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拓扑半金属太赫兹探测器研究

拓扑半金属太赫兹探测器研究

作者：赖志鸿南昌大学

学位级别：硕士

太赫兹有着穿透性强、能量低、大带宽和高分辨率等特点,在无线通信、生物医疗成像、安全检测等多个领域显示出广泛的应用潜力,因此太赫兹技术日益成为了科学研究的焦点。然而,现有的太赫兹探测器因为传统材料或器件在太赫兹波段弱的吸... 详细信息

太赫兹有着穿透性强、能量低、大带宽和高分辨率等特点,在无线通信、生物医疗成像、安全检测等多个领域显示出广泛的应用潜力,因此太赫兹技术日益成为了科学研究的焦点。然而,现有的太赫兹探测器因为传统材料或器件在太赫兹波段弱的吸收及不匹配的带隙等问题,导致其在灵敏度、响应速度、工作温度以及集成兼容性等方面存在诸多挑战。本文全面探讨了太赫兹技术的重要性及其在多个领域的应用前景,特别是针对太赫兹探测器的工作原理和现有技术的局限性进行了深入分析。研究聚焦于基于拓扑半金属的场效应晶体管太赫兹探测器,制备了基于Ⅱ型狄拉克半金属NiTe2和PtTe2以及Ⅱ型外尔半金属NbIrTe4的太赫兹探测器;通过对比不同类型探测器的性能,确定了拓扑半金属材料在太赫兹探测领域的应用潜力。本文的主要研究内容与结果如下:1、系统性地探究了基于NiTe2的场效应晶体管太赫兹探测器的综合性能。研究涵盖了从材料的表征分析、能带结构的理论计算到器件的精密制备及性能的详尽测试。全面评估了 NiTe2材料在太赫兹波段探测应用中的潜力。实验结果表明,NiTe2太赫兹探测器在室温条件下,无需外部电源即可实现对太赫兹辐射的有效探测,展现出2.25 A/W的高响应度和9.55 pW/Hz1/2的低噪声等效功率。此外,通过施加偏压,探测器的响应度可得到进一步增强。NiTe2探测器还表现出良好的线性响应范围和优异的环境稳定性,无需特殊封装即可在实际应用环境中稳定工作。这些特性预示着基于Ⅱ型拓扑半金属的太赫兹探测器在低光子能量探测领域具有显著的应用前景。2、成功制备并测试了基于狄拉克半金属PtTe2和外尔半金属NbIrTe4的场效应晶体管光电探测器。PtTe2探测器在太赫兹波段表现出卓越的响应度、低噪声特性和自驱动功能;在0偏压下达到了 1.1 A/W的高响应度及13.46 pW/Hz1/2的低噪声等效功率。而NbIrTe4探测器在红外波段展现了高效的光电转换能力,在1 mA偏置电流和10 mV偏置电压下分别达到了 1881.46 V/W的电压响应度和25.7 A/W的电流响应度。这些结果证实了拓扑半金属在光电探测领域的应用潜力,为未来在低光子能量频段的探测器设计提供了新的材料选择和研究方向。

关键词：太赫兹拓扑半金属场效应晶体管探测器

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韩国学生时间名词习得研究

韩国学生时间名词习得研究

作者：尹成鸿山东师范大学

学位级别：硕士

本文以语言学理论和第二语言习得理论为基础,从中介语角度出发进行对比分析和偏误分析,考察韩国学生时间名词的习得情况。通过本体研究明确时间名词的概念及用法,选取《国际中文教育中文水平等级标准·词汇等级大纲》(简称“大纲”)收录... 详细信息

本文以语言学理论和第二语言习得理论为基础,从中介语角度出发进行对比分析和偏误分析,考察韩国学生时间名词的习得情况。通过本体研究明确时间名词的概念及用法,选取《国际中文教育中文水平等级标准·词汇等级大纲》(简称“大纲”)收录的159个时间名词为研究对象并作分类;通过检索北京大学CCL现代汉语语料库和北京语言大学HSK动态作文语料库搜集中韩学习者时间名词语料,对比不同母语背景学习者的时间名词习得差异,同时考察韩国学生的时间名词习得顺序及偏误用例,分析偏误类型和成因,最后从大纲、教材和教师教学方面提出针对时间名词的教学建议,并尝试做了课堂教学设计。第一章是汉语时间名词的考察。首先,梳理时间名词的词类归属、与时间词及时间副词的区别,确定时间名词概念和界定,并扼要介绍时间名词基于语义划分类别的传统归类方式,从语义和语法两方面定义时间名词。其次,通过检索大纲收录情况最终确定159个时间名词作为研究对象,并参照“三等九级”模式重新分类,然后借助CCL现代汉语语料库搜集典型时间名词语料,归纳概括时间名词的功能和用法:可以作主语、宾语、定语和状语,特别是作独立状语;可以与“在、到/等到、从、比、跟”等介词联合构成介词短语,还可以用在“从……起、从……到……、到/直到……为止”等结构。此外,检索发现大纲的时间名词收录数量、词类标注以及兼类词处理方面还有待完善。第二章是中韩学习者时间名词使用情况对比研究。首先,考察汉语母语者使用时间名词情况,发现现代汉语中“目前”“现在”“今年”是高频时间名词,且充当不同句法成分的频次不同。结果还显示,时间名词实际上以作状语为主,其他语法成分为辅。其次,考察韩国学生时间名词习得情况。借助HSK动态作文语料库检索159个时间名词发现韩国学生时间名词使用语料为14038条,其中39个时间名词存在无效语料1117条,其余120个时间名词有效使用语料总数为12921条。二语习得过程难免产生中介语问题,所以需要分别考察韩国学生的正确用例与偏误用例。把韩国学生正确用例作对比分析,从时间名词的使用频率和用法两方面与汉语母语者使用情况进行比较发现,不同母语背景的学习者时间名词的使用频率不同。汉语母语者为“目前>现在>今年>开始>今天>同时>去年>现代>过去>最后”,韩国学生为“现在>以后>以前>最近>现代>当时>目前>今天>未来>最后”。用法比较结果也不完全相同,按照从高到低的顺序排列,汉语母语者为:状语、定语、宾语和主语;韩国学生为:状语、定语、主语和宾语。因此,我们认为应该重视韩国学生习得时间名词的独特性,教学过程中结合其使用情况和习得偏好进行针对性教学,切忌生硬套用汉语母语者的教学方式。第三章是韩国学生的习得偏误考察。首先,通过统计偏误用例,发现共有71个时间名词存在559条偏误用例,不同时间名词的偏误用例数量差距较大,如“黑夜”“后年”等只有偏误用例,“近代”“近日”等偏误用例在一半以上,“下午”“白天”等没有偏误用例。同时还发现,时间名词的等级与偏误数量之间有较为规律关联,等级低的时间名词数量多且使用频次高,产生偏误总量较多。说明初等时间名词使用频率高与目的语习得顺序有关;中高等时间名词数量、偏误用例减少说明韩国学生在该阶段明显受到认知难易程度影响。其次,区分了韩国学生偏误用例类型,不同偏误类型数量从多到少依次是“误代>遗漏>误加>错序>杂糅>复合偏误>生造”七种。结果显示,约有66%的时间名词存在误代,即便是偏误用例很少的时间名词也较容易出现误代,说明误代在习得时间名词过程中具有普遍性。进一步研究发现,每种偏误类型出现规律性偏误小类,如误代中有大量词义、词形相近的时间名词,导致句子语义偏误;遗漏中以介词结构、助词遗漏为主等,导致句子结构偏误,因此有必要细化每一种偏误类型。最后,分析偏误产生的原因,从内在和外在两个方面考察,主要论述了时间名词复杂性、母语负迁移和目的语泛化、教师教学、汉语教材和词典编纂以及学生学习策略方面的影响。第四章考察韩国学生时间名词的习得顺序。本章以乔姆斯基(Chomsky)的“普遍语法假说”、科德(Corder)“内在大纲和习得顺序假说”、克拉申(Krashen)的“自然顺序假说”以及施家炜的“自然顺序变体理论假说”为理论基础,结合韩国学生使用时间名词的正确用例,选取正确使用相对频率法分析韩国学生时间名词实际习得顺序。正确使用相对频率数值越高,说明韩国学生越容易习得该时间名词,统计发现存在正确用例的118个时间名词都具有一定习得顺序,不同时间名词的习得时间先后差异明显,呈现出一定等级,大致可分为四级。研究发现认知难易程度影响习得顺序——韩国学生往往最先习得他们认为容易的时间名词,而对于存在较大认知难度的时间名词一般最后习得。此外,韩国学生认知难易程度除了受时间名词复杂性这一显性因素

关键词：韩国学生时间名词习得顺序偏误分析教学建议

基于深度学习的弱监督三维点云语义分割方法研究

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基于深度学习的弱监督三维点云语义分割方法研究

作者：郑智鸿华东师范大学

学位级别：硕士

随着三维数据采集设备的发展,大量公开三维点云数据集发布,基于深度学习的三维点云研究迅速发展,且相关方法已广泛应用于自动驾驶、增强现实、机器人等领域。三维点云是三维空间中的离散点集合,能够描述三维场景对象的表面、保留原始的... 详细信息

随着三维数据采集设备的发展,大量公开三维点云数据集发布,基于深度学习的三维点云研究迅速发展,且相关方法已广泛应用于自动驾驶、增强现实、机器人等领域。三维点云是三维空间中的离散点集合,能够描述三维场景对象的表面、保留原始的几何信息,常用于实时三维环境感知。三维点云语义分割旨在分辨三维空间中每个点的语义类别,是三维场景理解领域的重要任务。然而,大多数三维点云语义分割方法需要在全监督条件下进行训练,依赖于大规模点云数据的标注。为解决其对大规模点云标注数据的依赖问题,许多学者针对弱监督三维点云语义分割方法展开研究,但仍受监督信息不足与监督信息错误等问题的影响。针对以上两个问题,本文提出以下三种方法:·基于自训练的弱监督三维点云语义分割方法,其主要贡献如下:1)针对无标签点筛选生成点级伪标签,引入额外监督信息,利用伪标签迭代重新训练模型,逐步提升模型分辨能力;2)大量实验与可视化结果验证自训练方法的有效性;3)深入研究基于点级伪标签的自训练方法的鲁棒性与泛化性。·基于组对比学习的弱监督三维点云语义分割方法,其主要贡献如下:1)基于组对比学习构造伪标签之间的竞争,降低错误伪标签的影响;2)构建正负双分支学习框架,通过双分支组对比学习进一步提升模型分割能力;3)基于动态阈值筛选伪标签,挖掘更可靠的伪标签;4)大量实验与可视化结果验证方法的有效性。·基于联合正负学习的弱监督三维点云语义分割方法,其主要贡献如下:1)提出联合正负双分支学习网络,引入负标签作为额外监督,并通过异构双分支同时学习正负标签信息,增强网络分辨能力;2)提出联合正负知识蒸馏方法,引导两个分支互相学习互补的知识,促进训练的稳定性;3)提出双分支动态融合策略,生成更鲁棒的预测结果;4)大量实验与可视化结果验证方法的有效性。

关键词：深度学习三维点云语义分割弱监督学习

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税制绿化对绿色发展的影响研究

财政科学 2024年第2期 57-69页

作者：何云鹏兰州财经大学财政与税务学院

绿色发展是高质量发展的底色,税收制度在促进绿色发展过程中发挥重要的作用。本文基于省级面板数据,实证分析了税制绿化对绿色发展的影响。研究发现,税制绿化能够显著促进绿色发展。机制检验表明,税制绿化能够激励绿色技术创新,从而促... 详细信息

绿色发展是高质量发展的底色,税收制度在促进绿色发展过程中发挥重要的作用。本文基于省级面板数据,实证分析了税制绿化对绿色发展的影响。研究发现,税制绿化能够显著促进绿色发展。机制检验表明,税制绿化能够激励绿色技术创新,从而促进绿色发展。进一步研究发现,对于市场化程度和税收征管能力较强地区而言,税制绿化促进绿色发展的效应更为明显,而自然资源禀赋丰裕地区与之相反。本文的研究结论为优化绿色税制、实现绿色发展提供经验证据和政策启示。

关键词：税收制度绿色发展税制绿化绿色技术创新

高中思政课议题式教学中的案例一体化设计研究

维普期刊数据库

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高中思政课议题式教学中的案例一体化设计研究

作者：王景鸿太原师范学院

学位级别：硕士

议题式教学作为高中思政课落实立德树人根本任务、培养思政学科核心素养的重要载体,对于学生知识的建构、思维的进阶、能力的培养、个性的发展发挥关键作用,其教学实效的提升已成为广大教育工作者的研究焦点。论文从高中思政课议题式教... 详细信息

议题式教学作为高中思政课落实立德树人根本任务、培养思政学科核心素养的重要载体,对于学生知识的建构、思维的进阶、能力的培养、个性的发展发挥关键作用,其教学实效的提升已成为广大教育工作者的研究焦点。论文从高中思政课议题式教学设计的视角出发,以案例一体化设计为核心展开研究。首先,立足于新时代思政课的改革创新、新课标教学建议的贯彻、教学方式方法的创新、高中思政课教学质量的提高等方面研究背景,从理论与实践两个维度阐述研究意义,在梳理国内外关于议题式教学设计研究的基础上,厘定高中思政课议题式教学中的案例一体化设计的本质内涵、内在流程及重要价值,明晰研究过程中所涉及的有关重难点并突出创新点,即旨在解决议题式教学中“例子”过多的问题和“一例到底”教学中“问题”过多的问题。其次,围绕建构主义学习理论、认知结构教学理论、范例教学理论、相关课程文件等理论提炼本研究的理论基础,为后续相关内容的探究提供理论指导。接着,运用文献研究、课堂观察、教师访谈和课例分析,就当前高中思政课教师开展议题式教学设计和案例处理等有关方面展开调查研究,归纳总结教学设计实践问题缺失与有益经验。在此基础上,概括提炼高中思政课议题式教学中的案例一体化设计的主要原则,包括案例典型性、价值引领性、学生主体性、序列递进性、素养迁移性等;在推进策略上,分别就议学内容的学理性统合、议学案例选取与建构优化、议学情境组合的动态平衡、议题设置的导学力提升、活动设置的议学驱动力增强、教—学—评一体化等方面进行探索。最后,选取统编版教材必修4《哲学与文化》第一单元第三课第一框《世界是普遍联系的》第一目《联系的普遍性、客观性与多样性》展开议题式教学设计,为提出的有关策略提供具体化参照。

关键词：高中思政课议题式教学案例一体化设计

ILC2及其相关细胞因子参与肺炎支原体肺炎发病机制的研究

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ILC2及其相关细胞因子参与肺炎支原体肺炎发病机制的研究

作者：李汶鸿安徽医科大学

学位级别：硕士

全球价值链嵌入对中国制造业出口贸易隐含碳强度的影响

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全球价值链嵌入对中国制造业出口贸易隐含碳强度的影响

作者：赵思鸿山东财经大学

学位级别：硕士

在经济全球化浪潮的推动下,传统的分工模式已被全球链价值分工模式取代,作为一种与当前经济高质量发展要求相匹配的分工模式,全球价值链分工是未来很长一段时间内国际分工体系的全新趋势。在这种分工模式下,要全方位、多角度、客观地分... 详细信息

在经济全球化浪潮的推动下,传统的分工模式已被全球链价值分工模式取代,作为一种与当前经济高质量发展要求相匹配的分工模式,全球价值链分工是未来很长一段时间内国际分工体系的全新趋势。在这种分工模式下,要全方位、多角度、客观地分析和梳理当前中国在制造业生产等一系列流程中碳排放的强度;明确中国在全球链价值体系中所扮演的角色;厘清全新的国际分工模式将对我国制造业隐含碳排放强度所产生的作用和影响;在下一步的产业发展路径中,如何为推动传统制造业实现绿色转型目标,提供兜底机制和政策支持。为了更加全面的回答上述问题,在本文的研究过程中,首先从理论角度出发,对影响制造业贸易隐含碳排放强度的各类因素进行梳理和分析,在此基础上,结合全球价值链嵌入的特点,进一步构建这种国际分工新模式对我国制造业隐含碳排放产生影响的模型,借助模型的实证分析功能,进一步论证全球价值链嵌入对制造业隐含碳强度所产生的作用及其程度;然后对全球价值链地位指数、前向生产长度,后向生产长度分别进行测算,中国制造业全球价值链嵌入地位和碳排放强度的现状进行把握:最后,在充分参考实证分析结果的基础上,全面阐述全球价值链嵌入地位、能源结构、研发投入强度等因素对隐含碳强度的直接和间接影响。本文得出的主要结论如下:(1)嵌入全球价值链地位的提升在一定程度上会弱化中国制造业出口贸易隐含碳排放强度;(2)前向生产长度的增加会减少中国制造业出口贸易隐含碳排放强度,后向生产长度的增加会增加中国制造业出口贸易隐含碳排放强度;(3)结构效应和技术效应对于出口贸易隐含碳排放强度的抑制作用显著。最后,基于理论分析与实证检验,本文提出相应的政策建议,以促进我国出口贸易绿色低碳化转型,从而降低出口贸易隐含碳排放强度。

关键词：全球价值链地位隐含碳强度制造业

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面向字符串的学习索引研究

面向字符串的学习索引研究

作者：周炜鸿广州大学

学位级别：硕士

随着互联网的发展,数据量爆炸性增长,特别是字符串类型的数据,如URL、用户ID等,其处理效率直接关系到数据库性能。传统的索引方法如B树、哈希表等,虽然在某些应用场景下表现良好,但面对大规模、高动态性的字符串数据,这些方法要么索引... 详细信息

随着互联网的发展,数据量爆炸性增长,特别是字符串类型的数据,如URL、用户ID等,其处理效率直接关系到数据库性能。传统的索引方法如B树、哈希表等,虽然在某些应用场景下表现良好,但面对大规模、高动态性的字符串数据,这些方法要么索引效率不高,要么空间利用率低。学习索引(Learned Index)作为一种新兴的数据结构,通过机器学习模型预测数据位置,显示出了处理大规模数据集时的潜力,尤其是在数值型数据上的应用成果显著。然而,如何有效地将学习索引应用于字符串类型的数据上,仍是一个待解决的挑战。本研究提出的SLIPP(String Learned Index with Precise Positions)索引通过结合了Trie树结构和学习索引的特点,不同于以往的学习索引将字符串整个作为模型的输入,SLIPP将字符串分割成多个片段,并对每个片段使用独立的机器学习模型进行索引。这种设计不仅充分利用了字符串的局部性特征,降低了用机器学习模型处理字符串类型数据的复杂度,提高了模型推理速度,而且通过精简模型参数,有效降低了内存占用。此外,SLIPP通过精确预测数据的存储位置,从而避免了学习索引的“最后一英里”搜索问题,实现了快速的数据访问。为了验证SLIPP索引的性能,本研究在多个数据集上进行了广泛的实验,包括随机生成的字符串数据集和真实世界的URL数据集。实验结果表明,与现有的支持字符串处理的学习索引方法相比,SLIPP在查询效率、空间占用以及索引构建时间上都有显著的优势。特别地,SLIPP显示出了其出色的空间效率。这些实验不仅证实了SLIPP索引的理论设计的有效性,也展示了其在实际应用中的潜力。虽然SLIPP索引在多个方面展现了优异的性能,但在处理具有高度重复前缀的字符串数据时,其性能仍有待优化。未来的研究将进一步探索新的模型优化策略和索引结构调整机制,以提高SLIPP索引在更广泛数据分布情况下的适应性和效率。此外,如何设计高效的并发控制机制以充分利用多核心处理器的硬件资源,也是未来工作的重点之一。总之,SLIPP索引作为一种新型的面向字符串的学习索引,其高效的数据处理能力和低内存占用特性,使其在现代大规模内存数据库中具有广泛的应用前景。通过持续的优化和改进,有望为数据库索引技术的发展开辟新的方向。

关键词：数据库数据结构学习索引字符串

低蛋白日粮中锌含量对肉仔鸡生长及免疫功能的影响研究

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低蛋白日粮中锌含量对肉仔鸡生长及免疫功能的影响研究

作者：孙睿鸿吉林大学

学位级别：硕士

改革开放后几十年来,我国肉鸡养殖行业迅速发展,也是伴随着国内外肉鸡消费需求量的不断增加,使得肉鸡养殖业发展空间也得到了充分发展,肉鸡养殖业也一直沿用高蛋白高能量高营养素日粮饲养技术开展。然而,畜禽高蛋白饲粮会导致对进口蛋... 详细信息

改革开放后几十年来,我国肉鸡养殖行业迅速发展,也是伴随着国内外肉鸡消费需求量的不断增加,使得肉鸡养殖业发展空间也得到了充分发展,肉鸡养殖业也一直沿用高蛋白高能量高营养素日粮饲养技术开展。然而,畜禽高蛋白饲粮会导致对进口蛋白质饲料的严重依赖,以及大量非必需氨基酸不被机体吸收利用而作为氮源排泄物排出体外造成氮源浪费、环境污染等问题。为解决这些问题,低蛋白日粮技术出现并成功应用。然而,该技术的应用需要重新研究和认知微量元素营养标准,尤其是锌等微量元素在低蛋白日粮中的添加比例以及其营养和免疫功效。这些研究对于推动肉鸡养殖行业的可持续发展具有重要意义。本研究旨在研究低蛋白LP饲料中添加无机锌的最佳剂量,以满足肉鸡的正常生产需求。试验选取324只1日龄Arbor Acres(AA)肉仔鸡,随机分为6个处理组,每组3个重复,每个重复18只鸡。根据吉林省地方标准肉鸡低蛋白日粮技术规范(DB22/T 3207-2020),处理组日粮中CP含量较对照组降低1.5%,试验设计如下,正常蛋白日粮组为对照组A组:正常蛋白+110mg/Kg Zn,低蛋白日粮组为处理组:B组(70mg/kg Zn)、C组(90mg/kg Zn)、D组(110mg/kg Zn)、E组(130mg/kg Zn)、F组(150mg/kg Zn)。试验期为42天。试验一:低蛋白日粮中不同锌含量对肉鸡生产性能、血清生化及抗氧化活性、免疫性能的影响通过在低蛋白日粮中添加不同水平的无机锌,结果表明,正常蛋白NP组体重极显著高于低蛋白LP组(P0.05),说明A组和E组在盲肠种群物种组成的丰富性和多样性上更为相似。在门水平上,其中A组和E组的优势菌门有3个,F组的优势菌门有4个。其中丰度最高的是厚壁菌门,其次是拟杆菌门和变形菌门。在属水平上进行分析,E组和F组的有益菌的上调(Bacteroides、Facecalibacterium、Ruminococcustorques、Oscillospira以及Streptococcus等),结果发现,低蛋白日粮中130mg/kg或150mg/kg水平的锌含量可以增加肉鸡盲肠中与免疫相关的有益菌的数量。本研究结论:通过

关键词：肉仔鸡低蛋白日粮无机锌生产性能免疫肠道微生态