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基于计算机工程的智慧体育场馆设计与优化

集成电路应用 2024年第6期41卷 192-193页

作者：何天皓上海理工大学上海200093

阐述通过对智慧体育场馆的需求、系统架构设计、技术实现方面的分析,提出基于计算机工程的智慧体育场馆设计与优化方案,并对其应用效果进行评估,以提高场馆的运营效率、管理水平。

关键词：计算机工程智慧体育场馆设计优化

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网络安全知识图谱构建技术研究

福建电脑 2024年第7期40卷 63-67页

作者：何天兰仰恩大学工程技术学院福建泉州362014

复杂多变的网络攻击活动对网络安全工作带来了严峻挑战。将知识图谱引入网络安全领域,有助于刻画展现安全态势,支持安全决策和预警预测。本文通过将知识图谱技术应用于网络安全的公共数据集,对基于BiLSTM-CRF模型的命名实体识别能力进... 详细信息

复杂多变的网络攻击活动对网络安全工作带来了严峻挑战。将知识图谱引入网络安全领域,有助于刻画展现安全态势,支持安全决策和预警预测。本文通过将知识图谱技术应用于网络安全的公共数据集,对基于BiLSTM-CRF模型的命名实体识别能力进行实验分析。实验的结果表明,该模型具有较好的命名实体识别能力,准确率达到87.5%。

关键词：网络安全知识图谱实体识别

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自动驾驶拟人连续交互测试场景生成方法

汽车工程 2024年第9期46卷 1600-1607页

作者：朱冰范天昕赵健张培兴宋东鉴薛越赵文博吉林大学汽车底盘集成与仿生全国重点实验室长春130025 国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司北京102600

基于场景的仿真测试方法是自动驾驶汽车安全性验证的重要手段,然而当前测试场景生成方法多输出独立场景片段,如何模拟真实人类驾驶过程生成具有一定挑战的连续交互测试场景已成为自动驾驶测试评价亟须攻克的难题。本文提出了一种自动驾... 详细信息

基于场景的仿真测试方法是自动驾驶汽车安全性验证的重要手段,然而当前测试场景生成方法多输出独立场景片段,如何模拟真实人类驾驶过程生成具有一定挑战的连续交互测试场景已成为自动驾驶测试评价亟须攻克的难题。本文提出了一种自动驾驶拟人连续交互测试场景生成方法。首先建立自动驾驶拟人连续交互测试场景生成架构,并基于HighD数据集进行车辆运动行为分析;在此基础上,基于轨迹相似性特征分析被测自动驾驶汽车当前行为,并通过状态转移矩阵预测其未来轨迹;基于轨迹交互规则确定测试场景中交通车未来行为类型,通过Transform网络架构生成交通车拟人连续交互轨迹;最后,在仿真环境中对生成测试场景的危险性、拟人性等关键性能进行评估,证明了本文方法的有效性。

关键词：自动驾驶连续交互测试场景轨迹预测拟人交互轨迹生成

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螺杆转速对IIR/PP型TPV性能的影响

现代塑料加工应用 2024年

作者：刘瑞汤琦郝兴天刘振宇蒋文军中国石油化工股份有限公司茂名分公司研究院中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院临沂大学材料科学与工程学院广东工业大学轻工化工学院

采用电子拉力试验机、热氧老化箱、邵氏硬度计和差示扫描量热仪（DSC）等仪器研究了动态硫化工艺下不同双螺杆挤出机转速对丁基橡胶/聚丙烯（IIR/PP）型热塑性硫化胶型（TPV）性能的影响。结果表明：随着双螺杆挤出机转速的升高，IIR/PP... 详细信息

采用电子拉力试验机、热氧老化箱、邵氏硬度计和差示扫描量热仪（DSC）等仪器研究了动态硫化工艺下不同双螺杆挤出机转速对丁基橡胶/聚丙烯（IIR/PP）型热塑性硫化胶型（TPV）性能的影响。结果表明：随着双螺杆挤出机转速的升高，IIR/PP型TPV的结晶温度(Tc)和熔融温度(Tm)略有增大，而邵A硬度、热氧老化性能和玻璃化转变温度(Tg)均变化不大。双螺杆挤出机转速较低时，IIR/PP型TPV物理性能较差；随着挤出机转速升高，IIR/PP型TPV断裂伸长率和拉伸强度均逐渐增大；当双螺杆挤出机转速为150 r/min时，IIR/PP型TPV的断裂伸长率和拉伸强度均达到最大值；当双螺杆挤出机转速继续提高时，IIR/PP型TPV的物理性能有所下降。

关键词：动态硫化螺杆转速丁基橡胶聚丙烯热塑性硫化胶

美国胸外科学会(AATS)第104届年会热点汇萃

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中国胸心血管外科临床杂志 2024年第6期31卷 I0001-I0007页

作者：张雪雯王炜东张汝思何筱天张兰军中山大学肿瘤防治中心广州510060

世界上最负盛名的胸心外科盛会之一:美国胸外科学会(American Association for Thoracic Surgery,AATS)第104届年会于2024年4月27日—30日在加拿大安大略省多伦多召开(图1)。会议主题为“愿景、领导力、学术”。来自世界各地的胸心外科... 详细信息

世界上最负盛名的胸心外科盛会之一:美国胸外科学会(American Association for Thoracic Surgery,AATS)第104届年会于2024年4月27日—30日在加拿大安大略省多伦多召开(图1)。会议主题为“愿景、领导力、学术”。来自世界各地的胸心外科医生、研究人员及医学生约4700余人参会。年会内容聚集胸外科领域的最新研究成果、技术创新、临床实践及继续教育、公共卫生等。

关键词：胸外科学会年会临床研究新技术人工智能

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人工智能算法在信息资源管理学科中的扩散

图书馆论坛 2024年

作者：施朝兴彭树禹李嘉琪林铄天章成志南京理工大学经济管理学院

在信息资源管理领域，人工智能算法的应用呈现出新趋势。文章基于图书情报领域1990—2022年发表在14本代表性期刊中的25，851篇英文期刊论文，从论文全篇中抽取人工智能算法，全面探讨不同算法在总频次、年度频次、篇章结构中的位置频... 详细信息

在信息资源管理领域，人工智能算法的应用呈现出新趋势。文章基于图书情报领域1990—2022年发表在14本代表性期刊中的25，851篇英文期刊论文，从论文全篇中抽取人工智能算法，全面探讨不同算法在总频次、年度频次、篇章结构中的位置频次等方面的扩散情况。研究发现：支持向量机（SVM）等算法在本领域学术论文中呈现成功扩散的显著趋势，BERT等新兴算法亦呈现出引人注目的上升潜力；这些算法集中在论文的文献综述、方法和评估与结果等部分，呈现了人工智能算法在信息资源管理领域论文篇章结构中的发展趋势。

关键词：人工智能算法信息资源管理知识扩散全文本计量

基于特征优化和混合改进灰狼算法优化BiLSTM网络的短期光伏功率预测

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电网技术 2024年

作者：赵如意王晓辉郑碧煌李道兴高毅郭鹏天中国电力科学研究院有限公司国网天津市电力公司经济技术研究院

为了解决光伏序列的强噪音干扰以及单一模型在光伏功率预测方面精度偏低和泛化性较差的问题，提出一种基于特征优化和混合改进灰狼算法优化双向长短时记忆网络(Bi-directional long short-term memory，BiLSTM)的短期光伏功率预测方法... 详细信息

为了解决光伏序列的强噪音干扰以及单一模型在光伏功率预测方面精度偏低和泛化性较差的问题，提出一种基于特征优化和混合改进灰狼算法优化双向长短时记忆网络(Bi-directional long short-term memory，BiLSTM)的短期光伏功率预测方法。首先，运用互信息算法进行输入数据的变量选择，以消除冗余变量。其次，通过互补集合经验模态分解和改进的小波阈值算法对筛选后的数据进行特征重构，旨在降低数据中的噪声干扰并完成输入变量的特征优化。随后，结合改进的Tent混沌映射、非线性递减因子、动态权重策略和差分进化算法对标准灰狼优化算法进行混合优化，以确定双向长短期记忆神经网络的最优超参数组合，并引入注意力机制以挖掘数据中的关键时序信息，最终构建出一种新型的短期光伏功率预测模型。仿真实验表明，相较于最小二乘支持向量机、长短期记忆网络和双向长短期记忆网络，本模型在晴天、多云、阴天和降雨等不同工况下的均方根误差平均分别降低了12.45%、7.95%和5.37%，显示出优秀的预测性能、良好的泛化能力和潜在的工程应用价值。

关键词：变量选择互补集合经验模态分解特征重构混合改进优化灰狼算法双向长短期记忆网络注意力机制

基于MRI影像组学模型术前预测垂体神经内分泌瘤血供

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中国肿瘤临床 2024年第8期51卷 406-412页

作者：吴莉莉孙陈何天洪吴树剑范莉芳陈基明皖南医学院弋矶山医院放射科安徽省芜湖市241000 皖南医学院医学影像学院

目的:探讨基于MRI影像组学特征的机器学习模型在术前预测垂体神经内分泌瘤血供的价值。方法:回顾性分析2013年4月至2023年4月皖南医学院第一附属弋矶山医院136例经病理确诊的垂体神经内分泌瘤(直径>10 mm)患者的临床和影像资料。根据术... 详细信息

目的:探讨基于MRI影像组学特征的机器学习模型在术前预测垂体神经内分泌瘤血供的价值。方法:回顾性分析2013年4月至2023年4月皖南医学院第一附属弋矶山医院136例经病理确诊的垂体神经内分泌瘤(直径>10 mm)患者的临床和影像资料。根据术中所见将其分为血供丰富组50例和血供一般组86例。按照完全随机的方法将所有患者以7∶3的比例分为训练组96例和验证组40例。采用多因素Logistic回归(LR)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)三种机器学习算法分别建立影像组学预测模型。绘制受试者工作特征曲线(ROC)评价模型的诊断效能,并绘制决策曲线分析(DCA)评估模型的临床净收益。结果:临床模型在训练组和验证组中的曲线下面积(AUC)为0.74、0.82;T1WI、T2WI、T1WI增强及联合序列影像组学模型在训练组中AUC分别为0.80、0.84、0.82、0.84,在验证组中分别为0.82、0.80、0.85、0.83;LR、RF、SVM模型在训练组中的AUC分别为0.85、0.87、0.84,验证组中分别为0.85、0.85、0.83。影像组学各模型均优于临床模型的诊断效能。DCA显示联合序列模型、LR及SVM模型均获得较好的临床净收益,LR模型最优。结论:MRI影像组学的机器学习各模型均具有较高的预测价值,优于临床医生肉眼观察MRI图像的判断,且具有较好的临床净收益,能够为临床决策提供有效指导作用。

关键词：垂体神经内分泌瘤血供机器学习影像组学磁共振成像

低远场发散角976 nm基横模脊形半导体激光器

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光学学报 2024年第8期44卷 132-138页

作者：王振诺仲莉张德帅刘素平潘智鹏常津源何天将马骁宇中国科学院半导体研究所光电子器件国家工程研究中心北京100083 中国科学院大学材料科学与光电技术学院北京100049

采用非对称大光腔外延结构设计制备出976 nm InGaAs/GaAsP应变补偿量子阱脊形半导体激光器,通过对外延结构的设计优化,以实现器件低远场发散角、低功耗的基横模稳定输出。所制备基横模脊形半导体激光器的脊宽为5μm、腔长为1500μm,在2... 详细信息

采用非对称大光腔外延结构设计制备出976 nm InGaAs/GaAsP应变补偿量子阱脊形半导体激光器,通过对外延结构的设计优化,以实现器件低远场发散角、低功耗的基横模稳定输出。所制备基横模脊形半导体激光器的脊宽为5μm、腔长为1500μm,在25℃测试温度下,可获得422 mW最大连续输出功率,峰值波长为973.3 nm,光谱线宽(FWHM)为1.4 nm。当注入电流为500 mA时,垂直和水平远场发散角(FWHM)分别为24.15°和3.90°。在15~35℃测试温度范围内对脊形半导体激光器的水平远场发散角进行测试分析,发现随着测试温度的升高,器件远场分布变化较小,水平远场发散角基本维持在3.9°左右。

关键词：激光器 976 nm半导体激光器基横模脊形波导低远场发散角非对称大光腔结构