压来维持其统治的本质。

关键词：明治政府士族叛乱国事警察自由民权运动

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基于注意力机制的轻量化图像压缩算法研究

基于注意力机制的轻量化图像压缩算法研究

作者：徐立杭重庆理工大学

学位级别：硕士

随着数字图像在各个领域的广泛应用,图像压缩算法的需求逐渐上升,成为当前科技发展的热点之一。深度学习图像压缩作为一种新兴技术,充分利用深度学习网络的强大拟合能力和对复杂图像特征的学习能力,在图像压缩方面取得了显著的压缩性能... 详细信息

随着数字图像在各个领域的广泛应用,图像压缩算法的需求逐渐上升,成为当前科技发展的热点之一。深度学习图像压缩作为一种新兴技术,充分利用深度学习网络的强大拟合能力和对复杂图像特征的学习能力,在图像压缩方面取得了显著的压缩性能,为图像传输和存储提供了更为高效的解决方案。现在越来越多的研究人员将目光聚焦于深度学习图像压缩。很多深度学习图像压缩算法已经在某些性能方面超过了传统图像压缩。然而,深度学习图像压缩模型仍然存在未充分考虑捕获图像局部冗余、重建图像质量损失、未能捕捉图像多尺度信息、时间成本高和计算效率低等问题。为了解决这些问题,本文提出了一种基于注意力机制的轻量化图像压缩模型,该模型在图像压缩的编解码时间、客观评价指标以及视觉感官上都取得了一定的进步。本文的主要创新点如下:1)针对基于CNN模型未充分考虑捕获局部冗余的问题,本文引入了混洗注意力模块,该模块通过对局部特征执行混洗(shuffle)操作,即重新排列或重组局部特征,从而提高网络对非重复纹理和冗余信息的敏感性,使网络在处理复杂场景和细节时更加细致和灵活。将这个模块添加到图像变换网络和图像反变换网络中,以提高网络对局部冗余和非重复纹理的捕获能力,从而提高重建图像质量以及达到更好的压缩效果。2)针对模型的反变换网络中图像质量损失问题,本文设计了图像质量增强模块,用来增强反变换网络对于图像细节信息的捕获,同时减少重建图像质量的损失。该模块有效地改善了图像细节,提升了图像重建质量以及视觉效果。3)针对CNN模型未能捕捉多尺度信息、时间成本高和计算效率低等问题,本文提出了组合卷积模块。该模块由多个卷积操作组成,融入了分组卷积和空洞卷积等设计思想。将其替换网络中的部分卷积操作,提高了重建图像质量,同时降低了网络的计算复杂度和参数量。此外,还将网络从单高斯模型扩展到多高斯模型,使得模型能够更好地拟合复杂数据分布和更准确地概率建模,提高了此模型的表达能力和泛化能力。

关键词：深度学习图像压缩混洗注意力组合卷积

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语音转换主动防御算法研究及其原型系统开发

语音转换主动防御算法研究及其原型系统开发

作者：董仕杭南京信息工程大学

学位级别：硕士

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MoS2改性钛种植体表面的抗菌性能研究

MoS2改性钛种植体表面的抗菌性能研究

作者：侯晓杭长春理工大学

学位级别：硕士

GH4169合金管材轧制数值模拟与毛细管组织性能调控

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GH4169合金管材轧制数值模拟与毛细管组织性能调控

作者：何柯杭北京有色金属研究总院

学位级别：硕士

提升教师MPCK促进大班幼儿数学能力发展研究

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提升教师MPCK促进大班幼儿数学能力发展研究

作者：魏志杭洛阳师范学院

学位级别：硕士

习近平总书记强调:“有高质量的教师,才会有高质量的教育。”从教育要素出发思考,实现高质量学前教育的关键亦在教师,而出发点与落脚点在幼儿。因此,学前教育研究需侧重探析提升教师对幼儿的具体影响,以便回到实践中精准下力,有效促进... 详细信息

习近平总书记强调:“有高质量的教师,才会有高质量的教育。”从教育要素出发思考,实现高质量学前教育的关键亦在教师,而出发点与落脚点在幼儿。因此,学前教育研究需侧重探析提升教师对幼儿的具体影响,以便回到实践中精准下力,有效促进幼儿发展,实现高质量学前教育。已有研究表明,幼儿(尤其是大班幼儿)数学能力对其自身发展格外重要;教师MPCK(数学领域教学知识)可预测幼儿数学能力。然而后一结论皆依纯量化统计分析得出,缺乏实践探索验证。习近平总书记曾在哲学社会科学工作座谈会上讲到:“要从实际出发,坚持实践的观点,在实践中认识真理、检验真理、发展真理。”基于此,本研究不只停留在理论层面,仅赖于单纯的数据统计,而回归于真实的教育实践情境之中,旨在通过实践探索,验明提升教师MPCK对大班幼儿数学能力发展的影响。研究预设教师MPCK的提升可促进大班幼儿数学能力正向发展。基于方便取样原则选择一所幼儿园中情况近似的两个大班分别为实验组与对照组。以基于视频的问卷调查法、观察法、访谈法等了解教师MPCK,用MELQO早期儿童数学能力量表测量大班幼儿数学能力。对两变量现状分析后,计划并实施学习方案提升教师MPCK,用恒定法使无关变量对幼儿数学能力的影响在过程中几乎不变。待为期16周的方案实施结束后,基于教师MPCK前后转变检验方案的有效性。通过两组幼儿数学能力前后测变化分析获得因果效应,验证研究假设。研究所获结论有:学习方案有效提升了教师MPCK;教师MPCK的提升促进大班幼儿数学能力整体向好发展,但对幼儿数学能力各维度的促进程度不同;提升教师MPCK促进幼儿数学能力发展的思路可行。综上,本研究建议学前教育纲领性文件应明确幼儿数学学习内容、幼儿园要优化在职教师PCK专业发展规划、幼儿教师应重视提升MPCK对促进幼儿数学能力发展的重要作用、幼儿教师应主动提升领域教学知识素养、幼儿教师提升MPCK需贯通“学”“思”“行”“省”,以期为今后提升教师MPCK、促进大班幼儿数学能力发展提供一些帮助。

关键词：幼儿教师数学领域教学知识(MPCK) 幼儿数学能力

从“永恒的正义”到“历史的正义” ——恩格斯《反杜林论》平等思想研究

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从“永恒的正义”到“历史的正义” ——恩格斯《反杜林论》平等...

作者：王天杭吉林大学

学位级别：硕士

“平等”是现代社会的核心价值,在马克思主义理论中具有重要地位。恩格斯在《反杜林论》中对马克思主义平等思想进行了系统论述,在批判杜林“永恒正义”平等思想的基础上,阐明了历史唯物主义视域中平等思想的科学内容和“历史正义”平... 详细信息

“平等”是现代社会的核心价值,在马克思主义理论中具有重要地位。恩格斯在《反杜林论》中对马克思主义平等思想进行了系统论述,在批判杜林“永恒正义”平等思想的基础上,阐明了历史唯物主义视域中平等思想的科学内容和“历史正义”平等思想的应有之义。恩格斯从历史唯物主义基本立场出发,批判了杜林“永恒正义”平等思想的先验主义研究方法和意识形态理论内容。相较于杜林将平等观念视作永恒的道德真理,恩格斯认为平等观念是“历史的产物”,是现实的人的物质生产活动和社会交往关系的产物,体现了其平等思想的历史维度。其中,恩格斯重点考察了作为现代平等观念的资产阶级平等要求和无产阶级平等要求,阐明了消灭阶级特权、实现政治权利平等的资产阶级平等与消灭阶级、实现社会经济平等的无产阶级平等的根本不同。这也为其平等思想建构提供了理论前提。恩格斯《反杜林论》中建构的平等思想不是先验的抽象平等,而是面向事实的平等。平等不应仅仅停留在形式层面,还应成为实质的平等。“平等是正义的表现”的应有之义是:在消灭阶级的基础上,通过社会经济领域的实质平等达到每个人自我实现的真正平等。这就需要,通过消灭分工形式和价值规律实现从生产到分配的全面变革,在实现人的解放的基础上达到“各尽所能、按需分配”的共产主义社会。其中,通过生产活动、分配方式和社会地位的“正义”安排使得平等在社会各领域真正实现,保障每个人在自由全面发展的基础上达到自我实现的实质平等。在此基础上,恩格斯平等思想提供了一种代表了现存社会变革和未来历史发展的“正义”内容。作为具有历史维度的规范性理论,恩格斯平等思想是事实与价值相统一的“历史正义”。研究恩格斯《反杜林论》平等思想具有理论意义和当代价值。恩格斯平等思想在明确“平等”的理论限度和现实作用的基础上,为达到每个人自我实现的“实质平等”规划了可行的实现路径。同时,恩格斯平等思想为解决当前社会存在的收入分配安排、社会价值体系建构等实际问题提供了重要的理论指引,对推进社会主义现代化建设具有重要的时代意义。

关键词：恩格斯《反杜林论》平等正义历史唯物主义

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磁流变液传动系统传动性能及振动特性分析

磁流变液传动系统传动性能及振动特性分析

作者：巩杭重庆理工大学

学位级别：硕士

磁流变液(Magnetorheological Fluid,MRF)是一种新型磁敏感型智能材料,因其优异的力学性能广泛应用于多个学科领域。电机-齿轮传动系统(MotorGearing Transmission System,MGTS)是一种典型的非线性机电耦合系统,具有传动比大、输入和输... 详细信息

磁流变液(Magnetorheological Fluid,MRF)是一种新型磁敏感型智能材料,因其优异的力学性能广泛应用于多个学科领域。电机-齿轮传动系统(MotorGearing Transmission System,MGTS)是一种典型的非线性机电耦合系统,具有传动比大、输入和输出多元化等特点,以MGTS为核心的机器致力于向大功率、高速度、高精度、轻型化和微型化等方向发展,对MGTS输出动力的平稳性、可控性和实时性的需求越来越迫切。为解决MGTS因速度和外部负载变化而产生的过度机械振动、动力输出可控范围小以及电机直接启动影响其使用寿命等问题,本文提出了一种可变刚度和阻尼的新型磁流变液联轴器(Magnetorheological Fluid Coupling,MRFC)用于抑制MGTS的振动、扩大动力输出范围和实现电机软启动的方法。将MRFC传动装置与MGTS合并研究,旨在实现智能材料与机械学科交叉,综合考虑MRFC在可变输入负载的情况下,MRFC的传动性能与线圈电流的变化规律和MRFC振动特性与工作间隙厚度的非线性映射关系,为MRF减振装置的设计提供了理论参考。本文的主要研究内容如下:(1)详细介绍并阐述了MRF材料的组成成分、MRF常用的四种本构模型以及MRF的工作模式;对MRF流变特性的作用机理、特点、宏观、微观表现形式和影响流变特性的因素进行梳理和总结。(2)基于电磁回路响应特性和工程电磁学理论,建立线圈电流与响应时间的映射关系;基于磁场欧姆定律建立不同工作间隙厚度MRFC的等效磁路模型并对不同工作间隙厚度MRFC的主要结构参数(励磁线圈安匝数、线圈电流大小、MRFC结构尺寸和各部分材料等)进行设计;以MRF的剪切屈服应力作为媒介,推导磁场强度与MRF动力学参数(模量、刚度和阻尼)的非线性函数关系并以此建立MRFC的动力学模型。(3)基于电热效应、热力学理论、传热学理论和Bingham本构模型,建立励磁线圈铜损发热和MRF磁性颗粒滑差发热的复合热力学模型;基于该模型推导计及时间、电流和结构尺寸等参数与温度的三维曲面映射方程;基于黏性流体力学理论、Bingham模型和MRF材料参数等,建立不同工作间隙厚度MRFC传递转矩与磁场强度、结构尺寸等参数的映射关系。(4)基于有限元思想并结合MGTS结构特点,采用分层次建模法将MGTS分解为若干动力学等效单元(包括驱动电机单元、轴段单元、MRFC单元和斜齿轮啮合单元等)通过矩阵耦合的方法建立MGTS机-电-磁耦合动力学模型并通过COMSOL With MATLAB/Simulink对该动力学模型进行数值模拟。(5)利用磁场有限单元法与热场有限单元法对不同工作间隙MRFC进行数值模拟并分别得到MRFC的磁场分布、热场分布与线圈电流、通电时间的变化规律;通过时域结果对比分析不同工作间隙MRFC对MGTS相同节点的振动特性变化规律,旨在得到工作间隙厚度与减振效果的映射关系;以具有最佳减振效率的MRFC作为研究对象,定量描述其传动性能、软启动效率和振动特性与线圈电流和结构尺寸的一般规律,为设计MRF减振装置提供理论依据。(6)针对本研究所提出的最佳减振效果的MRFC进行实验研究,通过搭建的电机-齿轮传动系统传动性能和振动特性测试系统,采用扫频分析方法对理论分析结果与实验测试结果进行归一化处理,对MGTS的相同节点的振动加速度和固有频率进行对比分析,旨在验证所建立的转矩理论方程、各单元动力学模型和MGTS机-电-磁耦合动力学模型的准确性和实用性。

关键词：磁流变液电机-齿轮传动系统传动性能振动特性软启动

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无线传感器网络数据流异常检测方法研究

无线传感器网络数据流异常检测方法研究

作者：苏宇杭青海师范大学

学位级别：硕士

对到达服务器端的无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)数据流进行异常检测可以及时发现故障并报警修复,确保系统安全可靠运行。数据流往往是根据时间的变化来收集的,通常影响环境的变量是多元的。WSN被部署的环境大多数时间... 详细信息

对到达服务器端的无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)数据流进行异常检测可以及时发现故障并报警修复,确保系统安全可靠运行。数据流往往是根据时间的变化来收集的,通常影响环境的变量是多元的。WSN被部署的环境大多数时间是正常运行的,遇到异常的概率小且大部分是未知事件,要想在训练异常检测模型之前收集并标记所有的异常事件几乎是不可能的。因此,对WSN数据流的异常检测不仅要考虑时间相关性,也要关注变量间相关性,还要捕捉和正常数据不同的全局特征和数据的周期性。本文利用深度学习方法,研究传感器数据流的时间和变量间相关性,用于传感器网络中传感器数据流的异常检测,并提出了两种有效的传感器数据流无监督异常检测算法。(1)针对传感器数据流存在三类异常情况,提出了一种基于GAT-GAN的无监督异常检测方法。该方法将GAT作为生成对抗网络的基础,生成器由面向时间的图注意力网络作为编解码器组成,编码器部分用于捕捉数据流中的时间特征,而解码器部分则利用面向时间的图注意力网络来重建数据流。在生成器之前引入了同样由编解码器构成的判别器,用来接收生成器生成的数据,并判别与原始数据的异同。在异常检测模块提出了基于重构误差与鉴别误差相结合的异常分数计算方法。最后通过在两个真实数据集中手动插入不同类型异常的方法来构造异常数据集,数据类型包含温度、湿度、光照。大量的实验结果表明,相比三种基线模型方法,GAT-GAN在检测数据异常方面效果更佳。(2)针对基于预测的异常检测方法无法捕获数据的全局分布,而基于重构的异常检测方法又容易忽略时间序列的周期性,提出了一种基于GATv2和TCN联合优化的数据流异常检测算法。该方法主体包括模型训练和异常检测两部分,训练过程利用GATv2提取不同序列间相关性,同时通过TCN捕捉单个序列的时间特征,再基于自编码器学习随机变量的分布来捕捉整个时间序列的全局分布,采用全连接确定的方式预测下一时间戳的实际值。并通过联合优化基于预测的模型损失函数和基于重建的模型损失函数来计算异常得分,最终判定输入的异常与否。采用四个数据集对所提方法进行性能验证分析。实验表明,算法表现出较高性能,特别是在不平衡数据集中各项指标均高于基线方法,表明所提算法具有较好的WSN数据流异常检测效果。

关键词：无线传感器网络传感器数据流异常检测无监督学习深度学习