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溶磷菌对生物滞留设施中磷分布特征及植物生长状况影响分析

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溶磷菌对生物滞留设施中磷分布特征及植物生长状况影响分析

作者：位海洋河南师范大学

学位级别：硕士

随着城镇化发展历程的加快,城市中不透水路面增加,地表径流发生变化。在面临水资源匮乏和污染情况下,生物滞留设施能实现雨水滞留和水质处理的两个目标,为了保障生物滞留设施中植物正常生长,需对生物滞留设施进行定期施肥,然而施肥易引... 详细信息

随着城镇化发展历程的加快,城市中不透水路面增加,地表径流发生变化。在面临水资源匮乏和污染情况下,生物滞留设施能实现雨水滞留和水质处理的两个目标,为了保障生物滞留设施中植物正常生长,需对生物滞留设施进行定期施肥,然而施肥易引起生物滞留设施磷含量升高,导致生物滞留设施对雨水中磷的截留能力变弱。针对以上情况,在生物滞留设施中引入溶磷菌,代谢活动过程中产生分泌物将不易分解磷向植物可利用磷形态转化,使其有利于植物吸收利用,从而达到减少施肥的目的。本文对4个对照组(A:狼尾草+蛭石;B:狼尾草+海绵铁;C:萱草+海绵铁;D:萱草+蛭石)和4个实验组(A1:狼尾草+蛭石+溶磷菌;B1:狼尾草+海绵铁+溶磷菌;C1:萱草+海绵铁+溶磷菌;D1:萱草+蛭石+溶磷菌)生物滞留设施在降雨间隔期磷的分布、根系状况和土壤环境进行分析,研究溶磷菌对生物滞留设施中磷的分布特征和植物生长等的影响,为生物滞留设施的运行提供建议。(1)溶磷菌对生物滞留设施中磷的分布特征影响本研究对实验组和对照组生物滞留设施在降雨间隔期不同土层中(上层土0-10 cm、中层土10-20 cm、下层土10-20 cm)不同形态磷(总磷、植物可利用磷、不易分解磷)进行分析可得:在对照组A和实验组A1中,总磷、植物可利用磷、不易分解磷分布特征保持一致。在对照组B中,总磷、植物可利用磷、不易分解磷呈现出下层土>中层土>上层土的分布特征。实验组B1中溶磷菌的增殖以及分泌的植酸酶、草酸,可能导致总磷、植物可利用磷、不易分解磷分别呈现上层土>下层土>中层土、上层土>中层土>下层土、下层土>上层土>中层土的分布特征。在对照组C中,总磷、不易分解磷主要分布在下层,中层土植物可利用磷呈现上层土>下层土>中层土的分布特征。实验组C1中溶磷菌增殖以及分泌产生的磷酸酶、植酸酶、草酸,可能导致总磷、植物可利用磷、不易分解磷分别呈现下层土>中层土>上层土、上层土>中层土>下层土、中层土>下层土>上层土的分布特征。在对照组D中,总磷、植物可利用磷、不易分解磷主要分布在下层土,且可利用磷呈现下层土>上层土>中层土的分布特征。实验组D1中溶磷菌增殖以及分泌产生的磷酸酶、植酸酶、草酸,可能导致总磷、不易分解磷均呈现中层土>上层土>下层土的分布特征,植物可利用磷呈现上层土>中层土>下层土的分布特征。(2)溶磷菌对生物滞留设施中植物生长状况的影响本研究对生物滞留设施在降雨间隔期植物根系、土壤p H、土壤溶解氧、土壤细菌多样性进行检测,得出以下结论:通过分析对照组和实验组植物根系和土壤中植酸酶、磷酸酶可知,由于溶磷菌的引入导致土壤中植酸酶、磷酸酶增多,从而使有机磷化合物分解成植物可以吸收利用的可溶性磷,最终促进植物总根长的增长。通过分析对照组和实验组土壤p H和土壤中草酸数据可知,溶磷菌的引入导致土壤中草酸增多,从而降低土壤p H值。通过分析植物根系数据和土壤溶解氧含量可知,溶磷菌的引入,通过影响植物根系的生长发育,进而导致土壤溶解氧含量降低。通过分析对照组和实验组土壤细菌多样性可知,引入溶磷菌后,实验组物种在减少,实验组与对照组中有较大部分一致的细菌群落,并具有各自的独特性,在门纲目科属分类水平下优势菌群丰度上有一定差异,但主要优势菌群没有变化。

关键词：生物滞留设施土壤磷植物根系微生物群落

考虑磁桥不均匀饱和的内置式永磁同步电机等效磁网络模型

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电工技术学报 2022年第12期37卷 2961-2970页

作者：佟文明姚颖聪李世奇位海洋沈阳工业大学国家稀土永磁电机工程技术研究中心沈阳110870

为了提高计算精度,提出了一种可考虑磁桥不均匀饱和的内置式永磁同步电机(IPMSM)改进等效磁网络(EMN)模型。在分析不均匀饱和现象产生机理的基础上,将极间磁桥划分为四个子区域,根据每个子区域的几何结构及其磁力线走向搭建相应的多段... 详细信息

为了提高计算精度,提出了一种可考虑磁桥不均匀饱和的内置式永磁同步电机(IPMSM)改进等效磁网络(EMN)模型。在分析不均匀饱和现象产生机理的基础上,将极间磁桥划分为四个子区域,根据每个子区域的几何结构及其磁力线走向搭建相应的多段非线性磁导单元,以考虑磁桥不均匀饱和及饱和偏移现象。以一台20kW车用IPMSM为例,利用所提出的模型对电机的空载、负载磁场及空载反电动势进行计算,并将计算结果与传统EMN模型、有限元分析及实验结果进行对比。结果表明,相比于传统EMN模型,所提出的改进EMN模型对气隙磁通密度和空载反电动势的计算精度可提高4%以上。最后,分析所提出模型的适用性,结果表明,当磁桥内磁通密度最大值与最小值的比大于约1.3时,磁桥不均匀饱和现象严重,需通过所提出的改进EMN模型来准确计算电机的电磁特性。

关键词：内置式永磁同步电机等效磁网络法磁桥不均匀饱和有限元分析

中药活性成分通过调节m6A甲基化修饰抗肿瘤的研究进展

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中草药 2024年第6期55卷 2123-2130页

作者：韩笑王梦斐蒲位凌刘博于海洋天津中医药大学组分中药国家重点实验室天津301617 四川大学生物治疗国家重点实验室四川成都610041

作为mRNA最常见的内部修饰,m6A富含于许多哺乳动物、植物中,影响RNA的加工、转运、翻译及降解。目前对m6A RNA甲基化研究方法的扩展及对其机制的深入挖掘使其有希望成为预防和检测肿瘤发生的生物标志物。越来越多的研究表明,中药在肿瘤... 详细信息

作为mRNA最常见的内部修饰,m6A富含于许多哺乳动物、植物中,影响RNA的加工、转运、翻译及降解。目前对m6A RNA甲基化研究方法的扩展及对其机制的深入挖掘使其有希望成为预防和检测肿瘤发生的生物标志物。越来越多的研究表明,中药在肿瘤的治疗中具有多靶点、效果显著、不良反应小等优势,且在该方面取得了一定进展。为总结中药活性成分通过调节m6A修饰发挥抗癌作用的机制,简述了m6A修饰相关蛋白的分类及其功能,回顾了中药活性成分通过调节m6A甲基化修饰抗癌的研究进展及其在癌症中的治疗前景。旨在进一步对抗肿瘤的发病机制加深认识,为中药通过调控m6A修饰发挥抗肿瘤作用提供思路。

关键词：中药抗肿瘤 m6A RNA甲基化表观遗传学作用机制

基于磁场解析模型与遗传算法的轴向磁通永磁电机多目标优化设计

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电机与控制学报 2022年第1期26卷 39-45页

作者：佟文明马雪健位海洋吴胜男沈阳工业大学国家稀土永磁电机工程技术研究中心辽宁沈阳110870

针对基于有限元法(FEM)的常规优化方法存在计算量大、耗时长的问题,提出一种磁场解析模型与遗传算法相结合的轴向磁通永磁电机(AFPMM)多目标优化设计方法,该方法能够在保证一定计算精度的前提下快速实现电机的优化设计。首先,将AFPMM从... 详细信息

针对基于有限元法(FEM)的常规优化方法存在计算量大、耗时长的问题,提出一种磁场解析模型与遗传算法相结合的轴向磁通永磁电机(AFPMM)多目标优化设计方法,该方法能够在保证一定计算精度的前提下快速实现电机的优化设计。首先,将AFPMM从复杂的三维模型等效为二维模型,通过子域法得到了电机的磁场解析模型,利用麦克斯韦张量法求出电机的电磁转矩;然后,将解析计算结果与FEM计算结果进行对比,验证了该磁场解析模型的准确性;最后,该方法以电磁转矩平均值和电机有效成本为优化目标,将解析模型与遗传算法相结合进行全局优化,以获取具有更优电磁转矩与有效成本的设计方案。优化结果表明,优化后AFPMM的电磁转矩平均值增大了11.91%,有效成本降低了9.81%,验证了解析模型与遗传算法结合的优化方法的有效性与实用性。

关键词：轴向磁通永磁电机磁场解析模型遗传算法多目标优化设计电磁转矩有效成本

全国政协委员汪东进：推动海洋经济高质量发展融合发展是关键

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全国政协委员汪东进：推动海洋经济高质量发展融合发展是关键

基于Adaboost-INGO-HKELM的变压器故障辨识

人民政协报

作者：位林惠

“2023年海洋生产总值9.8万亿元，成为国民经济支柱产业。海洋石油成为我国油气上产关键增量，2023年国内海洋原油产量突破6200万吨，同比增产超340万吨，占全国原油增量比例达到70%以上。海洋电力业产值呈现快速增长势头，‘十三五’... 详细信息

“2023年海洋生产总值9.8万亿元，成为国民经济支柱产业。海洋石油成为我国油气上产关键增量，2023年国内海洋原油产量突破6200万吨，同比增产超340万吨，占全国原油增量比例达到70%以上。海洋电力业产值呈现快速增长势头，‘十三五’期间年均增长率为13%。”在今年全国“两会......

关键词：融合发展

来源： cnki报纸评论

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电力系统保护与控制 2024年第5期52卷 94-104页

作者：谢国民江海洋辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁葫芦岛125105

针对目前变压器故障诊断准确率低的问题,提出一种多策略集成模型。首先通过等度量映射(isometric mapping, Isomap)对高维非线性不可分的变压器故障数据进行降维处理。其次,利用混合核极限学习机(hybrid kernel based extreme learning ... 详细信息

针对目前变压器故障诊断准确率低的问题,提出一种多策略集成模型。首先通过等度量映射(isometric mapping, Isomap)对高维非线性不可分的变压器故障数据进行降维处理。其次,利用混合核极限学习机(hybrid kernel based extreme learning machine, HKELM)进行训练学习,考虑到HKELM模型易受参数影响,所以利用北方苍鹰优化算法(northern goshawk optimization, NGO)对其参数进行寻优。但由于NGO收敛速度较慢,易陷入局部最优,引入切比雪夫混沌映射、择优学习、自适应t分布联合策略对其进行改进。同时为了提高模型整体的准确率,通过结合Adaboost集成算法,构建Adaboost-INGO-HKELM变压器故障辨识模型。最后,将提出的Adaboost-INGO-HKELM模型与未进行降维处理的INGO-HKELM模型、Isomap-INGO-KELM模型、Adaboost-Isomap-GWO-SVM等7种模型的测试准确率进行对比。提出的Adaboost-INGO-HKELM模型的准确率可达96%,均高于其他模型,验证了该模型对变压器故障辨识具有很好的效果。

关键词：故障诊断油浸式变压器 Adaboost集成算法切比雪夫混沌映射混合核极限学习机等度量映射

郑州“7·20”特大暴雨灾害对中国铁路运网的冲击过程和机制

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地理学报 2024年第3期79卷 617-634页

作者：刘海洋王录仓常跟应兰州大学资源环境学院兰州730030 西北师范大学地理与环境科学学院兰州730070 兰州大学西部环境教育部重点实验室兰州730030

特大暴雨是极端天气,其引发的洪涝灾害给社会经济带来严重损失。铁路是国民经济的大动脉,铁路枢纽既是线路连接的中枢,也是客货流集散的中心。发生在枢纽地区的特大暴雨,在网络关联效应等规律的支配下,将灾害影响通过线路向外传导并放大... 详细信息

特大暴雨是极端天气,其引发的洪涝灾害给社会经济带来严重损失。铁路是国民经济的大动脉,铁路枢纽既是线路连接的中枢,也是客货流集散的中心。发生在枢纽地区的特大暴雨,在网络关联效应等规律的支配下,将灾害影响通过线路向外传导并放大,从而波及整个铁路网。本文基于列车停运数据,系统分析了郑州“7·20”特大暴雨灾害对中国铁路运网的冲击过程和灾情传播机制。结果表明:(1)从冲击初期到冲击中期,中国铁路运网受冲击节点逐渐增多,停运强度从暴雨冲击中心向外围递减,停运线路从局部线路向关联网络扩散,停运网络从受冲击中心中原地区沿“米”型网络向外围蔓延;冲击末期,停运节点数量减少,停运强度降低,停运强度高值节点和停运网络从外围向暴雨冲击中心收缩。(2)不同承灾体面对同一冲击时,运网形态和结构作出的响应存在分异,高铁更敏感,其恢复力更强。(3)停运网络层级性显著,择优链接效应明显,灾情首先传导至直接关联节点和关联线路再进行扩散;层级性减弱时择优链接效应也随之减弱,集聚性降低,区域小集团数量减少,一体化程度增强,传输效率提升;层级性增强则相反。(4)由于运网的一体性、关联性、沿线传导性等特征,导致运网受灾害冲击时,不仅仅在灾害中心发生停运现象,还会涉及相关节点、线路及其关联区域。本文可为提升中国铁路运输综合防灾、减灾能力,实现安全、可靠运营提供科学依据。

关键词：郑州“7·20”特大暴雨灾害铁路运网冲击过程灾情传播机制

基于厚尾双学生氏t分布的非线性状态空间系统鲁棒辨识方法

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电子学报 2024年

作者：刘鑫海洋代伟中国矿业大学人工智能研究院中国矿业大学信息与控制工程学院

状态空间模型作为一种常见且重要的模型结构在自动化领域有着广泛的应用，本文针对异常值干扰下的非线性状态空间系统辨识问题开展研究.与现有的辨识方法不同，本文充分考虑了状态转移过程和输出量测过程均受到异常值干扰的情况，提出... 详细信息

状态空间模型作为一种常见且重要的模型结构在自动化领域有着广泛的应用，本文针对异常值干扰下的非线性状态空间系统辨识问题开展研究.与现有的辨识方法不同，本文充分考虑了状态转移过程和输出量测过程均受到异常值干扰的情况，提出了一种更加全面的鲁棒辨识算法.首先利用两个相互独立的学生氏t分布分别对状态噪声和输出噪声进行建模以保障算法的鲁棒性；其次利用粒子平滑算法估计状态变量的后验概率分布以解决状态未知问题；最后利用期望最大化算法实现未知参数估计.在算法实现过程中使用了学生氏t分布表达式的数学分解，这样做的好处是：（1）更加有利于算法的推导和实现；（2）更清晰地解释了算法的鲁棒性能.并且本文通过数值算例和应用算例验证了该方法的有效性.

关键词：非线性状态空间系统鲁棒辨识学生氏t分布粒子平滑期望最大化算法

“摩登上海”、沦陷区文学与新文艺改编——以新发现的《鲁男子：恋》连环画为中心

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