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MIMO实验系统中的数据缓冲应用研究

电子科技大学学报 2005年第5期34卷 577-580页

作者：杨芳何子述电子科技大学电子工程学院成都610054

研究了基于FPGA控制的SDRAMModule在移动通信的MIMO技术实验系统中的应用,主要介绍了MIMO实验系统硬件平台、SDRAM的特点及其控制器软核的VHDL设计,以及USB2.0方式的数据传输。通过对页面读写、突发读写、集总和定时刷新等工作方式的灵... 详细信息

研究了基于FPGA控制的SDRAMModule在移动通信的MIMO技术实验系统中的应用,主要介绍了MIMO实验系统硬件平台、SDRAM的特点及其控制器软核的VHDL设计,以及USB2.0方式的数据传输。通过对页面读写、突发读写、集总和定时刷新等工作方式的灵活运用,很好地解决了MIMO无线通信中的海量数据高速缓冲问题。经MIMO实验系统验证表明,SDRAM控制器的数据缓冲方案高效可行,适用性突出。

关键词： MIMO实验系统缓冲同步动态随机存储器通用串行总线

一种具有自适应关联门的杂波中机动目标跟踪算法

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电子与信息学报 2012年第4期34卷 865-870页

作者：程婷何子述李亚星电子科技大学电子工程学院成都611731

针对杂波环境下的机动目标跟踪,该文提出一种基于自适应关联门的跟踪算法。该算法以传统交互多模型概率数据关联算法为基础,在关联门内无有效量测点迹时,假设目标在前一滤波时刻或是更早时刻以最大机动水平改变原运动模式,利用该假设条... 详细信息

针对杂波环境下的机动目标跟踪,该文提出一种基于自适应关联门的跟踪算法。该算法以传统交互多模型概率数据关联算法为基础,在关联门内无有效量测点迹时,假设目标在前一滤波时刻或是更早时刻以最大机动水平改变原运动模式,利用该假设条件下所获得的目标预测量测及当前真实预测量测,对用于确定关联门的新息协方差进行修正,使得关联门逐步适当扩大,以尽可能地包含目标真实量测点迹。仿真结果表明,自适应关联门跟踪算法能在不影响跟踪精度和算法运算量的情况下,有效降低机动目标的跟踪丢失概率。

关键词：机动目标跟踪交互多模型概率数据关联跟踪丢失率

APES算法在MIMO雷达参数估计中的稳健性研究

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电子学报 2008年第9期36卷 1804-1809页

作者：夏威何子述电子科技大学电子工程学院四川成都610054

多输入多输出(MIMO,Multiple-Input Multiple-Output)雷达用多个发射天线同时发射多个独立信号照射目标,并使用多个接收天线接收目标回波信号.本文研究了MIMO雷达中参数估计的稳健性问题.本文应用幅度相位估计(APES,Amplitude and Phase... 详细信息

多输入多输出(MIMO,Multiple-Input Multiple-Output)雷达用多个发射天线同时发射多个独立信号照射目标,并使用多个接收天线接收目标回波信号.本文研究了MIMO雷达中参数估计的稳健性问题.本文应用幅度相位估计(APES,Amplitude and Phase EStimation)技术,利用目标的方位角最大似然估计值,得到了衰落向量的APES估计算法.考虑到方位角估计的不准确性,借鉴稳健的Capon波束形成器的设计思想,本文推导了衰落向量的稳健的APES估计算法.仿真实验表明,衰落向量的APES算法与稳健的APES算法性能十分接近.因此,衰落向量的APES估计算法是稳健的.

关键词： multiple-input multiple-output(MIMO)雷达参数估计稳健性 amplitude and phase estimation(APES)

基于输出信杂噪比的机载雷达训练样本选择算法

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电子科技大学学报 2021年第5期50卷 676-681页

作者：李明何子述电子科技大学信息与通信工程学院成都611731

在非均匀杂波环境下,被干扰目标污染的训练样本会严重影响空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)性能,需进行剔除。该文提出一种基于输出信杂噪比(signal-to-clutterplus-noise ratio,SCNR)的训练样本选择算法,以输出SCN... 详细信息

在非均匀杂波环境下,被干扰目标污染的训练样本会严重影响空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)性能,需进行剔除。该文提出一种基于输出信杂噪比(signal-to-clutterplus-noise ratio,SCNR)的训练样本选择算法,以输出SCNR值作为检验统计量进行样本筛选,当样本的杂波特性与目标距离环(cell under test,CUT)越相近,则基于样本设计的STAP滤波器对CUT的杂波抑制性能就越好,输出SCNR越高。此外,该文利用子孔径协方差矩阵直接表征CUT和样本的杂波特性,可确保各距离环杂波特性的表征不受其他距离环的影响,且准确性不受样本数量的限制。最后,通过实测数据验证了该样本筛选算法的性能。

关键词：机载雷达协方差矩阵重构非均匀杂波输出信杂噪比子孔径协方差矩阵

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基于矩阵补全的天波雷达瞬态干扰抑制算法

电子与信息学报 2015年第5期37卷 1031-1037页

作者：李茂何子述电子科技大学电子工程学院成都611731

瞬态干扰持续时间短、强度大,严重影响天波超视距雷达的性能。传统的瞬态干扰抑制方法需要预先抑制海杂波,且只能抑制强瞬态干扰,不能抑制弱瞬态干扰和噪声,该文提出一种基于矩阵补全的瞬态干扰抑制算法,该方法首先利用Teager-Kaiser算... 详细信息

瞬态干扰持续时间短、强度大,严重影响天波超视距雷达的性能。传统的瞬态干扰抑制方法需要预先抑制海杂波,且只能抑制强瞬态干扰,不能抑制弱瞬态干扰和噪声,该文提出一种基于矩阵补全的瞬态干扰抑制算法,该方法首先利用Teager-Kaiser算子进行瞬态干扰检测,然后将干扰数据剔除,最后利用海杂波和目标回波构成的Hankel矩阵的低秩性,通过改进的低秩矩阵补全算法进行数据恢复。该算法不仅能够抑制强瞬态干扰,而且能同时抑制弱瞬态干扰和噪声,提高了回波信号的信噪比。实测和仿真数据处理结果证明了算法的有效性。

关键词：天波超视距雷达瞬态干扰抑制矩阵补全 Teager-Kaiser算子

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平面稀布天线阵列的优化算法

电波科学学报 2009年第2期24卷 193-198,205页

作者：陈客松何子述电子科技大学电子工程学院四川成都610054

基于一种改进的实数遗传算法,以降低平面稀布阵旁瓣电平为优化目标,提出了一种综合有阵元数约束、孔径约束和最小阵元间距约束的稀布面阵的新方法。与稀疏布阵相比,该方法利用了阵元在布阵时更大的自由度,因而在阵元数、孔径和最小阵元... 详细信息

基于一种改进的实数遗传算法,以降低平面稀布阵旁瓣电平为优化目标,提出了一种综合有阵元数约束、孔径约束和最小阵元间距约束的稀布面阵的新方法。与稀疏布阵相比,该方法利用了阵元在布阵时更大的自由度,因而在阵元数、孔径和最小阵元间距相同的条件下可以获得更优的峰值旁瓣性能,仿真试验显示了改进的实数遗传算法应用到该多约束稀布平面阵优化问题中是稳健和高效的。

关键词：阵列天线稀布阵遗传算法(GA) 旁瓣电平优化布阵

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一种新的基于模糊聚类的多目标跟踪算法

系统工程与电子技术 2006年第9期28卷 1332-1334,1352页

作者：程婷何子述电子科技大学电子工程学院四川成都610054

提出了一种新的基于模糊聚类的多目标跟踪算法,该算法通过模糊聚类得到测量点迹与目标预测位置之间的隶属度,并将其作为权值系数对有效回波的信息量进行加权,来实现目标的状态估计的更新。仿真结果表明,传统算法在多目标密集时易产生关... 详细信息

提出了一种新的基于模糊聚类的多目标跟踪算法,该算法通过模糊聚类得到测量点迹与目标预测位置之间的隶属度,并将其作为权值系数对有效回波的信息量进行加权,来实现目标的状态估计的更新。仿真结果表明,传统算法在多目标密集时易产生关联错误而导致跟踪发散,新算法通过加权过程保证了对多目标的高精度跟踪。

关键词：数据关联跟踪模糊聚类多目标融合

正交波形虚拟孔径MIMO雷达原理与性能讨论

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系统工程与电子技术 2017年第6期39卷 1244-1249页

作者：赵翔张伟何子述电子科技大学电子工程学院四川成都611731

多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达可在接收端形成奈奎斯特虚拟阵列,大大扩展了接收阵列的有效孔径。文章讨论了在发射或接收阵列稀疏布阵的情况下,虚拟孔径MIMO雷达的测角精度和抗干扰性能。分析表明,得益于奈奎... 详细信息

多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达可在接收端形成奈奎斯特虚拟阵列,大大扩展了接收阵列的有效孔径。文章讨论了在发射或接收阵列稀疏布阵的情况下,虚拟孔径MIMO雷达的测角精度和抗干扰性能。分析表明,得益于奈奎斯特虚拟孔径的形成,MIMO雷达可获得比传统相控阵雷达更窄的有效接收波束宽度和更高的测角精度。对于转发干扰,较窄的接收波束宽度也使虚拟孔径MIMO雷达更容易规避主瓣干扰。而对于非转发的压制干扰,MIMO雷达具有与相控阵一致的抗干扰性能。此外,文章还讨论了将线性调频连续波(linear frequency modulated continuous wave,LFMCW)信号与虚拟孔径MIMO雷达相结合的可行性和性能优势。

关键词：多输入多输出雷达虚拟孔径测角精度干扰抑制线性调频连续波信号

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MIMO雷达稀疏阵优化设计

系统工程与电子技术 2013年第2期35卷 299-303页

作者：张伟何子述李军电子科技大学电子工程学院四川成都611731

多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)稀疏布阵虽然可以获得最大的连续虚拟孔径,但在机载应用中无法进行规则的稀疏布阵。采用模拟退火算法,以MIMO接收端的虚拟收发联合波束为优化对象,对MIMO雷达的稀疏布阵进行优化设计... 详细信息

多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)稀疏布阵虽然可以获得最大的连续虚拟孔径,但在机载应用中无法进行规则的稀疏布阵。采用模拟退火算法,以MIMO接收端的虚拟收发联合波束为优化对象,对MIMO雷达的稀疏布阵进行优化设计。通过优化MIMO雷达的发射和接收阵元位置,可以在保持主瓣在不展宽的情况下获得更好的旁瓣水平,仿真结果验证了这一方法的有效性。

关键词：多输入多输出雷达稀疏阵模拟退火波束形成