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纯方位交叉定位算法分析

指挥控制与仿真 2013年第6期35卷 40-44页

作者：张国凯戴霄何佳洲江苏自动化研究所江苏连云港222061

针对纯方位交叉定位中存在着地球曲率对定位精度影响的问题,提出了基于正北方向修正和椭球模型两种定位算法。通过与传统的交叉定位算法比较,可以看出这两种算法具有较好的定位精度。在理论上分析了测量误差和观测站位置误差对定位精度... 详细信息

针对纯方位交叉定位中存在着地球曲率对定位精度影响的问题,提出了基于正北方向修正和椭球模型两种定位算法。通过与传统的交叉定位算法比较,可以看出这两种算法具有较好的定位精度。在理论上分析了测量误差和观测站位置误差对定位精度产生的影响,给出了几何精度因子(GDOP)的理论推导和仿真结果。

关键词：交叉定位测向平面椭球模型

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单平台三维传感器组网配准的最小二乘法

指挥控制与仿真 2006年第6期28卷 55-59页

作者：潘江怀徐海龙何佳洲中国船舶重工集团公司江苏自动化研究所江苏连云港222006

针对单平台多部三维传感器组网的校准和姿态偏差给出了一种综合估计算法。根据不同传感器跟踪相同目标时的空中叠合条件,由一阶泰勒展式导出了相对偏差的线性化公式,再利用最小二乘法实时估计出传感器量测间存在的偏差,从而进行配准。... 详细信息

针对单平台多部三维传感器组网的校准和姿态偏差给出了一种综合估计算法。根据不同传感器跟踪相同目标时的空中叠合条件,由一阶泰勒展式导出了相对偏差的线性化公式,再利用最小二乘法实时估计出传感器量测间存在的偏差,从而进行配准。本算法对传感器近距离组网或者单舰多传感器组网的配准具有较好的精度和稳健性。

关键词：传感器配准最小二乘偏差估计

层次-熵值组合赋权法在雷达辐射源识别中的应用

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指挥控制与仿真 2009年第6期31卷 27-29,35页

作者：周霖仪刘志成何佳洲西安电子科技大学陕西西安710126 江苏自动化研究所江苏连云港222006

对雷达辐射源识别中的权系数确定问题进行了研究,提出了层次-熵值组合赋权法。该方法首先对熵值法中的差异性系数进行了改进,然后利用层次分析法权系数来修正改进了差异性系数的熵值法的权系数,从而实现主客观方法共同赋值。实验结果表... 详细信息

对雷达辐射源识别中的权系数确定问题进行了研究,提出了层次-熵值组合赋权法。该方法首先对熵值法中的差异性系数进行了改进,然后利用层次分析法权系数来修正改进了差异性系数的熵值法的权系数,从而实现主客观方法共同赋值。实验结果表明,本文方法所得权系数在进行雷达辐射源识别时有较好的识别率,说明了方法的正确性和有效性。

关键词：熵值法层次分析法辐射源识别权系数确定方法

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第19届国际信息融合会议及获奖论文评述

指挥控制与仿真 2016年第6期38卷 135-144页

作者：何佳洲马继伟王昱槐安瑾江苏自动化研究所江苏连云港222061

总结了第19届国际信息融合会议的总体情况和主要特点,通过对大会报告、分会场报告以及国际信息融合界一些著名专家团队发表论文情况的统计分析,提炼出国际信息融合界普遍关注的焦点和难点问题;通过对获奖论文的分析,了解到受大会评奖委... 详细信息

总结了第19届国际信息融合会议的总体情况和主要特点,通过对大会报告、分会场报告以及国际信息融合界一些著名专家团队发表论文情况的统计分析,提炼出国际信息融合界普遍关注的焦点和难点问题;通过对获奖论文的分析,了解到受大会评奖委员会一致认可的年度优秀成果和技术进步点;最后,面向高层信息融合中的不确定性处理,对信息融合领域的发展进行展望。

关键词：国际信息融合会议获奖论文 JDL模型非线性滤波扩展目标跟踪基于上下文信息融合

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几种野值剔除准则在目标预测中的应用研究

指挥控制与仿真 2011年第4期33卷 98-102页

作者：卢元磊何佳洲安瑾苗高洁江苏自动化研究所江苏连云港222006

观测数据中的野值会影响目标预测的精度。分析比较了几种常用的野值剔除准则,包括最常用的3σ准则、奈尔准则、格拉布斯准则和狄克逊准则,将其应用到目标预测的数据预处理中,并比较了各种方法的野值剔除能力和对目标预测精度的影响。仿... 详细信息

观测数据中的野值会影响目标预测的精度。分析比较了几种常用的野值剔除准则,包括最常用的3σ准则、奈尔准则、格拉布斯准则和狄克逊准则,将其应用到目标预测的数据预处理中,并比较了各种方法的野值剔除能力和对目标预测精度的影响。仿真结果表明:野值剔除准则的引入可有效减少数据中野值的数量,提高目标预测的精度。其中,格拉布斯准则的实用效果尤为明显,且误剔除率也得到了较好的控制。

关键词：野值剔除目标预测准则

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一种基于Rough集理论的数据过滤方法

计算机研究与发展 2000年第9期37卷 1082-1086页

作者：尹旭日周志华何佳洲陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

Rough集 (粗集 )理论是一种处理不确定或模糊知识的重要工具 .在对 Rough集理论进行深入研究的基础上 ,提出了一种基于 Rough集理论的数据过滤算法 .该算法的基本思想是基于 P-确定的等价类的合并 ,算法直观 ,计算简便 .理论和实验表明 ... 详细信息

Rough集 (粗集 )理论是一种处理不确定或模糊知识的重要工具 .在对 Rough集理论进行深入研究的基础上 ,提出了一种基于 Rough集理论的数据过滤算法 .该算法的基本思想是基于 P-确定的等价类的合并 ,算法直观 ,计算简便 .理论和实验表明 ,该算法能够减低信息系统中信息的粒度 ,在保持规则近似质量不变的前提下 ,有效地提高规则的统计意义和预测强度 .

关键词：数据过滤数据挖掘 Rough集理论信息系统

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Rough集挖掘时间序列的研究

南京大学学报（自然科学版） 2001年第2期37卷 182-187页

作者：尹旭日商琳何佳洲陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

Rough集方法是一种用于处理不确定性和模糊性知识的数学工具 .探讨了基于Rough集方法的时间序列挖掘问题 ,提出一种将时态信息系统转化为传统信息系统的方法和一个将实时时态信息系统转换为时态信息系统的方法 ;并从理论上证明了该方法... 详细信息

Rough集方法是一种用于处理不确定性和模糊性知识的数学工具 .探讨了基于Rough集方法的时间序列挖掘问题 ,提出一种将时态信息系统转化为传统信息系统的方法和一个将实时时态信息系统转换为时态信息系统的方法 ;并从理论上证明了该方法在挖掘效率上的优越性 .

关键词： Rouhg集时间序列实时时态信息系统数据挖掘挖掘效率知识挖掘

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一种通用的故障诊断系统设计方法

模式识别与人工智能 2000年第4期13卷 424-428页

作者：何佳洲周志华尹旭日陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

目前的故障诊断系统中普遍存在缺乏通用性、对故障先验知识与系统动态数据利用不均衡、稳定性和可塑性难以两全等缺陷,本文针对这些问题提出了一种故障模型,运用符号学习与神经网络相结合构成的增量式混合型学习算法,成功地对故障示例... 详细信息

目前的故障诊断系统中普遍存在缺乏通用性、对故障先验知识与系统动态数据利用不均衡、稳定性和可塑性难以两全等缺陷,本文针对这些问题提出了一种故障模型,运用符号学习与神经网络相结合构成的增量式混合型学习算法,成功地对故障示例集进行处理,在此基础上给出了一种通用故障诊断系统设计方法。实验表明,利用该方法实现的系统在进行故障诊断时可以取得较好的效果。

关键词：故障诊断系统人工智能神经网络符号学习

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海上编队传感器管理架构研究

现代防御技术 2021年第1期49卷 75-83页

作者：丁春山何佳洲东南大学信息科学与工程学院江苏南京210096 江苏自动化研究所江苏连云港222061

在信息化海战场,获取信息优势是保障作战胜利的基础之一,海上编队传感器管理是提升传感器探测整体效能,从而达成信息优势的关键环节。首先分析了海上编队传感器管理需求,包括组成结构、作用以及编队、平台、传感器各层级的管理需求;其... 详细信息

在信息化海战场,获取信息优势是保障作战胜利的基础之一,海上编队传感器管理是提升传感器探测整体效能,从而达成信息优势的关键环节。首先分析了海上编队传感器管理需求,包括组成结构、作用以及编队、平台、传感器各层级的管理需求;其次研究了海上编队传感器管理的总体架构,提出采用混合式的体系结构,设计了事前规划与实时调度2个方面的处理流程、输入输出及处理原则,以及事件驱动的传感器作战管理技术框架,从而建立海上编队传感器管理的顶层架构。

关键词：传感器管理海上编队规划实时调度架构事件驱动