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国际经贸规则形成过程中的国家互动机制

国际经济评论 2024年第4期 156-176,8页

作者：孙嘉珣北京大学法学院

研究国际经贸规则形成时的国家互动过程有助于中国积极参与国际经贸规则的制定。现有文献缺乏可以直接适用于国际经贸规则形成的理论和模型。通过梳理有关国际经贸规则形成的研究文献和谈判资料发现,规则形成过程中的国家互动机制可以... 详细信息

研究国际经贸规则形成时的国家互动过程有助于中国积极参与国际经贸规则的制定。现有文献缺乏可以直接适用于国际经贸规则形成的理论和模型。通过梳理有关国际经贸规则形成的研究文献和谈判资料发现,规则形成过程中的国家互动机制可以分为三个阶段——规则提出阶段、规则协商阶段和规则扩散阶段。在规则提出阶段,国家基于国家利益和成本收益权衡,设计或采纳规则构想,并着手召集谈判;在规则协商阶段,规则设计国和其他利益相关大国进行意见和利益的交换,通过议价和相互妥协达成一致的规则草案;在规则扩散阶段,未参与规则协商的国家很难改变已经形成的规则草案,只能通过利益权衡决定是否接受规则。在这三个阶段,国家可以采取的策略包括在精神层面寻求共识和在物质层面施加压力。

关键词：国际经贸规则国家互动 “生命周期” 规则波动关键少数

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从死亡射线到反物质

物理 2024年第8期53卷 566-568页

作者：赵杰何万兵复旦大学

布鲁诺·陶舍克(Bruno Touschek)是一位出生于奥地利的理论物理学家，提出了世界上第一台环形粒子对撞机。但正如Giulia Pancheri所描述的，很少有同事知道他的黑暗过去，他曾为纳粹军方研制过“死亡射线”装置。1966年5月一个阳光明媚...

布鲁诺·陶舍克(Bruno Touschek)是一位出生于奥地利的理论物理学家，提出了世界上第一台环形粒子对撞机。但正如Giulia Pancheri所描述的，很少有同事知道他的黑暗过去，他曾为纳粹军方研制过“死亡射线”装置。1966年5月一个阳光明媚的日子，我第一次走进罗马附近的弗拉斯卡蒂国家实验室(Frascati National Laboratory)。当时我刚从罗马大学物理学专业毕业，并获得了在弗拉斯卡蒂理论物理组工作的奖学金。

关键词：

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电动缸举升伺服机构动力学建模与参数辨识

控制理论与应用 2024年第8期41卷 1396-1407页

作者：万子平范世珣马丽莎陈宁任广安范大鹏国防科技大学智能科学学院湖南长沙410073 湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082

针对电动缸举升伺服机构动力学参数辨识困难的问题,本文提出了一种限定记忆区间的循环最小二乘辨识法,用于机构全行程内非线性模型、扰动参数的辨识拟合.首先,分析了机构完整模型的非线性参数成因,并提出了相应的简化模型;然后,分析了... 详细信息

针对电动缸举升伺服机构动力学参数辨识困难的问题,本文提出了一种限定记忆区间的循环最小二乘辨识法,用于机构全行程内非线性模型、扰动参数的辨识拟合.首先,分析了机构完整模型的非线性参数成因,并提出了相应的简化模型;然后,分析了最小二乘法在平均位姿下的参数近似辨识特性,并提出了限定记忆区间的循环最小二乘法;最后,通过构造输入输出信号和选择辨识伺服环路,使得辨识过程不会超过机构的行程范围.实验结果表明:所提辨识法使得正弦速度和位移响应均方根误差相比最小二乘法分别下降了59.3%和84.2%.所提辨识法可给电动缸举升伺服机构的高精度动力学建模,控制器结合观测器的复合控制策略的实现提供参考.

关键词：电动缸举升机构正交投影定理记忆区间循环最小二乘法

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某车型半轴断裂失效分析

时代汽车 2023年第4期 162-164页

作者：苏安喜宋文强向冤梅吴锡华曾桂莲何万珣上汽通用五菱汽车股份有限公司广西柳州市545007

汽车半轴是汽车驱动桥结构中非常重要的部件,起着动力传递、改变转速联结的重要作用,如果出现断裂失效会导致非常严重的后果。针对某车型开发试验中半轴在极限保压试验过程中发生断裂的问题,通过宏观断口分析、微观断口分析、硬度检测... 详细信息

汽车半轴是汽车驱动桥结构中非常重要的部件,起着动力传递、改变转速联结的重要作用,如果出现断裂失效会导致非常严重的后果。针对某车型开发试验中半轴在极限保压试验过程中发生断裂的问题,通过宏观断口分析、微观断口分析、硬度检测、金相分析查找出了导致半轴断裂的原因。分析结果表明:断口为韧性断口,微观形貌为沿晶断裂和韧窝形貌,显微组织外圈为回火马氏体,心部组织为珠光体和铁素体,主要断裂原因是半轴受外力扭转过载导致断裂失效。另外,芯部存在带状组织和网块状铁素体,在一定程度上降低了晶界的结合强度,促进了半轴的断裂。带状组织可能是铸造过程中合金偏析造成的,且未经过正火消除。网块状铁素体可能是半轴在热处理时淬火温度过高或保温时间过短或冷却速度过快形成的。

关键词：汽车半轴断口分析金相分析

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聚氯乙烯塑料建材的现状和展望

中国塑料 2024年第9期38卷 145-153页

作者：施珣若中国塑料加工工业协会科技咨询委中国塑协专家委员会中国塑协异型材及应用专委会专家组中国塑协塑料助剂专委会全国塑料制品标准化技术委员会塑料日用品分技术委员会

综述了国外聚氯乙烯的历史、产销数据,国内聚氯乙烯塑料现状,国内建筑能耗现状及要求,塑料建材对双碳的贡献以及塑料建材的前景展望。

关键词：聚氯乙烯建材塑料

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勘察设计企业主要责任人和代理人判断

财务与会计 2024年第14期 51-54页

作者：程珣国网重庆市电力公司经济技术研究院

主要责任人和代理人的判断标准是《企业会计准则第14号收入(2017)》增加的重要内容之一。在实务判断中,由于工程参与方众多,勘察设计企业面临诸多判断难点。本文从剔除不涉及判断的参与方入手,梳理判断流程,并结合实际案例深入分析判断... 详细信息

主要责任人和代理人的判断标准是《企业会计准则第14号收入(2017)》增加的重要内容之一。在实务判断中,由于工程参与方众多,勘察设计企业面临诸多判断难点。本文从剔除不涉及判断的参与方入手,梳理判断流程,并结合实际案例深入分析判断的关键点,为勘察设计企业更客观、准确进行判断提供改进方向,并就勘察设计企业担任原始商品提供方时存在的问题提供建议。

关键词：新收入准则主要责任人代理人

《论语》学史的一则公案——“吾其为东周乎”新释

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古代文明（中英文） 2024年第2期18卷 61-69,M0004,M0005页

作者：付瑞珣青海师范大学历史学院青海西宁810000

孔子所言“吾其为东周乎”竟为何意,这是《论语》学史上聚讼不已的一则公案。以“东周”为焦点,《论语》学史上形成了“兴周道于东方”说、“黜周王鲁”说、“东都·王朝”说和“成周”说四种观点。综合时代语境、思想观念和历史地理等... 详细信息

孔子所言“吾其为东周乎”竟为何意,这是《论语》学史上聚讼不已的一则公案。以“东周”为焦点,《论语》学史上形成了“兴周道于东方”说、“黜周王鲁”说、“东都·王朝”说和“成周”说四种观点。综合时代语境、思想观念和历史地理等因素,唯“成周”说最符合孔子思想本义。孔子以“王子朝之乱”时周敬王前往“成周”(东周)为借喻,表达了自己坚持恢复周代礼乐制度的政治态度。明析《论语·阳货》“吾其为东周乎”之本义,不仅有助于对相关经史问题的理解,窥探孔子“从周”政治思想的实践逻辑,亦可为以史证经提供一个有效的方法论之案例。

关键词：孔子东周成周从周《论语》

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涉外法治视角下国际经贸规则形成研究

法学杂志 2024年第2期45卷 96-110页

作者：孙嘉珣北京大学法学院北京100091

涉外法治建设和参与国际规则制定需要重新审视规则形成的客观规律。作为学术和实践主流的现实主义制度论无法完满地解释国际经贸规则的形成机制,“唯国力论”的思想会加剧国家间的矛盾。国力优势在国际经贸规则形成过程中起到了承担规... 详细信息

涉外法治建设和参与国际规则制定需要重新审视规则形成的客观规律。作为学术和实践主流的现实主义制度论无法完满地解释国际经贸规则的形成机制,“唯国力论”的思想会加剧国家间的矛盾。国力优势在国际经贸规则形成过程中起到了承担规则形成成本的作用,应从对规则的需求、规则的物质和心理基础三个角度出发,认识到一体化程度、共识程度、危机程度和国力优势这四个因素对国际经贸规则的形成与发展有不同的影响,四者间也存在互动作用。中国在参与制定国际规则过程中,应在参与和引领国际经贸规则形成时从四个因素入手分析并决定国家可采取的行为。

关键词：国际经贸规则现实主义共识程度危机程度国力优势程度

冰雪天气下基于LSTM的跑道温度数据-机理联合预测

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北京航空航天大学学报 2024年第7期50卷 2184-2194页

作者：陈斌刘悦尹开浪方珣中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 中国民航大学航空地面特种设备研究基地天津300300

温度是跑道结冰的重要因素,针对跑道除冰运行的跑道热特性参数瞬态变化问题和温度周期序列缓慢变化特性,建立冰雪天气下基于长短时记忆(LSTM)的跑道温度数据-机理联合预测模型。通过最大信息系数法选择数据模型的输入特征变量,采用动态... 详细信息

温度是跑道结冰的重要因素,针对跑道除冰运行的跑道热特性参数瞬态变化问题和温度周期序列缓慢变化特性,建立冰雪天气下基于长短时记忆(LSTM)的跑道温度数据-机理联合预测模型。通过最大信息系数法选择数据模型的输入特征变量,采用动态时间弯曲法进行跑道温度数据聚类划分,建立基于LSTM的数据预测模型;通过跑道热力学知识获取跑道温度预测机理模型,采用最小误差赋权法建立跑道温度数据-机理联合预测模型。仿真预测显示,预测时长为20 min、残差阈值为±0.5℃时,数据-机理联合预测模型优于单独的数据预测模型和机理模型,预测准确率可达99.34%;横向对比显示,在相同边界条件下,数据-机理联合预测模型优于BP神经网络、多元回归模型和支持向量机模型,平均准确率提高26.11%。研究表明,基于LSTM的跑道温度数据-机理联合预测模型契合冰雪天气下跑道除冰运行实际,可获得较好的跑道温度短时预测结果。

关键词：跑道温度冰雪天气预测长短时记忆神经网络动态时间弯曲