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LightAD:基于自适应采样的自动去偏框架加速方法(英文)
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中国科学技术大学学报 2024年 第4期 47-56页
作者: 邱阳 董汉德 陈佳伟 何向南 中国科学技术大学信息科学技术学院
在推荐系统中,由于数据是从用户行为中收集而来而不是通过合理的实验得到,因此偏差问题是普遍存在的。自动去偏框架(AutoDebias)通过采用元学习寻找适当地去偏置配置(即伪标签和置信权重),已被证明是应对各种偏差的一种通用和有效... 详细信息
来源: 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
LightAD: 基于自适应采样的自动去偏框架加速方法
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中国科学技术大学学报 2024年 第4期54卷 46-54,45,67页
作者: 邱阳 董汉德 陈佳伟 何向南 中国科学技术大学信息科学技术学院 安徽合肥230027
在推荐系统中,由于数据是从用户行为中收集而来而不是通过合理的实验得到,因此偏差问题是普遍存在的。自动去偏框架(AutoDebias)通过采用元学习寻找适当地去偏置配置(即伪标签和置信权重),已被证明是应对各种偏差的一种通用和有效的解... 详细信息
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一起3月龄肉牛疑似焦虫病的临床诊治体会
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江西畜牧兽医杂志 2024年 第1期 43-46页
作者: 何向南 郑云林 瑞昌市鑫牧动物保健品有限公司 江西九江332200 江西农业大学动物科技学院
牛焦虫病是较常见的虫媒传染病,该文阐述了牛焦虫病发生的特征与危害、流行特点、临床症状及病理剖检变化,介绍了药物治疗方案及预防措施,供长江中下游地区养牛户参考。
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面向不确定图的k最近邻查询
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计算机研究与发展 2011年 第10期48卷 1871-1878页
作者: 张旭 何向南 金澈清 周傲英 华东师范大学软件学院上海市高可信计算重点实验室 上海200062
生物网络、社会网络、交际网络等复杂的网络被广泛的研究,由于数据抽出时引入的噪声和错误使这些数据具有不确定性,因此可以对这些应用使用不确定图模型建模,k最近邻查询问题是查询一个图上的距离某个特定点最近的k个邻居节点的问题,它... 详细信息
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检察机关为经济建设服务的思考
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黑龙江社会科学 1994年 第6期 21-23页
作者: 何向南 黑龙江省检察院研究室
社会主义市场经济体制的逐步建立和完善,要求国家社会政治经济生活各方面适应它的需要,并推动其健康发展.作为上层建筑重要组成部分的检察机关,担负着打击犯罪,监督执法.保护人民,服务经济的重要职能,在为建立社会主义市场经济体制,创... 详细信息
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关于检察环节执法中地方(部门)保护主义的调查分析
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学术交流 1997年 第3期 81-83页
作者: 侯锐锋 何向南 黑龙江省人民检察院研究室
关于检察环节执法中地方(部门)保护主义的调查分析侯锐锋何向南近年来,在两种经济体制转换的过程中,由于多种复杂的原因,执法中的地方保护主义和部门保护主义倾向逐渐滋生抬头,且呈蔓延升级之势,危害相当严重,各界反映强烈。所... 详细信息
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秸秆还田及施肥对小麦复种油菜农田土壤呼吸的影响
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干旱区研究 2012年 第6期29卷 1003-1008页
作者: 何向南 黄高宝 黄鹏 甘肃农业大学资源与环境学院 甘肃兰州730070 甘肃省干旱生境作物学重点实验室 甘肃兰州730070 甘肃农业大学农学院 甘肃兰州730070
在甘肃省石羊河绿洲灌区连续3 a的小麦复种油菜田间定位试验的基础上,采用EGM-4密闭式土壤呼吸测量系统,测定了不同施肥水平和不同秸秆还田方式下小麦复种油菜农田的土壤呼吸速率。结果表明:在整个观测期内,土壤呼吸速率最高值出现在8... 详细信息
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秸秆还田及施肥对小麦复种油菜农田土壤呼吸特征的影响
秸秆还田及施肥对小麦复种油菜农田土壤呼吸特征的影响
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作者: 何向南 甘肃农业大学
学位级别:硕士
为制定合理的农业生产管理措施以提高秸秆对作物增产的贡献,同时减少传统生产技术下土壤CO的大量排放。在甘肃省石羊河绿洲灌区连续3年的小麦复种油菜田间定位试验基础上,采用EGM-4密闭式土壤呼吸测量系统测定了不同施肥水平和不同秸... 详细信息
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完善刑法中惩治卖淫嫖娼行为的思考
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中国刑警学院学报 1994年 第2期 58-60页
作者: 李文芳 何向南
鉴于当前卖淫嫖娼活动出现的新情况、新特点及其越来越严重的社会危害性,在我国刑法的修改时,应当对惩治卖淫嫖娼行为作出新规定,这对于加强精神文明建设,保障社会主义市场经济的发展,将具有重要意义。一、卖淫嫖娼活动的严重性及其特点
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大规模图推荐模型的快速优化机制
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信息安全学报 2021年 第5期6卷 99-109页
作者: 杨正一 吴宾 王翔 何向南 中国科学技术大学信息科学技术学院 合肥中国230026 郑州大学信息工程学院 郑州中国450001 新加坡国立大学NExT++中心 新加坡新加坡119077 中国科学技术大学大数据学院 合肥中国230026
推荐系统在帮助用户从海量数据中发现自己感兴趣的信息时能起到重要作用。近些年来,深度学习在计算机视觉等诸多领域卓有成效,吸引了越来越多推荐系统领域学者的关注。推荐系统结合图神经网络等深度学习方法取得了令人瞩目的效果。然而... 详细信息
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