检索结果-南通市图书馆

微型机与应用 2003年第10期22卷 58-60页

作者：聂颂何丕廉孙越恒天津大学计算机科学与技术系 300072

一种新的基于统计的窗口移动扩展法,即把未登录词的子串当作一个窗口,在未登录词串中移动和扩展窗口并记录每个窗口的状态。该方法可以有效识别大部分新词。

关键词：自然语言处理分词中文分词统计新词识别方法窗口移动扩展法规则过滤法

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基于本体的面向股票领域的检索系统研究

电子测量技术 2007年第5期30卷 110-113页

作者：黄堃何丕廉郭炜天津大学计算机学院天津300072

在传统的信息检索系统中,用户只能通过诸如关键词匹配等方法实现一般的概念查询,这使得查询结果中出现大量与用户查询相关度低甚至无关的内容。本文将本体技术运用到传统检索系统中,提出基于本体的信息检索模型框架,列举相关的各项技术... 详细信息

在传统的信息检索系统中,用户只能通过诸如关键词匹配等方法实现一般的概念查询,这使得查询结果中出现大量与用户查询相关度低甚至无关的内容。本文将本体技术运用到传统检索系统中,提出基于本体的信息检索模型框架,列举相关的各项技术,利用反映概念之间关系的领域本体指导主题标引,利用反映实体之间关系的领域本体指导实体关系标引,并以本体的形式表示文档替代物和查询表达式,该方法可以进一步提高文本信息检索系统的性能。

关键词：本体 0WL 语义网信息检索知识库

基于并行计算的词共现衰减因子模型实现及评价

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河北工业大学学报 2004年第1期33卷 22-26页

作者：王中郭兰申何丕廉郑小慎天津大学电子信息学院天津300072 河北工业大学机械工程学院天津300130

提出并实现了一种带衰减因子的词共现模型,可以自动生成包含词与词相关性信息的资源.由于该模型考虑了词与词之间距离的概念,同普通的词共现模型相比,该模型更能准确地描述词与词之间的相关性信息.但因该模型在大规模语料处理中的计算... 详细信息

提出并实现了一种带衰减因子的词共现模型,可以自动生成包含词与词相关性信息的资源.由于该模型考虑了词与词之间距离的概念,同普通的词共现模型相比,该模型更能准确地描述词与词之间的相关性信息.但因该模型在大规模语料处理中的计算量非常巨大而难以在传统的串行环境下实现.克服这一困难的有效方法是建立并行计算环境下的词共现模型计算模式,通过 MPI 并行群集环境下成功地实现了该模型的计算,取得了理想的加速比和并行效率,为中文信息处理基础资源的建设迈出了实质性的一步.

关键词：词共现衰减因子模型并行计算 MPI

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基于局域网的并行计算负载平衡

天津理工大学学报 2006年第3期22卷 55-58页

作者：彭旭东何丕廉天津理工大学计算机科学与工程系天津300191 天津大学电子信息工程学院天津300072

负载平衡是并行计算中的一个重要问题.利用局域网实现并行计算是一种便于实现的廉价方式.首先分析了局域网中特有的“不确定”因素以及待计算问题本身的特点,提出了一种适合在局域网上实现和扩展的3层模型,并针对负载平衡问题给出了“... 详细信息

负载平衡是并行计算中的一个重要问题.利用局域网实现并行计算是一种便于实现的廉价方式.首先分析了局域网中特有的“不确定”因素以及待计算问题本身的特点,提出了一种适合在局域网上实现和扩展的3层模型,并针对负载平衡问题给出了“分段双向计算”算法.

关键词：局域网并行计算负载平衡分段双向计算算法

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N层向量空间模型在Web信息检索中的应用

微型机与应用 2004年第12期23卷 60-62页

作者：刘志为何丕廉孙越恒郑小慎天津大学电子信息工程学院 300072

在传统向量空间模型的基础上,提出一种新的信息检索算法模型——N层向量模型。此模型应用在Web信息检索上,能较好地适应文档集合的动态扩充。

关键词：向量空间模型 Web信息检索文档向量模型算法模型扩充动态集合适应基础

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JAVA技术在无线领域中的应用

微处理机 2005年第5期26卷 22-24页

作者：周荣锋何丕廉天津大学计算机系天津300072

本文介绍了Java技术在无线领域的应用,使用Java技术将SMS,WAP,J2ME等应用进行整合,根据SMS,WAP,J2ME的技术特点提供新的集成应用方案。

关键词：即时消息短信 WAP 端到端 J2ME SIP

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基于增量式拉普拉斯嵌入和SVM的图像识别

计算机仿真 2007年第11期24卷 221-223页

作者：杨红敏何丕廉天津大学计算机科学与技术学院天津300072

提出了一种基于增量式拉普拉斯嵌入和支持向量机的图像识别方法,该方法首先利用增量式拉普拉斯特征映射对数据点进行维数约减和特征提取;再应用以统计学习理论为基础的支持向量机对图像进行分类识别。在降维过程中,该方法能够最优保持... 详细信息

提出了一种基于增量式拉普拉斯嵌入和支持向量机的图像识别方法,该方法首先利用增量式拉普拉斯特征映射对数据点进行维数约减和特征提取;再应用以统计学习理论为基础的支持向量机对图像进行分类识别。在降维过程中,该方法能够最优保持原始空间数据点的局部信息,克服了PCA降维算法从全局考虑而丢失局部信息的缺点,并且对测试集的嵌入坐标增量式计算的特点很好地减少了运算量。实验证明,该方法的图像识别率明显高于传统的PCA线性降维方法,具有可行性。

关键词：图像识别拉普拉斯特征映射支持向量机

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基于贝叶斯网络的航班延误波及研究

计算机工程与应用 2008年第17期44卷 242-245页

作者：刘玉洁何丕廉刘春波曹卫东天津大学计算机科学与技术学院天津300072 中国民航大学计算机学院天津300300

在民航业内,航班延误波及问题一直是影响航班延误的一个主要因素。基于贝叶斯网络(BN),讨论了在繁忙的枢纽机场,其航班延误的波及问题。在实验中使用的数据,皆来自国内某大型航空公司的真实记录。通过建立延误波及模型和贝叶斯网络模型... 详细信息

在民航业内,航班延误波及问题一直是影响航班延误的一个主要因素。基于贝叶斯网络(BN),讨论了在繁忙的枢纽机场,其航班延误的波及问题。在实验中使用的数据,皆来自国内某大型航空公司的真实记录。通过建立延误波及模型和贝叶斯网络模型,探讨了相关航班中,进港延误和航班取消对离港延误的影响。学习的结果显示了进港延误(Arrival-delay)对离港延误(Departure-Delay)的波及现象的存在;以及波及现象在不同情况下的程度不同;相应的可采取的应对方式亦不相同。其中航班取消是一种釜底抽薪的应对方法,可以在一定程度上削弱上述条件下的延误波及,其削弱程度与航班取消的架次有关。基于该研究可以在机场发生大规模延误时,提供一个基本的参考。

关键词：贝叶斯网络延误波及进港延误离港延误航班取消

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模糊聚类神经网络的非对称学习算法

计算机研究与发展 2001年第3期38卷 296-301页

作者：何丕廉侯越先天津大学电子信息工程学院天津300072

通过仿真和分析表明模糊聚类神经网络原有学习算法 FCNN的局限性 :如初值敏感性、吸引域不灵活和稳定点不合理等 ;指出造成上述局限的原因主要在于算法的对称性和权值向量的修正缺乏协同 .为此 ,通过在网络模型中引入层内反馈、在算法... 详细信息

通过仿真和分析表明模糊聚类神经网络原有学习算法 FCNN的局限性 :如初值敏感性、吸引域不灵活和稳定点不合理等 ;指出造成上述局限的原因主要在于算法的对称性和权值向量的修正缺乏协同 .为此 ,通过在网络模型中引入层内反馈、在算法中引入加速项 ,消除了算法的对称性并使权值向量的修正具有一定的协同性 ;通过改进算法结构 ,消除了小尺度振荡现象并使算法的稳定点趋于合理 .

关键词：模糊聚类初值敏感性神经网络非对称学习算法

C/S与B/S混合模式学生体质健康管理系统设计

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计算机与现代化 2008年第1期 98-100页

作者：刘振华何丕廉滨州职业学院山东滨州256624 天津大学计算机科学技术学院天津300072

基于C/S和B/S相结合的学生体质健康管理系统,既充分利用了C/S模式交互性强、速度快、安全性高的优点,又充分利用了B/S模式信息共享性强的优点,实现了学生体检资料科学、快速、准确、全面地统计分析,有助于全面了解学生体质健康发展变化... 详细信息

基于C/S和B/S相结合的学生体质健康管理系统,既充分利用了C/S模式交互性强、速度快、安全性高的优点,又充分利用了B/S模式信息共享性强的优点,实现了学生体检资料科学、快速、准确、全面地统计分析,有助于全面了解学生体质健康发展变化情况,为疾病防治与监测提供了快速、准确、有效的工具。文中介绍了系统体系结构、开发工具、模块组成和关键技术。

关键词： C/S B/S 学生体质健康管理 MIS