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可移动的送风式果蔬压差预冷厢设计与试验研究

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可移动的送风式果蔬压差预冷厢设计与试验研究

作者：吴晓微浙江科技大学

学位级别：硕士

基于数据降维和时空特征提取的PM2.5浓度预测模型研究

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基于数据降维和时空特征提取的PM2.5浓度预测模型研究

作者：韩雪微北方民族大学

学位级别：硕士

空气质量问题一直是人们关注的重点,建立一个高准确性的PM2.5浓度预测模型,对于环境保护和社会发展具有重要意义。本文提出了基于PCA-CNN-LSTM模型和SAE-CNN-LSTM模型的PM2.5浓度预测算法,其中应用主成分分析法（Principal Component An... 详细信息

空气质量问题一直是人们关注的重点,建立一个高准确性的PM2.5浓度预测模型,对于环境保护和社会发展具有重要意义。本文提出了基于PCA-CNN-LSTM模型和SAE-CNN-LSTM模型的PM2.5浓度预测算法,其中应用主成分分析法（Principal Component Analysis,PCA）和栈式自编码算法（Stacked Autoencoder,SAE）对目标环境监测站点的变量进行特征降维,同时应用K均值聚类算法（K-means clustering algorithm,K-means）根据经纬度对环境监测站点进行聚类,使用卷积神经网络模型（Convolutional Neural Network,CNN）提取聚类后环境监测站点空气污染物变量的数据特征,最后应用长短期记忆神经网络模型（Long Short-Term Memory,LSTM）提取时间特征。选择三个地理位置、气候特点完全不同的城市沈阳市、苏州市、重庆市2020年1月1日到2021年12月31日每小时空气污染物数据和气象数据来验证模型的准确性和普适性,并将本文提出的两种模型分别与BP神经网络模型（Back Propagation Neural Networks,BPNN）,基于主成分分析和长短期记忆神经网络的PCA-LSTM模型,基于栈式自编码算法和长短期记忆神经网络的SAE-LSTM模型等进行对比。得出结论如下:（1）应用PCA算法对目标环境监测站点的空气污染物变量和气象变量进行降维,沈阳市、苏州市、重庆市分别提取了3、3、2个主成分。经实验分析利用PCA算法对变量降维赋权的预测模型与其它模型相比第一到第六小时预测值的均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）降低了7.78%到38.82%,实验结果表明应用PCA算法对变量降维赋权的PM2.5预测方法可以降低模型计算的复杂度,提高模型运算效率。（2）应用SAE模型对特征变量进行降维,将沈阳市、苏州市、重庆市空气污染物变量和气象变量的维度从11维降低到4维,有效的简化了特征的数量。经实验分析进行SAE特征降维的模型与其他模型相比第一到第六小时的预测值RMSE降低了3.63%到30.06%。实验结果表明SAE模型有较强的特征提取功能,可以有效降低数据维度,提升模型预测精度。（3）应用K-means算法根据经纬度分别将沈阳市11个环境空气质量监测站点、苏州市10个环境空气质量监测站点、重庆市17个环境空气质量监测站点分别聚为3类,并利用CNN模型对聚类后的环境监测站点进行空间信息提取,LSTM模型进行时间特征提取。经实验分析,利用K-means算法进行空间聚类和CNN模型进行空间特征提取的模型与其他模型相比第一到第六小时预测值RMSE降低了3.11%到30.21%。实验结果表明利用K-means算法和CNN算法充分考虑了PM2.5浓度变化的空间相关性,提取出对目标环境监测站点影响较大的空间因素,提高模型了的预测精度。（4）PCA-CNN-LSTM、SAE-CNN-LSTM模型与BPNN模型、Bi LSTM模型、CNN-LSTM模型、PCA-LSTM模型、SAE-LSTM模型相比,第一小时RMSE降低了11.73%到38.82%、平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）降低了11.52%到45.01%、决定系数（Coefficient of Determination,R）提高了1.04%到5.83%,第六小时RMSE降低了2.59%到8.21%、MAE降低了3.15%到12.67%、R提高了1.12%到3.49%。其中PCA-CNN-LSTM模型与SAE-CNN-LSTM模型相比,第一小时PCA-CNN-LSTM模型的预测效果较好,第二到第六小时两个模型在不同城市展示出了不同的预测效果。

关键词： PCA算法 SAE算法 LSTM模型 CNN模型预测

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面向毫米波大规模MIMO信道估计技术研究

面向毫米波大规模MIMO信道估计技术研究

作者：袁亚微齐鲁工业大学

学位级别：硕士

为了解决目前以及未来越来越多的设备接入移动通信网络的问题,引入毫米波(Millimeter Wave,mm Wave)相关概念。毫米波波长短,天线间干扰小,还可以提供更宽的带宽和更高的频谱效率,使大规模天线集成成为可能。毫米波大规模多输入多输出(M... 详细信息

为了解决目前以及未来越来越多的设备接入移动通信网络的问题,引入毫米波(Millimeter Wave,mm Wave)相关概念。毫米波波长短,天线间干扰小,还可以提供更宽的带宽和更高的频谱效率,使大规模天线集成成为可能。毫米波大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统通过波束赋形技术(Beamforming),使得发射或接收的信号能量集中在特定的方向上,产生高方向性的窄带波束,这种窄带波束可以有效地减少信号的损耗和干扰。然而,由于在毫米波大规模MIMO系统中,数字波束赋形需要为每个输出提供专用射频(Radio Frequency,RF)链,因此可用的无线电资源不足。采用基于透镜天线阵列的毫米波大规模MIMO系统是一种有效的策略,可以在不牺牲性能的前提下减少所需射频链的数量,从而降低系统复杂性和成本。透镜天线阵列通过利用透镜结构来控制和聚焦电磁波的传输方向。这种结构使得传统的信道模型可以被转换成角度域的波束空间信道模型,在透镜天线阵列中,信号的主要能量往往集中在少数几个角度或方向上,这就是波束空间信道的稀疏性。本文研究的领域是毫米波大规模MIMO系统,主要对该系统的信道估计算法进行改进并优化。利用透镜天线阵列波束赋形的特性,将信道模型转化到波束空间,并将用于处理图像领域的算法应用在处理信号的领域中,进行信道估计。这样做可以简化信道估计和处理的复杂度。本文一共提出以下两种对毫米波大规模MIMO系统的信道估计研究方案。第一种方法是提出一种基于快速灵活去噪网络(Fast and flexible denoising network,FFDNet)的毫米波大规模MIMO系统的信道估计方案。该方案首先通过典型的毫米波大规模MIMO系统,利用透镜天线均匀平面阵列产生新的波束空间数据集,随后将FFDNet和残差网络相结合构建毫米波大规模MIMO系统的FFDNet信道估计器模型,将数据集输入到FFDNet信道估计器模型中,对网络模型进行训练,采用随机梯度下降法和ADAM优化器对FFDNet信道估计器模型进行优化,并通过残差网络来提高网络的准确性和缩短训练时间。该方案不仅提高了信道估计精度,还在网络模型较简单的情况下取得较优异的性能。第二种方法是提出一种基于卷积盲去噪网络(Convolutional blind denoising network,CBDNet)的毫米波大规模MIMO系统的信道估计方案。该方案通过典型的Saleh-Valenzuela(S-V)信道模型生成波束空间数据集,随后采用CBDNet去噪器的基于学习降噪的近似消息传递(CBDLDAMP)算法模型。该模型继承了迭代信号恢复算法和深度学习技术的优越性,从而呈现出优异的性能。CBDLDAMP算法模型可以获得更好的信道估计精度,并提供了一个大系统环境下CBDLDAMP算法模型性能的分析框架,该框架可以在短时间内准确地预测网络的性能。CBDLDAMP算法模型还可以在接收端的射频链数较少的情况下也能获得优异的性能,验证了它的实用性和适用性。

关键词：大规模MIMO 信道估计毫米波深度学习

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思维导图在高中英语词汇教学中的应用研究

思维导图在高中英语词汇教学中的应用研究

作者：王召微信阳师范大学

学位级别：硕士

蓬溪县应急抢险救灾能力提升项目建设管理评价研究

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蓬溪县应急抢险救灾能力提升项目建设管理评价研究

作者：丁宇微重庆交通大学

学位级别：硕士

当前我国自然灾害多发,应急抢险救灾工作至关重要。但是当前我国应急抢险救灾能力在应对持续增加复杂的自然灾害、安全风险不断凸显的事故方面尚显乏力,特别在基层这一问题更加突出。为此,我国亟需通过建设一批应急抢险救灾项目来提升,... 详细信息

当前我国自然灾害多发,应急抢险救灾工作至关重要。但是当前我国应急抢险救灾能力在应对持续增加复杂的自然灾害、安全风险不断凸显的事故方面尚显乏力,特别在基层这一问题更加突出。为此,我国亟需通过建设一批应急抢险救灾项目来提升,对提升项目进行全面的建设管理评价,并制定有效的提升策略,可以高效、优质、安全建成一批应急抢险救灾能力提升项目,以适应日益复杂的应急抢险救灾形势。本文以蓬溪县应急抢险救灾能力提升项目为例,采取实地调研、专家访谈、文献研究法,全面了解当地应急抢险救灾能力提升项目管理的现状和问题,利用实证研究,运用层次分析法和模糊综合评价法对建设项目管理进行评价,并用BP神经网络算法加以验证模型的可靠性。主要研究内容如下:(1)以蓬溪县应急抢险救灾能力提升项目为主要研究内容,结合项目管理理论、质量管理理论、风险管理理论,通过实地走访、座谈等方式收集该项目建设管理现状,并对社会的影响进行分析。(2)针对该项目建设管理现状,以相关法律法规及项目建设相关评价指标,结合本项目实际,采取通过文献研究法、专家访谈等方式进行筛选出4个一级评价指标,11个二级评价指标。利用问卷调查法、层次分析法(AHP)通过构建判断矩阵确定各指标的权重,通过模糊综合评价法构建项目建设管理评价模型,计算出4个一级指标评价得分并进行分析,得出本项目建设管理总体评价结果为“良好”。(3)通过基于BP神经网络对蓬溪县应急抢险救灾能力提升项目建设管理评价进行检验,验证模型对蓬溪县应急抢险救灾能力提升项目评价的有效性和准确性。根据最终评价结果,提出本项目建设管理提升策略,为政府、承包单位等提供科学的数据支持和决策参考,推动应急抢险救灾能力项目管理智能化发展,提高此类项目建设中的安全性和效率。

关键词：应急抢险救灾建设管理评价模糊综合评价方法 BP神经网络

运动结合饮食干预上调血清CTRP3改善肥胖代谢综合征男性青少年炎症状态

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运动结合饮食干预上调血清CTRP3改善肥胖代谢综合征男性青少年炎...

作者：李定微武汉体育学院

学位级别：硕士

研究目的:探究运动结合饮食干预对肥胖MS男性青少年血清CTRP3、SIRT1、NF-κB及炎症因子的影响,了解CTRP3在运动结合饮食干预改善肥胖MS儿童青少年慢性炎症中的作用,为改善肥胖青少年机体炎症状态和代谢异常提供理论参考。研究方法:根... 详细信息

研究目的:探究运动结合饮食干预对肥胖MS男性青少年血清CTRP3、SIRT1、NF-κB及炎症因子的影响,了解CTRP3在运动结合饮食干预改善肥胖MS儿童青少年慢性炎症中的作用,为改善肥胖青少年机体炎症状态和代谢异常提供理论参考。研究方法:根据儿童青少年MS判定标准,从武汉皓千夏令营中筛选20名12～18岁肥胖男性青少年作为肥胖MS干预组(MOE组)。另选取15名年龄相仿且无运动习惯的肥胖MS男性青少年作为不干预肥胖对照组(MOC组)。MOE组进行四周运动结合饮食干预(6天/周,约330min/天)。四周干预前后进行相关指标检测,包括身体形态、身体成分的测量,并采集清晨空腹静脉血测试后续相关血液生化指标。采用全自动生化分析仪测定糖脂代谢相关生化指标,酶联免疫反应法(ELISA)测定CTRP3、CTRP7、SIRT1及血清炎症因子(NF-κBp65、TNF-α、IL-1β、IL-2)的含量。研究结果:(1)干预前MOE组与MOC组身体形态及身体成分各指标无显著差异;四周运动结合饮食干预后,MOE组体重、BMI、体脂率、体脂肪量、WC、HC、WHR、WHt R极显著降低(P0.05);干预后MOE组BMI、腰围、WHR、WHt R极显著低于MOC组(P0.05);(2)干预前MOE组与MOC组受试者处于胰岛素抵抗状态,且FBG、血脂四项、FINS、HOMA-IR、收缩压、舒张压、安静心率、SUA组间无明显差异(P>0.05);四周运动结合饮食干预后,MOE组TC、TG、LDL-C、SUA(P0.05);与MOC组比较,TC、TG、LDL-C水平极显著降低(P0.05);(3)干预前MOC组与MOE组血清炎症因子NF-κBp65、TNF-α、IL-1β、IL-2水平组间无显著性差异。MOE组经四周运动结合饮食干预后,NF-κBp65、IL-2水平极显著降低(P0.05);四周运动结合饮食干预后,MOE组CTRP3(0.88±0.57 ng/m L vs1.63±0.37 ng/m L)、),SIRT1水平(3.69±1.20 ng/m L vs 5.98±1.15 ng/m L)水平极显著增加(P0.05);干预后MOE组血清CTRP7水平极显著低于MOC组(P<0.001),血清CTRP3、SIRT1水平显著高于MOC组(P<0.01);(5)相关分析显示,CTRP3与WHt R(r=-0.386,P<0.05)、WHR(r=-0.413,P<0.01)、TC(r=-0.479,P<0.01)、TG(r=-0.353,P<0.05)、LDL-C(r=-0.511,P<0.01)、TNF-α(r=-0.324,P<0.05)、IL-1β(r=-0.346,P<0.05)、IL-2(r=-0.416,P<0.01)呈显著负相关,与肌肉量(r=0.332,P<0.05)、HDL-C(r=0.456,P<0.001)、SIRT1(r=0.633,P<0.001)显著正相关;回归分析结果显示,SIRT1、HDL-C、LDL-C、IL-2是CTRP3水平的重要影响因素。研究结论:四周运动结合饮食干预有效减轻肥胖MS男性青少年肥胖程度,可能部分通过上调CTRP3水平,激活SIRT1,抑制NF-κB信号,改善炎症状态。

关键词： CTRP3 SIRT1 肥胖青少年代谢综合征炎症运动结合饮食干预

生物碳活化过硫酸盐降解水中抗生素类污染物的效能及机制研究

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生物碳活化过硫酸盐降解水中抗生素类污染物的效能及机制研究

作者：宋雪微长春工业大学

学位级别：硕士

近年来,抗生素在人类的生产生活中被广泛应用,由于其结构复杂、生物活性高,会对周围土壤、水源等造成严重污染。因此,找到一种科学有效的抗生素去除方法尤为重要。基于过硫酸盐的高级氧化技术因其反应迅速、降解效率高、p H适用范围广... 详细信息

近年来,抗生素在人类的生产生活中被广泛应用,由于其结构复杂、生物活性高,会对周围土壤、水源等造成严重污染。因此,找到一种科学有效的抗生素去除方法尤为重要。基于过硫酸盐的高级氧化技术因其反应迅速、降解效率高、p H适用范围广等特点在抗生素去除领域表现出巨大潜力。本文以废弃生物质核桃青皮和分心木为碳源制备生物碳,分别通过N掺杂和Co FeO-NH负载两种方式进行改性得到生物碳基催化剂,并将其用于活化过一硫酸盐（PMS）降解抗生素磺胺嘧啶（Sulfadiazine,简称SDZ）和左氧氟沙星（Levofloxacin,简称LEF）。本文的主要研究内容如下:（1）成功制备N掺杂核桃青皮生物碳基催化剂NKBC,并用于活化PMS降解SDZ。与其它未被活化或掺杂的核桃青皮生物碳材料BC、KBC和NBC相比,经过KCO活化、2-甲基咪唑掺杂后得到的NKBC具有优异的活化性能,在60 min内可以通过活化PMS去除96.77%的SDZ。NKBC/PMS体系降解SDZ的最优条件为:SDZ浓度20 mg·L,PMS浓度0.25 m M,催化剂投加量0.025 g·L。结合自由基淬灭实验与EPR测试确定O和O是该反应体系降解SDZ的关键活性氧物种。同时,SDZ、NKBC和PMS之间的电子转移也有利于SDZ被矿化成更小的分子。在较宽的p H范围和较多干扰离子存在的情况下,SDZ仍能被NKBC/PMS体系有效去除,证明该催化剂在实际水样检测领域有良好的发展前景。（2）成功制备Co FeO-NH负载的分心木生物碳基催化剂CFN@DJB-900,并用于活化PMS降解LEF。在LEF的初始浓度为10 mg·L、PMS浓度为1 m M、催化剂投加量为0.200 g·L、温度为20℃的条件下,CFN@DJB-900/PMS体系在60 min内可以去除96.31%的LEF,远高于CFN@DJB-900（56.75%）和PMS（13.39%）体系对LEF的去除率,表明CFN@DJB-900活化PMS对LEF降解至关重要。CFN@DJB-900具有较宽的p H适用范围（3.0-11.0）,且经过四次循环实验后仍能降解83.91%的LEF,说明其具有良好的可重用性。结合自由基淬灭实验与EPR测试确定该反应体系存在的活性氧物种有SO、·OH、O和O。通过对HPLC-MS检测结果的分析与归纳,推测抗生素可能存在的降解中间体和降解路径。综上所述,本研究以核桃青皮和分心木为原料制备的两种改性生物碳基催化剂均可高效活化过一硫酸盐,并且在优化条件下实现对废水中抗生素的快速降解,不仅有效利用了废弃生物质资源,也为绿色高效处理抗生素废水提供了参考。

关键词：生物碳抗生素过一硫酸盐催化剂降解

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数字化转型、公司治理与环境绩效

数字化转型、公司治理与环境绩效

作者：冯梦微河北大学

学位级别：硕士

绿色发展关乎国家民生,引发全球各界关注。作为后发现代化的发展中大国,我国生态环境虽总体有所改善,但生态环境保护结构性、根源性、趋势性压力尚未根本缓解,生态文明建设仍处于压力叠加、负重前行的关键期。实现经济发展的绿色化转型... 详细信息

绿色发展关乎国家民生,引发全球各界关注。作为后发现代化的发展中大国,我国生态环境虽总体有所改善,但生态环境保护结构性、根源性、趋势性压力尚未根本缓解,生态文明建设仍处于压力叠加、负重前行的关键期。实现经济发展的绿色化转型不能仅仅依靠政府的力量。企业是创造经济效益的关键主体,同时也是环境污染的重要来源,应担负绿色转型的重任,积极践行可持续发展理念。在国家政策的倡导和现实问题的倒逼下,企业如何提高环境绩效成为未来发展过程中面临的重要问题。数字化转型已成为经济发展的重要推动力量,具有促进企业提升环境绩效的巨大潜力。党的二十大报告中提出了要推动数字经济和制造业深度融合,提升制造产业发展水平,加速实现制造业信息化和智能化发展目标,强调了要将绿色发展理念融入到产业发展进程。可见,数字化转型与绿色转型之间存在一定逻辑关系。在实践过程中,企业数字化转型可以在环保政策的指导和市场竞争的压迫下促进企业绿色创新,也能够通过降低绿色代理成本、提高绿色投资效率实现对企业绿色发展的激励效果。目前学术界已经关注到企业数字化转型与环境绩效之间的关系,但当前研究仍存有缺口,特别是数字化转型赋能企业环境绩效的机制有待丰富,有待进一步挖掘强化数字化转型对企业环境绩效赋能作用的措施。基于当前的现实需求和研究缺口,本文以我国A股上市公司为研究样本,深入探究企业数字化转型提升环境绩效的作用机制。在对企业数字化转型与环境绩效之间内在作用机制梳理的基础上,采用实证研究法验证两者之间的内在关系。研究发现:企业的数字化转型与环境绩效正相关,经过一系列的内生性和稳健性检验后,这一结果仍然成立。此外,异质性分析结果表明国有企业、东部地区企业数字化转型对环境绩效的促进作用更强。在分析数字化转型与公司治理互补关系的基础上,检验公司治理对数字化转型与环境绩效关系的调节作用,结果发现:公司治理在数字化转型对环境绩效的影响中发挥正向调节作用,公司治理水平越高,数字化转型对环境绩效的促进作用越强。这一结论为企业进一步利用数字技术的赋能作用提供有效建议。本文边际贡献在于:第一,本文将数字化转型作为环境绩效的核心影响因素纳入到实证研究中,为拓展企业数字化应用领域、提高企业数字化应用能力提供了经验证据。第二,本文构建企业数字化转型与公司治理的互补机制,将公司治理作为调节变量,以多角度探讨对环境绩效提升效果的影响,丰富了增强数字技术红利效应的手段措施,为推动高质量发展和可持续发展两大战略目标的实现提供思路。

关键词：数字化转型环境绩效公司治理互补机制

基于SNA的旅游地镇村体系优化研究 ——以安徽省黟县为例

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基于SNA的旅游地镇村体系优化研究 ——以安徽省黟县为例

作者：蓝宇微安徽建筑大学

学位级别：硕士

在城乡融合发展的背景下,城乡之间的人口流动不断加快,经济社会发展的各个要素不断重组,镇村体系出现网络化发展趋势。作为乡村旅游的重要承载单元,镇村在乡村旅游发展中承担着重要作用。黟县作为知名的乡村旅游地,在网络化发展趋势下... 详细信息

在城乡融合发展的背景下,城乡之间的人口流动不断加快,经济社会发展的各个要素不断重组,镇村体系出现网络化发展趋势。作为乡村旅游的重要承载单元,镇村在乡村旅游发展中承担着重要作用。黟县作为知名的乡村旅游地,在网络化发展趋势下存在镇村职能不明晰、等级结构不合理等现象,造成了功能萎缩、人口外流、发展同质化等问题,乡村发展受限。村镇作为城乡一体化发展的基本单元,合理引导黟县镇村体系优化,对推进全域旅游发展、建设宜居宜业和美乡村具有重要意义。本文基于社会网络分析方法,以镇村为节点,从空间关联角度构建镇村体系网络模型并分析网络特征,从而总结当前镇村体系存在的问题并提出优化策略。首先阐述相关理论基础,然后梳理国内外镇村体系、社会网络分析、旅游地等相关研究并总结,为本文提供指导和借鉴。其次,分析黟县镇村体系现状并总结其演变过程与发展趋势,明确镇村体系网络构建的可行性以及镇村体系优化的必要性。接下来采用社会网络分析法构建镇村体系网络模型,从节点、组团和整体的视角分别对黟县镇村体系网络特征进行分析,总结镇村体系网络存在的问题。最后针对镇村体系网络中存在的问题分别提出优化策略。通过研究发现:(1)黟县镇村体系趋于扁平化、镇村功能亟待整合,需要进行优化。(2)黟县的镇村体系网络存在整体关联不够紧密、镇村产业协作水平不高、各个镇村发展水平差异大等问题。(3)通过培育多类型节点、促进组团协同加强产业分工协作、构建多层次镇村空间结构和改善联系渠道等方式对镇村体系网络进行优化。本文从镇村空间关联的视角出发,通过构建网络模型系统解析镇村体系特征和存在的问题。立足于镇村节点在网络中所承担的功能和其本身的发展情况,从不同层面提出镇村体系优化方案,以期促进镇村协同发展以及区域健康可持续发展。图[27]表[11]参[83]

关键词：旅游地镇村体系社会网络分析网络化发展