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姚美玉教授柴桂龙骨牡蛎汤合栀子豉汤治疗新冠后状态围绝经期女性焦虑

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临床医学进展 2024年第6期14卷 884-890页

作者：王奕舒姚美玉黑龙江中医药大学研究生院黑龙江哈尔滨黑龙江中医药大学附属第一医院妇科二科黑龙江哈尔滨

对于围绝经期女性新冠康复人群出现的焦虑及相关症状,姚美玉教授根据其特殊的生理特点及新冠康复后的病机特点,运用柴桂龙骨牡蛎汤合栀子豉汤对其进行治疗的理论依据及经验总结。

关键词：新冠后状态围绝经期焦虑柴胡桂枝龙骨牡蛎汤

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LDPC码非均匀量化算法研究

LDPC码非均匀量化算法研究

作者：付美玉吉林大学

学位级别：硕士

近年来,我国通信技术取得了显著进步,5G网络的广泛部署对通信系统提出了更高的性能要求,需要更大的通信容量来应对快速增长的数据传输需求。为了应对不断增长的传输速率需求,通信系统引入了高阶调制技术,但这也导致了调制符号之间距离... 详细信息

近年来,我国通信技术取得了显著进步,5G网络的广泛部署对通信系统提出了更高的性能要求,需要更大的通信容量来应对快速增长的数据传输需求。为了应对不断增长的传输速率需求,通信系统引入了高阶调制技术,但这也导致了调制符号之间距离的缩小,进而增加了信号在传输途中受干扰影响的概率。在这一挑战下,强大的前向纠错(FEC)技术愈发显得至关重要,它成为了保障通信质量和可靠性的关键一环。FEC技术在通信系统中扮演着重要的角色,它可以提高系统对信道噪声和失真的容忍度,从而确保数据传输的稳定性和可靠性。低密度奇偶校验码(LDPC)作为一种性能优异的FEC技术,在这一方面展现出了卓越的性能。然而,随着通信系统容量的不断增加,LDPC码译码可能需要更大的数据位宽以满足更高的性能需求,这给存储资源占用和译码性能平衡带来了新的挑战。特别是在高阶调制的环境下,数据传输中的容量需求更高,需要更为精确的量化算法,以降低数据位宽。因此,对高阶调制下LDPC码的量化算法进行研究和优化具有重要意义。本文以高阶调制信号的传输为背景,基于常用的LDPC译码算法,研究低数据位宽下具有良好译码性能的量化算法,旨在保持理想译码性能的同时,降低数据位宽的需求。本文主要开展的工作及创新点如下:针对目前现有量化算法存在量化分配不合理的问题,本文提出了改进的q比特非均匀量化算法。该算法通过合理调整量化间隔、增加少量量化电平的方式,在保持量化位数不变的情况下提高了量化的精度。具体而言,针对传统算法的量化结果,将其分为小数区间和整数区间,并对每部分的初始信息进行了相应优化。对于小数区间,采用了基于二次幂函数中元素序列奇偶性的分组求和运算,并将运算结果与原始信息按照递增顺序排列,以增加量化电平的精度;对于整数区间,则通过实验确定最优的量化阈值,并额外补充该范围内的整数量化值。这种有针对性的改进策略使得新算法能够更有效地处理不同部分的初始信息,从而提升了译码算法的性能和效率。通过仿真实验验证,改进的q比特非均匀量化算法相较于传统量化算法,在保持6bit的低数据位宽的同时,普遍取得了1d B的性能增益,为通信系统的优化提供了有效的解决方案。针对MS算法在译码过程中计算方法对数值精度敏感度低的问题,本文提出了基于整数优化的反比例量化算法。首先,利用反比例函数对初始化信息进行量化,达到减少量化电平的目的;其次,通过等比例放大量化结果,并进行四舍五入的方式,将浮点型精度的小数规范为整数。通过这一方式,不仅能够有效地减少存储空间的需求,还能简化后续的计算过程,提高了量化算法的效率和性能。最后,仿真结果证明,该量化算法在多参数对比下的LDPC码传输实验中,采用5bit的低数据位宽即可达到与未量化时相近的译码性能,从而有效减小了译码时间并降低了计算复杂度。

关键词： LDPC码高阶调制非均匀量化译码算法低数据位宽

姚美玉教授治疗长新冠后围绝经期女性失眠的经验

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临床医学进展 2024年第6期14卷 769-774页

作者：汤心如姚美玉黑龙江中医药大学研究生院黑龙江哈尔滨黑龙江中医药大学附属第一医院黑龙江哈尔滨

研究目的:姚美玉教授发现长新冠后围绝经期女性失眠人数增多,症状加重,或年龄提前,为探究病因,并改善长新冠后围绝经期女性失眠症状,确定治疗原则,用药加减总结经验。方法:根据症状,结合围绝经期女性生理特点口服中药,定期复诊或随访。... 详细信息

研究目的:姚美玉教授发现长新冠后围绝经期女性失眠人数增多,症状加重,或年龄提前,为探究病因,并改善长新冠后围绝经期女性失眠症状,确定治疗原则,用药加减总结经验。方法:根据症状,结合围绝经期女性生理特点口服中药,定期复诊或随访。结论:发现以柴胡桂枝加龙骨牡蛎汤为基础,辨证加减,改善长新冠后围绝经期女性失眠。

关键词：长新冠围绝经期女性失眠姚美玉

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基于碳金融的企业协同减排博弈分析

基于碳金融的企业协同减排博弈分析

作者：计美玉安徽理工大学

学位级别：硕士

《何为女性用语？—“性别美学”中的日语》（节选）翻译实践报告

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《何为女性用语？—“性别美学”中的日语》（节选）翻译实践报告

作者：龙美玉黑龙江大学

学位级别：硕士

本翻译实践报告文本节选自日本河出书房于2023年5月29日出版的社会语言学方面著作《女ことばってなんなのかしら?「性別の美学」の日本語》,即《何为女性用语?——“性别美学”中的日语》。其中,笔者所节选的第五章,主要介绍了日语中常... 详细信息

本翻译实践报告文本节选自日本河出书房于2023年5月29日出版的社会语言学方面著作《女ことばってなんなのかしら?「性別の美学」の日本語》,即《何为女性用语?——“性别美学”中的日语》。其中,笔者所节选的第五章,主要介绍了日语中常见的性别歧视现象。对此,作者指出,一些跟“男”和“女”相关的成对词语,从造词规则上来看并不匹配,“女”指代词语实际上是“男”指代词语的派生词等。本次翻译实践报告主要由以下四部分内容构成:翻译实践源文本介绍、翻译过程描述、翻译案例分析以及翻译实践总结。本报告中,笔者选取耶夫·维索尔伦(Jef Verschueren)的语言顺应理论作为实践文本的指导理论,从语境顺应和结构顺应两个层面对译文进行文本分析。源文本中的一些文化负载词、专有名词、俗语和谚语等,应该要顺应读者的文化背景和价值观念,通过加注或加译等技巧来进行翻译;一些带有感情色彩的词汇,翻译时要注重情感倾向性;长句的翻译通过调整语序或句子结构,采取分译、合译等策略,以便顺应汉语的表达习惯。

关键词：语言顺应论语境顺应结构顺应《何为女性用语?——“性别美学”中的日语》社会语言学文本

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基于状态模型与先验知识指导的自动作曲研究

基于状态模型与先验知识指导的自动作曲研究

作者：章美玉吉林大学

学位级别：硕士

利用深度学习技术实现自动作曲,使模型能够创作具有艺术性的音乐一直以来都是深度学习领域的焦点研究.在大语言模型领域,状态序列模型(SSM)将信号的概念引入到文本的映射学习中,并提出并行训练串行生成的方式使得其得到了广泛的研究和使... 详细信息

利用深度学习技术实现自动作曲,使模型能够创作具有艺术性的音乐一直以来都是深度学习领域的焦点研究.在大语言模型领域,状态序列模型(SSM)将信号的概念引入到文本的映射学习中,并提出并行训练串行生成的方式使得其得到了广泛的研究和使用,该方法在长文本生成方面展现出比注意力机制更为显著的优势.本文的主要研究内容为基于SSM构建模型并添加人类先验知识指导实现巴赫风格的四声部音乐生成.本文针对巴赫特定风格音乐生成时出现的和谐性问题,基于DeepBach现有研究结果,从生成方式和模型结构上进行改进,提出了基于人类先验知识指导的生成算法与基于SSM状态序列模型的GlobalSSMBach模型.实现了更优的巴赫复合音乐生成质量.本文的主要工作包括:1.提出了一个新的采样算法,选择音符、节奏、和弦以及音程特征,利用特征概率分布进行约束迭代采样.改进的算法利用人类先验知识指导伪吉布斯迭代采样,从而有效提升音乐的和谐性.2.针对DeepBach中左右两部分网络独立进行学习,无法信息交互的问题,修改模型学习方式,构建学习全局信息的注意力模型GlobalBach.同时调整模型细节使得模型相比于左右信息输入的DeepBach在重配和声精度上提升了 5%.3.提出基于SSM的自动作曲模型GlobalSSMBach.针对音乐的非完全时序特点,通过下采样与上采样设计多尺度结构将SSM模块纳入.模型在平均重配和声精度上相比DeepBach提高了 11.12%.

关键词：深度学习状态序列模型生成式模型自动作曲

具有多种传播途径与年龄-空间结构的蚊媒疾病阈值动力学研究

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具有多种传播途径与年龄-空间结构的蚊媒疾病阈值动力学研究

作者：曹美玉黑龙江大学

学位级别：硕士

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姚美玉论治肝郁型经水早断经验

河南中医 2024年第9期44卷 1340-1343页

作者：张晗姚美玉黑龙江中医药大学黑龙江哈尔滨150040 黑龙江中医药大学附属第一医院黑龙江哈尔滨150040

肝郁型经水早断病机为肝胆气郁,少阳枢机不畅,肾精无以为化,气血无以运行,无血下注胞宫。肝郁为因,肾亏为果,治疗以调畅少阳气机为主,补肾填精,活血化瘀为辅。姚美玉教授认为,调冲任主调气血,调血应先理气,而理气基于疏肝,故选用柴胡汤... 详细信息

肝郁型经水早断病机为肝胆气郁,少阳枢机不畅,肾精无以为化,气血无以运行,无血下注胞宫。肝郁为因,肾亏为果,治疗以调畅少阳气机为主,补肾填精,活血化瘀为辅。姚美玉教授认为,调冲任主调气血,调血应先理气,而理气基于疏肝,故选用柴胡汤类方和少阳之气,解肝胆之郁,气散则血行,血行则通。加王不留行化瘀行滞,川芎行郁阻之气,配以六味地黄丸补肾填精、充养天癸。肾阳亏虚较重时,应加大锁阳、淫羊藿用量,以温补壬阳,健旺机能,活血理气同时佐以养血,使气血通畅,气血调和,经水自来。

关键词：经水早断卵巢早衰肝郁证和畅枢机补肾化瘀柴胡汤类方姚美玉

基于Stacking集成学习的用户付费转化意向预测方法研究--以免费增值游戏为例

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数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 143-154页

作者：李美玉刘洋王艺璇朱庆华南京大学信息管理学院南京210023

【目的】提出基于Stacking集成学习预测用户付费转化意向的模型,精准识别潜在付费用户。【方法】基于Stacking集成学习方法构建付费意向预测模型,通过对比不同基模型组合预测效果确定基模型组合方案,借助游戏玩家行为数据集验证模型优越... 详细信息

【目的】提出基于Stacking集成学习预测用户付费转化意向的模型,精准识别潜在付费用户。【方法】基于Stacking集成学习方法构建付费意向预测模型,通过对比不同基模型组合预测效果确定基模型组合方案,借助游戏玩家行为数据集验证模型优越性,并进行可移植性验证。【结果】本文模型预测准确率达90.88%,F1值90.71%,AUC值0.9602,相对于对比模型中表现最差的Bayesian模型在三种指标上分别提升4.15个百分点、4.50个百分点和0.1062。【局限】无法预测玩家是否会产生非理性消费行为。【结论】本研究验证了游戏付费情境下Stacking集成学习方法的适用性,多模型的融合可以获得稳定、准确的付费意向预测结果,并证明了模型在预测不同领域用户付费意向上具备可移植性。

关键词： Stacking集成学习模型融合免费增值模式付费意向可移植性