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一例猫肥厚性心肌病继发动脉血栓的病例分析

浙江畜牧兽医 2024年第2期49卷 36-38页

作者：刘菲凡史帅奇何志强张一帆齐永华新乡学院药学院河南新乡453003 河南科技学院动物科技学院河南科技学院动物科技学院教学动物医院

猫肥厚性心肌病是指心脏乳头肌和左心室壁向心性原发性增厚,使左心室腔变小,左心房腔扩张心输出量下降的一类疾病,是猫最常见的心脏病之一。发病率为15%,该病多发于2-8岁的猫,公猫的发病率明显高于母猫,纯种猫的发病率高于田园猫,有研... 详细信息

猫肥厚性心肌病是指心脏乳头肌和左心室壁向心性原发性增厚,使左心室腔变小,左心房腔扩张心输出量下降的一类疾病,是猫最常见的心脏病之一。发病率为15%,该病多发于2-8岁的猫,公猫的发病率明显高于母猫,纯种猫的发病率高于田园猫,有研究证实,肥厚性心肌病在布偶猫、美国短毛猫、英国短毛猫和缅因猫中具有遗传性。该病发病初期无明显临床症状,但听诊有时可见心内杂音、心律失常和奔马律,发病后期常见呼吸窘迫、咳嗽、运动不耐受和血栓性瘫痪等症状,许多患有肥厚性心肌病的猫的预期寿命正常,但有些猫会突然死亡,或发展为充血性心力衰竭或动脉血栓栓塞。心脏超声是诊断该病的金标准,随着小动物诊疗技术的发展以及心脏超声的普及,使得更多的肥厚性心肌病的患猫得以确诊。

关键词：肥厚性心肌病发病后期呼吸窘迫心输出量充血性心力衰竭心室腔动脉血栓临床症状

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管道检测机器人虚拟仿真实验系统设计

实验技术与管理 2021年第9期38卷 138-142页

作者：孙江宏何宇凡王佳林张奇梁北京信息科技大学机电工程学院北京100192 清华大学机械电子工程研究所北京100084

针对"机器人应用技术"和"工程建模分析与实践"等课程现场实验教学难以开展的问题,该文运用虚拟仿真技术搭建管道检测机器人虚拟仿真实验系统,模拟真实实验环境,实现机器人模型设计和管道实验设计等教学内容。经过实践证明,虚拟仿真实验... 详细信息

针对"机器人应用技术"和"工程建模分析与实践"等课程现场实验教学难以开展的问题,该文运用虚拟仿真技术搭建管道检测机器人虚拟仿真实验系统,模拟真实实验环境,实现机器人模型设计和管道实验设计等教学内容。经过实践证明,虚拟仿真实验教学不仅巩固了学生的理论知识,同时大大提高了学生的软件综合应用能力与自主创新意识。

关键词：虚拟仿真管道检测机器人实验系统

高性能的5G毫米波天线(阵列)实现与性能评估

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移动通信 2022年第3期46卷 13-20,41页

作者：吕思涵何宇奇赵鲁豫张璐凡泽兴西安电子科技大学陕西西安710000 西安朗普达通信科技有限公司陕西西安710000

全面讨论了5G毫米波频段的需求背景和应用挑战,特别是毫米波的频段规划、传输特点以及具体应用中的挑战和痛点;详细阐述了毫米波段天线阵列的材料选取、性能要求;在全面讨论了目前商用毫米波天线模组的基础上,给出了一种具有优异性能的... 详细信息

全面讨论了5G毫米波频段的需求背景和应用挑战,特别是毫米波的频段规划、传输特点以及具体应用中的挑战和痛点;详细阐述了毫米波段天线阵列的材料选取、性能要求;在全面讨论了目前商用毫米波天线模组的基础上,给出了一种具有优异性能的毫米波天线模组,并介绍了其关键性能的评估方法和评估效果。

关键词：毫米波天线毫米波测量超材料阵列天线双频双极化天线

口唇皮肤结构组成、常见问题及其护理研究概况

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中国化妆品 2023年第3期 88-94页

作者：王凡于笑乾李钧翔王崴蕤李旭辉何聪芬洪奇美尚(广州)化妆品股份有限公司北京工商大学化学与材料工程学院中国轻工业化妆品重点实验室浙江清华长三角研究院衰老科学创新研发中心浙江省应用酶学重点实验室浙江清华长三角研究院禾美生物科技(浙江)有限公司陕西博溪生物科技有限公司

口唇是面部活动度最大的组织结构,同时也是单独的化妆品的施用部位。化妆品中常说的唇部通常是指口唇结构中的红唇部分。本文简述了唇部的组织结构、红唇部皮肤结构、红唇部常见问题、唇部研究方法,调研了常见的用于唇部的护理成分、唇... 详细信息

口唇是面部活动度最大的组织结构,同时也是单独的化妆品的施用部位。化妆品中常说的唇部通常是指口唇结构中的红唇部分。本文简述了唇部的组织结构、红唇部皮肤结构、红唇部常见问题、唇部研究方法,调研了常见的用于唇部的护理成分、唇炎常见药物。以期为后续唇部相关研究和化妆品及原料的开发提供一定的理论基础和建议。

关键词：唇炎护理研究红唇唇部皮肤结构常见问题常见药物化妆品

通过生物信息学和机器学习方法鉴定心房颤动中枢基因及其靶向药物

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通过生物信息学和机器学习方法鉴定心房颤动中枢基因及其靶向药物

作者：刘奇凡南昌大学

学位级别：硕士

目的:目前心房颤动是最常见的心律失常,心房颤动的危害大且治疗效果欠佳,我们拟通过生物信息学方法联合机器学习算法,探索心房颤动患者的关键基因,并探寻在心房颤动治疗中具有潜在治疗作用的小分子化合物,为临床上心房颤动的诊断及治疗... 详细信息

目的:目前心房颤动是最常见的心律失常,心房颤动的危害大且治疗效果欠佳,我们拟通过生物信息学方法联合机器学习算法,探索心房颤动患者的关键基因,并探寻在心房颤动治疗中具有潜在治疗作用的小分子化合物,为临床上心房颤动的诊断及治疗提供新靶点以及新药物。研究方法:在这项研究中,我们通过登入NCBI(National Center for Biotechnology Information)进入其中的基因表达合成(Gene expression omnibus,简称GEO)数据库中,下载了五组与心房颤动相关的基因表达数据集(GSE79768、GSE14975、GSE41177、GSE115574和GSE2240),其中GSE2240数据集选作为验证集,其余的四个数据集被用来作为训练集,用于深度分析。首先,使用R软件中的“limma”包在训练集中筛选出显著差异表达基因(Differential expression genes简称DEGs),同时在训练集中也进行加权基因共表达网络分析(Weighted gene co-expression network analysis,简称WGCNA)确定与房颤最显著相关的基因模块;其次,我们将显著差异表达基因和与房颤最显著相关模块基因取交集,将此交集基因考虑为心房颤动的相关基因(本文称为重叠基因),并进行了GO/KEGG功能富集分析、蛋白质-蛋白质相互作用网络分析、mi RNA-m RNA调控网络构建以及c MAP数据库小分子药物预测。接下来,我们使用三种常用的机器学习方法(LASSO、RF和SVM)来进一步筛选心房颤动最重要的相关基因(从重叠基因中进一步筛选出最相关的基因,简称为特征基因),并构建了由特征基因组成的房颤诊断预测模型,并在训练集和测试集中验证模型性能(曲线下面积及校准曲线)。此外,我们使用CIBOERSORT工具帮助了解特征基因与22种免疫细胞之间的相关性。最后,我们针对重叠基因(根据在房颤疾病中上下调关系)在c MAP数据库内部进行比对,寻找到一系列潜在小分子化合物,通过与特征基因的编码蛋白进行分子对接模拟,测试其结合可能程度。研究结果:(1)通过对本研究中训练集的基因进行差异表达分析,总共得到75个差异表达基因;(2)通过对本研究中训练集的加权基因共表达网络分析,一共得到15个基因模块,其中青色模块179个基因与心房颤动的负相关最强(r=-0.52,p=3e-10);(3)对青色模块的179个基因和差异性表达的75个基因合并取交集得到42个重叠基因,行GO富集分析显示这42个重叠基因在生物过程(BP)方面主要富集参与突触装配、典型Wnt信号通路的调控、典型Wnt信号通路、钙离子跨膜转运体活性的负调控、肌浆网钙离子转运等生物过程;KEGG分析显示这42个重叠基因显著富集在矿物吸收、甘油脂代谢、心肌收缩、CGMP-PKG信号通路、Wnt信号通路等;(4)对这42个重叠基因使用三种常用的机器学习方法进一步筛选(最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法、支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)算法和随机森林(RF)算法),最终确定了ANGPTL2,C1orf105和DHRS9为心房颤动的最关键基因(即特征基因);(5)通过曲线下面积(AUC)展示单个特征基因预测房颤的准确性,在训练集中ANGPTL2、C1orf105和DHRS9的AUC分别为0.871(95%CI:0.801-0.930)、0.826(95%CI:0.749-0.896)和0.843(95%CI:0.761-0.914);在测试集中ANGPTL2、C1orf105和DHRS9的AUC分别为0.950(95%CI:0.860-1.000)、0.740(95%CI:0.515-0.930)和0.975(95%CI:0.910-1.000),表明这三个基因在内部及外部数据集中对房颤均具有良好的预测诊断性能;(6)免疫浸润分析发现:ANGPTL2与CD8 T细胞和嗜酸性粒细胞相关;C1orf105与自然杀伤细胞活化、巨噬细胞M1、活化的树突状细胞和γδT细胞相关;DHRS9与肥大细胞的激活和失活有关;(7)在c MAP数据库中寻找到潜在治疗房颤相关小分子化合物:钙离子通道阻断剂VU-0413807-2,与ANGPTL2编码的蛋白进行分子对接模拟,同时设置阳性对照(已知ANGPTL2编码蛋白其中一个靶点CACNA1G),氢键结合能及均方根误差都比阳性对照组好,显示出其能够结合我们的房颤关键靶点蛋白,从而起到治疗房颤作用。结论:1、本研究表明ANGPTL2、C1orf105和DHRS9可能在心房颤动中起关键作用;2、ANGPT2、C1orf105和DHRS9可能通过影响免疫细胞浸润而影响心房颤动的发生;3、发现小分子化合物VU-0413807-2可能通过ANGPT2,从而起着治疗房颤的潜在作用。

关键词：心房颤动(AF) 机器学习(ML) 加权基因共表达网络分析(WGCNA) 免疫浸润生物信息学分析分子对接

水玻璃激发矿渣-粉煤灰-沸石粉地聚物砂浆的力学性能试验研究

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黑龙江交通科技 2022年第9期45卷 19-21页

作者：朱孟奇刘金亮何凡郭宏洋王超王英旭东北林业大学黑龙江哈尔滨150040

用碱激发工业固废制备的地聚物胶凝材料是取代水泥的新型绿色建筑材料。研究选用矿渣、粉煤灰和沸石粉作为胶凝材料制备地聚物材料,以力学性能作为指标进行力学试验。试验结果表明,矿渣-粉煤灰-沸石粉地聚物砂浆的28 d抗压强度最高可达5... 详细信息

用碱激发工业固废制备的地聚物胶凝材料是取代水泥的新型绿色建筑材料。研究选用矿渣、粉煤灰和沸石粉作为胶凝材料制备地聚物材料,以力学性能作为指标进行力学试验。试验结果表明,矿渣-粉煤灰-沸石粉地聚物砂浆的28 d抗压强度最高可达58.5 MPa,28 d抗折强度最高可达7.5 MPa。通过与普通硅酸盐水泥砂浆对比可知,矿渣-粉煤灰-沸石粉地聚物胶凝材料的力学性能能够满足取代普通水泥的要求。本研究结果可以为绿色新型建筑材料的推广和应用提供技术支持。

关键词：水玻璃砂浆地聚物力学性能

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胆囊切除后结直肠癌患者的临床特征分析

胆囊切除后结直肠癌患者的临床特征分析

作者：何凡宁夏医科大学

学位级别：硕士

目的探讨胆囊切除后结直肠癌患者的临床特征,提高对胆囊切除后发生结直肠癌风险的认识。方法选取2015年3月至2021年10月于宁夏医科大学总医院就诊的结直肠癌患者787例,以胆囊切除后发生结直肠癌的患者122例作为研究组,无胆囊切除史的结... 详细信息

目的探讨胆囊切除后结直肠癌患者的临床特征,提高对胆囊切除后发生结直肠癌风险的认识。方法选取2015年3月至2021年10月于宁夏医科大学总医院就诊的结直肠癌患者787例,以胆囊切除后发生结直肠癌的患者122例作为研究组,无胆囊切除史的结直肠癌患者665例作为对照组。比较两组患者在发病年龄、性别、肿瘤部位、肿瘤分化程度、TNM分期等方面的差异,分析胆囊切除后结直肠癌患者的临床特征。结果1.两组患者一般临床资料比较本研究利用宁夏医科大学总医院医疗大数据平台检索2015年3月至2021年10月期间行胆囊切除术的患者10613例,其中胆囊切除后发生结直肠癌的患者122例,患病率为1.15%(122/10613);同期无胆囊切除史的结直肠癌患者665例。研究组患者年龄37-88岁,平均年龄(65.76±10.41)岁;对照组患者年龄25-88岁,平均年龄(62.82±10.93)岁,两组相比差异有统计学意义(P0.05)。研究组患者肿瘤TNM分期为I期的18例,II期42例,III53期例,IV期9例,对照组患者肿瘤TNM分期为I期的101例,II期314例,III期217例,IV期33例,两组相比差异具有统计学意义(P<0.05)。3.研究组胆囊切除至结直肠癌发病时间研究组胆囊切除后1-5年内发生结直肠癌的患者26例(21.31%),6-10年内发生结直肠癌的患者35例(28.69%),11-15年内发生结直肠癌的患者27例(22.13%),16-20年内发生结直肠癌的患者18例(14.75%),21-25年内发生结直肠癌的患者6例(4.92%),26年后发生结直肠癌的患者10例(8.2%)。结论1.胆囊切除后结直肠癌发病风险较高,以女性多见,6-10年高发。2.胆囊切除后结直肠癌的TNM分期更晚。

关键词：胆囊切除结直肠癌临床特征

唐代德政类碑刻:民间社会与王朝国家互动的鲜活证明

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中国典籍与文化 2023年第1期 21-31页

作者：何亦凡北京大学历史系

唐代德政类碑刻牵动各方,从民间社会到王朝国家,各个阶层都关涉其中。利用德政类碑刻,民间社会与地方官相互配合,作出符合国家政治风向的迅捷行动。“吏民”作为“配角”,常见于德政类碑刻史料中,关于他们的描述和赞誉并非是无意义的虚... 详细信息

唐代德政类碑刻牵动各方,从民间社会到王朝国家,各个阶层都关涉其中。利用德政类碑刻,民间社会与地方官相互配合,作出符合国家政治风向的迅捷行动。“吏民”作为“配角”,常见于德政类碑刻史料中,关于他们的描述和赞誉并非是无意义的虚辞,而是具有迎合并利用相关国家制度的意义。德政类碑刻史料中保留这样一些痕迹:唐代民间社会主动利用舆论参与政治评价,主动利用国家制度权力表达诉求。虽吉光片羽,但弥足珍贵。

关键词：德政类碑刻民间社会王朝国家政治互动

新冠疫情对城市碳排放的影响研究——以深圳市为例

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新冠疫情对城市碳排放的影响研究——以深圳市为例

作者：何凡哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

新冠疫情的爆发给全球经济和碳排放带来了巨大影响,城市由于人口集中、经济活跃,受疫情影响最为直接。因此需要科学评估疫情对城市碳排放的影响,为后疫情时代城市制定和实施合理的碳减排政策提供支持。本研究结合疫情对城市经济的直接... 详细信息

新冠疫情的爆发给全球经济和碳排放带来了巨大影响,城市由于人口集中、经济活跃,受疫情影响最为直接。因此需要科学评估疫情对城市碳排放的影响,为后疫情时代城市制定和实施合理的碳减排政策提供支持。本研究结合疫情对城市经济的直接影响及城市碳排放核算数据,使用投入产出模型构建了城市层面疫情对碳排放影响的分析框架,这一分析框架亦可用于其他重大突发事件的碳排放影响研究。在该框架下,本文以深圳市为例分析了2020年疫情需求和供给侧冲击对深圳市分部门碳排放的直接和间接影响,并利用结构路径分析法对需求侧冲击中出口和消费碳排放变化的部门传输路径进行了分析,最后对不同政策情景下2022-2025年深圳市的经济和碳排放进行了情景分析。研究结果表明,疫情供给侧冲击和需求侧冲击对碳排放的影响相差3倍。供给侧冲击造成深圳市碳排放下降64.77万吨,占2019年深圳市碳排放总量的0.87%。疫情需求侧冲击导致碳排放下降208.01万吨,与2019年相比减少了2.78%。其中,出口冲击占91%(189.28万吨),其余9%(18.73万吨)是由消费冲击引起的。不论是从供给侧还是需求侧冲击来看,碳排放受疫情影响最大的部门都是“交通运输、仓储和邮政”,占相应类别冲击导致的排放减少总量的一半左右。另外几个受影响较大的分别是“电力、热力的生产和供应”、“批发和零售”和“住宿和餐饮”。出口冲击导致交通运输部门碳排放下降近100万吨,其中70%来自直接影响。出口、消费和劳动投入冲击导致的电力部门碳排放下降则完全来自其他部门带来的间接影响。关键路径中“交通运输、仓储和邮政”和“电力、热力的生产和供应”出现次数较为频繁。其中,与出口冲击相关的路径中,这两个部门作为制造业的上游行业,由于对制造业出口需求的降低导致其排放降低。与消费冲击的有关路径中,电力和交通运输部门排放的减少很大一部分与批发零售和住宿餐饮业有关。消费对GDP和碳排放的影响均比投资的影响大,且增加消费对深圳经济的拉动比投资扩张排放更多的二氧化碳,但差距并不明显。房地产、金融等行业的GDP易受消费拉动,而建筑业则明显受投资影响更大。不同政策情景下,电力和交通运输部门都是碳排放增长的主要来源。因此需根据电力和交通运输部门同其他部门之间的产业联系,提出针对性措施来降低这两个部门的碳强度以减少排放,如提高电力用能的效率以及其它行业用电的效率;降低交通部门柴油、汽油的消耗比例,加大天然气和电力的能耗占比。另外,还应注意引导政府资金的流向,避免政府投资大量流入基建项目。

关键词：新冠疫情碳排放城市分析框架投入产出结构路径分析深圳