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碱性降尘剂润湿煤尘及吸收硫化氢试验研究

中国矿业大学学报 2024年第2期53卷 307-317页

作者：刘顺通艾纯明高飞穆效治范康辽宁工程技术大学安全科学与工程学院辽宁葫芦岛125100 辽宁工程技术大学矿山热动力灾害与防治教育部重点试验室辽宁葫芦岛125100 山西晋神沙坪煤业有限公司山西忻州036500

煤矿井下的粉尘和硫化氢同属职业危害,严重威胁工人身体健康及煤矿安全生产.为实现尘毒高效共治,采用试验和理论分析相结合的方法开展研究.将表面活性剂和碱液(Na_(2)CO_(3))复合配制成碱性降尘剂,通过测定其表面张力、溶液与煤尘的接... 详细信息

煤矿井下的粉尘和硫化氢同属职业危害,严重威胁工人身体健康及煤矿安全生产.为实现尘毒高效共治,采用试验和理论分析相结合的方法开展研究.将表面活性剂和碱液(Na_(2)CO_(3))复合配制成碱性降尘剂,通过测定其表面张力、溶液与煤尘的接触角评估其润湿性能,并利用沉降试验验证溶液对煤尘的润湿效果.结果表明:质量分数为0.05%的仲烷基磺酸钠(SAS60)与质量分数为1.0%的Na_(2)CO_(3)的组合润湿效果最好,其表面张力值、接触角、沉降时间分别为26.45 mN/m、10.97°、6.94 s.通过自制硫化氢吸收装置,检验所配碱性降尘剂对硫化氢的吸收性能.试验结果表明:随着Na_(2)CO_(3)质量分数增大,溶液吸收硫化氢效率先迅速升高,后逐渐趋于稳定.综合润湿性能、吸收硫化氢性能以及煤矿应用成本考虑,最终确定碱性降尘剂的最佳组成为质量分数0.05%的SAS60和1.0%的Na_(2)CO_(3),其对硫化氢的吸收效率为87.67%.根据无机化学和界面化学理论,从降低溶液表面张力、增强固液界面作用和降低临界胶束浓度(CMC)3个方面阐明了Na_(2)CO_(3)的强化润湿机理.

关键词：碱性降尘剂 SAS60 硫化氢界面化学 Na_(2)CO_(3) 润湿机理

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多参数监护仪检定装置测量不确定度分析

中国测试 2024年第S1期 208-213页

作者：邝仕敏海南省检验检测研究院

该文针对多参数监护仪的各个参数在日常检定时，能得到更加准确可靠的测量数据，从A类不确定度测量重复性及被检设备分辨力，与B类不确定度测量标准器准确度等不确定度分量去分析，结果得出各个相关参数的测量不确定度，电压2.6%、扫描... 详细信息

该文针对多参数监护仪的各个参数在日常检定时，能得到更加准确可靠的测量数据，从A类不确定度测量重复性及被检设备分辨力，与B类不确定度测量标准器准确度等不确定度分量去分析，结果得出各个相关参数的测量不确定度，电压2.6%、扫描速度1.3%、幅频特性2.9%、心率、脉率、呼吸率均为1.3次/min、压力1.2mmHg、呼末二氧化碳浓度1.1mmHg，可供从事多参数监护仪检定人员参考。

关键词：多参数监护仪测量不确定度不确定度来源分析

人工智能发展、干中学效应与技能溢价——基于内生技术进步模型的分析

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中国工业经济 2024年 99-117页

作者：黄浩权戴天仕沈军暨南大学经济学院

人工智能技术正引领着新一轮科技革命和产业变革。在拥抱这些发展成果的同时，社会各界一直担忧人工智能发展会提升技能溢价，即扩大低技能劳动力与高技能劳动力之间的收入差距，并进一步扩大整个社会的收入差距。本文建立了一个内生技... 详细信息

人工智能技术正引领着新一轮科技革命和产业变革。在拥抱这些发展成果的同时，社会各界一直担忧人工智能发展会提升技能溢价，即扩大低技能劳动力与高技能劳动力之间的收入差距，并进一步扩大整个社会的收入差距。本文建立了一个内生技术进步模型，通过引入劳动力的技能异质性，划分出新任务的创造和旧任务的自动化改造两种技术进步形式，并强调低技能劳动力的干中学效应，全面考察人工智能发展对技能溢价的影响。研究发现：考虑低技能劳动力的干中学效应后，新任务的创造在提升对高技能劳动力需求的同时会更大幅度地提升对低技能劳动力的需求，长期看会降低技能溢价；旧任务的自动化则会降低对低技能劳动力的需求，提升技能溢价。在此基础上，本文使用数值模拟方法，进一步量化分析了低技能劳动力的学习能力、新任务的创造效率以及高技能劳动力的供给等因素对技能溢价的影响。本文有助于理解人工智能发展对技能溢价的影响机制，为制定相关政策提供启示。

关键词：人工智能干中学效应技能溢价内生技术进步

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建筑区域广义储能资源的刻画与设计方法

中国电机工程学报 2024年第6期44卷 2171-2184,I0007页

作者：刘效辰刘晓华张涛李浩江亿清华大学建筑技术科学系北京市海淀区100084

面向碳中和目标,发展以风电、光电等可再生能源为主导的新型电力系统对于储能提出重大需求。建筑作为电力需求侧的主要部门之一,蕴含巨大储能潜力,不仅可实现自身柔性用能,还能主动参与外部电力系统调蓄。该文提出一种“等效电池模型”... 详细信息

面向碳中和目标,发展以风电、光电等可再生能源为主导的新型电力系统对于储能提出重大需求。建筑作为电力需求侧的主要部门之一,蕴含巨大储能潜力,不仅可实现自身柔性用能,还能主动参与外部电力系统调蓄。该文提出一种“等效电池模型”,定义等效充电功率、等效放电功率、等效储电量和等效综合效率,刻画建筑区域内3类最主要的虚拟储能资源(包括电动汽车+智能充电桩、暖通空调系统+建筑热容、可储能电器设备),并通过文献、实测和模拟数据给出典型工况下上述3类资源的关键参数取值范围。基于上述模型,提出建筑区域广义储能(包括传统储能和虚拟储能)的设计方法,实现减少柔性用能建筑的储能电池容量,并以典型办公建筑和住宅建筑为案例进行计算分析。提出的模型及方法可为城市能源系统的低碳设计规划提供有力支撑。

关键词：建筑广义储能虚拟储能电动汽车暖通空调系统电器设备柔性用能

基于多通道图卷积神经网络的地海杂波分类方法

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雷达学报 2024年

作者：李灿王增福张效宣潘泉西北工业大学自动化学院

地海杂波分类是提升天波超视距雷达目标定位精度的关键技术，其核心是判别距离多普勒（RD）图中每个方位-距离单元背景源自陆地或海洋的过程。基于传统深度学习的地海杂波分类方法需海量高质量且类别均衡的有标签样本，训练时间长，费... 详细信息

地海杂波分类是提升天波超视距雷达目标定位精度的关键技术，其核心是判别距离多普勒（RD）图中每个方位-距离单元背景源自陆地或海洋的过程。基于传统深度学习的地海杂波分类方法需海量高质量且类别均衡的有标签样本，训练时间长，费效比高；此外，其输入为单个方位-距离单元杂波，未考虑样本的类内和类间信息，导致模型性能不佳。针对上述问题，该文通过分析相邻方位-距离单元之间的相关性，将地海杂波数据由欧式空间转换为非欧式空间中的图数据，引入样本之间的关系，并提出一种基于多通道图卷积神经网络（MC-GCN）的地海杂波分类方法。MC-GCN将图数据由单通道分解为多通道，每个通道只包含一种类型的边和一个权重矩阵，通过约束节点信息聚合的过程，能够有效缓解由异质性造成的节点属性误判。该文选取不同季节、不同时刻、不同探测区域RD图，依据雷达参数、数据特性和样本比例，构建包含12种不同场景的地海杂波原始数据集和36种不同配置的地海杂波稀缺数据集，并对MC-GCN的有效性进行验证。通过与最先进的地海杂波分类方法进行比较，该文所提出的MC-GCN在上述数据集中均表现最优，其分类准确率不低于92%。

关键词：天波超视距雷达地海杂波分类图数据图卷积神经网络异质性

数字化转型赋能民族地区职业教育高质量发展的技术逻辑

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民族教育研究 2024年

作者：祁占勇吴仕韬陕西师范大学教育学部

数字化转型作为一种以技术创新为内核的社会变革现象，在推进民族地区职业教育高质量发展的过程中遵循着技术赋能的理性逻辑。民族地区职业教育高质量发展意旨民族地区职业教育在质量与效益两个维度上达到优质状态，并更为突显以人为本... 详细信息

数字化转型作为一种以技术创新为内核的社会变革现象，在推进民族地区职业教育高质量发展的过程中遵循着技术赋能的理性逻辑。民族地区职业教育高质量发展意旨民族地区职业教育在质量与效益两个维度上达到优质状态，并更为突显以人为本的教育理念，更加关注教育可持续发展的治理过程。据此，数字化转型锚定民族地区职业教育高质量建设的内容要素，遵循以数字在场为技术前提、以人的逻辑为技术边界、以区域适配为技术条件的技术原则，通过技术联动与技术强教育的赋能机制，实现民族地区职业教育在育人品质、资源聚集、优化治理、跨界服务等维度的高质量发展。未来，要在恪守数字技术规范的基础上，通过搭建集成数据平台、强化数字协同治理等数字技术赋能策略，全面推进民族地区职业教育的高质量发展。

关键词：民族地区职业教育教育数字化转型职业教育高质量数字技术技术逻辑技术赋能

基于深度残差神经网络的光场PIV粒子场重建方法研究

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光学学报 2024年

作者：傅梦希朱效宇张良许传龙中国航空发动机研究院基础与应用研究中心东南大学大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心

光场PIV(Particle Image Velocimetry, PIV)是一种单相机三维流场测量方法，在狭窄通道复杂流场测量场景下具有独特优势。传统的光场PIV粒子场重建方法存在重建效率低、计算机内存需求大和重建粒子存在拉伸效应等问题。为此，本文提出... 详细信息

光场PIV(Particle Image Velocimetry, PIV)是一种单相机三维流场测量方法，在狭窄通道复杂流场测量场景下具有独特优势。传统的光场PIV粒子场重建方法存在重建效率低、计算机内存需求大和重建粒子存在拉伸效应等问题。为此，本文提出了一种基于深度残差神经网络模型（Particle Reconstruction Convolutional Neural Networks, PRCNN）的快速、高分辨率粒子场重建方法。首先，对原始光场图像进行子孔径图像提取，构建“粒子三维分布-光场子孔径图像”数据集；此后，建立网络模型，采用自定义损失函数进行训练获取预测模型。通过粒子场数值重建以及圆柱绕流三维流场测量实验对该方法重建准确性等进行评价。结果表明，相比于传统的联合代数重建方法（SimultaneousAlgebraic ReconstructionTechnique,SART）,PRCNN可以有效缓解重建拉伸效应，使粒子场重建质量因子提高了153.83%；单张图像重建时间仅需0.098s，加速比达到了3976.53;PRCNN与SART算法计算速度场分布基本一致，在管道中心深度截面上，相对于平面PIV测量结果，SART算法和PRCNN的平均相对误差分别为14.56%和12.92%。证明了PRCNN用于光场PIV技术中实现准确的三维流场测量的可行性。

关键词：光场成像粒子图像测速技术三维粒子场卷积神经网络三维重建

蜗壳喉口射流对径流涡轮叶片激振力的影响与抑制

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内燃机学报 2024年第4期42卷 367-375页

作者：李延昭于效顺马敏司英杰潍坊科技学院智能制造学院山东寿光262700 机械工业内燃机增压系统重点实验室山东寿光262718

涡轮增压器的涡轮叶片在转动过程中受到周期性的气动激励作用,过高的气动激励可能导致涡轮叶片发生高周疲劳(HCF).在无叶蜗壳中,气动激励主要来自蜗舌位置处的压力波动.为了降低涡轮叶片的激振力,笔者从激励产生的来源出发,提出了一种... 详细信息

涡轮增压器的涡轮叶片在转动过程中受到周期性的气动激励作用,过高的气动激励可能导致涡轮叶片发生高周疲劳(HCF).在无叶蜗壳中,气动激励主要来自蜗舌位置处的压力波动.为了降低涡轮叶片的激振力,笔者从激励产生的来源出发,提出了一种通过喉口射流孔把蜗壳进口段高压气体引流到蜗舌上游低静压区域的压力波动抑制措施,并利用非定常流场数值模拟方法,研究了通过射流孔引入蜗壳进口段高压气体到低静压区对涡轮叶片激振力的改善效果,以及射流孔对涡轮机整机性能的影响.结果表明,该措施可以明显弱化径流涡轮叶片激振力,叶片高振幅区的测点激励幅值最高降低34%,射流孔在弱化激振力的同时,对涡轮机效率的影响可忽略.

关键词：涡轮增压器激振力蜗壳喉口射流压力波动非定常流动

基于无监督图互信息最大化的海面小目标异常检测

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电子与信息学报 2024年第7期46卷 2712-2720页

作者：许述文何绮茹宏涛西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071

受到复杂海洋环境的影响,雷达对海面慢速小目标难以实现高性能检测。对于这类目标,传统的基于能量的统计检测方法存在着严重的性能损失。针对这一问题,该文提出了基于互信息最大化框架下的海面小目标检测方法,实现海杂波背景下的无监督... 详细信息

受到复杂海洋环境的影响,雷达对海面慢速小目标难以实现高性能检测。对于这类目标,传统的基于能量的统计检测方法存在着严重的性能损失。针对这一问题,该文提出了基于互信息最大化框架下的海面小目标检测方法,实现海杂波背景下的无监督目标异常检测任务。首先,考虑到高分辨雷达回波不满足传统神经网络对样本独立同分布的假设,该文从图的角度重新建模数据,利用回波的空时相关特性来构建图拓扑结构。该文提出相对最大节点度并联合7个已有特征作为节点的初始表示向量。接下来,采用图注意力网络作为互信息最大化框架中的编码器学习节点表示向量。最后,使用异常检测算法进行目标检测,并实现虚警可控。经实测数据验证,使用快速凸包学习算法时,相比三特征检测器,所提检测器性能提升了9.2%;相比时频三特征检测器,性能提升了7.9%。当网络输出更高维的表示向量时,使用孤立森林算法的检测器的性能提升了27.4%。

关键词：海杂波目标检测图神经网络无监督学习

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