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激光式数字音频唱片(一)

电声技术 1987年第1期 68-70页

作者：何其诚

在上海第一百货商店临街的大橱窗里,某著名电子厂商展示了一片像茶杯托大小(直径12厘米)、反射出彩虹般光辉、晶莹玲珑的圆盘,这就是目前风行世界的激光式数字音频唱片(英文名称是Optical Digital Audio Disc,简称Compact Disc,故又译... 详细信息

在上海第一百货商店临街的大橱窗里,某著名电子厂商展示了一片像茶杯托大小(直径12厘米)、反射出彩虹般光辉、晶莹玲珑的圆盘,这就是目前风行世界的激光式数字音频唱片(英文名称是Optical Digital Audio Disc,简称Compact Disc,故又译为CD唱片)。

关键词：量化噪声量化失真量化误差唱片激光二进制码线性量化模拟信号低通滤波器带通滤波器

多节目电视发送系统与接收系统通过部级技术鉴定

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电视技术 1988年第6期 50-50页

作者：何其诚

在1987年岁尾,电视广播科研战线捷报频传,多节目电视广播(以前用的名称是“静止图象广播”)的发送系统和接收系统,分别通过了部级技术鉴定。多节目电视广播是一种新型的电视广播方式。它只占用一个电视频道,由一个电视发射台同时播发最

关键词：节目广播图象电视电信接收系统技术鉴定

在珠海市进行的电视双伴音/立体声广播中间试验

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电视技术 1986年第3期 65-65页

作者：何其诚

广东省广播电视厅事业处科研室按照我国电视双伴音/立体声制式选择中间试验的要求,于1985年10月下旬在珠海市电视台组织了现场试验和举行了技术讨论会。参加单位有:北京电视技术研究所、广州无线电研究所、上海广播

关键词：伴音通道抑制能力电视电信立体声伴音载频中间试验半工业试验

MQLserve：基于量化的多任务大语言模型服务系统

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计算机学报 2025年

作者：符芳诚夏义扉崔斌北京大学计算机学院

随着大语言模型（LLMs）的不断发展，针对各种各样下游任务进行微调并部署的需求也与日俱增，以LoRA为代表的高效微调技术和以GPTQ、AWQ为代表的模型量化技术发挥着至关重要的作用。然而，尽管这些技术在单任务场景下已经有了众多成熟... 详细信息

随着大语言模型（LLMs）的不断发展，针对各种各样下游任务进行微调并部署的需求也与日俱增，以LoRA为代表的高效微调技术和以GPTQ、AWQ为代表的模型量化技术发挥着至关重要的作用。然而，尽管这些技术在单任务场景下已经有了众多成熟应用，但在多任务场景却鲜有研究。具体来说，由于主流的量化方法会导致基座大模型无法在任务之间共享，现有多任务服务系统难以结合量化进行部署，限制了其在资源受限场景下的可用性。此外，现有多任务服务系统缺乏灵活的动态任务实时添加能力和针对多任务场景的调度算法支持，往往导致其系统的低吞吐、高延迟、低响应时间和极差的灵活性。本文针对现有LLM服务系统在多任务场景下的不足，创新地提出了一个多LoRA任务服务系统MQLserve。一方面，本系统设计了一种灵活高效的动态多任务量化算法，支持多任务的模型联合量化，赋能多任务场景下量化模型的共享，显著降低了模型部署的显存需求；同时支持实时的动态任务添加，提升了线上服务的稳定性和灵活性。另一方面，本系统针对多任务场景，提出了一种新型的基于输出长度预测和聚类的调度算法，有效地解决了传统调度算法在多任务场景下存在的高昂显存开销和频繁显存切换等问题，提升了系统性能。实验结果表明，与现有多任务服务系统相比，MQLserve在不同负载场景下，吞吐提高了7.5%-58.1%，延迟降低了9.6%-43.3%，平均响应时间缩短了84.2%，平均SLO满足率提高了330%。

关键词：多LoRA任务服务系统 LoRA 量化多任务调度

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深度学习赋能波束管理:现状、挑战与机遇

中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2025年第1期64卷 40-50页

作者：王昭诚马可清华大学电子工程系北京100084

随着载波频率的不断提高和大规模天线阵列的广泛部署,基于模拟移相器的波束赋形成为下一代无线通信的标志性技术之一。此时,波束管理被用于获取和维护基站和用户端具有最大接收功率的最优波束对,以保障可靠的无线通信服务。传统波束管... 详细信息

随着载波频率的不断提高和大规模天线阵列的广泛部署,基于模拟移相器的波束赋形成为下一代无线通信的标志性技术之一。此时,波束管理被用于获取和维护基站和用户端具有最大接收功率的最优波束对,以保障可靠的无线通信服务。传统波束管理方法往往依赖于海量搜索。同时,传统数学模型无法全面的、准确刻画非线性的波束的内在关联和高维无线环境特征,因而难以取得令人满意的波束增益性能。近年来,得益于深度学习强大的自适应拟合能力,深度学习赋能波束管理得到了国内外广泛关注。本文总结了深度学习赋能波束管理的研究进展,并展望了未来的研究方向。首先,阐述了深度学习应用于波束管理的典型场景和潜在优势;随后,从空/时/频域切入,讨论当前深度学习赋能波束管理的主要研究路线和代表性工作;最后,面向更大规模的无线网络、更多元的波束管理功能和更鲁棒的深度学习模型,阐述未来的研究挑战与机遇。

关键词：深度学习波束管理空域时域频域

耦合深度学习和智能体建模方法的农村居民点整治潜力模拟

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农业工程学报 2025年

作者：蔡博诚王天应赵翔朱腊腊廖友华广州市城市规划勘测设计研究院武汉大学资源与环境科学学院

当前农村居民点整治主体的行为建模主要依赖线性效用函数和专家先验知识，针对现有研究方法主观干涉过多，模拟结果不确定性较大等问题，该研究通过耦合深度学习算法和智能体建模框架构建了农村居民点整治潜力智能模拟模型。模型能够在... 详细信息

当前农村居民点整治主体的行为建模主要依赖线性效用函数和专家先验知识，针对现有研究方法主观干涉过多，模拟结果不确定性较大等问题，该研究通过耦合深度学习算法和智能体建模框架构建了农村居民点整治潜力智能模拟模型。模型能够在顾及区域自然环境、社会经济、土地利用等多因素非线性作用影响的情况下，对区域整治潜力数量规模和空间布局进行协同自动模拟。研究以广州市作为案例区域进行了实证研究，结果表明：1)政府智能体模块对整治潜力数量规模预测的R2为0.987 5，平均相对误差为6.95%，平均绝对误差为22.16 hm2；农民智能体模块的整体准确度为82.31%，对农村居民点整治潜力初步识别的精确率为83.68%，召回率为80.27%，表明模型具备较好的模拟性能。2)根据模拟结果，广州市2018—2035年农村居民点整治可释放潜力951.84 hm2，多分布在基础设施条件落后、生活环境质量较差、土地结构较为单一的地区，城中村和偏远山村是潜力分布相对集中的区域，模拟结果最终的空间分布格局与土地利用常识框架基本一致。研究总体上表现了较强的建模可靠性和结果可行性，可为统筹推进全域土地综合整治提供科学准确的数据支撑。

关键词：智能体建模深度学习农村居民点土地整治潜力广州市