检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

路灯人影和离家出走改进的黑猩猩优化算法

计算机科学与探索 2024年第6期18卷 1491-1512页

作者：张庭溢汪弘健福建理工大学管理学院福州350118

为提高黑猩猩优化算法(ChOA)的求解精度和局部极值逃逸能力,提出一种路灯人影和离家出走改进的黑猩猩优化算法(SSR-ChOA)。首先,采用SPM混沌序列初始化种群,增加初始种群分布均匀性。其次,由夜间路灯下人影变化的物理现象设计一种新的... 详细信息

为提高黑猩猩优化算法(ChOA)的求解精度和局部极值逃逸能力,提出一种路灯人影和离家出走改进的黑猩猩优化算法(SSR-ChOA)。首先,采用SPM混沌序列初始化种群,增加初始种群分布均匀性。其次,由夜间路灯下人影变化的物理现象设计一种新的光学类改进方式——路灯人影,用于优化原有ChOA算法开发精度不高问题。同时设计一种名为离家出走的全局优化策略,使普通黑猩猩个体拥有更强的主动探索能力,避免因领导者判断错误陷入局部极值而导致整个种群搜索停滞、过早收敛。测试了25个基准测试函数和CEC2014测试函数,对比了ChOA算法、4种不同类型改进ChOA算法以及粒子群等算法,分析了改进策略有效性。最后,对航拍无人机飞行路径中存在高耸电塔、信号塔的应用情景进行了研究,验证了SSR-ChOA有效性。实验结果表明,SSR-ChOA与ChOA和4种改进ChOA对比不仅具有显著性差异,而且在寻优精度和稳定性上表现更佳。无人机3D路径规划上,SSR-ChOA平均总开销相比ChOA减少3.06%。

关键词：黑猩猩优化算法(ChOA) SPM混沌序列路灯人影策略离家出走策略无人机3D路径规划

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

安装心脏起搏器后该咋护理

安装心脏起搏器后该咋护理

甘肃科技报

作者：何健

起搏器是对患有心脏疾病患者治疗的有效方式，这样能够帮助其心率恢复正常，提高日常生活质量。心脏起搏器通过脉冲电流激励心脏，激发心脏的收缩，保障患者心跳维持健康水平。但在日常生活中做好护理也非常重要，本文对如何进行起搏器... 详细信息

起搏器是对患有心脏疾病患者治疗的有效方式，这样能够帮助其心率恢复正常，提高日常生活质量。心脏起搏器通过脉冲电流激励心脏，激发心脏的收缩，保障患者心跳维持健康水平。但在日常生活中做好护理也非常重要，本文对如何进行起搏器护理进行探讨。坚持服用药物治疗安装......

关键词：心脏起搏器心脏疾病心理康复

来源： cnki报纸评论

在线全文

cnki报纸

学校读者我要写书评

暂无评论

配电系统中的智能化节能策略分析

集成电路应用 2024年第6期41卷 288-289页

作者：何健辉广西百色能源投资发展集团有限公司广西533000

阐述配电系统智能化节能控制的设计原则,分析站控管理层、通讯控制层、现场设备层的智能化节能结构设计。探讨智能化节能控制方法,包括模型构建、目标函数构建、控制算法改进。

关键词：配电系统智能控制节能策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

乳酸菌在畜禽营养与饲料中的应用

畜禽业 2024年第5期35卷 48-50页

作者：蒋娜何健郑强泾川县畜牧兽医中心城关工作站甘肃泾川744300 泾川县畜牧兽医中心汭丰工作站甘肃泾川744300

乳酸菌是抗生素新型替代剂的一种,具有不易产生耐药性、对机体组织无毒性、抑菌作用温和等优势,将其应用到畜禽营养与饲料中,能增加畜禽饲料中的养分、提高饲料品质,从而提高畜禽生产性能,具有广阔的开发应用前景。阐述了乳酸菌发酵饲... 详细信息

乳酸菌是抗生素新型替代剂的一种,具有不易产生耐药性、对机体组织无毒性、抑菌作用温和等优势,将其应用到畜禽营养与饲料中,能增加畜禽饲料中的养分、提高饲料品质,从而提高畜禽生产性能,具有广阔的开发应用前景。阐述了乳酸菌发酵饲料的生产工艺,对其在畜禽营养与饲料中的应用进行综述,为乳酸菌发酵饲料在畜禽养殖过程中的应用提供一定的理论与实践参考。

关键词：动物生产畜禽营养饲料乳酸菌

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

安装心脏起搏器后的日常护理

安装心脏起搏器后的日常护理

基于在线高斯过程回归的短期风电功率概率预测

甘肃科技报

作者：何健

心脏起搏器的植入可有效预防患者心源性猝死并维护心率正常跳动，将脉冲发生器释放的电脉冲刺激心肌细胞，使其进行规律收缩，从而达到治疗效果。心脏起搏器植入手术完成后，需要重视患者的日常生活护理，这就要求患者需掌握基本的心脏... 详细信息

心脏起搏器的植入可有效预防患者心源性猝死并维护心率正常跳动，将脉冲发生器释放的电脉冲刺激心肌细胞，使其进行规律收缩，从而达到治疗效果。心脏起搏器植入手术完成后，需要重视患者的日常生活护理，这就要求患者需掌握基本的心脏起搏器医学常识，本文带您了解一下安装心......

关键词：心脏起搏器起搏器植入日常护理

来源： cnki报纸评论

在线全文

cnki报纸

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统自动化 2024年第11期48卷 197-207页

作者：王耀健顾洁温洪林金之俭电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海市200240

预测未来几个小时的风电出力对于电力系统的安全经济运行以及风电参与电力市场至关重要。由于风电功率序列具有强随机性与非平稳性,需要对其不确定性进行刻画建模。同时,考虑到机组设备老化、叶片污染及风电场环境变化等因素会影响风电... 详细信息

预测未来几个小时的风电出力对于电力系统的安全经济运行以及风电参与电力市场至关重要。由于风电功率序列具有强随机性与非平稳性,需要对其不确定性进行刻画建模。同时,考虑到机组设备老化、叶片污染及风电场环境变化等因素会影响风电机组的出力特性,从而使得风电功率预测模型参数存在时变,增大了风电功率预测难度。文中提出了一种基于在线高斯过程的短期风电概率预测方法:首先,利用高斯过程回归模型对风电功率预测问题进行建模;然后,结合结构化内核插值与Woodbury恒等式,降低高斯过程计算复杂度,实现高斯过程的快速求解;最后,采用分块缓存与更新的方法实现高斯过程模型参数与超参数实时在线更新。经2014年全球能源预测大赛发布的风力发电数据验证,结果表明所提算法具有较好的预测性能,同时具有自适应性,可以有效应对模型参数时变问题。

关键词：风电功率预测概率预测时变参数高斯过程在线学习不确定性估计

同方期刊数据库

钙钛矿太阳能电池材料缺陷对器件性能与稳定性的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

物理学报 2024年第6期73卷 16-33页

作者：王静高姗段香梅尹万健宁波大学物理科学与技术学院宁波315211 苏州大学能源学院能源与材料创新研究院苏州215006

基于钙钛矿太阳能电池材料独特的光电特性,特别是光电转换效率在初期短时间内的快速提升,使其成为当前光伏领域中最富吸引力的光吸收材料之一.然而,近年来转换效率的增长步入缓慢阶段,同时材料的长期稳定性也成为商业化应用的关键挑战,... 详细信息

基于钙钛矿太阳能电池材料独特的光电特性,特别是光电转换效率在初期短时间内的快速提升,使其成为当前光伏领域中最富吸引力的光吸收材料之一.然而,近年来转换效率的增长步入缓慢阶段,同时材料的长期稳定性也成为商业化应用的关键挑战,这些问题背后的物理机制与材料缺陷密切相关.为进一步提高电池效率和结构稳定性,必须深刻理解和精准地掌握这些缺陷的特性.本文全面回顾了钙钛矿材料中各类缺陷对光伏性能和稳定性的影响,包括传统刚性模型缺陷、非常规性缺陷、复合型缺陷、离子迁移和缺陷对载流子寿命的影响,论述了缺陷与材料结构稳定性之间的紧密关联性,并对未来关于缺陷的研究方向进行了展望.

关键词：钙钛矿太阳能电池缺陷非辐射复合稳定性

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

植入永久性心脏起搏器后该注意啥

植入永久性心脏起搏器后该注意啥

基于LSTM的民用飞机重着陆风险预测评估研究

甘肃科技报

作者：何健

永久心脏起搏器是将脉冲发射装置放入到患者胸前皮下囊袋内，借助起搏电极与心脏连接，辅助患者维持心脏跳动。这种治疗方式主要是针对患有心律失常的患者，如病态窦房结综合症等。虽然手术后能够缓解患者病痛，但在后续的日常生活中注... 详细信息

永久心脏起搏器是将脉冲发射装置放入到患者胸前皮下囊袋内，借助起搏电极与心脏连接，辅助患者维持心脏跳动。这种治疗方式主要是针对患有心律失常的患者，如病态窦房结综合症等。虽然手术后能够缓解患者病痛，但在后续的日常生活中注意护理也非常关键。活动要循序渐进，幅......

关键词：起搏器植入心脏起搏器永久性

来源： cnki报纸评论

在线全文

cnki报纸

学校读者我要写书评

暂无评论

航空工程进展 2024年

作者：何健钱宇唐盛香中国民用航空飞行学院飞行技术学院中国商用飞机有限责任公司四川分公司

民用飞机重着陆容易造成飞机结构损伤，重着陆风险预测与评估对于降低民用飞机重着陆风险、提升民航运行安全是非常重要和必要的。利用QAR数据和LSTM神经网络建立重着陆风险预测模型，通过计算垂直加速度的概率密度函数对发生重着陆的... 详细信息

民用飞机重着陆容易造成飞机结构损伤，重着陆风险预测与评估对于降低民用飞机重着陆风险、提升民航运行安全是非常重要和必要的。利用QAR数据和LSTM神经网络建立重着陆风险预测模型，通过计算垂直加速度的概率密度函数对发生重着陆的可能性和严重性进行计算，得到风险值；对飞机着陆时起落架受力进行分析，选取垂直加速度（着陆载荷）、下降率、横滚角、横向加速度和俯仰角作为重着陆的影响参数，利用LSTM神经网络对航班的着陆载荷进行训练，建立重着陆风险表。通过QAR数据进行参数训练，使用该模型预测航班的着陆载荷并验证其准确度，参照风险等级表确定重着陆风险。结果表明：预测值与实际值的RMSE和MAE都达到10-3的量级，实现了量化重着陆风险和重着陆风险预测；本文所建立的预测模型能够为民用飞机着陆安全风险管理提供理论依据。

关键词：重着陆 QAR数据 LSTM神经网络风险预测飞行安全