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电力系统小干扰稳定性评估的多重谱变换方法

西安交通大学学报 2024年第1期58卷 208-216页

作者：曹玉磊李崇涛何劲捷西安交通大学电气工程学院西安710049

针对电力系统小干扰稳定性分析过程中遗漏不稳定特征值的问题,提出了一种求解大规模系统不稳定特征值的多重谱变换方法。该方法首先利用所提出的多重谱变换将全部不稳定特征值映射为主导特征值;在利用Krylov-Schur方法收敛得到全部主导... 详细信息

针对电力系统小干扰稳定性分析过程中遗漏不稳定特征值的问题,提出了一种求解大规模系统不稳定特征值的多重谱变换方法。该方法首先利用所提出的多重谱变换将全部不稳定特征值映射为主导特征值;在利用Krylov-Schur方法收敛得到全部主导特征值之后,通过逆变换得到相应的不稳定特征值;该方法还揭示了指数变换与位移逆变换以及凯莱变换之间的内在联系。相较于位移逆变换和凯莱变换,多重谱变换方法由于具有类似于指数变换的良好谱特性,从而有利于特征值收敛;同时其又避免了指数变换引起的指数矩阵与向量的乘积,从而具有更高的计算效率和计算精度。在Xingo6u和Xingo3012这两个源于巴西互联电网上的算例分析结果表明,所提出的多重谱变换方法不仅保证了不遗漏不稳定特征值,而且相较于指数变换方法,计算精度提升了约3个数量级,计算耗时减少了90%以上。

关键词：小干扰稳定性 Krylov-Schur方法谱变换大规模系统

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论新时代中国共产党历史自信的生成逻辑

新疆社会科学 2024年第1期 13-20页

作者：张帆何劲翔陕西师范大学马克思主义学院陕西西安710119

文章认为,历史自信是中国共产党对自身历史成就和历史前途的充分肯定与高度确证。大历史观作为一种全面、系统、整体看问题的历史观,是历史自信生成的认识论基础。“两个大局”作为中国共产党对历史问题进行思考和论述的基本立足点,是... 详细信息

文章认为,历史自信是中国共产党对自身历史成就和历史前途的充分肯定与高度确证。大历史观作为一种全面、系统、整体看问题的历史观,是历史自信生成的认识论基础。“两个大局”作为中国共产党对历史问题进行思考和论述的基本立足点,是历史自信生成的现实基础。中国共产党百年奋斗历程中所取得的巨大成就是历史自信生成的价值基础。中华优秀传统文化作为博大精深、开放包容的民族文化,是历史自信生成的文化根脉。

关键词：中国共产党历史自信生成逻辑

阵元位置互质的线性阵列:阵列校正和波束形成

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电子与信息学报 2024年第1期46卷 240-248页

作者：梁梦薇何劲舒汀郁文贤上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

该文研究了阵元位置互质的线性阵列(CLA)的阵列校正和波束形成问题。在假设CLA天线单元部分校准的条件下,基于同时干扰定位与阵列校正(SILAC)技术,设计了一种适用于CLA的阵列校正和波束形成方法:CLA-SILAC-INCM算法。从理论上分析证明了... 详细信息

该文研究了阵元位置互质的线性阵列(CLA)的阵列校正和波束形成问题。在假设CLA天线单元部分校准的条件下,基于同时干扰定位与阵列校正(SILAC)技术,设计了一种适用于CLA的阵列校正和波束形成方法:CLA-SILAC-INCM算法。从理论上分析证明了,当CLA中包含有L_c≥3个完全校准的天线单元,使用SILAC技术可以高精度无模糊地实现干扰源角度和阵列天线幅相误差估计,并在此基础上完成干扰噪声协方差矩阵(INCM)重建和波束形成最优权向量构造。通过仿真实验验证了,提出的CLA-SILAC-INCM算法具有比其他常用算法更好的性能,尤其是信噪比接近干噪比时,CLA-SILAC-INCM算法的优势更为明显。

关键词：稀疏阵列自适应波束形成阵列校正

基于“模糊-冲突”模型的旅游发展策略——以山东省民俗体育为例

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社会科学家 2024年第3期 70-75页

作者：丛晨何劲鹏东北师范大学体育学院吉林长春130024

民俗旅游文化内容丰富,彰显出“以人为本”特质和广泛的受众吸引力。民俗体育旅游核心议题在于借助民俗体育发展力量,聚焦可持续发展观、产业链延伸、平台搭建等方面,旨在盘活文化资源、创新文化产品、健全文化制度、完善文化治理。事实... 详细信息

民俗旅游文化内容丰富,彰显出“以人为本”特质和广泛的受众吸引力。民俗体育旅游核心议题在于借助民俗体育发展力量,聚焦可持续发展观、产业链延伸、平台搭建等方面,旨在盘活文化资源、创新文化产品、健全文化制度、完善文化治理。事实上,民俗体育赋能民俗旅游,完善了旅游产品供给体系,激活了旅游市场内生动力,加速了内需潜力的有效释放,畅通了双循环经济的发展路径。山东历史悠久,民俗体育自然和人文资源丰富,打造民俗体育资源竞争力优势明显。为推进民俗体育旅游落地,需明确民俗旅游标准及优化建设环境,重塑实践性行动逻辑;嵌入民俗旅游“时间-结构-关系”维度,完善适当性行动逻辑;基于民俗旅游“标准+特色”的弹性考评,优化结果性行动逻辑。

关键词：马克思主义文化观文旅融合民俗旅游民俗体育 “模糊-冲突”模型

山桐子粕多酚提取工艺优化及抗氧化活性的研究

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中国粮油学报 2024年

作者：辛文燕何劲汪艳群贵阳学院食品科学与工程学院贵阳学院山桐子加工工程技术研究中心

以山桐子粕为研究对象，选取乙醇体积分数、料液比、超声温度、超声时间进行单因素试验，评价各因素对山桐子粕多酚提取率的影响，采用响应面法优化山桐子粕多酚提取工艺。通过真空冷冻干燥得到一种具有一定抗氧化活性的山桐子粕多酚冻... 详细信息

以山桐子粕为研究对象，选取乙醇体积分数、料液比、超声温度、超声时间进行单因素试验，评价各因素对山桐子粕多酚提取率的影响，采用响应面法优化山桐子粕多酚提取工艺。通过真空冷冻干燥得到一种具有一定抗氧化活性的山桐子粕多酚冻干粉，采用DPPH自由基清除率、ABTS自由基清除率、总抗氧化能力、还原能力测定方法，评价山桐子粕多酚抗氧化活性。结果表明，各因素的影响顺序为乙醇体积分数>超声时间>料液比>超声温度。最佳提取工艺为乙醇体积分数65%，料液比1:60，超声温度63 ℃，超声时间110 min，山桐子粕多酚提取率为14.16%。山桐子粕多酚冻干粉对DPPH和ABTS自由基清除效果随着浓度的增加而持续上升，分别在1.6941 mg/mL和0.6128 mg/mL质量浓度时，其清除率大于同浓度的抗坏血酸对照。其还原能力与总抗氧化能力随浓度增加而增强，IC50分别为2.50704 mg/mL和2.67736 mg/mL，为山桐子粕多酚的高质化利用提供了一定的理论依据和新思路。

关键词：山桐子粕多酚抗氧化超声波

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基于多尺度特征融合提取的调制样式识别算法

信号处理 2024年

作者：杨嘉豪张东坡何劲上海交通大学上海市北斗导航与位置服务重点实验室中国电子科技集团公司第36研究所

调制样式识别技术是通信信号侦查的重要组成部分，是对未知通信信号进行分类识别、信息提取的重要前提。现有的基于深度学习调制样式识别方法在低信噪比情况下特征提取能力较差，针对这一问题，本文提出了一个基于多尺度特征融合提取的... 详细信息

调制样式识别技术是通信信号侦查的重要组成部分，是对未知通信信号进行分类识别、信息提取的重要前提。现有的基于深度学习调制样式识别方法在低信噪比情况下特征提取能力较差，针对这一问题，本文提出了一个基于多尺度特征融合提取的信号调制样式识别算法。算法利用由多个不同大小的卷积核构成的多尺度卷积模块提取信号的多尺度特征，并通过卷积层融合特征，提取出信号调制样式信息的关键特征，然后通过由多头自注意力机制构成的全局特征提取模块提取信号的全局特征，并通过平均池化层和全连接层实现调制样式分类。为了优化网络参数与运算复杂度，本文提出利用组卷积方式代替普通卷积简化模型。实验结果表明，在RadioML2016.10a数据集上，所提方法可以准确识别各个调制类型，在高信噪比下大部分调制类型的识别准确率高于95%；相较于现有的神经网络识别方法，所提方法的识别率提升了1.47%～7.26%，且在较低信噪比下（-6 dB～0 dB）识别率提升了4.73%～9.09%，体现出更好的抗噪性能；与利用普通卷积方式构建网络相比，采用组卷积方式可以在识别性能相差不大的情况下将网络参数量及运算量分别减小38.9%和54.9%。同时设计了消融实验验证所提算法各个模块对识别性能的提升。实验结果验证了所提算法在分类精度和抗噪性能方面的有效性。

关键词：调制样式识别卷积神经网络多头注意力机制组卷积

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变电站直流系统并联蓄电池组核容技术研究

通信电源技术 2021年第6期38卷 1-5页

作者：金烂聚贾平周鸿喜贺琛何劲池郑益国网浙江省电力有限公司信息通信分公司浙江杭州310007 国家电网有限公司信息通信分公司北京100761 杭州高特电子设备股份有限公司浙江杭州310030

目前变电站直流系统大部分情况下还是采用现场人工核对容量的方式。针对变电站直流系统的组成进行了简要描述,对核容技术采用了直流接触器与多重二极管结构设计,使其具备远程放电控制与自检功能,同时设计多种运行模式使其具备防护能力... 详细信息

目前变电站直流系统大部分情况下还是采用现场人工核对容量的方式。针对变电站直流系统的组成进行了简要描述,对核容技术采用了直流接触器与多重二极管结构设计,使其具备远程放电控制与自检功能,同时设计多种运行模式使其具备防护能力。确保在脱离直流母线远程核容时,不会出现交流失电导致的断电风险。此外,基于蓄电池放电特征数据构建神经网络模型来分析各电池的性能情况。

关键词：直流系统电池管理系统并联蓄电池电池核容神经网络

情报研究中多源异构数据的小算力聚合及应用研究

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情报理论与实践 2024年第7期47卷 81-87页

作者：王曰芬张华俊何劲天津师范大学大数据科学研究院天津300387 南京理工大学经济管理学院江苏南京210094

[目的/意义]探索采用低能耗、高效率的算力,应对情报研究中处理语义环境高复杂、知识边界不确定、信息博弈强对抗、数据样本稀疏为主要特征的多源异构数据聚合面临的挑战。[方法/过程]剖析在大数据、人工智能技术快速发展背景下,多源异... 详细信息

[目的/意义]探索采用低能耗、高效率的算力,应对情报研究中处理语义环境高复杂、知识边界不确定、信息博弈强对抗、数据样本稀疏为主要特征的多源异构数据聚合面临的挑战。[方法/过程]剖析在大数据、人工智能技术快速发展背景下,多源异构数据、小算力、聚合等数据处理相关的概念内涵及其情报研究发展趋势,基于I/O模型和数据流转换分析人机混合增强算力作用路径及其支撑数据价值实现的层次,提出情报研究中人机混合增强算力的多源异构数据聚合模式(MHDAM-HAC),并以动态情报研究业务为对象进行实例应用。[结果/结论]技术领域发展状态概要画像、聚焦某类技术主题挖掘发现隐含知识的两个实例,验证了所构建的多源异构数据的小算力聚合模式可以有效改善情报研究工作面临的问题,实现一部分情报生成过程的可重现,并促进情报研究的新发现,可作为新实践当中的实现方式。

关键词：多源异构数据聚合模式人机混合增强算力人机协作情报研究

复杂光照条件下基于光流的水运航道流速检测算法

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计算机工程 2024年第4期50卷 60-67页

作者：杜田田王晓龙何劲上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 上海华讯网络系统有限公司行业数智事业部上海200127

实时准确的河流表面流速数据是现代化水运调度和防洪的重要依据,但传统的仪器测速法大多需要人工实地参与,危险系数高且无法满足大规模系统部署的要求。相比之下,图像测速法不需要直接接触河流,可以依据摄相机获取的连续帧得到近乎实时... 详细信息

实时准确的河流表面流速数据是现代化水运调度和防洪的重要依据,但传统的仪器测速法大多需要人工实地参与,危险系数高且无法满足大规模系统部署的要求。相比之下,图像测速法不需要直接接触河流,可以依据摄相机获取的连续帧得到近乎实时的速度信息。然而,光流估计作为当前主流的图像测速法,是针对刚体运动提出的,没有考虑流体本身的性质,在河流表面等相似度高的场景中泛化能力较弱。为提高基于光流估计循环全对场变换(RAFT)模型的水流流速算法估算精度,提出一种改进的光流估计测速方法。在特征提取部分增加卷积块注意力模块(CBAM),增强其对河流表面波纹和示踪粒子运动的识别能力。通过优化光流迭代更新部分的损失函数,引入能体现流体运动特征的角误差损失和旋度散度平滑损失,并且为损失函数匹配随迭代次数呈指数增长的权重因子,突出高次迭代结果对于整体结果的显著影响。为验证改进方法的有效性,使用不同场景河流数据集对其进行性能评估,结果表明,该方法在复杂光学噪声场景下的平均相对误差为11.37%,具有较好的鲁棒性,能够生成更精准的表面速度空间分布图。

关键词：河流表面流速光流估计循环全对场变换光照条件卷积块注意力模块复合损失函数