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中国城市区域高质量发展时空分异及影响因素

地理学报 2024年第4期79卷 819-836页

作者：伏润得杨振山中国科学院地理科学与资源研究所、中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

全面建设社会主义现代化国家新征程下,高质量发展必然是秉轴持钧的关键。基于新发展理念,通过梳理城市高质量发展的理论内涵,构建了包含创新、协调、绿色、开放、共享在内的5个维度的综合评价指标体系,并运用空间分析、俱乐部收敛检验... 详细信息

全面建设社会主义现代化国家新征程下,高质量发展必然是秉轴持钧的关键。基于新发展理念,通过梳理城市高质量发展的理论内涵,构建了包含创新、协调、绿色、开放、共享在内的5个维度的综合评价指标体系,并运用空间分析、俱乐部收敛检验以及空间杜宾模型分析了2005—2020年中国城市发展质量的时空演变特征及其影响因素。结果显示,研究期间中国城市发展质量平均水平提升了48.4%,低水平城市数量显著缩减,城市发展质量的空间分布模式发生转变且空间聚集特征显著;城市发展质量不平衡的局面尚未根本扭转,差距弥合挑战仍然较大,且高质量发展进程中城市间存在显著的角色分化,在全国及区域层面均形成“示范—追赶”模式,其中北京、上海、深圳等11个城市成为高质量发展的先行者;城镇化、政府投资、数字经济、环境规制以及经济增长均能显著促进城市发展质量水平的提升,城市规模与发展质量则呈现倒“U”型关系。新时期实现中国城市高质量发展目标仍需要在中西部地区持续着力,发挥先行者的示范作用,需要持续推动数量增长、强化环境规制、培育数字经济新业态以及优化城市规模体系。

关键词：城市高质量发展时空格局俱乐部收敛空间杜宾模型中国

基于大数据变量最优组合的违约预测模型——以中国小企业为例

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 912-931页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院大连116024

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否... 详细信息

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否,并把每一个路径作为一个虚拟变量,即客户属于这个路径则变量数值取1,否则为0.二是在虚拟变量的降维上,通过Lasso回归的违约预测误差最小,反推一组最优的虚拟变量组合.三是以客户判对率之和最高反推逻辑回归模型的最优违约预测临界点,提高了违约企业预测的准确率.实证研究表明,1)决策树路径变量的违约鉴别能力要强于原始信用指标,信息含量更丰富.2)净利润现金含量,城市居民人均可支配收入和企业法律纠纷情况指标对中国小企业的违约预测具有重要影响,这3个指标的个数占比是3.704%,精度贡献占比却达到了41.639%.3)该方法在准确性和稳健性方面优于对比模型,可以揭示影响企业信用风险的关键因素和关键阈值,为商业银行授信审批和贷前审查工作提供依据.且该方法可以拓展到个人以及大、中型企业违约预测模型的构建.

关键词：违约预测大数据决策树路径变量 Lasso 违约预测临界点

论“理、事、情”:四部之文与文学分类体系的建构

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中山大学学报（社会科学版） 2024年第5期64卷 34-41页

作者：伏煦山东大学文艺美学研究中心济南250100

以“理、事、情”为核心的三分法和与之对应的文学表达方式,即议论、叙事、抒情,作为文学在内容上的分类标准,与包括六经、子史与后世各体文章在内的四部之文,共同建构了一个多层次的文体分类体系。在古文理论的视域内,“理、事、情”... 详细信息

以“理、事、情”为核心的三分法和与之对应的文学表达方式,即议论、叙事、抒情,作为文学在内容上的分类标准,与包括六经、子史与后世各体文章在内的四部之文,共同建构了一个多层次的文体分类体系。在古文理论的视域内,“理、事、情”三分法也存在着“变体”:强调“子史”的并立即议论与叙事的二元对立以及在乾嘉汉学的时代背景下,考据作为新的要素进入这一体系。诗歌既可能兼包“理、事、情”三者,又在整个文学分类体系中作为抒情文类的代表与“情”对应,故而诗歌与“理、事、情”具有双重关系,而加入以古文为主的这一分类体系,既符合诗歌源于六艺之一的学术史事实,亦有利于丰富这一体系的理论内涵。

关键词：六经子史考据诗歌

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地区经济复杂度对对称关联性产业分化的影响

地理学报 2024年第8期79卷 1994-2019页

作者：李伟伏怡铭王宛贺灿飞南京师范大学地理科学学院南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023 可持续发展大数据国际研究中心北京100094 中国宏观经济研究院北京100038 北京大学城市与环境学院北京100871 北京大学-林肯研究院城市发展与土地政策研究中心北京100871

演化经济地理学提出了区域产业演化的关联法则,基于关联性的强弱将区域产业演化划分为关联性产业分化与非关联性产业创生,但当前研究忽视了关联性产业分化中的对称性与非对称性问题。在现有理论基础上,本文将关联性产业分化划分为对称... 详细信息

演化经济地理学提出了区域产业演化的关联法则,基于关联性的强弱将区域产业演化划分为关联性产业分化与非关联性产业创生,但当前研究忽视了关联性产业分化中的对称性与非对称性问题。在现有理论基础上,本文将关联性产业分化划分为对称关联性产业分化和非对称关联性产业分化(又分为正向非对称关联性产业分化和负向非对称关联性产业分化),基于1998—2012年中国工业企业数据库实证研究对称关联性产业分化与非对称关联性产业分化的数量特征、产业特征及其与地区经济复杂度的关系。结果表明:①中国区域产业演化以关联性产业分化为主,在关联性产业分化中又以正向非对称关联性产业分化为主、对称关联性产业分化次之。1998—2012年中国关联性新产业占新产业总数的60%~70%左右。正向非对称关联性新产业数量占关联性新产业总数的60%左右,对称关联性新产业占关联性新产业总数的35%左右。②高技术产业的关联性分化表现出更强的对称性,而低技术产业的关联性分化表现出更强的正向非对称性。③经济复杂度越高的地区往往具有更多的非关联性产业创生,其关联性产业分化表现出更强的对称性。经济复杂度较低的地区拥有更多的关联性产业分化,并且该关联性产业分化表现出更强的正向非对称性。本文进一步拓展了区域产业演化的关联法则,并可对区域产业新旧动能转换提供政策建议。

关键词：关联性对称关联性与非对称关联性经济复杂度区域产业演化演化经济地理学

基于改进YOLO v8的牛只行为识别与跟踪方法

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农业机械学报 2024年第5期55卷 290-301页

作者：付辰伏任力生王芳河北农业大学信息科学与技术学院保定071001 河北省农业大数据重点实验室保定071001

随着我国畜牧业的快速发展,牛只养殖由分散性养殖逐渐向精准化养殖转变。针对分散养殖中农户无法对每头牛只健康状况给予足够关注的问题,通过分析牛只行为模式结合视觉方向特征,设计了综合管理方法来准确识别和跟踪牛只行为。首先,采用... 详细信息

随着我国畜牧业的快速发展,牛只养殖由分散性养殖逐渐向精准化养殖转变。针对分散养殖中农户无法对每头牛只健康状况给予足够关注的问题,通过分析牛只行为模式结合视觉方向特征,设计了综合管理方法来准确识别和跟踪牛只行为。首先,采用改进YOLO v8算法对牛只进行目标监测,其中,在Backbone和Neck端使用C2f-faster结构,增强模型特征提取能力;引入上采样算子CARAFE,拓宽感受视野进行数据特征融合;针对牛只幼仔检测加入BiFormer注意力机制,以识别牛只小面积特征;更换动态目标检测头DyHead,融合尺度、空间和任务感知;然后,使用Focal SIoU函数,解决正负样本分配不均衡和CIoU局限性的问题。最后,将YOLO v8检测到的行为类别信息引入BoTSORT算法中,实现在复杂场景下牛只多目标行为识别跟踪。实验结果表明,提出的FBCD-YOLO v8n(FasterNet、BiFormer、CARAFE、DyHead)模型在牛只行为数据集上,相比较YOLO v5n、YOLO v7tiny和原YOLO v8n模型的mAP@0.5分别提升3.4、3.1、2.4个百分点,尤其牛只回舔行为识别平均精度提高7.4个百分点。跟踪方面,BoTSORT算法的MOTA为96.1%,MOTP为78.6%,IDF1为98.0%,HOTA为78.9%;与ByteTrack、StrongSORT算法比,MOTA和IDF1显著提升,跟踪效果良好。研究表明,在牛舍养殖环境下,本研究构建的多目标牛只行为识别跟踪系统,可有效帮助农户监测牛只行为,为牛只的自动化精准养殖提供技术支持。

关键词：牛只目标监测行为识别多目标跟踪 YOLO v8 BoTSORT

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新质生产力助推中部崛起的内在逻辑与实践路径

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郑州大学学报(哲学社会科学版) 2024年第05期 70-76页

作者：伏敏徐政葛力铭兰州财经大学工商管理学院中共江苏省委党校经济学教研部上海交通大学国家战略研究院

因地制宜发展新质生产力是促进中部地区崛起的助推器。中部崛起是我国区域发展战略的重要组成部分，也是推动全国高质量发展、促进区域平衡协调发展、实现国内大循环的关键一环。近年来中部地区发展势头强劲，产业基础明显改善，创新发... 详细信息

因地制宜发展新质生产力是促进中部地区崛起的助推器。中部崛起是我国区域发展战略的重要组成部分，也是推动全国高质量发展、促进区域平衡协调发展、实现国内大循环的关键一环。近年来中部地区发展势头强劲，产业基础明显改善，创新发展动能不断增强，但同时也面临着省份间产业同构性较高、区域经济一体化发展缓慢、城乡发展不平衡、生态保护和环境治理仍显薄弱等挑战。大力发展新质生产力能依托数字经济推动中部地区加快产业转型升级，打造经济增长新引擎，带动科技创新释放效能提升空间，促进人才引培形成新质人才聚集生态，助力绿色发展实现社会发展可持续。为了促进中部地区崛起，需构建以先进制造业为支撑的现代化产业体系、促进科技创新和产业创新的深度融合、加强区域协同联动一体化合作、构建和培育创新生态系统。

关键词：新质生产力中部崛起高质量发展科技创新现代化产业体系

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全球150余国提出碳中和目标

生态经济 2024年第3期40卷 1-4页

作者：伏云辉云南大学马克思主义学院云南昆明650500 云南师范大学党委宣传部云南昆明650500

截至2023年9月,全球已有151个国家提出了碳中和目标,但有近一半国家没有设置清晰的碳中和路线图和目标监督问责机制,发达国家在碳中和技术方面占据优势,发展中国家的碳中和目标进展缓慢,亟需国际气候资金和技术支持。法国、日本、德国... 详细信息

截至2023年9月,全球已有151个国家提出了碳中和目标,但有近一半国家没有设置清晰的碳中和路线图和目标监督问责机制,发达国家在碳中和技术方面占据优势,发展中国家的碳中和目标进展缓慢,亟需国际气候资金和技术支持。法国、日本、德国的碳中和行动表明:以国家层级的法律或战略形式明确碳中和任务和目标;为本国减排重点产业和领域制定清晰的碳中和时间表和路径图;发展可再生能源,优化能源结构;加大碳中和技术研发;建立碳交易市场。目前,全球碳中和行动还面临着一些现实困难和挑战,包括能源转型困难、气候资金不足、与《巴黎协定》设定的温控目标差距显著等。未来,全球碳中和之路面临全球能源消费格局深刻变革、绿色低碳领域竞争更趋激烈、发展中国家崛起影响全球气候治理格局的发展趋势。

关键词：碳中和低碳技术路径困境与挑战

基于扩展UTAUT模型的数字人民币使用意愿研究

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基于扩展UTAUT模型的数字人民币使用意愿研究

作者：伏高扬西安工业大学

学位级别：硕士

为保障金融体系稳定、推动金融科技创新、有效应对数字化时代的挑战,我国早在2020年就启动了数字人民币的试点工作。近年来,数字人民币试点范围稳步扩大,涵盖餐饮文旅、教育医疗、公共服务等众多领域。但整体来说,微信、支付宝等第三方... 详细信息

为保障金融体系稳定、推动金融科技创新、有效应对数字化时代的挑战,我国早在2020年就启动了数字人民币的试点工作。近年来,数字人民币试点范围稳步扩大,涵盖餐饮文旅、教育医疗、公共服务等众多领域。但整体来说,微信、支付宝等第三方支付工具依旧占据国内无现金支付市场,且由于试点范围不够广、相关技术不够成熟等原因,数字人民币距实现全国范围内的正式发行仍存在较远距离。在这种背景下,明确消费者接受数字人民币的影响因素有助于促进数字人民币推广与应用。因此,本研究将从“促进”和“抑制”两个视角切入,全面剖析数字人民币使用意愿的形成机制。本研究以整合型技术接受与使用模型为基础理论,结合数字人民币的特点,并创新性地引入现状偏好及风险厌恶理论,构建数字人民币使用意愿研究模型。研究采用问卷调查法,共收集了559份有效样本数据,以结构方程模型(SEM)验证假设。研究发现,绩效期望、努力期望、社会影响均显著正向影响数字人民币使用意愿,其中绩效期望是最重要的促进因素,感知隐私风险、现状承诺显著负向影响数字人民币使用意愿,其中感知隐私风险是最主要的抑制因素,通过自助法(Bootstrapping)验证中介效应,发现社会影响可以通过对绩效期望和努力期望产生影响进而影响数字人民币使用意愿;此外,通过多群组分析可知,年龄、性别在绩效期望与数字人民币使用意愿之间存在调节作用。本研究通过引入现状偏好及风险厌恶理论对整合型技术接受与使用模型进行扩展,研究结果证明扩展模型对数字人民币使用意愿具有较好的解释效力,有助于进一步丰富以数字人民币为代表的央行数字货币采纳领域的理论体系。同时基于实证结果讨论,提出从优化支付体验、探索业务创新、重视口碑宣传、强化安全和隐私保障等方面促进数字人民币的良好发展和推广普及。

关键词：数字人民币双因素现状偏好 UTAUT 感知风险理论