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基于改进YOLOv8模型的PCB电路板缺陷检测方法研究

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计算机科学与应用 2024年第2期14卷 501-516页

作者：朱凯李凌霄何宇楠重庆理工大学理学院重庆重庆理工大学数学科学研究中心重庆

针对现有PCB电路板缺陷检测方法普遍存在的准确率低、处理速度慢、适应性差等问题,本文设计提出了一种基于YOLOv8的改进电路板缺陷检测模型YOLOv8-PCB。该模型通过引入注意力机制,并结合数据增强和多尺度训练策略,能够有效提升缺陷检测... 详细信息

针对现有PCB电路板缺陷检测方法普遍存在的准确率低、处理速度慢、适应性差等问题,本文设计提出了一种基于YOLOv8的改进电路板缺陷检测模型YOLOv8-PCB。该模型通过引入注意力机制,并结合数据增强和多尺度训练策略,能够有效提升缺陷检测准确率和处理速度。与此同时,考虑到PCB电路板的背景信息比较单一,通用目标检测模型性能受限的问题,本文进一步设计采用了一种LSKNet注意力机制,通过在特征提取时自适应动态调整目标感受视野,从而提升模型对小缺陷的目标检测能力。通过各项试验结果表明,本文提出的算法模型在测试数据集下的平均准确率、召回率分别为95.0%和93.3%,分别优于原始YOLOv8算法91.8%和90.9%。且模型参数量更小,在提升检测性能的同时能够兼顾算法计算效率,因此可以快速地、准确地实现PCB电路板的缺陷检测,为智慧工厂、智能装备等领域提供技术支持。

关键词： PCB YOLOv8s LSKNet 注意力机制目标检测机器学习

新工科背景下的机器学习与数据挖掘课程思政建设研究

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教育进展 2024年第4期14卷 55-62页

作者：李凌霄许安见何宇楠重庆理工大学理学院重庆重庆理工大学数学科学研究中心重庆

本文以新工科背景下的机器学习与数据挖掘课程为例,详细探讨了如何在课程教学中融入思想政治教育,实现学生的全面发展。本文首先阐述了课程思政建设的理论基础,包括教育目标、教学内容、思政元素、思政方法、思政效果等方面,指出课程思... 详细信息

本文以新工科背景下的机器学习与数据挖掘课程为例,详细探讨了如何在课程教学中融入思想政治教育,实现学生的全面发展。本文首先阐述了课程思政建设的理论基础,包括教育目标、教学内容、思政元素、思政方法、思政效果等方面,指出课程思政建设应该以学生为主体,以教师为主导,以课程为载体,以实践为平台,以质量为保障,以效果为评价的多元化教育理念,从而实现专业知识教育和思想政治教育的有机结合,实现知识、能力、情感、价值的全面培养。然后本文介绍了机器学习与数据挖掘课程思政建设的实践探索,主要围绕该课程的课堂教学、课后作业、课程项目设计三个方面,展示了课程思政建设的具体实践过程和教学效果,包括思政主题的提出、思政案例的展示、思政问题的引发、思政方法的运用、思政元素的渗透、思政互动的促进、思政要点的梳理、思政收获的分享、思政启示的引出等,最终体现课程思政建设的教学效果,包括知识效果、能力效果、情感效果、价值效果等。本文的研究和实践,能够为新工科教育的发展以及新时代的人才培养工作,提供了一种可能的路径和方法,具有重要的借鉴和参考价值。

关键词：新工科机器学习与数据挖掘课程思政教育教改

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芬兰近现代作品《孤独》的音乐探究

芬兰近现代作品《孤独》的音乐探究

作者：何宇楠天津音乐学院

学位级别：硕士

《孤独》是芬兰作曲家尤克·伊恩献给马蒂·兰塔宁的一首原创手风琴近现代风格作品,构思创作于1973年,于1979年作品正式完成。在这首作品中,作曲家通过运用大量独特的现代演奏技法和风箱技法,展现出超乎寻常的想象力和夸张的音乐色彩。... 详细信息

《孤独》是芬兰作曲家尤克·伊恩献给马蒂·兰塔宁的一首原创手风琴近现代风格作品,构思创作于1973年,于1979年作品正式完成。在这首作品中,作曲家通过运用大量独特的现代演奏技法和风箱技法,展现出超乎寻常的想象力和夸张的音乐色彩。本文从介绍芬兰当代手风琴音乐的发展历程出发,研究该地区手风琴音乐特点,深入浅出的分析该作品的音乐风格以及演奏技法,从而有助于演奏者更好的理解该作品。本文分为两章:第一章简述芬兰当代手风琴音乐发展概况,这一章主要从芬兰当代手风琴发展历史背景及特点、代表人物进行简单介绍;第二章《孤独》音乐分析,这一章主要从该作品创作背景、作曲技法、演奏技巧、音乐风格、个人演奏体会等方面进行分析。

关键词：芬兰手风琴结构无调性音乐音块滑音风格演奏技巧

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东北林区森林保护与产业协调发展策略

合作经济与科技 2024年第6期 40-41页

作者：张雅楠何宇沈阳工业大学辽宁沈阳

东北林区是我国最大的天然原始林区之一。但是,长期以来东北林区存在采育脱节、乱砍滥伐等不良现象,导致森林生态遭到严重破坏,造成森林资源枯竭、水土流失加剧、自然灾害频发等危害。为此,应当保护好现有森林资源,恢复退化森林生态系统... 详细信息

东北林区是我国最大的天然原始林区之一。但是,长期以来东北林区存在采育脱节、乱砍滥伐等不良现象,导致森林生态遭到严重破坏,造成森林资源枯竭、水土流失加剧、自然灾害频发等危害。为此,应当保护好现有森林资源,恢复退化森林生态系统,增加区域内森林面积,促进林产发展和生态环境建设,实现东北林区生态效益、经济效益、社会效益的统一。

关键词：东北林区过度开发生态效益

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基于多重氢键的自修复超分子聚氨酯弹性体

中国材料进展 2024年第2期43卷 136-141页

作者：何宇飞游正伟东华大学材料科学与工程学院纤维材料改性国家重点实验室、中国纺织工程学会柔性电子生物医用纺织材料科研基地、上海纳米生物材料与再生医学工程技术研究中心上海201600

多重氢键是一类具有较高结合强度及动态可逆性质的超分子作用,在线型聚合物中可形成物理交联网络,提高材料机械强度的同时赋予材料良好的自修复能力。以聚四氢呋喃、六亚甲基二异氰酸酯、2,4-二氨基-6-羟基嘧啶为原料,合成了具有多重氢... 详细信息

多重氢键是一类具有较高结合强度及动态可逆性质的超分子作用,在线型聚合物中可形成物理交联网络,提高材料机械强度的同时赋予材料良好的自修复能力。以聚四氢呋喃、六亚甲基二异氰酸酯、2,4-二氨基-6-羟基嘧啶为原料,合成了具有多重氢键物理交联结构的聚氨酯。当聚四氢呋喃与扩链剂2,4-二氨基-6-羟基嘧啶的物质的量的比为7∶3及5∶5时,可得到兼具力学强度与自愈能力的超分子聚氨酯弹性体。利用核磁共振氢谱、红外光谱、凝胶渗透色谱、差示扫描量热分析、流变测试表征了弹性体的结构和基本性质。通过对2组弹性体力学性能及自愈性能的比较发现,不同的组成比例改变了多重氢键形成的物理交联强度及分子链的运动能力,聚四氢呋喃与扩链剂物质的量的比为7∶3时,材料具有较高的断裂伸长率(1280%);物质的量的比为5∶5时,材料在循环拉伸中具有更好的形变回复能力,应力松弛更慢;两组弹性体在60℃环境下均表现出一定的自修复能力。

关键词：多重氢键聚氨酯自修复超分子弹性体

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微反应器内阳离子聚合研究进展

化工学报 2024年第4期75卷 1302-1316页

作者：何宇航谢丹吕阳成清华大学化学工程系化学工程联合国家重点实验室北京100084

阳离子聚合是制备高分子材料的重要方法之一。因阳离子聚合反应活性高、可控性差,采用传统的方式对其进行深入研究难度往往很大。微反应器技术因其优异的过程控制能力在阳离子聚合研究中表现出得天独厚的优势。本文介绍了微反应器内传... 详细信息

阳离子聚合是制备高分子材料的重要方法之一。因阳离子聚合反应活性高、可控性差,采用传统的方式对其进行深入研究难度往往很大。微反应器技术因其优异的过程控制能力在阳离子聚合研究中表现出得天独厚的优势。本文介绍了微反应器内传统阳离子聚合和活性阳离子聚合的研究进展,论述了微反应器对提高异丁烯、乙烯基醚类单体阳离子聚合反应可控性、反应效率以及机理研究的重要作用,探讨了阳离子聚合体系和装备理性设计的方向。

关键词：微反应器过程控制阳离子聚合活性聚合理性设计

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生成式人工智能虚假信息治理的新挑战及应对策略——基于敏捷治理的视角

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治理研究 2024年第4期040卷 142-156页

作者：何宇华李霞浙江警察学院中国社会科学院法学研究所宪法与行政法研究室

生成式人工智能的基础数据来源复杂,数据的真实性与合法性存在极大不确定性,由此出现的虚假信息在技术逻辑上具有必然性和无限复制性;在传播规律上具有瞬时性和隐蔽性;在危害后果上具有复杂性和不可控性。现有多中心协同论、二元治理结... 详细信息

生成式人工智能的基础数据来源复杂,数据的真实性与合法性存在极大不确定性,由此出现的虚假信息在技术逻辑上具有必然性和无限复制性;在传播规律上具有瞬时性和隐蔽性;在危害后果上具有复杂性和不可控性。现有多中心协同论、二元治理结构论和层级治理论分别从不同的视角提出治理策略,但过于关注协同合作本身却忽视了治理主体的协同能力和响应效率;过度依赖政府与市场的互补却遮蔽了二者面临新技术时容易懈怠的共性;盲目信任分层治理极易陷入技治主义的困境。对此,应转向敏捷治理下以政府主导强化多元主体间的协同效能、提升治理结构的适应性、破除层级障碍的治理新思路。以虚假信息治理的法治化和技术化为基本方向,保持制度的原则性要求和技术工具价值的协同,实施虚假信息等级评估制度,构建治理主体高效协作机制、快捷响应机制和容错纠错机制,搭建生成式人工智能虚假信息敏捷治理新模式的基本框架。

关键词：生成式人工智能虚假信息敏捷治理

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基于群体智能算法的多无人机协同运行规划算法研究

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基于群体智能算法的多无人机协同运行规划算法研究

作者：何宇来山东交通学院

学位级别：硕士

随着无人机在诸多领域中得到了广泛应用,与无人机相关的无人机协同运行规划技术不断发展,已经成为国内外研究的热点问题。多个无人机组成集群可以完成更复杂的任务,通过合理的协同控制达到整体效能最优,在实际场景中展现出它的特点和优... 详细信息

随着无人机在诸多领域中得到了广泛应用,与无人机相关的无人机协同运行规划技术不断发展,已经成为国内外研究的热点问题。多个无人机组成集群可以完成更复杂的任务,通过合理的协同控制达到整体效能最优,在实际场景中展现出它的特点和优势。一直以来,在特殊环境或应急条件下的多无人机协同任务分配问题是一个广泛研究的经典问题,已有相关研究或方法普遍对多无人机任务分配过程设置固定的任务优先级(任务序列)。但是,在现实无人机执行任务的过程中,可能会出现由于环境的变化,人为因素等导致任务优先级的变化(比如气温变低的地方对物资的紧需程度变高,突发疫情状态下对药品等物资的紧需程度变高等)的情况,此时原有的规划方法会变得不适用。所以,本文面向这些场景,基于群体智能算法对多无人机协同运行规划算法进行了深入研究。首先,本文建立了一种在特殊环境下任务优先级发生动态变化的多无人机协同任务分配问题模型。为了增强本文所建模型的可扩展性和普适性,本文分别研究了确定动态优先级变化情况下的多无人机任务分配问题和不确定动态优先级变化情况下的多无人机协同任务分配问题。其次,本文构建了动态优先级确定性变化情况下的多无人机协同任务分配问题模型,以安全库存模型作为参考生成需求状态变化函数,在考虑目标任务优先级的基础上把总奖励值最大化作为任务的主要目标。本文对遗传算法进行改进,提出了改进单亲遗传-贪婪结合算法。本文用贪婪算法,改进单亲遗传算法和改进单亲遗传-贪婪结合算法进行了对比仿真实验,验证了改进单亲遗传-贪婪结合算法在处理动态优先级确定性变化情况下的多无人机协同任务分配问题的有效性,提高了解决问题的效率。最后,本文构建了动态优先级不确定性变化情况下的多无人机协同任务分配问题模型,用泊松分布来生成不确定性变化情况下需求状态变化函数。本文用基于一致性的捆绑拍卖算法对不确定性变化情况下的问题进行了应用设计。本文对粒子群算法进行改进,提出自适应搜索模式切换粒子群算法,并用基于一致性的捆绑拍卖算法和离散粒子群算法作为对比算法进行了对比实验。实验验证了自适应搜索模式切换粒子群算法能够提高种群的多样性和全局搜索能力,可以更高效稳定地解决不确定动态优先级变化情况下的多无人机协同任务分配问题。

关键词：多无人机任务分配任务优先级遗传算法粒子群算法

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碳交易驱动下的政企碳减排演化博弈分析

中国管理科学 2024年第5期32卷 196-206页

作者：方国昌何宇田立新南京财经大学应用数学学院江苏南京210023 南京财经大学经济学院江苏南京210023 江苏大学数学科学学院江苏镇江212013

碳交易作为减排政策中最有效率的市场手段之一,对企业碳减排有着深远的影响。本文基于系统动力学理论,在公众意愿等约束变量下,构建了碳交易驱动下的政企碳减排演化博弈模型。以湖北省为例,通过对政企行为演化路径的可视化分析,探讨了... 详细信息

碳交易作为减排政策中最有效率的市场手段之一,对企业碳减排有着深远的影响。本文基于系统动力学理论,在公众意愿等约束变量下,构建了碳交易驱动下的政企碳减排演化博弈模型。以湖北省为例,通过对政企行为演化路径的可视化分析,探讨了碳交易发展过程中双方可能存在的博弈状况,并针对性地给出相应策略。研究结果表明:在碳市场发展过程中,政企碳减排博存在几种不同的博弈结果。针对(作为,减排)的博弈均衡,需激励企业采取减排措施的积极性,延长企业减排的“窗口期”。采取动态惩罚和动态补贴等策略,可以杜绝政企博弈过程中的周期性行为模式;通过降低企业碳排放和调控碳价格促使策略组合从(不作为,不减排)向(作为,减排)转变,并提高后者的比例。研究还发现,初始意愿在政企碳减排博弈中能够发挥作用,高的初始意愿更有利于达成(作为,减排)的策略组合。研究结果对碳交易过程中的企业减排策略和政府监管行为具有较强的启示,为碳市场的发展提供了参考。

关键词：碳交易碳减排演化博弈稳定策略

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